ibm云计算大数据科技助力医疗行业应用

Ⅰ 大数据行业对于医药行业有什么作用呢

一、大数据有助于精确医疗行业市场定位
医疗行业企业需要架构大数据战略，拓宽医疗行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解医疗行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议。
企业想进入或开拓某一区域医疗行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，这个区域人口是多少？消费水平怎么样？客户的消费习惯是什么？市场对产品的认知度怎么样？当前的市场供需情况怎么样？公众的消费喜好是什么等等，这些问题背后包含的海量信息构成了医疗行业市场调研的大数据。
随着大数据时代的来临，借助数据挖掘和信息采集技术不仅能给研究人员提供足够的样本量和数据信息，还能够建立基于大数据数学模型对未来市场进行预测。当然，依靠传统的人工数据收集和统计显然难以满足大数据环境下的数据需求，这就需要依靠相关大数据技术开发公司(如北京恒泰博远科技)来进行大数据采集、分析、监控、分发系统的开发。

二、大数据成为医疗行业市场营销的利器
互联网上的信息总量正以极快的速度不断暴涨，我们每天在不同平台上分享各种文本、照片、视频、音频、数据等信息高达的几百亿甚至几千亿条，这些信息涵盖着商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等等海量信息。这些数据通过聚类可以形成医疗行业大数据，其背后隐藏的是医疗行业的市场需求。
以医疗行业在对顾客的消费行为和趣向分析方面为例，消费者购买产品的花费、选择的产品渠道、偏好产品的类型、产品使用周期、购买产品的目的、消费者家庭背景、工作和生活环境、个人消费观和价值观等。如果企业收集到了这些数据，建立消费者大数据库，便可通过统计和分析来掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现状，再根据这些总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑现状制定有针对性的营销方案和营销战略。

三、大数据支撑医疗行业收益管理
大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多是采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个医疗行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。

四、大数据创新医疗行业需求开发
在微博、微信、论坛、评论版等平台随处可见网友使用某款产品优点点评、缺点的吐槽、功能需求点评、质量好坏与否点评、外形美观度点评、款式样式点评等信息，这些都构成了产品需求大数据。作为医疗行业企业，如果能对网上医疗行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，制订合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。

Ⅱ 医疗行业大数据应用的三个案例

医疗行业大数据应用的三个案例
文章从华大基因推出肿瘤基因检测服务、大数据预测早产儿病情、广东省人民医院利用大数据调配床位3个医疗行业大数据应用案例中，以应用背景、数据源、图说场景、实现途径、应用效果5个视角去看待大数据在医疗的应用状况。
案例一：华大基因推出肿瘤基因检测服务
应用背景：
伴随着生物技术、大数据技术的发展，个体基因检测治疗疾病已经成为现实。其中，最广为人知的是美国好莱坞女星安吉丽娜?朱莉，在 2013 年经过检测她发现自身携带致癌基因——BRCA1 基因，为防止罹患卵巢癌，于 2015 年切除了卵巢和输卵管。目前，国内外已经有多家基因检测机构，如我国的华大基因、贝瑞和康、 美国的 23andMe、 Illumina 公司等。华大基因一直致力于肿瘤基因组学研究，已经研究 20 多类癌症。近日，华大基因推出了自主研究的肿瘤基因检测服务，采用了高通量测序手段对来自肿瘤病人的癌组织进行相关基因分析，对肺癌、乳腺癌、胃癌等多种常见高发癌症进行早期、无创伤检测。
数据源：
检测数据：患者血清、口腔黏膜数据、基因测序等。
其它数据：体检数据、电子病历、遗传记录、患者调查、地理区域以及生活条件等。
图说场景：

