新三板大数据企业

1. 30亿条信息被盗透露出新三板什么问题

贩卖用户信息，联合其他商家赚取流量费在行业内是常有之事，疏于对用户隐私管理使得违法者轻易从源头进入用户的数据库，未来加强对运营商的合规管理将会是用户信息安全的大头。

整个违法过程其实是多方失职的结果。

可以说，手机现在是最万能的钥匙，而这把钥匙就掌握在运营商手中。贩卖用户信息，联合其他商家赚取流量费在行业内是常有之事，疏于对用户隐私管理使得违法者轻易从源头进入用户的数据库。因此，未来加强对运营商的合规管理将会是用户信息安全的大头。

在这次数据泄露事件中，如阿里，腾讯，网络等互联网巨头都未能幸免，当然，由于cookie信息泄露导致的用户数据流失，各企业也有点无能为力。但另一方面，此次事件也算是为各个公司提了一个醒，完善隐私安全问题刻不容缓，并且，随着互联网行业的不断发展，谁能在安全方面做到胜人一筹，谁就更能吸引消费者的青睐。

最后不得不提的是新三板市场，本次事件的主角瑞智华胜还是新三板的上市公司。如何避免新三板成为违规违法者的融资天堂或者品牌背书，是值得资本市场思考的话题之一。低门槛融资并不意味着资质审核、信息披露等方面要求低，恰恰相反，如果给予低门槛，那么必然需要在信息披露、公司法定资质审核的提高标准。

由于新三板上市门槛较之主板过低，使得很多想要进行股权交易的公司都可以轻松挂牌上市，这就导致了新三板上市的公司鱼龙混杂。虽然其中有神州优车、复宏汉霖等优质的独角兽公司，但也不乏挂牌公司董事长撂挑子逃跑的事，更有几个月不露面后67岁的老阿姨被迫再度出山做董事长荒谬的事情发生。

可见，由于审查的简单与信息披露管理不严使得新三板很容易藏污纳垢，成为违法违规者融资的天堂，为此，加强监管必须持续进行。在过去的2017年，证监会已经开始严打资本市场各类违法，对新三板市场处罚5起，未来应继续组织对挂牌企业专项检查，建立违法线索会商机制，并配合以专项行动为抓手，及时释放执法信号，提升执法威慑。

除了市场规范外，还应进一步完善新三板市场监管条例出台，不仅仅关注资本犯罪，还要关注企业犯罪。

来源：光明网-光明日报

2. 智慧城市新三板有哪些

截至2016年来9月30日，全国新三源板智慧城市概念类企业一共有65家，其中基础层企业数量为52家，创新层为13家。

据统计，在新三板新科技概念类17家企业中，融资额排名前五的概念是云计算53.6亿元、虚拟现实37.3亿元、物联网36.8亿元、大数据36.2亿元、智慧城市18.5亿元。

3. 新三板大数据商业应用第一股”

新三板大数据商业应用第一股”

2015年8月12日，HCR慧辰资讯成功挂牌新三板(股票代码：833309)，成为国内新三板大数据商业应用第一股!备受各界关注的背后，是长期困扰大数据领域的一道难题：大数据到底怎么样变现?谁能真正撬动这个“千亿市值”的数据产业!

2012年，随着数据统计单位从TB级跃升至PB级别，大数据时代全面到来，而云计算等技术的实现，进一步揭开了数字化商业时代的帷幕。大数据时代，每家公司都在创造着大量结构化和非结构化的数据。而未来的每一笔生意都将是数据的生意。面对海量数据带来的信息爆炸，如何利用，挖掘，深入洞察数据的价值成为每家企业实际面临的考验。虽然大数据带来的“金矿”就摆在眼前，但是如何真正“掘金大数据”却成为摆在每家企业面前的难题。

l大数据变现真正的难题到底在哪里呢?

挑战一:缺少深入行业的数据洞察能力

面对海量的数据信息，并不能真正的转化为对企业或社会有价值的“数据资产”只有深度洞察数据背后的价值，才能使数据为企业的决策、发展提供支持。很多企业受困于数据本身，拥有大量时间跨度久远、内容形式多样、体量庞大的沉睡数据，缺乏数据洞察的技术实力和分析能力，数据没有转化为资产，反而变为负担。

挑战二：无法真正打通数据孤岛

我们可以看到在真实的世界里，各个行业间的信息在不同的交互过程中，为我们呈现了一个真实立体的世界，从而在企业决策、营销、产品等各个层面提供了信息支持。而在大数据的世界中，我们是通过“数字化”来高效、深度的洞察真实世界的各种形态，发掘数据背后的价值。而现阶段，数据领域存在着行业间的壁垒，我们面对着一个个拥有海量数据信息的“孤岛”，在异构数据的获得上存在着不足，只有真正打通行业间的数据孤岛，支撑起立体的信息解构体系，“大数据的变现能力”才会获得根本上的解放，实现飞跃的增长。

