福建数道大数据教育

『壹』 有哪些好的数据来源或者大数据平台

基于相关产业市场运行实时数据，监测实际市场运行中实物商品、数字商品、数字化服务的实时交易状况、全国各省市相关产业交易额实时排名，反映产业和经济运行现状——产业经济监测、预测与政策模拟平台。

『贰』 福建省大数据发展条例

第一章总 则第一条为了促进大数据有序健康发展，发挥数据生产要素作用，推进数字福建建设，根据有关法律、行政法规，结合本省实际，制定本条例。第二条本省行政区域内大数据发展及其相关活动适用本条例。

本条例所称大数据，是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，包含公共数据和非公共数据，以及对数据集合开发利用形成的新技术和新业态。第三条大数据发展应当遵循统筹规划、创新引领、开放开发、保障安全的原则。第四条县级以上地方人民政府应当加强对本行政区域大数据发展工作的领导，将大数据发展纳入国民经济和社会发展规划，建立工作协调机制，解决大数据发展和安全工作中的重大问题，所需经费列入本级财政预算。第五条省人民政府大数据主管部门组织编制数字福建专项规划，并向社会公布。

县级以上地方人民政府大数据主管部门负责本行政区域内大数据统筹管理、开发利用和监督检查等工作，定期进行综合评估。

发展改革、工业和信息化等主管部门按照各自职责，做好大数据发展促进工作。

网信部门负责统筹协调网络数据和相关安全监管工作，公安、国家安全机关和相关部门按照各自职责，做好数据安全监管工作。第六条省人民政府大数据主管部门应当会同标准化管理部门制定公共数据采集、汇聚、共享、开放、开发、交易、安全等标准。

鼓励企业、科研机构和社会团体参与制定数据行业标准、地方标准以及技术规范。第七条省人民政府应当依法加强与海上丝绸之路沿线国家和地区在数字基础设施建设、数字贸易、数字技术等领域的交流合作，促进人才、技术、资本、数据等要素融通。第八条县级以上地方人民政府及其有关部门应当加强大数据发展和数据安全宣传教育，营造有利于大数据发展的良好氛围。第九条鼓励公民、法人、公共管理和服务机构或者其他社会组织在数据汇聚共享、开放开发、发展应用工作中先行先试、探索创新。第二章数据资源第十条公共数据资源实行目录管理。

省人民政府大数据主管部门应当会同有关公共管理和服务机构制定公共数据资源目录编制规范，组织编制并发布本省公共数据资源目录。

设区的市、县（市、区）公共数据资源目录应当与省公共数据资源目录相衔接。第十一条采集数据应当遵循合法、正当、必要的原则，向被采集者公开采集规则，明示采集目的、方式和范围，并经被采集者同意。

公共管理和服务机构应当按照公共数据资源目录和相关标准规范，组织开展数据采集工作。除法律、行政法规另有规定外，凡能通过共享获取的公共数据，政务部门不得重复采集。

政务部门为履行维护国家安全和公共安全职责，依照法律、行政法规，需要获取非公共数据时，掌握非公共数据的公民、法人或者其他组织应当提供相关数据。

公民、法人或者其他组织不得通过窃取或者以其他非法方式获取非公共数据。第十二条省人民政府大数据主管部门应当通过省公共数据汇聚共享平台汇聚、存储、管理全省公共数据资源。

设区的市人民政府大数据主管部门通过本级公共数据汇聚共享平台汇聚、存储、管理本地区公共数据资源，并接入省公共数据汇聚共享平台。

公共管理和服务机构应当将业务系统接入本级公共数据汇聚共享平台，按照本部门数据资源目录实时、全量汇聚，不得直接共享数据；依照法律、行政法规的规定，未能汇聚的数据应当经同级人民政府大数据主管部门确认，依托公共数据汇聚共享平台以服务接口的方式提供共享服务。

省公共数据汇聚共享平台汇聚的政务数据按照属地原则及时回流至设区的市公共数据汇聚共享平台。第十三条大数据主管部门应当建立数据治理工作机制，明确数据质量责任主体，完善数据质量核查和问题反馈整改机制，并对整改情况跟踪督查。

