食药大数据

1. 沃尔玛生鲜零售创新日：腾讯安全解读看待食品安全新视角

7月5日，沃尔玛食品安全协作中心在深举行“生汪核神鲜零售创新日”活动，正式启动“沃尔玛食品安全创新平台”第二期项目征集，由全球食品行业从业者和专家组建的“创新委员会”，将为参与项目的创新者提供包括概念验证、规模化应用及可行性评估等多方面的指导。中国物流与采购联合会冷链物流专业委员会、深圳市食品药品监督管理局、中国连锁经营协会、腾讯安全等单位的领导、高管和技术专家，共同围绕如何用新思维、新视角、新技术解决突出的食品安全问题展开讨论。

作为第二期项目征集的“创新委员会”成员，腾讯大数据金融安全和食药品安全业务负责人章书出席本次活动，提出了从前沿科技应用看待食品安全的新颖视角。他表示，腾讯一直在用自己的能力和正常眼光看不到的视角来看待食品安全，并且也组建了一些团队来输出腾讯的能力，通过和社会多方合作来保护食品安全。

如何用科技的视角看待食品安全？

大数据、AI等前沿技术已经应用在食品安全领域了吗？能否用区块链的技术平台看到具体的食品安全？如何看待茅台的生产总量总是小于市场销售总量？

运用技术进行跨界和协作打造食品安全成为与会嘉宾共识，腾讯大数据金融安全和食药品安全业务负责人章书分享了他作为一个技术人的“食品安全观”。他表示，业界正在积极探索区块链技术在食品安全行业里面的价值。同时章书针对食品销售环节中如何追溯卖家的诚信问题做了案例分享。

以沃尔玛平台为例，可将食品提供者的手机设备码和登录IP地址作为标记工具，用来和食品提供者的诚信交叉验证，从而可以很高效地识别出哪些商贩提供的是物美价廉的食物，哪些是价格虚高却质量一般的。

“腾讯一直在运用技术创新视角、组建专门团队输出自身能力来保护食品安全，并与政府有关监管部门建立密切合作”，章书表示，希望未来和行业伙伴一起，以消费者权益为核心，不断的探索技术创新助力食品安全升级。

开放合作 腾讯安全助力构建“健康中国”

运用新视角看待食品安全的背后，与腾讯安全在近20年的互联网服务过程中，积淀的大数据能力和安全实力离不开关系。面对“健康中国”的顶层设计，近年来，腾讯积极输出自身能力，针对食品药品安全最重要的监管环节发力，基于旗下反诈骗实验室自研的态势感知系统，搭建了互联网食药大数据监管指数平台，针对食药产品、假冒化妆品、制假售假进行规则学习、关联挖掘、预警处置，形成主动感知全网食药销售和预警重大影响制假售假组织的能力，为其他单位提供关于人员趋势、指数趋势、地域分布、主体关联等舆情氏春信息参考，实现协查联动，形成打击合力。

为充分挖困亏掘腾讯安全能力与各界需求结合点，探索合作模式，依托于腾讯安全联合实验室的技术支持，腾讯安全逐渐形成一套通过感知预警、打击拦截、溯源追查、线下打击等全链式互联网食药监管解决方案，全流程协助国家执法部门将黑产团伙打击于早期萌芽阶段。

同时，腾讯安全在协助食药品监管部门开展专项整治活动方面同样取得不错的成绩。仅过去的一年，腾讯安全先后与国家食药监总局、食品药品监督管理局以及个地方公安局达成战略合作，并协助破获假冒伪劣进口食品案、虚假美心月饼案、“借尸还魂”假药案等大案要案；累计协助食药监管部门破获的案件涉案金额超过8000万。目前已对超过50个违规产品制假售假进行24小时全网监控，具备日均拦截制假售假网站100万、拦截虚假食药网站访问1000万次的能力。

2. 如何利用大数据来改善医疗服务质量

近年来，大数据不断向世界的各行各业渗透，影响着我们的衣食住行。例如，网上购物时，经常会发现电子商务门户网站向我们推荐商品，往往这类商品都是我们最近需要的。这是因为用户上网行为轨迹的相关数据都会被搜集记录，并通过大数据分析，使用推荐系统将用户可能需要的物品进行推荐，从而达到精准营销的目的。下面简单介绍几种大数据的应用场景。