挑战三：大数据产业生态圈还未完整建立

在互联网、移动互联网推动的大潮下，中国的新经济领域获得了将近20年的快速增长期，信息时代与创新技术，共同催生了大数据时代的到来。但是整体产业生态圈建立还处于初期阶段，大数据领域的上下游企业还处于成长中，产业链远未发展成熟，距离良性的自成长体系发展尚待时日。这也会成为延缓大数据领域全面商业化运作的客观原因。

挑战四：不容忽视的资本助推力量

随着中国经济进入“非常态”，各行业也从“产业资本时代”逐步迈入“金融资本时代”。资本在行业发展中的杠杆效应急剧增加。正确运用资本的力量，将为一个行业赢得一日千里的发展契机。大数据行业作为一个有着亿万级规模的市场，拥有产业链上下游的众多企业，但是也由于规模庞大，企业数量众多，同时又是一个相对专业的领域，无形中也为资本市场的进入设置了一定的门槛儿，投融资机构对于产业的了解还需要一定的时间，而大量初创及小型企业，会面临比较多的来自资金方面的压力，一定程度上也延缓了整体行业快速，有序，健康迭代的发展步伐。

HCR将从根本上解决大数据的变现之道

战略一：深度服务行业大客户，实现数据资产的商业应用变现

HCR慧辰资讯作为中国最早一批的研究咨询机构，成立于1993年，在22年的发展历程中，HCR拥有超过30个细分领域的行业研究经验，深度服务于各领域的国际、国内500强大型企业。一路发展至今，以坚实的研究实力，通过合资、并购等方式不断吸纳研究领域的众多知名机构，加深HCR整体研究实力的储备，2008年与美国邓白氏成立合资公司，2012年与领先研究公司DNA公司合并，2013年开始，通过合资并购等多种方式先后吸纳包括慧思拓、QGroup、慧驰、资道网络在内的大数据研究领域众多优秀团队加盟。

在接下来的5年时间中，我们将借力行业研究的深度积累，作为大数据领域的“深入洞察者”，综合运营最新的大数据挖掘技术，以及自身大量的专业研究所具备的深入性行业认知能力，帮助各行业中的大型企业真正有效的实现大数据的应用价值。将大小数据深度结合，解决结构化数据与非结构化数据的衔接，帮助各垂直领域的行业大型企业用好数据资产，创造出深层价值。实现大数据在传统领域的商用之路。

图-1 @HCR大数据

战略二：建立大数据应用交易平台，打通数据孤岛

HCR将倾力打造大数据领域的“云平台”战略。用开放共享的互联网精神汇聚长尾大数据，打通大数据孤岛，真正实现跨行业、跨领域的异构数据共享。最大化数据变现的商业前景。

HCR将凭借自身的研究实力，投入建设基础数据层，通过结构化数据平台，逐步打造跨行业的大数据云平台。同时面向各类信息挖掘、开发应用的中小企业，建立“研究开发者云平台”，通过共享、合作的方式深入到各细分领域的商业应用层。实现跨行业、跨领域的大数据应用交易平台，真正实现天下没有难用的数据。

图-2 @HCR大数据

战略三：构建大数据生态体系，实现行业的全面升级

“复利”号称人类历史上的第八大奇迹，信息时代引爆了整个产业的幂次方增长模式，在未来“数据资产”将成为帮助企业实现幂次方增长最强劲的动力源。

HCR是国内最早步入资本市场的独立第三方数据洞察公司，深谙资本运营之道，早在1993年随慧聪网赴香港上市，2008年与美国邓白氏公司合资，登陆NYSE，继2011年完成管理层的MBO后，2013年获得达晨创投单笔5000万融资，创下业内最大单笔融资记录。在一次次资本市场的青睐背后，是对HCR深厚的行业研究积累和技术为核心的数据洞察及研究实力的认可。

此次HCR 作为国内“新三板大数据商业应用第一股”!将站在新的资本市场的平台上，借助资本的力量，帮助更多深耕大数据领域的公司实现数据资产化，建立围绕大数据领域的金融增值服务体系，在全新起点，全面构建大数据生态体系。

HCR将借力资本的力量，结合自身在大数据领域的研究实力和积累，服务于整个大数据产业链，构建完善的大数据生态体系，打通上、中、下游企业，建立大数据领域的良性循环体系，服务于大数据领域的大、中、小型公司。

