创建县乡扶贫大数据

⑴ 如何利用大数据实现精准扶贫

监管涉及到监测。人工 监测的成本高，收益低下，按照目前的大数据发展，实施机器监测具有很大的优势。至于扶贫信息，就需要采集数据系统的协助了。扶贫，要了解的事情很多，如目前的扶贫思路，政策，方法，痛点等。还有公众对于扶贫的各种吐槽，都需要收集和监测。以上是采集系统的效用。

⑵ 安财学子三下乡：大数据精准扶贫 小康路携手并肩

       从精准扶贫到全面小康，中国用实际行动为国际减贫事业贡献了中国智慧，发挥了中国力量，提供了中国方案。而作为中国脱贫攻坚、乡村振兴背后的“秘诀”之一，大数据有效解决了当前脱贫攻坚工作中扶贫数据不通、数据不准等问题，切实提高了精准扶贫的效率，提升了贫困治理的能力。

       其中甘肃省将大数据的能动性与时下热门的电子商务相结合，极大地促进了当地中小型产业的升级，原有的未售产品也成为大数据电子商务下的热点明星产品。为了深入了解这一乡村振兴新模式，同时响应国家关于大学生“三下乡”的号召，1月12日，安徽财经大学“徽羽金朝”队通过线上与线下结合的方式前往甘肃省庆阳市西峰区肖金镇芮岭村开展了寒假社会实践。

       基层政府在扶贫助困和乡村振兴中发挥着主导作用，而这一特点在甘肃省芮岭村的扶贫工作中也体现得淋漓尽致。在和村委会工作人员的交谈中，团队成员了解到，芮岭村全村共11个村民小组，603户共2615人，自2013年共识别建档立卡贫困人口63户248人，已在2019年底全部脱贫。其次，芮岭村成立合作社1个，与西峰区园林局、西峰区核算中心、西峰区公共资源交易中心、肖金镇人民政府建立了机制良好的帮扶制度，共帮扶63户群众，在帮助芮岭村脱贫工作顺利完成方面具有重要作用。

                                                 图1 芮岭村精准扶贫驻村工作队

       贫有百样，困有千种。数据“孤岛”、数据壁垒是大数据发展的“痛点”，也是扶贫工作的难点。团队通过采访了解到，为了更好地识别贫困、分析贫困、解决贫困，甘肃省各级政府通过建立精准扶贫大数据支撑平台，将原来分别储存于各部门的小数据变成大数据，通过探索对贫困户精准画像、精准识别，初步实现了假贫退出去、真贫真帮扶。而数据的融合共享打通了精准扶贫的数据经脉，使得每个扶贫对象的情况得到精准描绘，不仅有利于减轻基层扶贫干部负担，更使得对干部工作进行监督，对扶贫资金使用效益进行评估等成为可能。

                                               图2 芮岭村西岭组自然村道路建设

       作为脱贫攻坚工作的新渠道、新动能，电商扶贫为乡村振兴打下了坚实的基础。在走访村委会过程中，团队成员了解到，近年来甘肃省积极落实电商扶贫有关工作,通过推广农村电商利益联结机制，带动贫困地区农产品销售，帮助增加贫困户收入。以被评为“全国电商扶贫示范市”的陇南为例，其将发展电子商务作为促进农业增收的重要举措，推行“龙头企业+合作社+基地+农户”与大数据结合的创新性模式，打造了独具特色的“陇南模式”。全市开办网店1.4万多家，真正实现了让陇南农产品走出大山。

                                                   图3 芮岭村村民今年收获的玉米

       扶贫工作没有所谓的终点，乡村振兴始终是进行时。通过此次实地调研，团队成员切身感受到了精准扶贫以及乡村振兴给老百姓日常生活带来的福祉以及大数据和电商直播在乡村扶贫工作中的巧妙运用。未来，随着云计算和5G技术的发展，大数据的价值将被进一步挖掘和发挥，芮岭村的小康路、甘肃省的振兴路，中国的复兴路必将走得越来越稳，越来越远！

