大数据批评

❶ 大数据杀熟 比你想象的还要严重

先问一个问题，有人说它比你自己还了解你自己，你信么？

不管你信不信，在 科技 时代，大数据对你的了解，要比你想象得还要多很多。

大到你买房买车喜欢哪种户型哪个型号；小到你早上吃什么，每天听什么歌，它都了如指掌。

有朋友说，大数据了解我还不好么？

打开外卖软件，推送的都是我爱吃的；点开叫车软件，不用输入地址都知道我要去哪里。

这多方便呀？

然而有句话说得很贴切： 了解你的人，伤你最深。

这些了解你的店家，对老朋友可是非常的“照顾”。同样的出发地和抵达地，老客户价格更高；同样的酒店，老客户订房价格更贵；甚至就算都是平台的新用户，苹果手机的新用户比其他手机新用户显示价格更高...

这种区别对待，甚至让人民日报都明确发文批评：见人下菜，已构成价格欺诈！

然而让消费者更加难以预防的是，除了线上的大数据杀熟之外，线下门店的摄像头在你不知不觉中都能“人脸识别杀熟”了。

根据今年315晚会的报道，包括科勒卫浴、喜茶、宝马4S店在内的多个商家，都在线下门店安装有人脸识别设备。

那么这些门店装的摄像头进行人脸识别有什么用呢？

作为一个消费者，我们当然也非常抵触和反感这种现象，但是我们适当把这个话题拉的角度更高一些来看。

早在古希腊时，格老孔在一场事关正义的的讨论中就讲过这样的一个故事，有个名叫古格斯的牧羊人机缘巧合得到一枚可以隐身的戒指，当他发现真的没人能够看见他时，便利用这枚戒指引诱王后，谋杀国王，直至最终窃取王位。说完故事，格老孔向众人发问：如果现在有两枚古格斯的戒指，一枚戴在正义者的手上，一枚戴在不正义者的的手上，这两个人会有不同的行为表现吗？格老孔的结论是：No。因为无论一个人平日里是否循规蹈矩、奉公守法，一旦拥有古格斯戒指，他就一定会去做他想做的事情，而不是做他应该做的事情。

所以现在大数据在某种程度上已经成为了新的“古格斯的戒指”。

在经济学领域，这种基于用户画像的差别对待被称为“一级价格歧视”，又叫“完全价格歧视”，属于最高级的类别。传统的线下交易市场中，经营者很难了解每个消费者的购买行为，所以一级价格歧视很难实现，但在大数据时代，用户对自己的了解，可能远远不如算法。美国布兰戴斯大学经济学系助理教授本杰明·希勒（Benjamin Shiller），曾经对在线视频平台奈飞展开过一项研究，他发现，如果奈飞采用传统人口统计资料的个性化定价方法，能够增加0.3%的利润，但如果奈飞根据用户在平台上的浏览 历史 ，通过机器学习技术来估算用户愿意支付的最高价格，利润可以增加14.55%。也就是说，有了用户提供的数据，加上机器贡献的算法，平台就能针对不同用户进行差异化定价，从而获得更多的商业收入。

既然能够收获更多的商业收入，这些平台当然愿意铤而走险，大肆侵犯消费者的权益了。

幸好，我们国家政府已经发现并注意到了这个现象，并针对性地出台相应法律法规。只有把金钱放在法律的监管之下，它才能 健康 地成长。

7月2日，国家市场监督管理总局起草了《价格违法行为行政处罚规定（修订征求意见稿）》，有关电商平台“大数据杀熟”的相关处罚规定也出现在了《意见稿》中。在处罚方面， 大数据杀熟最多可能被处以“上一年度销售总额1‰以上5‰以下”的罚款。7月2日港股收盘，港股恒生 科技 指数大跌超3%，阿里巴巴跌3.64%，美团跌5.12%，京东集团跌1.51%，腾讯控股跌1.63%。

君子爱财，取之有道，希望未来大数据可以给消费者更好的消费体验，而不是连“脸”都不要了。

❷ “大数据杀熟”是怎么一回事

最近网络上大量流传着“大数据到底是杀熟还是杀心？”前几天，一位网友在微博自述自己订酒店时被大数据“杀熟”：自己在网络上常订的某酒店房间常年价格为380元至400元左右，而通过酒店前台和朋友账号查询，该房间的价格实际上为300元！微博一发出，即被迅速转发，引来万千网友纷纷吐槽，表示自己也有过类似遭遇。

都说老顾客很重要，不过这两天互联网厂商“大数据杀熟”的新闻，却引来网友的一片热议....