首先，通过金融增值服务体系的打造，扶持大数据各垂直细分领域的初创型企业，为他们提供数据、资本、技术层面的支持，共同打造大数据领域的创新、创业沃土，支持技术创新和数据领域的各类重度垂直应用的发展。相信下一个“独角兽”必然诞生于大数据领域。

其次，基于HCR在行业研究中的长期积累，我们将帮助有一定积累的中型企业系统性的搭建符合自身业务需求的大数据体系，实现数据资产的良性循环。围绕“数据应用”建立培训、咨询体系;帮助企业实现长效的数据应用，进行专业化和系统化的数据应用培训。包括企业的总体体系设计、全景数据模型的建立、业务实际的应用和管理。

同时，面对大型企业，提供深度的数据洞察服务，加速企业数据资产的商用之路。

图-3 @HCR大数据

“心怀猛虎，细嗅蔷薇”伟大公司诞生于纯真的理想

伟大的公司通常都是诞生于纯真的理想。Google希望天下人都能便捷的找到信息，阿里巴巴希望天下的企业都能方便的实现生意，企鹅的愿景是方便的连接。我们看到，确实因为以上公司的存在，让我们的生活和工作更便捷了。

今天，HCR站在了新的资本市场的平台上，怀着一个纯真而朴素的理想，那就是：帮助天下的企业和个人把数据用起来。让天下的企业和个人不再有找不到的数据和不会用的数据。

HCR积累了大量的给大客户服务数据洞察的经验，知道大客户怎么用好数据的，也知道去哪里搜集数据，如何清理等等。因此，HCR应该义不容辞的承担起来帮助天下企业和个人会用数据这样的使命，盘活“数据”资产，唤醒沉睡的数据价值，让无数的企业和个人在大数据的指导下，高效的成长，大大提升整个社会的效率。HCR将秉承我们一贯的开放、共享、成长的理念，用我们五化理念：合伙人化、证劵化、产业化、互联网化和国际化来落实我们的纯真梦想，一步一步做到帮助天下的企业用好数据，共享千亿市值!

以上是小编为大家分享的关于新三板大数据商业应用第一股”的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

4. 计算机行业-大数据:计算机最耀眼的星

计算机行业-大数据:计算机最耀眼的星

大数据已经成为国家科技创新竞争的主战场。大数据正在成为国家竞争的前沿,以及产业竞争力和商业模式创新的源泉。联合国“数据脉动”计划、美国“大数据”战略、英国“数据权”运动、日本“面向2020年的ICT综合战略”、韩国大数据中心战略等先后开启了大数据创新战略的大幕。上周国务院发布《关于加快构建大众创业万众创新支撑平台的指导意见》,进一步为国家万众创新铺平道路,而大数据作为目前全球科技创新最主要的战场,有望迎来百花齐放的繁荣盛景。

大数据产业风起云涌,9月大数据行业多起战略合作体现了大数据已经得到了产业界的深度认可。2015年9月至今,继万达参股全美医疗预测风险实时监测领域的领军者——HBI、东方国信携手世界顶级大数据巨头——Cloudera后,易华录和国内新三板大数据领导者——数据堂签署战略合作协议,常山股份也围绕大数据主线连续收购多家企业。A股上市公司和国内外大数据产业链上优质公司的深度合作,充分说明了大数据已经在产业界得到了深度认可。

一花独放不是春,百花齐放春满园,大数据生态系统生机勃勃。仅以9月A股合作的大数据公司为例:HBI是全美市场中唯一一家能够利用临床数据提供实时医疗健康风险管理的公司,美医疗预测风险实时监测领域的领军者;Clouder是大数据产业链上最璀璨的明珠之一,2014年4月Intel以7.4亿美元收购Cloudera的18%股份,Cloudera当时的估值就高达41亿美元;数据堂则是国内新三板大数据龙头企业,国内首家大数据电商和大数据众包平台,开创了“数据银行”新模式。从数据采集、整合、清洗、分析、可视化以及商业化的产业链角度,陆续出现优质公司,大数据生态系统一片生机勃勃。

政策、产业和资本市场三体联动,大数据屹立科技浪潮之巅。国务院发布《关于促进大数据发展的行动纲要》,重点强调政府数据的互联互通、共享和开放,并明确提出了具体的时间表。回顾过去三年计算机板块的两大主线,自主可控和互联网+,无一不是有国家政策支撑,而大数据正处于国家政策支持的密集期,从政策角度奠定了大数据无疑将成为计算机板块下一个投资主线。