⑶ 智慧农业大数据可视化管控平台建设方案

不可否认，说起大数据在金融税务等领域的表现确实是更加亮眼一些。目前也开始向医疗、制造业、能源等方面倾斜。烂帆而农业似乎鲜有耳闻有落地的项目。但其实，国家近年来也一直在推动和扶持农业大数据的发展。而大数据也实实在在会给传统农业带来翻天覆地的变革和变化。

1、监管更加透明公开

农业行业是具有时间属性和空间属性的行业，因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂，其中它还贯穿了农业的整个产业链。包括：播种过程的种子、农药、化肥、气象、环境饥此雹、土壤、作物等，运输过程的农产品加工、市场经营、物流、农业的交易等。这样长线的流程下来，如果没有公开透明的监管很容易在中间环节出现纰漏和问题，大数扒哪据使得这个过程更加的公开并被监督。

2、使得农业更加高效

我们都知道大数据的诞生解决了很多问题，其中最明显的是要降低成本提高效率。通过农业产业链的快速整合，从育种等前端科学的研发应用速度，生产到产品端的流程的高效化，区域供需匹配的高效化，减少信息流和物流在不必要的环节打转，实现信息流和物流的高速匹配！提高效率是一个从上至下渗入内部的重要目的。

3、让决策更加及时智能

农业大数据会使得农业更加智能化！通过科技、自然、生产、消费、价格、信息等海量农业信息数据的挖掘，可以大大提高农业生产的智能化程度，未来农民将不会为种什么发愁、不会为怎么种发愁、不会为市场销路发愁，通过对消费市场的把控，生产高度订单化，生产的时候就已经卖出了，政府管理的决策也将智能化，而且政府管理应用的空间也越来越小，因为可以通过企业的商业行为或者各种公共平台来实现政府管理的部分功能，加强农业生产的有序性。

4、追溯及问责

关注农产品的物流可以进一步的防止疾病、减少环境污染和农作商可增加利益。物流的发达使农产品的供应链也越来越长，这让农作商对农产品的跟踪和把控的越来越紧张。大数据的介入让农作商能更加快捷、更加方便的提高运营质量和检测质量。同时，可以通过大数据分析技术和基因组工具来检测和发现以事物为传播载体的病菌传播规律，进而减少疾病。

亿信华辰作为一家专业的大数据方案提供商，已经为100多个细分行业提供成功的方案并覆盖智能数据产品全生命周期，农业方面的也有不少。云南省粮食局的省级粮食信息管理云平台就是其中一个例子，为实现省、市、县的物资储备和粮食的产量的趋势掌控分析，实现年趋势分析、流通总览、仓储管理仓储基础建设使用情况、仓储仓容的投资情况，粮食的购销与库存的实时监测，在供求的平衡和交易情况做出智慧分析，神州良实助力云南省粮食局搭建粮食和物资储备可视化平台，帮助云南省粮食局实现一站式全局掌控信息驾驶舱。

另外，亿信华辰为贵州农委打造的脱贫攻坚统计监测系统也是一个很好的例子，1、数据采集：建立扶贫数据采集系统；2、数据整合：完成扶贫大数据整合工作；3、大数据分析：建立扶贫大数据分析平台。面向政府决策、产业发展和公众服务，通过统一的农业产业脱贫攻坚大数据平台，支撑政府与企业、上级与下级、省内与省外数据的共享交换、整合关联及业务功能协作融合。

⑷ 如何精准抓好全县扶贫大数据平台信息建设工作

一是全力抓好“两个阶段”的工作，第一阶段是调整核定的扶贫对象录回入国家数据平台，第二答阶段是完成对贫困对象各类资料的建档和“1+17”专项扶贫方案因户施策方案数据资料的建档录入工作。二是提高精准扶贫工作的针对性和实效性。掌握农村经济发展带来的新因素、新变化，研究贫困人口生产生活出现的新情况、新问题，摸清农村发展的特征和困难，掌握贫困人口的基本信息。以现阶段精准扶贫工作到村、项目到户、投资到人的要求，科学识别出贫困人口，全面掌握基本信息，实行动态管理。三是确保数据录入的准确性。要求各乡镇如实地填写上报各类表册和数据信息，不得虚报、瞒报、拒报、迟报，不得伪造和篡改数据信息资料。乡、村数据信息采集结束后，要进行严格的审核把关，最后由县扶贫办负责汇总。四是做到公开、公平、公正。按要求对识别的贫困人口全部登记造册，建立档案和数据信息平台。坚持县、乡(镇)、村三级公示制度，公开操作程序，接受群众监督，严防因扶贫对象认定不准确而引发新的矛盾纠纷。