近日，有网友发现，同一段路程，打车软件对两部手机的报价却不一样：

“大数据杀熟”是否违法

大数据技术本身是中性的，关键在于使用者用来做什么。

昨天，人民日报的一则评论引起了网友关注，该评论表示，从福利经济学的视角，针对不同消费能力群体差别定价并非一定是坏事。然而，同一时刻对同一产品的差别定价，尤其是将消费者蒙在鼓里随意加价的情形，并不在其列。为了获得灰色超额利润，它损害了消费者权益，已经构成违背消费者知情权的价格欺诈，不为价格法所允许。

光明网评论员文章也指出，商家的溢价行为本身并没有问题，问题在于这种溢价是否透明。如果老客户普遍要支付高于“正常价格”的金额，甚至越是老客户价格越贵，这显然背离了一种朴素的诚信原则，也是对老客户信赖的一种直接辜负。

根据国家发改委《禁止价格欺诈行为的规定》第三条，价格欺诈行为是指经营者利用虚假的或者使人误解的标价形式或者价格手段，欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。 按照这一定义，“大数据杀熟”显然违反了《规定》，是一种典型的价格欺诈。

另外，《消费者权益保护法》还规定，经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加的金额为消费者购买商品价款的三倍。

❸ 男子反映，12公里路程2部手机价格相差8元，滴滴是否存在大数据杀熟

存在。因为同样的里程，但是不同的手机设备的价格不一样，所以确实存在杀熟。

❹ 大数据的局限性是什么

计算机数据分析擅长于衡量社会交往的“数量”而不是“质量”。网络科学家可以在76%的时间里测量你与6个同事的社交互动，但他们不太可能捕捉到你对你一年只见两次的儿时朋友内心深处的感觉，更不用说但丁对比阿特丽斯的感觉了。所以，不要愚蠢到放弃你在社会决策中头脑中的神奇机器，而在工作中信任它。

1、大数据的局限性——大数据不理解背景

人类的决策不是离散的事件，而是根植于时间序列和环境中。经过数百万年的进化，人类的大脑已经适应了这个现实。人们擅长讲故事，有很多原因，也有很多场景。数据分析不知道如何讲故事，也不知道思维是如何浮现的。即使在一本普通的小说中，这种想法也无法用数据分析来解释。

2、大数据的局限性——大数据将创造更大的干草垛

这个想法是由著名商业思想家Nassim Taleb提出的，他是《黑天鹅:如何应对不可知的未来》一书的作者。我们拥有的数据越多，我们就能发现更显著的统计相关性。很多这样的关系都是毫无意义的，在解决问题时还会让人误入歧途。随着越来越多的数据可用，作弊行为呈指数级增长。在大海捞针的过程中，我们要找的针埋得越来越深。大数据时代的一个特征是，“重大”发现的数量被数据扩张的噪音淹没了。

3、大数据的局限性——大数据不能解决大问题

如果你只是想分析哪些邮件产生了最多的竞选捐款，你可以做一个随机对照试验。但如果目标是在衰退期间刺激经济，你不会找到一个平行世界社会作为对照组。最好的刺激方案是什么?关于这个问题有很多争论，尽管数据泛滥，但据我所知，这场辩论中没有一个主要的辩手根据统计分析改变了立场。

4、大数据的局限性——大数据往往是一种趋势，而不是杰作

当大量的个人迅速对一种文化产品产生兴趣时，数据分析可以对这种趋势敏感。但是一些重要的(有利可图的)产品一开始就从数据中被丢弃了，仅仅是因为它们的怪癖不为人所知。

5、大数据的局限性——大数据掩盖了价值

“原始数据”的意义在于，它永远不可能是“原始的”;它总是根据一个人的倾向和价值观来构建的。数据分析的结果看似客观公正，但实际上，价值选择贯穿于从构建到解读的全过程。