Wikibon预测2014年全球大数据技术与服务市场增长速度53%,收入达285亿美元,到2017年市场规模有望达到500亿美元,2012-2017年复合增长率高达31%,大数据产业无论在市场规模和增速上都处于快速发展期。在资本市场,一级市场已经出现了市值达到200亿美元的Palantir和41亿美元的Cloudera,二级市场也出现了75亿美元市值的Splunk,这些优质公司估值均不亚于互联网企业。政策出台、产业快速爆发以及全球资本市场对于大数据公司的追逐,都表明了大数据已经成为科技板块的明珠。

投资建议:大数据已成为深入人心的长期主题,并将成为未来计算机板块未来三年最重要的主线!我们再次强调:未来最有价值的行业将是数据价值最大的行业,而最有价值的公司将是能设计好的商业模式把数据变现的公司。

在市场企稳的背景下,首选高景气行业的大数据龙头公司:东方网力(安防),东方国信(电信),常山股份(外延方向以大数据为主线),万达信息、思创医惠(医疗),中科金财、石基信息(金融),超图软件(地理信息),千方科技(交通),紫光股份、同有科技(基础设施),卫士通、启明星辰(网络安全)。

以上是小编为大家分享的关于计算机行业-大数据:计算机最耀眼的星的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

5. 大数据落地背后，是未来“数据主义”的前奏

翻看科技发展史，当某些跨时代的技术转捩点来临之时，两种状况似乎同时出现：大众观念里的鸡同鸭讲，以及，从业者对于概念追逐的狂热。近几年一个好例子即是：大数据。

公众一端：哪怕到了2015年，当马云数次宣称阿里正从一家IT企业转型为DT企业，舆论普遍关切的依旧是最新出炉的商业鸡汤。从农业社会，工业社会，到信息社会，中国两三步并作一步的路径，让数据概念几乎远离大众语境。

产业一端：大概三年多前，创业公司十之八九说自己能做大数据，与之相关的产业链也被粗暴切分为采集，处理，分析，可视化四个节点，一时间暗潮汹涌——泡沫也随之而来，从2014年进入2015年，行业开始小步洗牌，大数据从一个纯技术名词，或者说一个虚妄的概念，转变为应用范畴，以更为务实的姿态蔓延到一个又一个行当。时至今日，对大数据概念的热炒已有些无力，各种峰会与论坛所谈话题几乎都是如何让大数据“落地”的声音更为掷地有声。

当然，让数据落地并非新鲜论调，真正令人着迷的是落地的“程度”——数据即权力，这是我真正想说的，大数据带来了权威的转移。

早在几年前关于大数据的哲学意涵呼之欲出的时候，数据是一种“宗教”就被不少学者大肆探讨。最近，我看到关于数据未来最具象的描述，来自《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利（我觉得他最有希望代替凯文·凯利在中国互联网界的地位），他为我们勾勒了一个“数据主义”的未来时代。

在他看来，那些极端的持数据主义世界观的“信徒”将整个世界视作一个数据流，任何事物的价值判断都由它对数据处理的贡献决定。“正如自由市场资本主义者相信市场无形的手，数据主义者相信数据流无形的手，当全球数据处理体系变得全知全能，接入这个系统就成为了一切意义的来源。”

从几年前从业者对大数据概念的热炒便知，大数据是个无远弗届的概念。赫拉利就曾写道：“数据主义允诺了人类在过去几个世纪里求而不得的科学‘圣杯’：一项将从音乐学，经济学一直到生物学的科学学科统一起来的无所不包的理论。根据数据主义，贝多芬第五交响曲，股票交易泡沫和流感病毒不过是三种数据流形式，能用相同基本概念和工具进行分析。”

嗯，数据主义的未来对数据从业者而言非常诱人——倘若数据是这个世界的主体，侍奉它的人无疑将收益颇丰。

将视角拉至现实。

搁置在上述宏大叙事框架中，如果你忘了未来由现实铺就，以下数字似乎顿时显得渺小。

我看到的数字，2016年上半年，共有18家大数据相关创业公司获得上千万融资；新三板与大数据相关企业有50家左右。在寒冬中，资本市场对大数据项目怀有巨大热情。其中一个原因是，越来越多投资者厌倦甚至惶恐于B2C疯狂烧钱的迷途，开始转向那些由技术驱动，商业模式清晰健康的领域，大数据就非常符合他们的胃口，何况在包括赫拉利在内的一众预言家眼中，它看起来就是未来本身。

