Ⅰ 用简单的话说说什么是大数据
大数据基本含义其实就是是海量数据。
有人说，大数据就像国王的新衣，每个人都在国王面前说着动听的话，国王信以为真，其实竟然不知道自己在裸奔。
的确，网络上有很多人在谈大数据，但是他们只会谈，不会做，因为他们根本就没有做过，包括那些所谓的“大数据专家”，他们真的做过吗？没有。
事实上，这些人对大数据内在的问题一点儿都不了解，更别说知道大数据的水有多深了。
大数据基本含义其实就是是海量数据。
而现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的大数据的应用开发。目前，在大数据方面，无法深入应用的原因在于，从收集到使用的大数据价值链出现了问题。从理论上来说，从收到用的螺旋式循环是一个巨大的涡轮，只有先数据化运营，然后才能运营数据。而现在的情况是，用数据的人不知道大数据从哪里来，做数据的人不知道大数据如何使用。用的人不敢用，因为大数据的真实性；做的人不知道怎么用，因为大数据的复杂性。这一问题造成的结果就是，数据量变得越来越大，而且越来越无法有效地使用。
大数据怎么玩？
大数据源：首先确保有足够庞大的数据源作为数据资源，才能玩的起来大数据。再次，对于大数据真实性的核实也非常关键。如果所采用的数据为虚假数据，那么基本上可以宣告以此为基础的所有分析，应用都是空中楼阁。或者还可能带来致命的错误。严谨，真实，0误差，是对数据源的基本要求。
玩数据的人员：
人员的素质。包括，技术素质：数据采集，数据录入，数据分析等环节的人员的素质。都包含在大数据体系中。
道德素质：对于有些人员恶意泄露数据，或者对数据恶意篡改的行为都是潜在风险。
数据模型设置：
数据模型建设非常重要。可能只是一个参数或者关注数值的变化，就能给大数据带来巨大的偏差。
数据备份的安全：
庞大的数据，不仅是存储和备份的问题。其本身的安全保障性能也是需要人们亟待去解决的问题。近几年互联网排头兵们庞大的数据库屡屡被攻破和信息泄露，让人们不得不加强对于网络数据安全的关注和保护措施。
大数据应用创新：
对于大数据的核心输出模式。也就是应用场景的创新还需要进行更加精准的定位和创新设计。再好的原材料，碰不上个好厨子，也是白费。
追捧热词和时代的潮流毋庸置疑，但是在追求热潮的时候，作为科技领域的践行者，一定要保持一颗严谨的心。这样才能真正的成为弄潮儿！
Ⅱ 大数据技术有哪些 核心技术是什么
这个只能说主流技术吧，不能说核心技术；现在国内很多公司大数据方面的主回要答使用时Hadoop生态圈内的技术，比如Hadoop、yarn、zookeeper、kafka、flume、spark 、hive、Hbase ,这些事使用比较多的，并不是说就只有这些技术，而且只是应用技术方便的，还有数据分析方向的等等。所以你这个问题首先就有问题，大数据是一个方向领域，就好比你问饮食是什么，饮食有哪些方面一样。
Ⅲ 人工智能和大数据的发展数据分别是什么
数据作为一个全新互联网的产业，大数据仍然处于快速发展初期，在这个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的事物。从整体发展角度评价，大数据行业的未来将呈现直线上升发展趋势。 数据是资源也是战略资源，大数据技术就是从数量庞大、结构复杂，快速获得有价值信息的能力，它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。
一、大数据行业前景
作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。
财政大数据包括：公安大数据。质检大数据。食品安全大数据.卫生大数据。共商大数据。民政大数据
企业大数据包括：企业大数据。财务大数据。中小企业大数据。
垂直行业大数据包括：大数据电视。大数据平台。金融大数据。税务大数据
二、大数据时长规模
2013年已达560亿元。 2014年已达1000亿元。2015年已达1350亿元。
三、大数据职位高，收入更客观。
你是否已经意识这是你人生中的一个重要转机？能不能抓住这个时代的机遇，就在于你对大数据信息的应用和获取。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下最紧缺的软件技能是关键！谷歌、阿里巴巴、网络、京东都在急需掌握hopping技术的大数据人才！无论你精通大数据的哪一项类，都将在未来职场脱颖而出！
Ⅳ 聊一聊我眼中的大数据产业的全新阶段
聊一聊我眼中的大数据产业的全新阶段
大数据、云计算、智慧城市这些全新的产业概念正在一步步走到普通消费者的身边。因此，重新认识真实的大数据产业、了解这个关乎民生的科技赛道正在发生哪些变化与竞争，就变得史无前例地重要起来。今天我们就从我格外关注的神州控股的智慧城市之路与全新战略转型说起，聊一聊我眼中的大数据产业的全新阶段——“大数据沉浸战”。
我的一个基本判断是，在专注智慧城市产业建设、衍生了18种大数据与云计算业务分支之后，神州控股已经在这场战役中领先了三个身位。下面就来详细阐述一下我的思考。
【何为沉浸战?神州控股七年筑“城”只待今朝】
如果在一个相对长时间的产业周期中来观察，今天的大数据、云计算、物联网三大产业竞赛，究竟处于怎样的历史位置当中?