⑸ 请问贵州在推进大生态与大扶贫、大数据、大旅游、大健康相结合方面有什么经验和做法

“五个绿色”：

一是因地制宜发展绿色经济。坚持多彩贵州拒绝污染，聚焦发展生态利用型、循环高效型、低碳清洁型、环境治理型“四型”产业。目前，全省绿色经济“四型”产业占生产总值的比重已提高到37%。

二是因势利导建造绿色家园。率先划定生态保护红线，25个县被列为国家重点生态功能区，30%的县（区、市）完成县域乡村建设规划编制，城市污水处理率、生活垃圾无害化处理率均达到90%以上，创建“四在农家·美丽乡村”省级新农村示范点157个、新农村环境综合治理省级示范点192个。

三是持续用力筑牢绿色屏障。大力实施“青山”“碧水”“蓝天”“净土”四大工程，完成退耕还林607万亩，治理石漠化面积2708平方公里、水土流失面积5406平方公里。

强力实施六盘水市水城河环境污染源等十大污染源治理和磷化工、火电等十大行业治污减排全面达标排放专项行动，启动实施磷化工企业“以渣定产”，实施草海综合治理五大工程，全面全域取缔网箱养鱼；中央环保督察组交办的3478件群众举报投诉件全部办结。

四是与时俱进完善绿色制度。开展生态产品价值实现机制、省级空间规划、自然资源资产管理体制、自然资源资产负债表编制、领导干部自然资源资产离任审计、生态环境损害赔偿制度改革等国家试点，全面加强生态文明法治建设，取消地处重点生态功能区的10个县GDP考核，强化环境保护“党政同责”“一岗双责”，实行党政领导干部生态环境损害问责。

五是久久为功培育绿色文化。连续十年举办生态文明贵阳国际论坛，将每年6月18日确定为“贵州生态日”，举办了“保护母亲河·河长大巡河”和“巡山、巡城”等系列活动，编制了大中小学、党政领导干部生态文明读本，全面开展了生态县、生态村等生态文明创建活动。

“五个结合”：

一是大生态与大扶贫相结合。实施生态扶贫十大工程，计划用三年时间助推全省30万以上贫困户、100万以上建档立卡贫困人口实现增收。最近正在开展单株碳汇精准扶贫试点，探索“互联网＋生态建设＋精准扶贫”的扶贫新模式。

二是大生态与大数据相结合。在加快大数据产业发展的同时，运用大数据手段改造提升传统产业，推动环境大数据监控全覆盖。2016年以来，国家大数据综合试验区、国家绿色数据中心等获批建设，苹果中国云服务、华为数据中心、腾讯数据中心等项目落地贵州。

三是大生态与大旅游相结合。2017年贵州成为西南地区唯一的“国家全域旅游示范省”，接待游客人次、旅游总收入分别增长37%和41%。梵净山成功申遗，贵州世界自然遗产地达4处，数量居全国第一位，多彩贵州正风行天下。

四是大生态与大健康相结合。促进绿色与健康相得益彰。2017年大健康医药产业重点工程累计完成投资780亿元，中药材种植总面积达650万亩，产业增加值突破1000亿元。

五是大生态与大开放相结合。坚持生态优先、绿色发展，正确处理“五个关系”，以共抓大保护、不搞大开发为导向积极融入长江经济带发展。

与云南、四川共同设立赤水河流域横向生态保护补偿基金。与重庆、四川、云南共同建立长江上游四省市生态环境联防联控、基础设施互联互通、公共服务共建共享机制和长江上游地区省际协商机制。与重庆建立绿色产业、绿色金融等领域务实合作机制。