实现路径：
首先采取患者样本，通过测序得到基因序列，接着采用大数据技术与原始基因比对，锁定突变基因，通过分析做出正确的诊断，进而全面、系统、准确地解读肿瘤药物与突变基因的关系，同时根据患者的个体差异性，辅助医生选择合适的治疗药物，制定个体化的治疗方案，实现“ 同病异治” 或“ 异病同治” ，从而延长患者的生存时间。
应用效果：
癌症诊断和预测。肿瘤医院的病人中有 60%至 80%刚到医院时就已经进入中晚期，癌症早期的筛查可以帮助患者有针对性的改善生活习惯或者采取个体化的辅助治疗，有益于身体健康;同时将癌症扼杀在摇篮里，从而降低日后巨大的医药开支和生活困扰。助力个性化医疗。结合生物大数据，挖掘疾病分子机制最终可以做到更好的筛查，更好的临床指导以及更好用药的过程。
案例二：大数据预测早产儿病情
应用背景：
安大略理工大学的卡罗琳·麦格雷戈( Carolyn McGregor)博士和一支研究队伍与 IBM 一起和很多医院合作，用一个软件来监测处理即时的病人信息，然后把它用于早产儿的病情诊断。
数据源：
个人体征数据：心率、呼吸、体温、血压和血氧含量。
其它数据：孕妇产检数据、电子病历、遗传数据等。
实现路径：
系统会监控 16 个不同地方的数据，比如心率、呼吸、体温、血压和血氧含量，这些数据可以达到每秒钟 1260 个数据点之多。在明显感染症状出现的 24 小时之前，系统就能监测到早产儿细微的身体变化发出的感染信号，及早预测控制早产儿的病情，从而提高新生儿的出生率。
应用效果：
预测病情。早产儿的稳定不是病情好转的标志，只有通过海量的数据并且找出隐含的相关性才能发现提早知道病情，医生就能够提早治疗，也能更早地知道某种疗法是否有效，这一切都有利于病人的康复。
案例三：广东省人民医院利用大数据调配床位
应用背景：
起因于国外医院的经验以及广东省人民医院各专业科室差异很大的病床使用率。长期以来，优势专业病源充足，病人候床情况严重，排队入院，相反有些专业空床情况明显，病床使用率仅 65%左右。为此管理层打出了模糊临床二级分科、跨科收治病人、集中床位调配权的一套“ 组合拳” 。
数据源：
患者数据：挂号数据、电子病历、患者基本数据等。
医院数据：各科室床位使用情况、诊疗活动、平均住院费用、平均住院周期等。
实现路径：
对跨科收治病人之后的科与科之间的工作量、收入、支出、分摊成本等指标进行合理的划分，强化了入院处的集中床位调配权，解决病人入院排队情况，使医院更好地履行了社会责任，同时也给增加了医院的效益。
应用效果：
提高病床使用率。病床使用率由 87%提高到 92%，优势专业候床排队现象明显减少。
支持决策判断。优势专科与弱势专科的病人在地域构成比、平均住院费用等标上存在显著差异，支持决策判断。