这篇文章并不是要批评大数据不是一个伟大的工具。但是，像任何工具一样，大数据也有它的长处和弱点。正如耶鲁大学(Yale University)的爱德华•塔夫特(Edward Tufte)所说:“世界比任何其他学科都更有趣。”

大数据的局限性有哪些?这才是大数据工程师必须了解的内容，计算机数据分析擅长于衡量社会互动的“数量”而不是“质量”。网络科学家可以在76%的时间里测量你与6个同事的社交互动，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本站其他文章进行学习。

❺ 大数据杀熟行为10月1日起明令禁止，猜猜商家会做出怎样的应对

商家肯定是先会按照规矩办事，但在后续个人觉得他们肯定还会想出新的办法。

01、旅游业大数据杀熟时代即将结束了。

9月15日央视财经频道对在线旅游平台大数据杀熟进行了批评，并且宣布文化和旅游最新公布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》将会禁止大数据杀熟的行为，并且在10月1日执正式施行。

所谓的大数据杀熟就是一些商家通过分析大数据得出个人一些数据，然后根据这个信息给相关用户重新定价，这其实对于消费者是不公平的，举个例子吧。

永远不要小瞧他们的能力，说说个人的猜想吧，个人觉得他们也许会涨价，既然不能杀熟客，那么就涨价呗，比如本来酒店住一晚需要280，现在统一价格330。

这是一种方式，也许商家还会搞活动，我不用大数据，但我搞活动总行吧，不搞跳价搞一些优惠券总可以的吧。当然这仅仅只是个人的猜测，毕竟黑心商家赚钱的创造力远胜我等。

❻ 简述大数据的局限性 大数据的局限性体现在哪些方面

【导读】近年来，由于我国一直贯彻落实科教兴国战略，截止目前为止，已经取得了不小的成绩，比如人工智能的普及，大数据的落地应用，不过现在还是观测阶段，大数据技术还没有具体的成熟，今天我们就来简述大数据的局限性以及大数据的局限性体现在哪些方面，一起来看看吧!

1、大数据的局限性——大数据不理解背景

人类的决策不是离散的事件，而是根植于时间序列和环境中。经过数百万年的进化，人类的大脑已经适应了这个现实。人们擅长讲故事，有很多原因，也有很多场景。数据分析不知道如何讲故事，也不知道思维是如何浮现的。即使在一本普通的小说中，这种想法也无法用数据分析来解释。

2、大数据的局限性——大数据将创造更大的干草垛

这个想法是由著名商业思想家Nassim
Taleb提出的，他是《黑天鹅:如何应对不可知的未来》一书的作者。我们拥有的数据越多，我们就能发现更显著的统计相关性。很多这样的关系都是毫无意义的，在解决问题时还会让人误入歧途。随着越来越多的数据可用，作弊行为呈指数级增长。在大海捞针的过程中，我们要找的针埋得越来越深。大数据时代的一个特征是，“重大”发现的数量被数据扩张的噪音淹没了。

3、大数据的局限性——大数据不能解决大问题

如果你只是想分析哪些邮件产生了最多的竞选捐款，你可以做一个随机对照试验。但如果目标是在衰退期间刺激经济，你不会找到一个平行世界社会作为对照组。最好的刺激方案是什么?关于这个问题有很多争论，尽管数据泛滥，但据我所知，这场辩论中没有一个主要的辩手根据统计分析改变了立场。

4、大数据的局限性——大数据往往是一种趋势，而不是杰作

当大量的个人迅速对一种文化产品产生兴趣时，数据分析可以对这种趋势敏感。但是一些重要的(有利可图的)产品一开始就从数据中被丢弃了，仅仅是因为它们的怪癖不为人所知。

5、大数据的局限性——大数据掩盖了价值

“原始数据”的意义在于，它永远不可能是“原始的”;它总是根据一个人的倾向和价值观来构建的。数据分析的结果看似客观公正，但实际上，价值选择贯穿于从构建到解读的全过程。

这篇文章并不是要批评大数据不是一个伟大的工具。但是，像任何工具一样，大数据也有它的长处和弱点。正如耶鲁大学(Yale
University)的爱德华•塔夫特(Edward Tufte)所说:“世界比任何其他学科都更有趣。”

以上就是小编今天给大家整理的关于“简述大数据的局限性
大数据的局限性体现在哪些方面”的相关内容，希望对大家有所帮助。总的来说，大数据的价值不可估量，未来发展前景也是非常可观的，因此有兴趣的小伙伴，尽早着手学习哦!