公共管理和服务机构应当加强数据质量管控，健全数据纠错机制，对采集的公共数据进行校核、确认，确保数据准确性、完整性和时效性。第十四条公共数据以共享为原则、不共享为例外，分为无条件共享、有条件共享和暂不共享三种类型。

无条件共享类公共数据可以提供给公共管理和服务机构共享使用；有条件共享类公共数据只能提供公共管理和服务机构依法履行职责的必要范围内共享使用。凡列入暂不共享类公共数据的，应当有法律、行政法规或者国家政策作为依据。

公共管理和服务机构通过公共数据汇聚共享平台共享和获取数据，获取的数据应当用于本部门履行职责需要，不得提供给第三方，也不得用于其他目的。除法律、行政法规另有规定外，所获取的数据与纸质文件具有同等效力。

『叁』 大数据培训机构哪个比较靠谱

相信在IT领域发展的同学对大数据很熟悉。大数据编程语言排行中一直处于领先地位，这可以直接体现大数据的重要。因此很多同学准备参加大数据培训机构系统学习。那么，大数据培训机构哪家比较好？下面我们介绍一下。

随着大数据的普及，越来越多的人了解大数据，企业也会对求职者提出更高的要求，他们想招聘一些能马上开始工作的人，所以往往会招聘一些有项目开发经验的人。这就是为什么那么多计算机专业的大学生找不到工作，所以越来越多的大学生会选择在毕业前后参加一些专业的大数据培训课程，以增加他们的实践经验。只有增强自己的力量，才能立于不败之地。

大数据培训机构哪家比较好？判断大数据培训机构好与坏主要看以下几个方面

1.看教学课程内容

学习大数据技术，最主要是与时俱进，掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖，也可以去机构的官网上看看，了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的，有没有从零到一的系统搭建，是不是有强化实训、实操的比重，有尽量多的项目实战。因为企业对大数据从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。

2.看师资力量

因为大数据开发技术知识的专业性很强，如果盲目去学很容易走进误区。相反，有讲师带领，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息，初学者千万不能闭门造车。

3.看口碑

行业内口碑比较好，学生对培训机构比较认可，这种机构把精力放在了学生身上的机构，才是做教育的应有态度。

4.看就业情况

以学生就业为目标的培训机构现在才是最主要的。要知道就业也是教学成果的体现，没有好的教学保证是做不到好的就业的。

5.上门免费试听

试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等，同时也能通过和班上在读同学进行交流，更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要。

『肆』 大数据培训课程介绍，大数据学习课程要学习哪些

《大数据实训课程资料》网络网盘资源免费下载

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『伍』 大数据在教育方面的应用

大数据成为了这两年非常重要的一项技术，使用的地方也越来越多，在教育方面现在也有了很多的应用，下面就一起来看看大数据在教育中的使用。

1、个性化教育。通过运用大数据技术，教师可以关注学生个体的多方位的表现，可以通过对学生及时性的行为进行记录，使得数据有效整合，为教师提供真实个性的学生特点数据。

4、更新教育理念，创新教育思维。大数据时代下教育大数据扭转传统落后的教育理念与思维方式。在新时期教育领域到处充满了信息与数据，师生的一言一行以及学校的各类事物都能够转化为信息或数据。