Ⅲ 云计算技术会为医疗领域带来哪些好处

当前，全球信息产业正在发生一系列巨大而深刻的变化，微软与英特尔的“Wintel联盟”开始瓦解、苹果公司快速崛起成为全球市值最大的科技企业、IBM提出“智慧地球”的战略新思路。这些变化到底揭示了软件和信息技术服务业哪些发展方向？新时期我国软件和信息技术服务业的发展需求和主要任务又是什么？这些都需要我们认真思考并作出回答。 一、发展方向 软件和信息技术服务业正在步入融合、转型和调整的新阶段，技术创新步伐不断加快，产业组织形态加速重构，企业跨界竞争愈演愈烈，新的竞争格局正在形成。面对新形势、新环境，跨国公司纷纷调整战略方向，培育综合集成能力，重构产业生态系统，不断巩固和加强市场优势，抢占产业发展先机。 1．跨终端操作系统平台正成为新的产业发展制高点 操作系统一直是软件和信息技术服务业发展的制高点，谁掌握了操作系统，谁就绑定了消费者，谁就能够获得竞争优势地位。自20世纪80年代初起，“Wintel联盟”通过核心处理芯片和操作系统，主导全球信息产业长达30年之久。 随着智能手机、平板电脑、互联网电视等新型设备的不断涌现和快速普及，竞争格局发生深刻变化。“Wintel联盟”的掌控力大大降低，谷歌的安卓（Android）、苹果的iOS目前已经在智能手机和平板电脑操作系统领域居于领先位置，三星、英特尔等巨头也在积极谋划进入，操作系统领域呈现出多元化竞合的新态势。 由于适应了信息产业从技术融合向终端融合、网络融合、服务融合演变的趋势，跨终端操作系统平台的应用范围将持续拓展，市场份额将快速提升，日益成为操作系统发展的方向，并将决定未来产业发展主导权的归属。 2．基于软件、内容和终端的产业链整合模式正在催生新的产业基本形态 当前，随着新兴产业、新兴业态的不断涌现和发展，原有产业边界被全面打破，产业竞争已从企业竞争演进到产业链竞争，IT跨国公司纷纷提出了新的发展战略，力图整合与重构产业链，发展基于软件、内容和终端的整合能力，率先确立竞争优势。 产业链整合是将传统的终端设备制造、软件开发、数字内容提供等产业环节进行重新组织，构建纵向一体化的产业链体系，向消费者提供基于智能终端的多元化、动态化、实时化的娱乐、消费、社交、资讯等服务。通过产业链整合，能够提高企业运作效能，提升企业的全面竞争优势，乃至掌控或主导产业发展方向。 这种新的产业链整合模式，首先在智能手机领域形成，并快速拓展到平板电脑、互联网电视等领域。苹果公司作为技术创新与商业模式创新互动的先行者，推出iPod、iPhone、iPad等产品，率先实现了“智能终端+内容分发渠道+应用软件与数字内容服务”的产业链整合，锁定了消费者、聚集了开发者、抑制了竞争对手、获得了压倒性优势。苹果公司的成功引来了爱立信、微软、诺基亚、黑莓等越来越多的跨国企业加速基于软件、内容与终端的整合转型，三星、LG电子、福特等企业也开始在电视、汽车等领域应用这一模式。这一模式日益构成新的产业基本形态。 3．全业务综合集成服务体系建设正成为新的企业竞争焦点 随着信息化向纵深发展，现代信息系统日益大型化、综合化、集成化。为满足用户对“问题分析+战略规划+方案设计+关键软硬件产品开发+项目实施+业务外包+人才培训”的一体化需求，IBM、惠普、戴尔等跨国巨头正着力打造全业务综合集成服务体系。 IBM不断整合内外部资源，深化技术、产品、服务等多层面的融合，强化网络、业务、内容和终端的互动发展，重构和延展业务体系，打造全业务流程的综合集成能力，并凭借其在金融、能源、制造、电信、交通、城市管理、医疗等领域积累的信息化经验，进一步巩固在全球信息产业中的领先地位。“智慧地球”理念，就是IBM力图将其综合集成服务能力转变为核心竞争力的战略新思路。惠普、戴尔也调整策略，通过收购兼并、业务重组等途径，加快建设全业务综合集成服务体系。 国内的用友、金蝶等软件企业也在积极进行战略调整，加速并购，用友还成立了专业化的管理咨询公司。