❼ 国内外在利用大数据上的不同做法

近期外卖企业 大数据 杀熟受到知名媒体的批评，同时也证明了这一事实，由此可以看出中国互联网行业的短视，相比之下外国企业却是利用大数据进行创新，这或许就是中外互联网行业最大的不同吧。

大数据杀熟的疑问其实早已存在，例如此前的网约车企业杀熟就曾引发巨大的争论，不过当时并未有权威机构对此证实，而相关的网约车企业也迅速对此否认。

这次外卖企业以大数据杀熟则得到了知名媒体的证明，说明了中国互联网企业确实有利用它们掌握的大数据谋求更丰厚的利润，宰割国内消费者。

其实如果再放开来说，中国互联网行业存在着许多弊病，除了大数据杀熟之外，它们还利用自己的大数据优势广泛向消费者推送相关的广告，这是属于侵犯隐私的行为，实在过于肆意妄为。

或许也正是它们在国内可以如此做，导致它们只能蜗居国内市场，至今在海外市场都难以取得突破，因为在海外市场它们需要遵守当地的法规，重视消费者的隐私，无法如国内这样如此轻松的赚取丰厚的利润。

相比起中国的互联网行业，国外互联网企业却是利用大数据进行创新，不断增强自己的竞争力，同时获得消费者的支持。

以全球知名的互联网企业谷歌为例，它拥有大数据的优势，​却​​是​利用大数据研发健康产品等帮助人类预防疾病，对比起中国的互联网企业可以看出它们正利用大数据进行创新，实现更加高大上的目标，映衬出中国互联网行业的短视。

或许也正是这种差异，导致中国互联网企业出海往往难以与它们进行竞争，无奈之下中国的互联网企业在国内市场发展壮大之后考虑的是如何在国内市场如何掘金，甚至瞄准消费者手里那几块菜钱，却没有找到高大上的目标。

对比起在国内牛逼哄哄的互联网企业，中国制造却已在国际市场取得了可喜的成就，中国制造的产品如电视、手机等产品都已在国际市场站稳脚跟，证明了中国制造的实力，这更是映衬得中国互联网行业目光短浅。​