大数据在医疗行业的应用

大数据让就医看病更简单。过去，对于患者的治疗方案，大多数都是通过医师的经验来进行，优秀的医师固然能够为患者提供好的治疗方案，但由于医师的水平不相同，所以很难保证患者都能够接受最佳的治疗方案。

而随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平台积累了海量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源.所有常见的病例、既往病例等都记录在案，医生通过有效、连续的诊疗记录，能够给病人优质、合理的诊疗方案。这样不仅提高医生的看病效率，而且能够降低误诊率，从而让患者在最短的时间接受最好的治疗。下面列举大数据在医疗行业的应用，具体如下。

(1) 优化医疗方案，提供最佳治疗方法。

面对数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞时，疾病的确诊和治疗方案的确定也是很困难的。借助于大数据平台，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治疗方案，从而建立医疗行业的病人分类数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确地定位疾病。在制订治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制订出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业研发出更加有效的药物和医疗器械。

(2)有效预防预测疾病。

解决患者的疾病,最为简单的方式就是防患于未然。通过大数据对于群众的人体数据监控，将各自的健康数据、生命体征指标都集合在数据库和健康档案中。通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务,这是未来卖耐健康服务管理的新趋势。当然，这一点不仅需 要医疗机构加快大数据的建设，还需要群众定期去做检查，及时更新数据，以便通过大数据来预防和预测疾病的发生，做到早治疗、早康复。当然,随着大数据的不断发展，以及在各个领域的应用，一些大规模的流感也能够通过大数据实现预测。

大数据在金融行业的应用

随着大数据技术的应用，越来越多的金融企业也开始投身到大数据应用实践中。麦肯锡的一份研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。下面列举若干大数据在金融行业的典型应用，具体如下。

(1) 精准营销。

银行在纯配迟互联网的冲击下，迫切需要掌握更多用户信息，继而构建用户360立体画像，即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。

(2) 风险管控。

应用大数据平台，可以统一管理金融企业内部多源异构数据和外部征信数据,更好地完善风控体系。内部可保证数据的完整性与安全性，外部可控制用户风险。

(3) 决策支持。

通过大数据分析方法改善经营决策，为管理层提供可靠的数据支撑，从而使经营决策更高效、敏捷、精准。

(4) 服务创新。

通过对大数据的应用，改善与客户之间的交互、增加用户黏性，为个人与政府提供增值服务,不断增强金融企业业务核心竞争力。

(5) 产品创新。

通过高端数据分析和综合化数据分享,有效对接银行、保险、信托、基金等各类金融产品，使金融做李企业能够从其他领域借鉴并创造出新的金融产品。

大数据在零售行业的应用

美国零售业曾经有这样一个传奇故事，某家商店将纸尿裤和啤酒并排放在一起销售，结果纸尿裤和啤酒的销量双双增长!为什么看起来风马牛不相及的两种商品搭配在一起，能取到如此惊人的效果呢?后来经过分析发现，这些购买者多数是已婚男士，这些男士在为小孩购买尿不湿的同时，会同时为自己购买一些啤酒。发现这个秘密后，沃尔玛超市就大胆地将啤酒摆放在尿不湿旁边，这样顾客购买的时候更方便，销量自然也会大幅上升。

之所以讲“啤酒-尿布”这个例子，其实是想告诉大家，挖掘大数据潜在的价值，是零售业竞争的核心竞争力，下面列举若干大数据在零售业的创新应用，具体如下。

(1) 精准定位零售行业市场。

企业想进人或开拓某一区域零售行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进人或者开拓这块市场。通常需要分析这个区域流动人口是多少?消费水平怎么样?客户的消费习惯是什么?市场对产品的认知度怎么样?当前的市场供需情况怎么样等等，这些问题背后包含的海量信息构成了零售行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是市场定位过程。

(2) 支撑行业收益管理。

大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个零售行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。企业在实施收益管理过程中如果能在自有数据的基础上，依靠一些自动化信息采集软件来收集更多的零售行业数据，了解更多的零售行业市场信息,这将会对制订准确的收益策略，赢得更高的收益起到推进作用。

(3) 挖掘零售行业新需求。

作为零售行业企业，如果能对网上零售行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值取向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制定合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。

3. 线上美食安全如何监管

平台开办者应当充分发挥“以网管网”优势，加强大数据分析，及时分享检查监测、投诉举报信息，推动公众参与、社会共治和监管方式创新，为提升餐饮质量安全水平，促进食品产业高质量发展，确保人民群众“舌尖上的安全”作出更大贡献。