(5)创建县乡扶贫大数据扩展阅读

根据中办国办印发的《国家生态文明试验区（贵州）实施方案》，贵州要围绕长江珠江上游绿色屏障建设、西部地区绿色发展、生态脱贫攻坚、生态文明法治建设、生态文明国际交流合作“五大示范区”战略定位，开展绿色屏障建设、促进绿色发展、生态脱贫、生态文明大数据、生态旅游发展、生态文明法治、生态文明对外交流合作、绿色绩效评价考核等八项制度创新试验。

两年来，通过积极探索实践，贵州基本建立了多元参与、激励约束并重、较为系统完整的生态文明制度体系。

一是探索有利于守住生态底线的制度。大力推动“多规合一”试点、自然资源资产负债表编制、自然资源统一确权登记等工作，在全国率先开展生态保护红线划定、领导干部自然资源资产离任审计、探索完善横向生态保护补偿制度、生态文明建设目标评价考核等工作。

划定永久基本农田5257万亩，建成省市县三级“三条红线”指标体系，实现所有河流、湖泊、水库河长制全覆盖。率先在全国实行全域取消网箱养鱼。

二是培育激发绿色新动能的制度。掀起振兴农村经济的深刻产业革命，下大力调减玉米种植面积，促进农村发展和生态保护协同共进。建立培育发展环境治理和生态保护市场主体、加快节能环保产业发展等政策机制，改革矿业权出让收益由收缴制变为征收制，实现排污权有偿交易1.53亿元。

贵安新区获批为国家绿色金融改革创新试验区。生态文明大数据共享和应用平台基本建成。开展绿色经济统计试点。农村“三变”改革深入推进。

三是建立大生态与大扶贫深度融合制度。探索建立了易地扶贫搬迁“贵州模式”，对迁出地进行土地复垦或生态修复。率先在全国出台生态扶贫专项政策，实施生态扶贫十大工程，推动“大生态”与“大扶贫”相互融合、相互促进。

四是出台与生态文明建设相适应的地方生态环境法规体系和环境资源司法保护制度。率先出台全国首部省级层面生态文明地方性法规《贵州省生态文明建设促进条例》，颁布实施30余部配套法规。率先设置环保法庭并成立公检法配套的生态环境保护专门机构，率先开展由检察机关提起环境行政公益诉讼的探索，全省环境资源司法机构达108个，实现全覆盖。

五是建立以生态文明为主题的国际交流合作机制。连续成功举办十届生态文明贵阳国际会议和生态文明贵阳国际论坛，建立中外前政要、国际组织负责人组成的国际咨询会，与联合国环境署等国际组织以及瑞士等发达国家建立了务实的国际交流合作机制。

⑹ 如何看待“大数据，大扶贫，大生态”战略

做好大数据、大扶贫、大生态的“长板”,充分利用现代化、信息化、大数据手段和“内互联网+”作容为重要支撑,把智慧旅游、旅游大数据、“互联网+”作为重要手段,推动旅游业爆发式增长。注重大生态与大数据相结合,提高大数据发展水平,利用大数据更好保护生态环境,运用大数据改造提升传统产业。注重大生态与大旅游相结合,依托良好的生态环境助推旅游业发展,通过旅游发展促进生态环境改善,让旅游发展与生态保护相互促进、各得其所。注重大生态与大健康相结合,培育大健康产业集群、重点平台、龙头企业,让绿色与健康相得益彰。
“大数据”、“大扶贫”、“大生态”三者要联动起来，将大数据和大生态结合起来共同为扶贫谋策，为农民增收脱贫。发挥各自的优势，在推进脱贫攻坚贡献力量。要坚持绿色富省、绿色惠民，加快形成绿色发展方式，健全生态文明制度体系，加强生态建设环境治理，加快建设国家生态文明试验区，全力构筑可持续发展的绿色长城。

