普林大数据

A. 国际大数据大会传递哪些新理念

国际大数据大会传递哪些新理念

为进一步促进大数据领域与传统应用行业的深度交流与合作，中国通信学会近日在北京举办“2015中国国际大数据大会”。此次大会以“大数据+”为主题。
解读大数据行动纲要
将推动政府公信力和信用体系的建设
国家统计局信息服务中心大数据研究实验室主任江青说，大数据行动纲要代表国家从顶层设计上推动大数据。
江青主要解读了大数据行动纲要对智慧城市带来的“四化”。她认为智慧城市的核心是大数据，是大数据在城市的应用。纲要有利于智慧城市实现规划科学化、管理动态化、治理精准化、管理服务高效化。
纲要还提出推动政府信息系统和公共数据的互联共享，消除信息孤岛，加快各类政府信息平台，避免数据重复打架，江青认为，这说明了两个问题，一是增强政府公信力，一是提升社会的信用体系，相对应的就是建设政府信息公用平台和政府公信力的平台。
数据开放问题
政府部门和公共企事业单位要率先开放原始的、可机读的数据
中科院院士、北京大学、普林斯顿大学教授、普林科技董事长鄂维南认为现在大数据面临的第一个瓶颈就是没数据，数据孤岛严重，不同部门数据存在在不同的地方。
中国国际经济交流中心副研究员张茉楠认为我国数据的实体化和实体数据化还处在前期阶段，还存在数据安全、数据所属权、数据治理等各方面的问题。
西安未来国际信息公司执行总裁史晨昱提出了如何开放和开放哪些数据。他认为，应首要开放政府部门和公共企事业单位的数据。政府应该建设开放平台或者网站，以满足社会公众对信息资源的使用。开放网站是全球的普遍做法，包括美国、英国都采用这种做法。开放平台应该建立在互联网上，而非建立在电子政务网上。
其次，开放的数据应该是原始的，可机读的数据。原始数据是没有加工处理的数据，可机读是指开放的数据要便于计算机处理加工。数据开放后，政府需要鼓励企业和公众，利用公共信息资源去开发信息产品，服务于社会公众，服务于其他的企业客户或者政府客户。
大数据推动社会共治
国家的治理从原来的政府主导，转向政府、公民、企业、社会共同参与的多元共治模式
张茉楠认为大数据带来的不仅仅是生产力的变革，更是一种生产关系的变革。
大数据改变了政府的角色、企业角色和社会公众的角色，也使整个国家的治理从原来政府主导的治理，开始向政府、公民、企业、社会多元共治的新模式转型。
张茉楠举例说美国环境数据的开放，就是通过一个项目把美国各个州的环境治理数据向公众开放，让公众更多地参与环境治理，由第三方负责监管。整个过程中是政府提出需求，提供服务，公众积极参与，整个社会共同监督管理。
张茉楠认为大数据时代，社会治理主要呈现三大特点，一是从原来的一家独大、政府的独治逐渐转向多元共治。第二，由原来较多的封闭结构向开放型的治理结构转型。特别是在大数据、云计算发展之下，原来公众和政府之间的信息差、知识差已经逐步扁平化。第三，由权力决策机制转向公共决策机制。
数据交易市场
数据产品交易可以活跃信息消费市场，但法律犯规、技术都还不尽完善
史晨昱认为数据服务平台应该非盈利性和商业化并举。非盈利的数据开放网站，负责将政府部门和公共服务企事业单位的数据，免费开放给公众；在此基础上建设的商业化数据服务平台，可以连接信息服务产品的供需双方，开展数据产品交易，以此活跃整个信息消费市场。
亚信数据总裁张浩认为，维护和管理数据对任何一个部门或者企业来讲都是有代价和成本的，通过交易或者是对等交换，容易实现数据价值。但我国目前还面临着问题，第一，本身还没有形成大数据，缺少法律规范让拥有数据的部门开放数据。第二，目前缺少对个人隐私保护的技术。
鄂维南认为数据作为一种商品，有一定的特殊性，每个人都可以使用，可以重复售卖，没有任何消耗。根据经济学观点，数据的价值是零，所以数据交易理论上来说是不可行的。这也是数据交易平台需要突破的悖论。
云计算+大数据
云计算可以让大数据运行更经济化、集约化和精细化
中国移动苏州研发中心大数据项目总监徐萌提出了云计算大数据，她认为，大数据把数据整合起来，这只是粗放的状态，并不是经济的模式。云计算强调经济化、集约化、精细化。云计算可以使得大数据用集约式的平台和方式来运转。
目前来看，云计算大数据的实现需要解决4个问题，第一，统一化的数据管理，即数据从哪来到哪去、共享给谁、怎么共享、权限是什么。第二，明确云计算大数据的概念，大数据是借用云计算来实现服务的。第三，精细化的资源管理，云计算目标就是降低成本，提供更多应用和服务。大数据后续也要演变过来，实现精细化运营，合理调度资源。第四，智能化就是保证多种资源框架可以自动适配。