如今新华网批评外卖平台大数据杀熟，或许能让这些互联网企业反思自己，不再以竭力压榨国内消费者为目的，将目标放在创新方面，增强自己的竞争力，以与国际企业竞争为目标。

❽ 对于大数据存在多少偏见乃至误读呢

对于大数据存在多少偏见乃至误读呢
近几年，得益于资本追捧、企业造势、媒体推广以及公众往往跟风式参与，一些新概念或被引进、或被改造、或被提炼，其中代表性的有：大数据、互联网思维、“互联网+”、云计算、智慧城市、媒体融合、人工智能、IP、VR/AR等。其传播套路（流行持久度）大致为：今天你爆红，明日我当道，各领风骚真热闹。只是，在一阵阵浮躁、喧嚣与狂热的背后，这些新概念究竟有多少真正被正确理解了，而又有多少存在偏见乃至误读呢？
特别值得说说的，首推大数据。
对这个舶来的、随着2012年在有着“大数据商业应用第一人”之称的维克托·舍恩伯格那本全球级畅销书《大数据时代》隆重登场的新概念，先是在国内的互联网业界刮起一阵超级旋风，继而风靡了整个社会，由科技界的热门词变身为社会高频词，人人争说大数据，唯恐掉队落伍。说得更尖锐些，和绝大多数“新概念”一样，“大数据”已经成了许多闭门造车者竭尽全力宣扬的主题。这种现象与2005年盛极一时的Web2.0革命论如出一辙。那么，结果如何呢？在“中国互联网老兵”谢文看来，“一个概念，无论它可以抽象到多么高深的程度，其形成、演变、推广的过程往往却很实在、具体，充斥着不同社会力量的博弈。这个概念的对错与否、生命力的长短、对社会的影响往往不取决于概念本身，而在于它的社会价值”。因此他得出结论，“关于大数据，你知道的都不对！”
《大数据经济》是谢文的第二本书，距离上一部《为什么中国没出Facebook》已过去了五年。很难想象，自上世纪90年代中期留美归国后，就先后在中公网及其所属联众游戏网站、互联网实验室等知名企业担任CEO、董事等职务，曾担任和讯网CEO和雅虎中国总裁等职的业界大咖，频繁在各大纸媒撰文发表业界观察和产业心得的人，在出书这个举动上却如此“惜字如金”。但或许也正是如此，使阅读谢文作品成了一种智性训练和与智者的对话。在谢文冷静、平和的文字背后，体现了他作为中国互联网发展数朝元老的老练沉稳，这种面对汹涌浪潮波澜不惊的定力，除了来自专业理性的思考，便是长年累月、一以贯之的行业沉淀。
按照架构，《大数据经济》旨在向公众澄清有关大数据的一些谬误，正本清源、回归真相。而主体内容则收录了谢文从2012年上半年起至今陆陆续续写的一系列关于大数据现象的专栏文章。虽然每篇议题各有侧重、篇幅也长短不一，但核心绕不开以下几个论点：第一，时下，对大数据的概念界定实际上仍然模糊不清、模棱两可；第二，当前大数据实践都还属于摸着石头过河的阶段，这符合产业发展规律，大体来看，第一波创新尝试集中在网络业、制造业和公共服务业以及三者之间的融合互动上；第三，大数据是一种世界观、历史观、价值观、方法论；第四，数据服务将是未来，而数据共享与公开将是大数据蓝海的历史使命。当然，他更不否认接下来的第五点：大数据时代对社会现有结构、体制、文化和生活方式的冲击与变革远大于计算机时代和互联网时代。“现在正是大数据带来的大变革的前夜，面对这场势将席卷全球的社会大变革，主动比被动好，早动比晚动好，不动不是一个选择。”
仅就这些观点而论，谢文其实并不孤单，就拿国内来说吧，至少像《决战大数据》的作者车品觉、《大数据》和《数据之巅》的作者涂子沛等几位，都与他“英雄所见略同”。
此外，我们也看到了谢文的忧虑。在书中他忧心忡忡地指出，大数据是整个Web2.0革命的重要组成部分，世界网络业的领军公司，例如Google、Facebook、苹果和亚马逊已占据了先发的位置。我国网络业中哪家公司能急起直追，谁就是先行者，否则，就只能扮演受害者的角色了。至于未来的战略方向，谢文建议有识之士重视数据服务业，数据服务业和现有的相关产业的根本区别在于其商业模式是数据驱动型，是对大数据的深度分析加工，是对大数据的多重利用和深度利用，是对现有简单直接商业模式的增值服务。《大数据经济》提到，包括苹果公司和谷歌在内的世界巨头，都在不计成本地全方位增加生产和获取大数据，就是为了在走向数据服务业的过程中赢得先发优势，为未来的领先地位在下一盘很大的棋。
谢文为此毫不客气地批评国内公司一拥而上生产智能手机的现象：“如果自身没有成熟配套的操作系统、开放平台、云计算后台和数据分析加工平台，单兵突进只做手机，也许在某个时段能赚点钱，但从长远看是没有前途的。那些在手机首页集成点自己的服务，高呼抢占网络入口口号的伎俩，在滚滚而来的大数据洪流面前显得那么苍白无力。何不舍弃鸡肋，重新定位，发挥优势，争取不在大数据时代掉队呢？”商业、资本固然有“趋利性”的一面，也就是什么赚钱做什么，而谢文的洞见在于，“趋利性”与“趋势性”并不矛盾，而后者是谋定而后动，去做一些更长远、更深远的产业布局。很可惜，并没有多少人能意识得到这一层，而这恰恰也回应了他当年的“谢氏之问”——为什么中国没有Facebook？
客观地讲，由于《大数据经济》是谢文之前媒体专栏文章的结集，因而在时效性上多少有点欠缺，即便国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》也才大半年前的事，但互联网风向转变之快，已不是三五年为一个周期的“后浪推前浪”了。另外，本书还收录了其他非“大数据”主题的文章，议题从移动互联网创新到“互联网+”再到宽带战略、公司研究等等，内容难免显得有些繁杂。不过，鉴于谢文十几年如一日跟踪中国互联网产业的发展步态，锲而不舍地发些看似不合时宜的声音，他的作品仍被笔者列在必读范畴之内。至于媒体把他尊称为“中国的凯文·凯利”，则未免有些不着边际。谢文从来不输出技术哲学，也不信奉先验主义，他只是在持续不断地讲述常识。

