① 大数据专业工资多少薪资待遇好不好
大数据开发工程师的工资水平处于6000-50000元不等。大数据工程师的工资整体仍处于上升水平。以北京地区为例，北京地区大数据相关工作的平均工资为22050元，三成以上的大数据从业者工资位于30K-50K区间。
大数据行业工资待遇
大数据工作工资多少作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待桥竖遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。在美国，大数据工程师平均每年工资高达17.5万美元;
大数据开发工程师在一线城市平均工资都超过了20000元，一般有3-5年经验的工程师，年薪30万以上是普通工资，甚至我们经常会看到年薪百万的资深工程师。
在一些二线城市，大数据工程师的工资也都超过其他岗位。比如南京、西安这样的城市，工资都超过13000元。可见大数据工程师的“金领”地位。
而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的工资可能要比其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
大数据每月工资有多少
1.应届生工资
大数据专业应届生的工资水平一般在8K-10K之间，如果说学历高，比如硕士，或者学得好，可能能拿到13K，基本就没有比这个再高的了。北京大数据工程师的平均工资是15-16K左右，还是不错的。
2.培训机构学员工资
培训机构出来的学生从事大数据相关岗位，工资水平也是和应届生差不多的，刚入职场一般也在7-10K左右，也有非常优秀的学员，能拿到10K+。
培训机构中有很多学员的学历相对低一些，或者之前从没有了解过大数据，是报名之后才开始学习的。从这个烂消改角度来说，这个工资水平也是非常不错的。
3.大数据工资涨幅
大数据工资水平随着工作年限的增长也逐年增长。据统计，上一年大数据人才的年薪涨幅达到了19%，这个数据还是比较可观的。基本上，工作个2-3年，工资水平能够达到13-15K，工作3-5年能够达到15-20K，如果是有着5年以上的工作年限，工资水平可以达到20-30K。可以说，起薪高，涨幅也不小。
大数据相关岗位的就业前景总体来说还是不错的饥判，只是大数据不像java那样，对刚入职的员工技能要求可能不是很高，大数据招聘一般要求应聘者拥有比较多的技能且掌握熟练，可以理解为大数据应聘的入职门槛比较高。
② 什么是大数据。。大数据是什么
大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理内和处理的数据集合，容是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
(2)大数据资扩展阅读：
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。
据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了。
③ 怎么用大数据做数字资产的分析
目前，数字资产交易大数据分析系统开发上市，市场上一种新的技术特将会成为数字资产大数据获取，存储，处理分析或可视化有效手段。大数据技术能够将大规模交易数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为数字资产交易，具体提高各个领域的资质咨询导师计的集约化程度。
大数据生命周期
展示了一个典型的大数据技术线，底层是基础设施，涵盖计算资源内存与，存储和网络互联具体表现为计算节点集群集会和数据中心在此之上是数据存储和管理，包括文件系统，数据库和系统资源管理系统。
做数字资产的分析，一般意义是可视化，是对分析结果的展示，但是，通过交互式可视化，还可以探索性的提问是分析获的新的线索，形成分析和可视化。基于大规模数据实时交互，可视化分析，以及在这个过程中引入自动化的因素是目前研究的热点数字资产交易数据资产通通的的制度化领域垂直打通上述的课程需要整体协同的看待。
第一个是编程和管理工具，方向是机器，通过学习实现自动最优化，尽量无须编程，无需复查的配置。
第二个是领域和数据安全，也是贯穿整个技术线，除了这两个领域，垂直打通各城还有一些技术方向是跨了多层的。
通过数字资产管理系统，数字资产可以很容易的被找到，分享，评论，修改和发布数字资产管理系统，采用全局资产管理系统，采用全局共享，访问数字媒体资产。