综合信息技术与移动互联网的发展周期规律，我们或许可以将这一类新技术的普及之路分为三个部分：首先是技术解决方案与产业基础铺设的生成战;第二步是产业势能正式进入应用阶段，为全社会释放产业红利的沉浸战;第三步，则是综合渠道、技术、营销与平台效应的生态战。
经过了漫长的基础设备与能力建设以及市场心智的接受周期，目前的大数据产业已经正式进入了沉浸战的关键节点——整个市场环境需要沉浸入大数据与云计算带来的优质体验当中，将技术转化为助力国计民生的能源与真实价值。
总理在评价大数据产业时曾说：“今天的中国，必须利用大数据等技术为民谋利、解民所忧，促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系。”其中所表达的意思，正是大数据必须由技术进入实用轨道，成为高度赋能今天整个中国经济体的科技之火。
而这样的致用、实用、善用的大数据产业思维，也正是神州控股创始人郭为先生很早以前就认定的目标。2010年，神州控股开始全面转型进入智慧城市赛道，率先打响了大数据、云计算与人工智能技术赋能民生、富强国家的大数据沉浸战。
这样的远见卓识，带来了此次数博会上神州控股展示的数字中国体系，同时让神州控股在接下来的产业沉浸战中，取得了三大身位的先发优势。
【第一个身位：智慧城市是大数据的生命之源】
我们知道，民生大数据、政务大数据以及产业大数据，是关系一个第四次工业革命与全面数字进程的重中之重。相比于大数据、云计算产业的其他主流玩家，神州控股很早就看到了这些基本数据的战略高点和未来价值。
在行业普遍更加重视能带来短期利益的项目时，神州控股更加高屋建瓴地意识到了“城市”这个宏大命题本身的数据价值。如果说以前的城市是由物理世界和信息化构成的，那么未来的城市将以大数据为另一个重要的循环系统。
在这个智慧城市的循环系统之中，大数据就是万物的雨水和空气。以大数据连接现代城市的核心零部件，神州控股通过对工业制造、金融商业、政府管理、医疗健康等多个领域的数据化重构，让智能在城市生活中自由流动。
大数据时代最重要的两大特征，就是万物互联+数据生态化。
万物互联得以提供足够量级的数据供给智慧城市新大脑进行深度挖掘。以神州控股新型智慧城市操作系统为例，通过智能终端深度挖掘采集并分析的多重数据，将通过多种源头进入数据分析系统并整合成独立的决策建议。
从2001年到2016年，神州控股完成了智慧城市战略布局的第一个阶段——神州控股的智慧城市服务已经在全国120多个城市展开，与40多个城市签署了战略合作协议，搭建了30多个城市运营服务平台。
稳固的智慧城市体系与筑民生服务体系，让神州控股在大数据的来源与产业释放端上都拥有了高于行业的优势。而与民生、城市、经济产业这些基础经济捆绑在一起，也让神州控股的大数据闭环得到最大程度的加固。
智慧城市战略的宏观价值与准确落地，让神州控股在未来大数据之战中获得了生命之源。郭为先生曾经说，7年的智慧城市实践，经历了生与死的考验。如今看来，这场试炼到了花开果熟的时候。
【第二个身位：生态化结构是大数据的未来之钥】
我曾经在【重创新】互联网产业方法论中率先提出过，互联网产业拼到最后拼的是生态。只有内部生态无限完整，整个产业架构有合理的生态循环体系，才能生生不息、长盛不衰。
而在高速奔腾的大数据产业赛道上，很多玩家就忘记了生态化支撑的必要性，过于孤注一掷投入到某个端口中，忘记了中和万物的中国传统商业智慧。
然而，我看到了神州控股这样的大数据企业并没有在高速发展变化的大数据竞赛中忘记自己的初心与生态化生存的互联网智慧。
在大数据产业发展与落地的过程中，神州控股凭借人工智能技术创新、线上线下融合以及物联网的新趋势，打破了大数据在多源异构的处理上的数据壁垒，形成了整个内部技术端口、内生产业体系以及生态伙伴体系的三大生态架构，并对整个神州控股大数据与智慧城市生态圈进行了不断的整合与完善。