以上是小编为大家分享的关于国际大数据大会传递哪些新理念的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

B. 农村信用社贷款记录怎么查询

贷款记录查询方法：
1、查询个人征信报告：如果自己没有过贷款记录，担心身份被别人贷款，这时候可以到中国人民银行征信中心查询“个人征信记录报告”，上面会有全国联网的你名下的贷款情况，当然这个报告是有滞后性的，大概一个月左右。
2、找贷款银行工作人员查询：如果知道自己有贷款，想查询自己的贷款记录是否有什么问题，可以带着身份证及其他相关资料到贷款银行柜台进行详细查询。
3、开通网上银行查询：如果自己开通了贷款银行的网上银行，那么只需登录网上银行官网进行贷款查询。（览器 电脑端：macbookpro mos14打开google版本 92.0.4515.131
）
4、拨打贷款银行客服电话查询：只需拨打贷款银行官方电话进行贷款信息查询即可。
什么是贷款：
贷款（电子借条信用贷款）简单通俗的理解，就是需要利息的借钱。
贷款是银行或其他金融机构按一定利率和必须归还等条件出借货币资金的一种信用活动形式。广义的贷款指贷款、贴现、透支等出贷资金的总称。银行通过贷款的方式将所集中的货币和货币资金投放出去，可以满足社会扩大再生产对补充资金的需要，促进经济的发展，同时，银行也可以由此取得贷款利息收入，增加银行自身的积累。
贷款的原则：
“三性原则”是指安全性、流动性、效益性，这是商业银行贷款经营的根本原则。《中华人民共和国商业银行法》第4条规定：“商业银行以安全性、流动性、效益性为经营原则，实行自主经营、自担风险、自负盈亏、自我约束。”
1、贷款安全是商业银行面临的首要问题；
2、流动性是指能够按预定期限回收贷款，或在无损失状态下迅速变现的能力，满足客户随时提取存款的需要；
3、效益性则是银行持续经营的基础。
例如发放长期贷款，利率高于短期贷款，效益性就好，但贷款期限长了就会风险加大，安全性降低，流动性也变弱。因此，“三性”之间要和谐，贷款才能不出问题。