❾ 央视痛批大数据杀熟！什么是大数据杀熟你们遇到过这种情况吗

给你打个比喻你就明白了。一个男生喜欢一个女生，在追求这个女 生时，各种关心，各种哄开心，各种买礼物。追到手成为男女朋友时，就要比追到前要差一下，万一以后结婚了生小孩 ，那又要差很多，到时就是女的在家做家务带小孩 。大数据杀熟就是没有框住你前，各种补贴各种优惠，让你爽到底。框住你以后，就开始各种套路你了

大数据现在不光是杀熟的事了，你以为只是你经常打网约车、买机票、订酒店什么的，价钱就比别人高这么简单吗？当然不止这些！

还监视我们的位置甚至监听我们的声音呢！这一点可是亲身体会的啊，有一次和朋友聊天，朋友聊到了洗碗机，然后我在某购物APP上面种水果（每天浇水，成熟了给你一小箱水果），点进去就发现主页下面推荐的第一个就是洗碗机！

要知道在此之前我从来没注意过这个东西，甚至是厨房相关的东西我都基本没看过。因为我虽然结婚成家了，但是基本都是在我妈那边蹭饭，自己在家吃的时候有时候糊弄一口，有时候订个外卖或者干脆下个馆子，很少开火。

所以我也就没在任何购物APP上面买过跟厨房有关的东西，但是那天一下子就给惊呆了！只是朋友聊天之间提到了而已，我保证手机从来没打过这“洗碗机”几个字！

而且我还特意去看一下，不光是种水果的这个软件，其他购物APP，TB、JD等等这些都是一样的！主页的推荐里面都有了洗碗机！神奇不？

然后不光是购物APP，甚至在短视频APP和文字 搞笑 类的APP里，在广告里都出现了洗碗机，直接就给我震惊了！

看到这篇文章，大家其实可以也试一试，你对着电话说一个你从来没有搜过的东西，之后再上那些购物APP看看，这简直是太吓人了！

还有就是你经常出入的地方，也会被推荐给你，比如我在某单位上班，单位有个博览园，然后在某团也能出现我单位博览园的门票，而且排名是第一个。

还有我之前带孩子去过一个温泉酒店，我老婆团购的票，我连搜都没搜过，但是现在经常给我推荐这个温泉酒店的票，这是不是意味着我的位置被实时监控呢？

我觉得相对于那种所谓的大数据杀熟来说，大数据监听更要命！杀熟无非就是打车比别人贵几块十几块，订酒店比别人贵几十块上百块之类的，虽然也很不应该，但是我感觉不算那么严重！

而现在的各种APP，刚下载完登录的时候就要你的各种权限，比如定位、照片、通讯录、麦克风等等，而不开这些权限可能就会影响使用，很不方便。

但是开了这些权限，真不知道我们的隐私是不是就等于对外开放了？希望能有办法解决这个问题！

“大数据杀熟”无孔不入，可以这么说，只要你使用的是智能手机、只要你在线上消费，那么一定遇到过大数据杀熟的现象，不信我可以给你举几个例子：

早在2018年的时候，一天我和朋友在我家中小聚后外出，我们使用同一个打车APP在同一个地点定位同一个目的地，选择的乘坐车型也一模一样， 他手机显示出的定价是32元，而我是36元 。为什么？因为我经常打车来往两地，在APP的定义里，我被定义为“熟客”，吃定我了。

还有一种现象不知道大家注意到没有，这个是别人做过实验的，用4部手机定同一家酒店的同一间客房， 4部手机中有两部显示的价格是699元，另外两部手机中一部显示价格是661元、一部显示720元。 为何会出现这种现象？显示720元的哪部手机是最高档最贵的手机，显示661元的那部手机是最便宜的智能机。你能说这是巧合吗？平台有意无意地向消费者传达了这样一个信息：“使用高档手机的都是有钱人，价格定贵一点”！