从智慧城市解决方案上讲，神州控股的生态化，是基于核心的大数据深网挖掘技术，依托新型智慧城市操作系统的支撑，通过在多个领域构筑“数据大脑”，来实现对城市的生态化构建。
从产业结构的生态化上来说，神州控股以智慧城市为先导，结合了智慧农业、量子计算、市民服务、人工智能医疗等等产业端口，形成了完整有序的产业生态结构。
从生态伙伴上看，神州控股拥有大量城市政府、企业、营销与渠道网络合作伙伴资源，并且与多家国内外主流云计算、大数据公司达成了战略合作，拥有非常完备的产研、市场与应用网络。
生态化是未来技术企业的必备之路，而很早就不断打造企业生态的神州控股，显然在这个领域又一次取得了行业领先优势。
【第三个身位：家国情怀是大数据的创生之脊】
着重要说的，还有神州控股以及郭为先生在思想与情怀层面为整个大数据产业带来的振动与跨越。
很多分析者会忽略企业家的思考与情怀给企业和产业结构带来的影响，这是非常片面的。
我们知道，在互联网与数字化时代，专业的战略观察和宏大的企业家襟怀，往往可以给整个产业带来难以估量的指数级增长。
神州控股在争夺用户深度、市场依赖度的大数据战役中场，获得了充分而独特的先发优势。
而在神州控股众多产业战略中，最具高度与行业启发性的，就是坚持数字中国战略，坚持企业成长与家国精神相结合，坚守未来科技与民族创生为一体的企业战略。
诚然，大数据与云计算业务，是一个巨型市场和无数爆发机会融为一体的市场机遇。很多弄潮儿选择在其中掘金，甚至有人喊出了成为风口上的猪这种口号。但是，风口上的猪也是猪，风口浪潮退却之后行业中只留下空荡荡的无奈。我们看到大数据行业风起云涌，一批批玩家来了又走，就是因为太多人贪图风口的优越，却忘了高科技从业者应该还给社会什么，还给家国什么，还给子孙后代什么。
经历了农业在现代化面前的暗淡，工业在环境问题面前的无力，我们共有的家国沃土急需要一种高效洁净的生产力提升来完成又一次飞跃。而大数据产业提供的动力无疑是最好的国家经济机遇。美国政府智库把大数据列为二十一世纪比石油更重要的资源，原因就在于此。
然而，在行业向着资本与市场而生的时代，国家与民族又有何种机会获得大数据的反哺?
这是行业的遗憾，却也是少部分有识之士的机遇与责任。我所看到的神州控股，是坚定不移与国家需求、民众福祉、地方潜力、未来生活相联系的，每一块业务的纵深展开，都归因于民族产业与国民生活的所急所需。
神州控股的大数据之路，从第一个脚印开始，就是与我们生活的土地紧密相联的。这是神州控股相对更拙的一面，却也是它无比智慧的一面。
与整个国民经济形成良性循环，达成科技势能与经济发展空间的高频互补，让神州控股铸造起了无比坚实的产业壁垒。无论市场风向如何，守护着家国厚望的神州控股大数据都将岿然不动。
最好的防守就是最好的进攻，根植于民生民用、深度拥抱国家需求的神州控股，必然会在国家大力发展创新科技产业的大潮中不断上行。
积极推进战略升级的神州控股，可以从家国战略与国民品牌中获得巨大赋能，要知道社会责任感是最好的品牌公关。而郭为先生带领的神州控股，已经在今天的行业竞争中悄然领先了这个最大的身位——情怀与坚持换回的雨露同泽。
Ⅳ 人工智能和大数据哪个发展方向好
大数据作为一个全新互联网的产业，大数据仍然处于快速发展初期，在这个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的事物。从整体发展角度评价，大数据行业的未来将呈现直线上升发展趋势。 数据是资源也是战略资源，大数据技术就是从数量庞大、结构复杂，快速获得有价值信息的能力，它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。
一、大数据行业前景
作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。
财政大数据包括：公安大数据。质检大数据。食品安全大数据.卫生大数据。共商大数据。民政大数据
企业大数据包括：企业大数据。财务大数据。中小企业大数据。