随着智能化设备的广泛普及每位学生都可以运用计算机进行终端学习，有助于提高学生的学习积极性。

『陆』 国内有哪些公司能提供大数据服务

国内的大数据公司我知道的有阿里云，海致BDP，浪潮等，每个公司可能侧重点不一样。

『柒』 福建统招专升本数据科学与大数据技术专业介绍

【专升本快速报名和免费咨询：https://www.87dh.com/xl/ 】福建统招专升本数据科学与大数据技术专业介绍，本文内容包括福建统招专升本数据科学与大数据技术专业简介、招生院校、报名考试时间、报名入口、报名条件、考试科目、专业知识和能力、就业方向等，报考福建普通专科升本科数据科学与大数据技术专业的考生，可以参考。数据科学与大数据技术专业属于福建统招专升本计算机科学类别下的其中一个专业，福建统招专升本计算机科学类招生专业每年不完全相同，请以当年考试院及院校官方公布的专升本招生专业为准。
一、福建专升本数据科学与大数据技术专业简介
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
二、数据科学与大数据技术专业统招专升本可以报考福建哪些学校？
参考往年福建专升本招生院校来看，数据科学与大数据技术专业统招专升本可报考的院校还是很少的，比如2021年，仅闽江学院招生。因每年院校的招生专业计划都会有调整、变动，当年是否还新增其他院校招生该专业，要以当年院校发布的招生简章或招生计划为准。
三、福建数据科学与大数据技术专业统招专升本什么时候报名考试？
报名时间：每年的12月底至1月初
考试时间：每年的3月下旬
注：具体时间以考试院官方通知文件为准。同学们也可关注考生网“福建专升本报名时间”及“福建专升本考试时间”栏目
四、福建数据科学与大数据技术专业统招专升本在哪里报名？
官方报考入口：福建省教育考试院（网址：https://www.eeafj.cn/）
福建统招专升本报名入口：福建省教育考试院官网
五、福建数据科学与大数据技术专业统招专升本考试考什么科目？
福建统招专升本数据科学与大数据技术专业属计算机科学类别，计算机科学类别考试科目如下：
1、公共基础课考试科目：大学语文，高等数学
2、专业基础课考试科目：程序设计与数据结构、关系数据库与SQL语言
预备报考福建数据科学与大数据技术专业统招专升本的大专生，要提前进行专升本考试的复习，虽然只有在大专第三年（即大三）才能报考，但若等到那时再复习，时间上就没优势了。毕竟统招专升本是选拔考试、择优录取，有录取率，有名额限制，因此，预备报考的考生，在大一、大二时就可以利用”福建专升本网课”、”专升本真题”进行提前复习。
六、考上后，数据科学与大数据技术专业学什么？
各校具体开设的福建数据科学与大数据技术专业课程并不完全相同，各校均有自己的专业培养方向，具体学习课程入学后可查看学期课程表。若想提前了解，可咨询学校学长或老师。
七、入学后，数据科学与大数据技术专业要具备哪些知识与能力？
1、工程知识：能够将数学、自然科学、大数据工程基础和专业知识用于解决大数据应用领域复杂工程问题。
2、问题分析：能够应用数学、自然科学、大数据工程科学的基本原理，判别关键、建模表达、并通过文献研究分析大数据应用领域复杂工程问题，以获得有效结论。
3、设计/开发解决方案：能够设计针对大数据应用领域复杂工程问题的解决方案，设计满足用户需求的大数据系统架构、模块或实施流程，并能够在设计与开发环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4、研究：能够基于数据科学与大数据技术相关原理和方法，对大数据应用领域复杂工程问题进行研究，构建大数据实验系统，能够分析与解释实验结果，并通过信息综合得到合理有效的结论。
5、使用现代工具：能够开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对大数据应用领域复杂工程问题进行分析、设计、模拟或实现，并能够理解其局限性。
6、工程与社会：能够基于计算机工程相关背景知识进行合理分析、评价大数据工程实践和解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的社会责任。
7、项目管理：理解并掌握大数据系统工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
八、数据科学与大数据技术专业发展前景如何？
1、考研方向
数据科学与大数据技术专业可报考大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。
2、就业方向
数据科学与大数据技术专业学生能够在信息技术企业从事大数据应用开发和系统维护工作；在其他数据密集型行业领域从事大数据分析与挖掘、智能决策支持等方面的工作。在IT类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。
以上就是”福建统招专升本数据科学与大数据技术专业介绍”的全部内容，报考数据科学与大数据技术专业全日制专升本想要有个好的发展，需要大家付出很多的努力，所以决定报考了就不要再浪费时间，赶快投入复习，报考福建统招专升本可根据自身所学专业所属类别选取专升本专业，考生们可以多了解，找到自己兴趣所在，错过了就只能报考自考或成考来获得本科文凭了。想了解更多关于统招专升本内容的请持续关注“统招专升本”栏目。

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