这种“杀熟”的现象并不稀奇，或者高价把产品卖给老用户，或者对手机价格进行分析，对使用高档手机的“有钱人”进行高定价。央视就曾经报道过， 在同一家购物平台的同一家店铺，两个不同的账号买同一件商品，注册12年的、经常购物消费的那个账号比刚注册没多久的普通账号多花25块钱 ，这就是“看人定价”。而企业这么做的目的就是为了增加新用户的粘性，慢慢养成老客户后再杀熟，一波一波的割韭菜，谁都避免不了。

还有另外一种“杀熟”的现象，比如我和朋友同时想买一双跑步鞋，我在电商平台买鞋时经常浏览一些价格较便宜的鞋子，超过1000元的基本都不会点开看，这时候平台在了解了我的购买能力后，总是向我推荐价格较便宜的鞋子；而我朋友购买力较强，1000以下的鞋子从来不看不买，平台就向他推荐价格较贵的鞋子。 这种现象我已经发现了不是一次两次了，购物平台向我推荐的T恤衫的价格都在100元以下，确实符合我的购买力，而我向我朋友推荐的T恤衫的价格都在300元左右，这难道是巧合？

“大数据杀熟”再不整治就到了无药可救的地步

央视曾直截了当地批评过“大数据杀熟”，直言 “杀熟就是宰客，杀熟就是恃强凌弱，杀熟就是商业欺诈”。

同时为了维护消费者的合法权益，通过立法整治大数据杀熟也到了刻不容缓的地步：

8月20日，人大常委会审议通过了《个人信息保护法》，将于2021年11月1日起正式实施。该部法律针对日趋严重的大数据杀熟和过度采集用户信息的现象做出了约束：

第一，明确个人信息属于隐私，不能被电商等平台用作商业盈利；

第二，禁止过度采集用户信息，采集范围应该做到最小、保存时间应该做到最短；妥善处理个人敏感信息；

第三，严禁大数据杀熟！

第四，个性化广告一律不得强制推送；

写在最后：

在之前，虽然平台有“大数据杀熟”的现象，但是一方面维权难，消费者没有精力没有时间去维权；另一方面，也没有相关的法律依据。这两方面都使得“大数据杀熟”现象肆意生长、蔓延开来。

随着《个人信息保护法》的审议通过和即将实施，未来各网站、APP必然会对自己的行为予以约束，同时广大消费者也有了维权的依据。只有真正做到“有法有罚、违法能罚”，才能有效对个人信息进行最大程度上的保护。

大数据杀熟就是利用大数据获取用户的个人信息，判断用户的爱好、消费习惯、地理位置，并且进行歧视性定价。

根据央视报道，大数据杀熟有三种方式：

一种是根据不同设备进行差别定价，比如，针对苹果手机与安卓手机的用户消费同一件商品的价格就不同；

一种是根据用户消费时所处的不同场所定价，比如，对距离商场远的用户制定的价格更高；

一种是根据用户的消费频率差异定价，比如，消费频率越高的用户，平台认为他们对价格的承受能力就越强。

首先是高消费用户。

复旦大学一名教授2019年曾用一年时间带领团队在全国多个城市实地调研，收集打车样本。结果显示，苹果手机用户更容易被专车、优享这类更贵的车型接单，如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵的车型接单。

其次是活跃用户。

由于技术更新很快，平台利用大数据算法，对不同的消费者展示出不同的消费价格。正常情况下，平台上那些重复购买的用户，往往很少去“比价”，属于对平台信任感更强的人群，有的互联网平台就会针对这种用户进行“杀熟”。

第三是会员用户。

消费者加入会员的目的是想得到更大的优惠，但有用户发现并不是这样。部分网络平台给会员的价格会比非会员更高。

大数据杀熟，就是互联网知道你是这个app的老用户了，知道你用习惯了不会轻易的换其他软件，他们为了吸引新用户会给新用户搞活动，优惠的更多，而老用户的价格反而更高一些。

就像租房子一样，老住户租金年年在涨，结果刚搬进来的新人房租比你住了几年的还要低，这是房东知道你还会一直住下去，为了吸引新租户可能价格还降低了，这个就非常的恶心。

大数据杀熟也很正常，比如我们用美团外卖，用滴滴打车，用携程旅行，等等这些app，新用户总是有更多的优惠，价格比老用户低很多，就是为了吸引新用户，一旦成为老用户了，就不会管你了。