垂直行业大数据包括：大数据电视。大数据平台。金融大数据。税务大数据
二、大数据时长规模
2013年已达560亿元。 2014年已达1000亿元。2015年已达1350亿元。
三、大数据职位高，收入更客观。
你是否已经意识这是你人生中的一个重要转机？能不能抓住这个时代的机遇，就在于你对大数据信息的应用和获取。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下最紧缺的软件技能是关键！谷歌、阿里巴巴、网络、京东都在急需掌握hopping技术的大数据人才！无论你精通大数据的哪一项类，都将在未来职场脱颖而出！
Ⅵ 大数据时代对未来生活究竟有怎样的影响，是好还是坏
能不能抓住这个时代的机遇，就在于你对大数据信息的应用和获取。而如回何成为大数据时代的弄潮儿答，掌握当下紧缺的软件技能是关键！谷歌、阿里巴巴、网络、京东都在急需掌握hadoop技术的大数据人才！无论你精通大数据的哪一项类，都将在未来职场脱颖而出！
专业主要学习WEB技术、java、JSP、大型数据库Oracle、LINUX集群、非关系数据库NoSql、Hadoop等技术，通过这些课程的学习，让学生具有JAVAEE开发能力的同时能够进行大数据的分析和挖掘能。本专业的学生在就业的过程中即可以进入传统的软件公司，进行OA和ERP等传统软件项目开发，同时也能进行大数据的分析和大数据深度挖掘以及对服务器集群的组建等。
所以你懂得哦。希望我的回答对你有所帮助
Ⅶ 大数据开发要懂大数据的哪些东西
大数据开发课程都讲什么？
大数据工程师是2020年最热门的岗位之一，大数据技术人才是引领智能革命的弄潮儿，是智能时代最直接的受益者。
大数据开发最核心的课程就是Hadoop框架，在学习大数据开发工程师技术之前，一般都会先学到Java基本语法和框架，这是通往大数据工程师的桥梁。
今天，西安汇杰.用友学院给大家介绍大数据开发课程的学习提纲。
第一部分java基础：java概述、运行机制、环境配置、常规命令、java标识符、判断语句、循环语句及数组；
第二部分J2SE：java的类与对象、内存及堆等、Java的重载、关键字、Object类、java线程；
第三部分数据库及标签：SQL语法、PL/SQL语法、网页脚本、服务器、CSS、Jsp及servlet；
第四部分大数据基础及实践：Linux、hadoop分布安装、MapRece理论实践、hadoop环境、Spark和Storm、大数据挖掘与机器学习；
第五部分框架：持久层框架、spring及框架整合
这些只是大数据学习的大概框架部分，里面包含很多的小细节。
学习大数据开发需要有足够的耐心、细心，每一个小知识点都有它独特的作用。所以在这里西安汇杰.用友学院建议大家：
1、学习期间做好各项笔记，越详细越好；
2、每个技术点都要反复练习，理解并熟悉为止；
3、善于总结，总结知识点，总结自己容易出错的地方；
4、有问题及时弄清楚，切不可积攒，为后面学习带来困扰；
5、每个章节所学的所有技术，一定要结合在一起，连贯性操作练习。
在这科技突飞猛进，大数据人才又极为缺乏的社会，尽早掌握这项技术，尽早掌握时代风向标。
始于春暖花开，终于炎炎夏日。大数据开发工程师的学习周期一般在4个月到四个半月，春暖花开之时开始学习，在炎炎夏日之时即可上岗，职场便能稳定下来，通过技术逐渐提高生活质量，改变人生。
Ⅷ 大数据分析的技术包括哪些
与传统的在线联机分析处理OLAP不同，对大数据的深度分析主要基于大规模的机版器学习技权术，一般而言，机器学习模型的训练过程可以归结为最优化定义于大规模训练数据上的目标函数并且通过一个循环迭代的算法实现。
1、编程语言：Python/R
2、数据库MySQL、MongoDB、Redis等
3、数据分析工具讲解、数值计算包、Pandas与数据库... 等
4、进阶：Matplotlib、时间序列分析/算法、机器学习... 等