Ⅰ 大数据技术的就业前景和就业方向
大数据技术是当前非常热门的技术领域之一,其就业前景非常广阔。大数据技术可以应用于众多行业和领域,例如金融、医疗、电子商务、物流、教育等。以下是大数据技术的就业方向:
1、数据分析师:负责通过数据分析提供业务洞察和建议,帮助企业做出决策。
2、数据工程师:负责搭建数据处理系统,包括数据采集、存储、处理、展示等环节。
3、数据科学家:负责通过机器学习、数据挖掘等算法技术,从大量数据中挖掘有价值的信息。
4、大数据工程师:大数据工程师负责设计、构建和维护大数据系统,包括数据仓库、ETL(抽取、转换和加载)过程以及数据流和数据处理管道。大数据工程师需要精通Hadoop、Spark、Hive、Pig等大数据技术和工具。
5、数据科学家:数据科学家通过分析大数据来发现业务问题和趋势。他们需要深入了桐铅解统计学、机器学习和数据挖掘,并使用工具如Python、R、SAS和MATLAB等来处理和分析数据。
6、数据分析师:数据分析师负责收集、处理和分析数据,并将结果用于业务决策。他们需要了解SQL、Excel、Tableau和Power BI等工具。
总之,大数据技术的就业前景非常广阔,未来还有很多机会。对于那些掌握相关技能的人来说,将来可以期望找到高薪的工作,并且可以在各个行业中发挥作用。
Ⅱ 大数据应用与哪些行业
大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。
1、制造业:利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
2、金融业:大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
3、汽车行业:利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车,在不远的未来将走入我们的日常生活。
4、互联网行业:借助于大数据技术分析用户行为,进行商品推荐和针对性广告投放。
5、餐饮行业:利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式。
6、电信行业:利用大数据技术实现客户离网分析,及时掌握客户离网倾向,出台客户挽留措施。
7、能源行业:随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理设计电力需求响应系统,确保电网运行安全。
8、物流行业:利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本。
9、城市管理:利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
10、生物医学:大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理,同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。
11、公共安全领域:政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系,公共安全领域的大数据分析应用,反恐维稳与各类案件分析的信息化手段,借助大数据预防犯罪。
12、个人生活:大数据还可以应用于个人生活,利用与每个人相关联的“个人大数据”,分析个人生活行为轨迹,为其提供更加周到的个性化服务。
大数据的价值远不止于此,大数据对各行各业的渗透,是推动社会生产和生活的核心要素。
(2)大数据技术及行业应用扩展阅读
七个典型的大数据应用案例
1、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2、Tipp24AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性,然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。
3、沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法,语义搜索技悉指培术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。
4、快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度,然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长,则显示可以快速供给的食物;如果队列较短,则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
5、Morton牛排店的品牌认知睁唯。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连逗改锁店订餐送到纽约Newark机场(他将在一天工作之后抵达该处)时,Morton就开始了自己的社交秀。首先,分析推特数据,发现该顾客是本店的常客,也是推特的常用者。根据客户以往的订单,推测出其所乘的航班,然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。
6、PredPolInc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作,基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率,可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区,盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7、TescoPLC(特易购)和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析,进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。
Ⅲ 大数据技术有哪些应用
大数据技术有这些应用——
1、电商领域:相信大数据在电商领域的应用,大家已经屡见不鲜了,淘宝京东等电商平台利用大数据技术,对用户信息进行分析衡弯,从而为用户推送用户感兴趣的产品,从而刺激消费。
2、政府领域:“智慧城市”已经在多地尝试运营,通过大数据,政府部门得以感知社会的发展变化需求,从而更加科学化、精准化、合理化的为市民顷凳提供相应的公共服务以雀拦旅及资源配置。
金融领域
Ⅳ 大数据应用于什么行业
大数据应用于各个行业包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。
制造业:利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
金融业:大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
汽车行业:利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车,在不远的未来将走入我们的日常生活。
互联网行业:借助于大数据技术分析用户行为,进行商品推荐和针对性广告投放。
餐饮行业:利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式。
电信行业:利用大数据技术实现客户离网分析,及时掌握客户离网倾向,出台客户挽留措施。
能源行业:随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理设计电力早码虚需求响应系统,确保电网运行安全。
物流行业:利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本。
城市管理:利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
生物医学:大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理,同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。
公共安全领域:政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系,公共安全领域的大数据分析应用,反恐维稳与各类案件分析的信息化手段,借助大数据预防犯罪。
个人生活:大数据还可以应用于个人生活,利用与每个人相关联的“个人大数据”,分析个人生活行陆燃为轨迹,为其提供更加周到的个性化服务。
大数据的价值远不止于此,大数据对各行各业的渗透,是模羡推动社会生产和生活的核心要素。
(4)大数据技术及行业应用扩展阅读:
大数据的价值体现在以下几个方面:
1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值
不过,“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。
著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过:“就今日言,有很多人忙碌于资料之无益累积,以致对问题之说明与解决,丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。
参考资料:大数据_网络