现在看来，无论数据采集，传输，建模存储，统计分析挖掘还是可视化，都存在创业者的短兵相接。但从他们的服务对象一端分析，必须承认，诸多企业在试图驾驭数据的过程中，都面临着如何快速有效地处理海量数据，以及密集的多源异构数据的现实境遇，对数据关键节点有效整合的方案缺失，也让决策者丧失了对自身业务的最终判断。

而站在数据运营商的立场，将项目充分产品化，脱离难以复制且交付难度相对较大的项目制，无疑是将生命周期延绵下去的最佳商业模式——在大数据行业，这并非易事，困扰大数据产品化至少有三个痛点：1，数据量太大，这对软硬件系统都会带来巨大冲击；2，作为决策依据，数据处理的效率必须非常之高。3，多样性，行业和业务场景的不同，会对数据的呈现方式有不同要求。

所以买卖双方因素相加，做数据的生意，理想之举无疑是提供一整套完善的解决方案——用户的需求加快了大数据行业从软件到硬件到一站式应用的产品化进程。毕竟，面对行业的多元化需求，人们对过去单一的数据分析产品似乎愈加不满，在理解数据的方式上，他们希望最好能有从数据发现，存储，到可视分析，再到交互模式的一站式产品。举例来说，最近被投资人颇为看好的海云数据就发布了通用性综合解决方案“图易大数据决策产品生态平台”，提供一站式整体解决方案，协助企业，园区，城市，政府，重新通过数据认知自己的业务。举这个例子是因为，在面对任何项目和节点里，他们80%的工作都已经完全实现标准化和模块化，另20%则可根据不同行业属性和应用节点定制。

总之，说到底，这个时代，驾驭数据的能力是所有决策者“技能清单”里最重要的一章，因为任何行业，无论竞争，合作，还是管理，其本质都将趋向于“信息战”。而技术变迁史又同时告诉我们，无论哪个行业，谁能率先在行业中拾起新工具是多么重要。譬如对于数据的掌握，谁都知道数据可视分析能最大化做到价值变现，但当不少决策者还将思维停留在用饼状图和百分比了解业务，或者用守旧的IT系统装备自己时，他们已经落伍了，而那些对诸如图易这种“正在发生”的新工具敏感的决策者，无疑拥有了赢得信息战的利器。

因为，历史早已证明，当一项跨时代的技术转捩点来临之时，除了开篇所言的“大众观念里的鸡同鸭讲”以及“从业者对于概念追逐的狂热”，还有另一件更重要的事同时发生：新技术的诞生本身即是一个人群分野过程，它将人群划分为“会用它的”和“不会用它的”——率先拿起新工具的人总会走在竞争者前面。

越是在科技发展深处，这种分野的力量将越加强大。

李北辰/文（知名科技自媒体，致力于用文字优雅的文章，为您提供谈资与见识；微信公号：李北辰）

6. 国内做大数据的公司有哪些

1、上海市大数据股份有限公司（简称“上海大数据股份”），是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。

致力于成为智慧城市建设的主力军、国内大数据应用领域的领军企业和全球领先的公共大数据管理和价值挖掘解决方案提供商，满足政府对公共数据治理和提升城市管理及公共服务水平的要求，构建公共大数据与商业数据服务、以及政企数据融合的桥梁，促进社会经济发展。

2、辉略(上海)大数据科技有限公司，目前在中国交通（城市智能信号灯优化模型与平台，交通预算决策系统模型等）、环境（PM2.5污染检测和治理）、医疗（医院WIFI定位模型，病历匹配模型等）、汽车（用户购买转化率模型）等领域进行大数据项目运营与模型开发。

3、成都市大数据股份有限公司成立于2013年，作为成都市实施国家大数据发展战略的载体，2018年完成股份制改革并挂牌新三板，成都产业集团全资持股，主要涉及数据运营、投资并购、信息技术三大业务方向。

(6)新三板大数据企业扩展阅读：

大数据发展的一些趋势：

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

7. 国内有哪些大数据公司

“大数据”这一概念最早在国外被提及。之后国内外兴起了一系列大数据技术，包括大数据硬件类、大数据分析类、大数据数据处理类等等，也因此诞生了一批大数据厂商。

分析解决方案类厂商除去IBM、SAP、Oracle、微软、惠普国外代表厂商，在国内有星环科技、帆软、用友、等等。

星环信息科技主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务，被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商。其产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover。

帆软公司由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。

数据可视化类厂商有海云数据、星途数据、帆软、数字冰雹等。

用户行为/精准营销分析类，大数据技术使得用户在互联网的行为，得到精准定位，从而细化营销方案、快速迭代产品。这方面的厂商有GrowingIO、神策数据等。