大数据找门面

⑴ 想开个餐饮店找门面选址。找的有点迷茫了。感觉总是找不到合适的门面咋么办

开过餐饮店的人都知道，餐饮选址是一件耗时、耗力的苦差事。好的店铺位置对于餐饮店来说至关重要，那么，到底怎样将心仪的门店选出来?有哪些工具可以协助我们选址呢?

微信搜索“开店选址评估经理”小程序，借助选址小程序分析，好用而且不收费！

扫描进入小程序，填写相关信息：开店位置，店铺类型，商圈范围，点击开始选址评估。

餐饮选址的方法和途径有很多，但是目前大家常用的还是人工选址和借助互联网工具选址。另外，通过确定参照标准选址，通过中介或找店公司选址，以及动用其 他各种可动用资源都是很好的选址途径。

当然，现在更多的餐饮企业在选址上都是利用大数据进行分析，从而确定最 佳的商 圈地段和人手的。但是无论用什么方式选址，都要先有自己的规划和定位，这样才能有的放矢。

⑵ 选址的大数据选址

对于一个小型店主来说，最头疼的事就是店开在什么地方。选址的合理与否对于店铺将来的经营情况起到了至关重要的作用。有专家指出：找到一个理想的店面，开店创业就等于成功了一半。这话一点都不为过，开店不同于办厂开公司，以零售为主的经营模式决定了店面的选址至关重要，它往往直接决定着店铺的成败。
慧选址基于大量的消费者行为和搜索数据，可以让店铺的经营变得越来越清晰。它从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化几个步骤，每一步都提供精准细致高效经济的数据引导，从而实现大众创造的C2B，即由用户需求决定店铺的日常经营销售决策，最终为你的店铺提出针对性的经营建议，而不仅仅是在最初的位置选址上。管中窥豹，你看到的也许只是一个结果，但这背后却是由海量的数据和高精准的复杂模型在做支撑。
慧选址给出的结论来源于大数据提供的支持。慧选址中的大数据信息来源有以下这些：
基于运营商数据深度挖掘出的用户标签。如：性别、地域、年龄段、消费习惯、购买能力及兴趣标签等。
基于O2O服务商数据深度挖掘出的店铺标签、商圈标签。如：周边店铺的服务能力、人均消费、商圈业态等。
与图商、商业地产公司合作，获取到海量的POI兴趣点数据、商铺、写字楼信息数据。超图数据团队基于互联网补充这类信息的维度。如：小区均价、建造年代、停车位等。
超图数据团队在多年项目经验中自己生产的一些地理数据。如：乡镇行政面、小区、楼块面、POI地址库、商圈面等。
当前慧选址也正在与一些拥有专题数据的行业公司谈深度的合作，未来的慧选址会提供更多的数据分析挖掘服务。
以上数据构成了商业选址的前提，并勾画出较为清晰的店铺选址图。周边整体产业的发展情况、竞品、待租商铺以及开店配套相关的布局情况、人流、潜在客户的位置分布图呈现在店主面前。

⑶ 上上参谋怎么查店面选址

步骤如下：
第一步：锁定目标，精准选址这步就是先利用像上上参谋这样的大数据选址软件。因为如果我们人工去考察，只能是绕着整条商业街或一大块区域去转，既浪费时间精力成本又会很累，更主要的是没有大数据这么客观科学。所以我们可以先用有大数据的软件锁定目标区域，这样选址会更有目标。
其实你可以找很多渠道的大数据，比如美团外卖、网络热点等等，只是这些软件的数据比较零散，也可能不准确。我当时开小快餐店，就是先看了网络热点，找到商业繁华区域，然后又去外卖APP上查的，觉得外卖软件上餐饮店多，而且距离、人均消费都能看到，会很快锁定几个好位置。可是数据太多了，而且像外卖APP里的距离、营业时间这些还总是变动，效果不是很好。用上上参谋APP起码数据比较靠谱，我查了下，他家数据都是从国家统计局，以及他们公司数位线下大数据用专业采集技术获取的，可信度更高，数据相对更精准。