这些举动都是为了建立全业务综合集成服务体系，以适应新形势下的企业竞争要求。 4．面向服务的商业模式创新正在重塑产业格局 商业模式是企业创造价值的基本方式，商业模式创新是推动产业格局重塑的重要因素。当前，服务化已成为软件产业发展的基本趋势，而商业模式创新是实现和推动软件产业服务化的重要途径和手段。 云计算是软件产业服务化的集中体现，其本质就是面向服务的商业模式创新。它改变了IT资源交付和使用模式，用户能够通过网络随时随地获得所需的服务。基于云计算的硬件设备、基础软件、开发工具、应用软件、信息服务等新产品、新业态不断涌现，产业格局正在发生巨大变化。IBM、微软、亚马逊等大型跨国企业都相当重视云计算领域的发展，投入了大量人力、财力，意图在新的产业格局中巩固和扩大优势地位。 二、发展需求 “十二五”期间，我国将加快转变经济发展方式、推进产业结构战略性调整、促进信息化和工业化深度融合、着力保障和改善民生、加强和创新社会管理，这为软件和信息技术服务业带来了更为巨大的市场需求和发展空间。 1．从行业和企业应用层面上看：两化深度融合越来越依赖工业软件和行业解决方案的提供能力 两化融合是走新型工业化道路的必然要求，是“转方式、调结构”的重要途径。近年来，随着两化融合的持续推进，行业和企业层面上的信息技术应用水平得到了较快提升，但仍然存在着融合广而不深的问题。两化深度融合要求进一步深化信息技术在研发设计、生产、流通、管理和人力资源开发等关键环节上的应用，促进信息技术从单项应用向综合集成转变，这对工业软件和行业解决方案提出了更高要求和更多需求。 随着工业企业生产经营全过程的数字化、智能化、网络化，研发设计工具、高档数控系统、制造执行系统、工业控制系统、大型管理软件等工业软件的市场需求，将以每年超过25%的速度增长，2015年将超过7000亿元；随着物联网等新兴技术的应用，面向冶金、建材、石化、制造、能源等行业和金融、电信、物流等领域的信息化解决方案需求越来越迫切，未来5年的复合增长率将超过30%；随着基础设施智能化转型的加快，智能电网、智能交通的大规模建设将为软件和信息技术服务创造出广阔的市场，仅智能电网相关软件和信息技术服务未来5年的规模就将达到700亿元，年均增长65%；随着制造业和服务业领域的信息化进程加快，信息技术外包（ITO）和业务流程外包（BPO）业务也不断扩展，国内市场规模未来5年将以年均26%的速度增长。 2．从政府和社会机构应用层面上看：社会管理方式创新要求不断提高管理和服务系统的综合集成能力 “十二五”规划明确提出要创新社会管理方式，提高社会管理水平。这就要求加快经济社会信息化建设，不断提高管理和服务系统的综合集成能力。 民生领域，要加强社会保障、教育就业、医疗卫生等重要信息系统建设。以社保医疗信息化为例，未来5年年均投入增速将达30%。 电子政务领域，推动重要政务信息系统互联互通、信息共享和业务协同，完善地理、人口、法人、金融、税收、统计等基础信息资源体系。未来5年电子政务市场投资额增速可达20%以上。 数字城市领域，为提高信息化和精细化管理服务水平，未来5年我国“数字城市”、“智慧城市”建设将进入快速发展、全面推进的新阶段，城市交通、电网、供水、应急管理的信息化建设步伐将显著加快，为软件和信息技术服务业提供新的市场机会。 3．从个人和家庭消费层面上看：数字化生活的广泛普及正在不断拓展软件和信息技术服务的广阔市场空间 数字化生活将带来智能终端的广泛普及。预计到今年年底，我国3G手机用户就将超过1亿。据有关机构预测，到2014年，我国互联网电视用户将超过6000万，平板电脑用户将超过5000万，车载娱乐通信终端用户将超过800万。 智能终端的普及将为软件和信息技术服务业提供广阔的市场空间。