点开手机APP，无数美食“闪瞎双眼”，动动手指，外卖就会送上门来……随着外卖市场“井喷式”增长，越来越多的“吃货”们开始享受指尖美食的福利，但外卖美食的安全问题却不时遭到网友吐槽：怎么总感觉外卖菜量没有在饭店吃得多？为什么到手的菜品和线上的美食图片差太远？为什么我餐盒里的菜感觉被人吃了一半？随着《网络餐饮服务食品安全监督管理办法》1月1日起正式施行，这些问题都将一一找到破解方法。

“幽灵餐厅”谁来管？第三方平台应担责

外卖商家公示的证照，竟然来自“P图高手”的虚假照片？送到家门口的网络美食，竟然出自“幽灵餐厅”？随着外卖选择不断增多，线上美食的“幕后”安全越来越引起消费者关注。

国务院食品安全办副主任、国家食品药品监督管理总局副局长孙梅君指出，目前网上订餐存在平台对入网商家审查把关不严格等问题。有的商家弄虚作假，虚构地址、上传虚假照片；有的商家无证无照，违规开展外卖服务；有的商家冒用其他商家经营许可证照。

针对这一问题，办法规定，网络餐饮服务第三方平台提供者应当对入网餐饮服务提供者的食品经营许可证进行审查，登记入网餐饮服务提供者的名称、地址、法定代表人或者负责人及联系方式等信息，保证入网餐饮服务提供者食品经营许可证载明的经营场所等许可信息真实。

中国农业大学副教授朱毅指出，新规要求平台入驻商家“绑定实体店”，就是要求“每个和尚都要有个庙”，庙是一个门槛，可以筛掉不少靠平台为生的“假和尚”。

各大平台如何落实好这一规定？网络外卖CEO魏海介绍说，网络外卖摸索出“日常巡查＋定时抽检＋专线排名”的制度，如果发现有质量问题或者制造过程有问题，网络外卖将提出建议和整改，整改不合格或者逾期不改者勒令下线。

“饿了么”首席运营官兼联合创始人康嘉也表示，“饿了么”在自有人员初步核验和督导二次核查的基础上，聘请第三方机构SAI GLOBAL对商户进行线下审查。

打通“最后一公里” “爱心封”给餐盒“上保险”

送餐环节是外卖安全的重要一环，但在网络餐饮业快速扩张过程中，“外卖餐盒被污染”“餐盒疑被打开”等事件却屡屡曝出。

如何打通外卖舌尖安全的“最后一公里”？办法规定，入网餐饮服务提供者应当使用无毒、清洁的食品容器、餐具和包装材料，并对餐饮食品进行包装，避免送餐人员直接接触食品，确保送餐过程中食品不受污染。

根据办法规定，各大外卖平台纷纷为送餐环节“上保险”。网络外卖开始在全国推广外卖封口贴，如用户在取餐时，发现有破损或人为打开痕迹，可以有权直接拒收；“饿了么”外卖餐盒已经在部分地区试点使用“食安封签”，避免餐品在配送过程中受到二次污染；美团外卖正加速推进外卖餐袋、餐盒封签工作，近期已经推动在首批30个城市落地实施。

朱毅表示，对于配送环节，软硬件都要加把劲，装餐盒、密封条、配送箱要过关，配送员资质许可、教育培训也得跟上。不过，业内人士也指出，在送餐繁忙的时间，部分商家可能难以做到完全密封，堵住这一漏洞还要靠加强监测。

大市场有大数据 数字食安迎来智慧升级

业内人士认为，按国外网络订餐占餐饮收入30％计算，未来我国网络订餐市场或将是万亿元以上规模。面对网络订餐平台“数量大、不好管”的现状，在监管中引入新技术手段成为外卖市场的急迫需求。

美团点评集团副总裁王莆中介绍，美团外卖在2017年建设完成了“天网系统”，对商户进行入网审核、在网监管、退网追踪，已与北京、上海、厦门等地的食药监部门开展了商户证照数据对接，实现商户信息“登记”与“验真”一步完成。

康嘉也表示，“饿了么”已在11个城市开通了“明厨亮灶”线上直播试点，与北京、上海和广州等地食药监管部门进行量化分级信息数据共享，下一步将与其他地区监管部门进行沟通协作，从技术层面解决量化分级信息公示难题。