大数据还可以知道你用什么牌子的手机，比如你用苹果手机，华为手机，小米手机，他们的价格是不一样的，用苹果手机的价格会更高一些。他们就潜意识的认为用苹果手机的就钱多一点，所以抬高价格，这样你们照样买单，听说好像确有此事。

大数据现在非常的可怕，比如你看抖音，如果在哪一种类型的视频停留了几秒钟，之后会一直推荐类似的视频给你，还有会一直推荐你观看的主播给你，有时候明明很讨厌这个人，可每次推荐的都是他。

要想知道我们是否遭遇过大数据杀熟的现象，首先我们就要知道究竟什么现象才是大数据杀熟。 所谓的大数据杀熟就是说当我们在进行网上购物时，如果我们在同一家店铺进行经常性的购买，也就是回头客，那么我们所看到的这家店的商品的价格会比第一次购买此店铺商品的用户更高。

其实这一现象不仅仅出现在网络购物中，更多存在于一些线上的 旅游 平台中。 2020年的9月15日， 财经 频道在某报导中提到了一些常见的线上 旅游 平台对不同的消费者采用了大数据杀熟的行为。 他们对同一产品或者同一服务条件相同的情况下，对不同的消费者设置了不同的价格。

权但是即使某些平台或商家被发现有这一举动我们也因为这一问题的隐蔽性还有其中的复杂性很难以进行举证和维。 但是2019年的10月9日出台了针对 旅游 行业出现这一现象的暂行规定。这一规定明确了 旅游 行业如果出现大数据杀熟的现象，将会根据事件的严重程度而产生不同的罚款金额。

其实大数据杀熟的例子很频繁的出现在我们的生活中。 比如苹果手机上的各种软件内装备或者会员的购买充值价格设置会比安卓手机上的要高，一些我们经常进行购买的网上店铺的商品价格会比第一次在这家店铺进行购买的用户价格高，等等。如果不刻意的去比对，是很难发现的，但是相信随着相关规定的完善，这种现象一定会逐渐的减少。

遇到过很多次，就是当你在某一个软件上买过很多次东西，就会被认为粘性顾客，会把价格抬高，而对于新用户采用降低价格的方法来吸引他，使他在这里购物。

大数据杀熟就是老顾客价格高，新顾客价格低，以此来获利更多。

遇到过，五一假期，某 旅游 平台，我和老婆订同样的民宿，同样的时间，我是三千多的安卓手机，她是最新苹果，我的价格是2300多，她的是2800多！

随着网络时代的发展，大数据杀熟已经深入到我们每个人的生活当中，下面我就给大家举几个真实发生在我自己身上的例子，看看大家有没有遇到过。

1.高德地图打车杀熟使用高德地图打车可以选择很多种不同的打车公司，比如滴滴打车，T3出行，还可以直接选择打出租车。在你刚开始使用的时候会很便宜，还会给你送打车优惠卷。但是当你都成为熟客之后，你会发现打车费用相比于其他更少使用高德地图的朋友会高很多。同样的起点，同样的终点，费用每个人都有所不同，也是够恶心人的。

2.美团订房杀熟经常出差住酒店的朋友应该会有所感受，房间为什么价格一直在变动？那是因为系统在识别你的日常消费习惯，同一个酒店同一个房间型号，你和你的朋友同时用美团预览，价格是有所差别的，并且苹果手机比其他要略贵一点。

3.识别关键词定向推送不知道大家有没有感觉，当你在QQ或者微信上和朋友提到了什么商品之后，你的所用APP广告都会有意无意的给你展示这类商品。不仅仅限于售卖商品的APP，包括其他中间商链接。更可怕的是有时候你根本没有在某平台进行搜索，也没有在手机上跟朋友说过，仅仅是口头上跟朋友讨论，这些APP就像长了耳朵一样，自己能够识别并给你进行定向推送，做到投其所好。

不知道大家还有没有遇到过其他被杀熟经历？在这个大数据的时代下，我们彷佛都“没有穿衣服”。

❿ 315晚会上边是否会对大数据杀熟这一事件进行批评

别闹，大数据可不分你是谁，不过可以通过后台去加识别度