⑺ 互联网+精准扶贫 让扶贫呈现在“阳光”之下

互联网+精准扶贫 让扶贫呈现在“阳光”之下

位于安徽省北部的国家级贫困县利辛县完成了移动精准扶贫终端的开发、测试以及人员培训，并将其并投入使用。

⑻ 互联网+精准扶贫是怎么操作的

利用“互联网+”构建大数据平台，推动扶贫由“粗放管理”向“精准管理”转变

扶贫开发贵在精准，重在精准，成败之举在于精准。实施精准扶贫，首先要精准识别、精准研判、精准管理。“互联网+”时代，应探索大数据与扶贫开发协同发展的新业态、新模式，建立精准扶贫大数据平台，依托大数据实施精细管理、精确瞄准、动态监测，推动扶贫政策和扶贫资源投向更精准、扶贫管理更精准，打造“精准扶贫”大格局。

一是利用大数据进行精准识别。摸清“贫困家底”、进行精准识别，是精准扶贫的重要前提。利用大数据去完成“六个精准”工作是精准扶贫的一个有效抓手，要探索创新“瞄准”机制，通过“一进二访三联”(“一进二访”指进村入户、访困问需、访贫问计，“三联”指领导联县包乡、单位联村、干部联户)、结对帮扶等活动，进行全面摸查，进一步把扶贫对象、贫困类型、贫困规模等“第一手资料”核实核准，识准扶贫对象、找准致贫原因、定准帮扶措施，并根据致贫原因逐一分类、识别、全面建档立卡，通过电脑录入“扶贫信息系统”，建立扶贫信息大数据库，实现扶贫工作全程信息化管理，为提出符合贫困地区实际的综合扶贫开发规划提供科学依据，为精准扶贫夯实基础。

二是利用大数据进行精准研判。数据及其背后所蕴含的信息是推进扶贫开发工作的重要支撑。建档立卡数据库仅实现了数据录入、查询和统计等较低层次的功能，还需要运用大数据技术深入提炼数据中存在的大量有用信息。要运用数据挖掘手段，深入分析研判扶贫信息，从中挖掘出隐含的、大量有用的元素，进一步发现信息背后潜在的现象和规律，归纳总结出各地贫困人口的不同特征，在此基础上为每个贫困户量身制定可量化、看得见、能落实的帮扶措施，切实瞄准“真贫”、实施“靶向疗法”，为各级政府因户施策、对症下药、检验成效的提供可靠依据。

三是利用大数据进行精准管理。科学的决策来源于大数据分析，“互联网+管理”将是精准扶贫看得见、用得上的扶贫管理抓手。要结合精准识别、精准研判情况，运用大数据技术绘制“六个精准”“五个一批”扶贫攻坚作战图，做到分类施策、对症下药、靶向治疗。要建立驻村扶贫工作管理平台软件，运用大数据对扶贫对象、扶贫信息进行精细管理，并通过驻村干部的实时监测，及时更新脱贫动态，实现数据动态监测和贫困对象动态进出，做到动态管理、进出有序。对精准扶贫每一项工作，要明确具体目标、着力重点、措施办法、完成时限、责任主体，上网公布，定期通报，对各类问题实行跟踪销号管理，形成环环相扣、可核可查、衔接紧密的推进体系、落实链条和考核督查机制。

⑼ 网络扶贫行动计划指出网络扶贫五大工程分别是什么

一要实施网络覆盖工程，优先支持民族地区、边疆地区、革命老区和贫困地区网络覆盖，加快实用移动终端、移动应用程序、民族语言语音和视频技术研发，加快贫困地区互联网建设应用步伐；

二要实施农村电商工程，大力发展农村电子商务，建立扶贫网络博览会，发展互联网金融服务，推动贫困地区农村特色产业发展；

三要实施网络扶智工程，开展网络远程教育，加强干部群众培训，支持大学生村官和大学生返乡开展网络创业创新，提高贫困地区教育水平和就业创业能力；

四要实施信息服务工程，通过构建统一的扶贫开发大数据平台、搭建一县一平台、完善一乡（镇）一节点、培养一村一带头人、开通一户一终端、建立一户一档案、形成一支网络扶贫队伍、构筑民生保障网络系统，建立起网络扶贫信息服务体系；

五要实施网络公益工程，开展“N+1”网络公益扶贫活动，推动网络公益扶贫行动和贫困地区结对帮扶计划，打造网络公益扶贫品牌项目，构建人人参与的网络扶贫大格局。