我国将成为全球跨终端操作系统平台的最大市场；移动软件商店下载量将呈现爆炸式增长；未来3年，我国网络游戏市场规模将达到500亿元；未来5年，我国数字家庭市场规模将达到1000亿元。 三、主要任务 经过多年快速发展，我国软件和信息技术服务业已经具备较坚实的发展基础，进入到产业加速做大做强的新阶段，需要结合我国大国大市场的优势，整合产业资源，突破发展瓶颈、创新发展方式，选择高端领域进行重点突破，带动软件和信息技术服务业的整体发展。 1．整合市场资源和创新资源，加快跨终端操作系统平台的研发和应用 跨终端操作系统平台市场，是一个用户使用习惯和软件锁定效应尚未形成的新兴市场，是一个摆脱了单一寡头垄断而形成的多种平台百花齐放的市场。我国拥有3亿多计算机用户、8.59亿手机用户、8829万数字电视用户，以及未来数量将超过5000万的平板电脑用户，这是全球规模最大的跨终端操作系统市场，是支撑产业发展的最重要资源。 整合市场资源，就是要推动软件企业与电信运营商、广电内容提供商、内容分发商等拥有客户资源和分销渠道的企业加强合作。 整合创新资源，就是要依托国家科技重大专项等科研和产业化基金，整合政府部门、科研院所，以及终端设备制造、软件开发、网络运营等企业的研发资金、技术积累、专业人才等创新资源。 在整合市场资源和创新资源的基础上，加快研发跨终端操作系统平台，构建系统软件开发商、终端设备制造商、网络运营服务商、数字内容分发商、应用软件开发商、内容服务提供商等广泛参与、合作共赢的应用推广体系。 2．突破技术瓶颈和制度壁垒，构建软件、内容和终端于一体的新型产业生态系统 一是突破技术瓶颈。围绕构建“智能终端+内容分发渠道（软件应用商店）+应用软件与数字内容服务”的产业生态系统，重点突破开发与测试工具、浏览器、搜索引擎、网络内容聚合、信息技术服务支撑工具软件。 二是突破制度壁垒。在内容监管方面，适应产业组织形态变革的要求，梳理完善对数字内容提供、分发的公平、科学、高效的监管体系；在电子支付方面，建立健全第三方电子支付和银行卡支付的监管体系、政策法规和基础环境；在信用认证方面，加大对网络环境下软件著作权、数字内容知识产权的保护力度，加强消费者隐私权保护。 3．坚持服务牵引和示范带动，推进云计算产业快速发展 坚持服务牵引，就是面向政府、企业、个人及社会组织的服务需求，引导和支持软件和信息服务企业发展新的服务业态、交付形态和商业模式，以服务创新带动虚拟化技术、分布式存储技术、海量数据管理技术等核心技术研发和产业化，加快建立新的产业组织模式。 坚持示范带动，就是选择应用前景广阔、技术体系完善、预期效果显著的重点领域，在条件成熟的企业、城市和区域组织开展云计算服务试点示范，探索推动技术进步、市场培育、产业链协同、标准规范制定、商业模式创新的新模式。 坚持服务牵引和示范带动，推动云计算产业快速发展，需要在三个方面下大功夫。一是围绕工业生产研发设计、流程优化、企业管理、采购营销等关键环节，提供软件在线支持和服务，创新工业软件发展模式。二是围绕物流、金融、交通、能源等领域的数据存储、数据挖掘、辅助决策等需求，开展云计算服务。三是围绕政务、文化、教育、医疗等领域的数据共享、在线服务等需求，运用云计算服务提高社会管理水平。 4．创新产学研用合作模式，提高工业软件和行业解决方案的开发应用能力 一是加大专项资金支持力度，引导构建工业企业、软件企业和科研院所协同攻关、联合研发、深化应用的新模式，加快推动计算机辅助设计和辅助制造（CAD\CAM）、产品数据管理（PDM）、产品生命周期管理（PLM）、制造执行管理系统（MES）、过程控制系统（PCS）、数字控制系统、企业资源管理（ERP）、供应链管理（SCM）等关键工业软件的研发应用。 二是面向钢铁、石化、建材、装备制造、轻纺食品、能源等行业和金融、电信、交通、物流等领域信息化应用的需求，加快培育一批集咨询设计、集成实施、运行维护于一体的大型系统解决方案提供商，提供更加成熟的行业解决方案。