4. 大数据医疗行业发展的5大趋势

一、影像识别智能化

医疗数据中有超过90%来自于医学影像，但是影像诊断过于依赖人的主观意识，容易发生误判。AI可以通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题。

二、智能诊疗通用化

智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。

智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。

三、药物研发提速

依托大数据，人工智能系统可以快速、准确的挖掘和筛选出适合的药物。通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性、安全性和副作用进行预测，找出与疾病匹配的最佳药物。这一技术将会大大缩短药物研发周期、降低新药成本并且提高新药的研发成功率。

四、医疗机器人广泛应用

机器人在医疗领域的应用范围很广泛，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。目前，关于机器人在医疗界中的应用的研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面。国内医疗机器人领域也经历了快速发展，进入了市场应用。

五、健康管理实时追踪

根据人工智能而建造的智能设备可以监测到人们的一些基本身体特征，如饮食、身体健康指数、睡眠等。对身体素质进行简单的评估，提供个性的健康管理方案，及时识别疾病发生的风险，提醒用户注意自己的身体健康安全。目前人工智能在健康管理方面的应用主要在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。

关于大数据医疗的5大趋势的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

5. 如何将大数据分析技术应用到食品安全领域

大数据时代，谁都无法置身于数据之外。运用大数据，让食品在未流通到消费市场上之前就受到监管，以及形成消费者与监管部门的联动监督效果，成为食品“安全卫士”。偏偏巧了，前段时间我关注的一个国内大数据企业“九次方大数据”。对于食品安全的问题早有成熟的应用场景。

给楼主分享一下，这是“九次方大数据”公司关于食品安全问题的应用场景。希望能够帮到你，而且鄙人也觉得九次方对于食品安全领域的应用还是比较成熟的。

1预警
在食品安全预警大数据平台上，可以选择地区和时间，并且可以进一步选择在该时间、该地区，食品企业的生产状况。这样一个完整的预警系统，可以了解一个地区的食品安全是否在可控范围之内。

2溯源
在食品安全电子监管追溯平台上，可以看到厂家、消费者和监管者都被纳入一个数据平台上。一个产品出厂时已经自带“产品质量身份证”，这个身份证包括了流通企业、购销信息等，通过监管部门的监管后，流入市场。一旦消费者或监管部门发现问题食品，可以第一时间了解厂家、监管归属地等信息。

3食品检验
通过食品检验检测大数据可以显示某地区某时间维度内的食品检测检验情况，同时可以显示该地区食品总类，每日食品抽检品类、抽检数量、检测指标、抽检明细、检测结果、处理办法以及具有重大危害成份的食品种类。这让食品抽检和检测结果更加透明。

4联合执法
通过这个平台可以全方位掌握食品全产业链数据，结合用户对食品的使用反馈数据，为执法机构提供科学依据。同时，根据食品生产、流通等各个环节数据，分析统计各环节企业的处罚情况。这一平台的搭建，各级食药监管部门能够寓监管于服务之中，制订有效的监管制度。

5举报投诉追踪
食品安全举报投诉追踪处理大数据可以依据选择的具体地区、时间，显示其食品安全治理举报投诉追踪处理情况以及食品安全日举报量、日投诉量、追踪处理时间、处理办法、处理条例等，缩减相关部门处理程序和时限，确保保障投诉有落实，查处有结果，保护公众举报投诉的积极性和合法权益。

6. 大数据在医疗行业的应用有哪些

大数据专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。所以大数据在众多行业都有应用，下面说说其在医疗领域的应用。
随着互联网规模不断的扩大，大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业，医疗行业也不例外，医疗健康正在成为人们关注的重点问题，以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起，医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、多样的类型方式转变。
1.就医数据进行电子化管理
对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况，同时也是医学研究的重要数据参考。
2.健康预测
通过智能手表等可穿戴设备的数据，建立健康预测模型，通过这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端，实时汇报病人的健康状况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。
3.医学影像以及临床诊断
通过让大数据机器人来识别记住各类海量的医学影像，例如X射线、核磁共振成像、超声波……等各种的图像。对大量病历进行深度挖掘与学习，训练其对影片的诊断，最终实现辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率。
4.药品研发
利用大数据进行数据建模并进行分析，预测药物的临床结果，可以为临床阶段的实验结果提供参考，节省临床阶段的时间并优化临床实验结果。制药公司也可以通过数据建模进行分析，从而生产出治疗成功率更高的药品并极大地缩短药品从研发到投入市场的时间。