Ⅳ 大数据在医疗行业的应用有哪些

大数据专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。所以大数据在众多行业都有应用，下面说说其在医疗领域的应用。
随着互联网规模不断的扩大，大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业，医疗行业也不例外，医疗健康正在成为人们关注的重点问题，以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起，医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、多样的类型方式转变。
1.就医数据进行电子化管理
对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况，同时也是医学研究的重要数据参考。
2.健康预测
通过智能手表等可穿戴设备的数据，建立健康预测模型，通过这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端，实时汇报病人的健康状况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。
3.医学影像以及临床诊断
通过让大数据机器人来识别记住各类海量的医学影像，例如X射线、核磁共振成像、超声波……等各种的图像。对大量病历进行深度挖掘与学习，训练其对影片的诊断，最终实现辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率。
4.药品研发
利用大数据进行数据建模并进行分析，预测药物的临床结果，可以为临床阶段的实验结果提供参考，节省临床阶段的时间并优化临床实验结果。制药公司也可以通过数据建模进行分析，从而生产出治疗成功率更高的药品并极大地缩短药品从研发到投入市场的时间。

Ⅳ 如何用大数据实现智慧医疗

医疗数据主要来源，包括患者档案、医疗机构、制药企业等等，所以医患和药，就是围绕这样一个体系架构去做的。它本身数据要求周期比较长，一般按要求时间很长，这里面各种各样一些数据。解决方案，本身基础是什么？这是数据架构。

利用大数据架构，分析临床、操作、定价问题、付款问题、支付问题、研发以及新的商业模式、体系架构、制药行业，临床决策，费用报销等等，这样一个体系架构，医疗行业应用面非常广。

关于如何用大数据实现智慧医疗？用一个案例解释

探码智慧医疗平台通过为患者提供一种前所未有的智慧体验，其应用涉及到统一通信、视频、无线网络、传感技术和RFID等当前最新的和最热门的技术领域，从而打造了一个整合各种应用高新科技信息化平台。

于此同时，探码科技利用自身大数据收集能力的优势，通过广泛的数据源访问大量结构化和非结构化的患者数据，预测分析可以帮助诊断患者状况，将治疗与最佳结果相匹配，并预测患有疾病或医院重新接种风险的患者。

运用互联网共享数据的智能互联设备和传感器数量的迅速增长。在医疗保健方面，利用各种物联网新技术的导入，智慧医疗将改变目前医疗服务的现状、医院内外以及医患关系都将发生新的变化，医疗服务将会更加弹性与开放，可以为不断持续提升医疗服务品质，例如电子病历与疾病信息平台的建立，都将有助医院无纸化并进一步打通病患信息的共享机制。从而使患者用较短的治疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。

智慧医疗与传统的医疗服务模式相比，主要有以下一些优点：

• 利用多种传感器设备和适合家庭使用的医疗仪器，自动的或自助的采集各类人体生 命体征数据，在减轻医务人员负担的同时，能够更频繁的获取更丰富的数据。

• 采集的数据通过无线网络自动传输至医院数据中心，医务人员利用数据提供远程医 疗服务，能够提高服务效率，缓解医院排队问题，并减少交通成本。

• 数据集中存放管理，实现数据广泛共享和深度利用，从而能够对大量医疗数据进行 分析和挖掘，有助于解决关键病历和疑难杂症。

• 能够以较低的成本对亚健康人群、老年人和慢性病患者提供长期、快速、稳定的健康监控和诊疗服务，降低发病风险，间接减少对稀缺医疗资源（床位等）的需求

Ⅵ 当云计算遇上传统医疗行业，会产生怎样的冲击和反应

通过办公云管理服务器创建一个桌面镜像模板，并使用该模板来快速创建多个独立的桌面业务，离线使用功能，方案的外设重定向技术，将外设直接重定向至本地虚拟机，该方案解决了传统桌面虚拟化对外设软件的兼容性差的问题。

Ⅶ 大数据医疗行业有哪些应用

一、电子病历

到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。

二、健康监控

医疗业的另一个创新是“可穿戴设备”的应用，这些设备能够实时汇报病人的健康状况。和医院内部分析医疗数据的软件类似，这些新的分析设备具备同样的功能，但能在医疗机构之外的场所使用，降低了医疗成本，病人在家就能获知自己的健康状况，同时还获得智能设备所提供的治疗建议。这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端。

三、医护资源配置

这个看似不可能完成的任务，已经在大数据的帮助帮助下在一些“试点”单位实现。在法国巴黎，有四家医院通过多个来源的数据预测每家医院每天和每小时的患者数量。

四、大数据与人工智能

人工智能技术通过算法和软件，分析复杂的医疗数据，达到近似人类认知的目的。因此AI使得计算机算法能够在没有直接人为输入的情况下预估结论成为可能。由AI支持的脑机接口可以帮助恢复基本的人类体验，例如因神经系统疾病和神经系统创伤而丧失的说话和沟通功能。

Ⅷ 关于大数据应用有什么例子

• 大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，在此申明，以下案例均来源于网络，本文仅作引用，并在此基础上作简单的梳理和分类。

• 大数据应用案例之：医疗行业

• Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。

• 在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。

• 它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。

• 大数据应用案例之：能源行业

• 智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。

• 有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。

• 维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。