C. 谈谈我国大数据发展面临着哪些制约因素

1.很少有优质可用的数据
这几年数据交易机构如雨后春笋，“数据变现”成为很多拥有数据积累的传统企业的新的生财法。目前，我国大数据需求端以互联网企业为主，覆盖面不广，在O2O趋势下，大型互联网厂商尝试引入外部数据支撑金融、生活、语音、旅游、健康和教育等多种服务。
然而在具体的领域或行业内，我国普遍未形成成型的数据采集、加工、分析和应用链条，大量数据源未被激活，大多数数据拥有者没有数据价值外化的路径。比如，各医疗健康类应用收集了大量的数据，但没有像那样面向医药公司售卖数据。与国外相比我国的政府、公共服务、农业应用基本缺位，电信和银行业更缺少与外部数据的碰撞。
另外，其实数据交易这件事本身就是一个悖论。数据作为一种商品有一定的特殊性，我用了别人也可以用，没有任何消耗，可以在市场卖很多遍。这就产生一个问题，你这个数据到市场卖，根据经济学观点它的价值是零，你卖给我我可以用更低的价格卖给别人，所以数据交易理论上来说也是不可行的。
大数据概念火了以后，很多机构觉得数据存起来就是宝，于是积攒了大量零碎数据放在那里，到底能发挥什么作用也未可知。而在和许多真正想用数据做些事情的机构的合作中我们发现，即便是政府机构这样的权威数据持有方，也存在很多数据缺失、数据错误、噪音多各方面的问题。
我们常常在讲大数据就用大数据方法，小数据就用小数据方法，完美的数据是永远等不来的。但这样会导致什么问题呢?在实际项目实施过程中，我们的数据科学家们不得不花费大量时间在数据清洗上，这其实是对本来就紧缺的数据人员的一种浪费。
理论上我们中国有很多数据，但不同部门数据存在在不同的地方，格式也不一样。政府内部本身整合各部门的数据就已经是一件很头大的事情，更不要提大规模的数据开放。同时数据开放面临一个严重问题就是隐私问题，脱敏远远不够，隐私问题是一个无底洞。比如我们把一个人的支付宝3个月数据拿过来，就可以很轻易的知道这个人今天在门口便利店买了一瓶水，昨天在淘宝买了沙发，每隔三个月会有一笔万元的支出。那我们就可以很容易推断这个人刚换了一个租房子的地方，就能了解他的消费习惯。这个数据其实完全是脱敏的，没有名字、没有号码，但丝毫不妨碍我们通过算法完全的勾勒出这个人的画像。
2.实际技术与业务之间还有很大距离
大数据行业发展至今，技术与业务之间依然存在巨大着鸿沟。首先，就是数据分析技术本身。数据源企业为实现数据价值变现，尝试多种方法，甚至自己组建数据分析团队，可是数据分析是个技术活，1%的误差都会极大地影响市场份额，术业有专攻，数据变现还是需要专业的数据分析人才来实现。
大数据概念的火热，做大数据的公司越来越多，产品做得五花八门，数据建模看似谁都可以涉足，但现在数据分析的技术，方法，模型，算法都有了非常大的改进，跟过去六七十年代完全不一样，不是说做几个SAAS软件或者RAAS软件就是大数据了，虽然短期看市场火热，但长远来说这条路是走不通的，大数据行业发展，技术才是真正的发力点，提高行业准入门槛尤为重要。
其次中国的数据有它的特色，例如在金融行业，目前大部分银行采用的是风险评分卡，运用专家经验定义风险变量，基于定性认识进行评分，通过事后风险回检优化评分卡，风险预警功能较差。虽然央行征信中心与国内少数技术领先银行使用的是风险评分模型，但模型方法相对陈旧，如央行所用FICO评分模型为上世纪80年代基于逻辑回归算法构建的评分体系，逻辑回归算法适合处理线性数据，但实际问题往往是非线性的，特别是信用风险评估场景下。此外，FICO模型没有针对我国具体业务进行场景细分，建模逻辑并不完全符合我国实际情况，因此导致准确率不足，风险预警能力差。基于此，中国人民银行征信中心首次与国内大数据公司合作，这次合作中普林科技应用国际领先的大数据建模分析技术运用决策树随机森林,AdaBOOST,GBDT,SVM等算法，通过对信用报告的数字化解读与深入洞察，准确预测了违约风险，对贷款审批、贷中管理形成指导，新模型对好坏账户的区分度远高于行业平均水平。此次合作表明我国的大数据难题更需要适应国情的解决方案与本土的技术人才，这对我们的市场提出了一个新问题。
3.人才稀缺
我们国家大数据发展最大的优势就是市场大，最大的劣势恰巧就是缺乏相应人才，人才缺乏的程度非常严重。首先在国际市场方面，我们要跟国外公司争人才，然而国外大数据行业同样十分火热。而不论在国内还是国外，跟企业竞争人才都是一项艰巨的事业，比如在世界上最好的大学之一的美国普林斯顿大学，想找数学家也是非常困难，人才很容易被大公司挖走，每年都有非常好的数据分析人才被企业挖走。所以人才难觅不只是口头说说，更是一个亟待解决的问题 大数据是一个交叉学科，涉及统计学，管理编程等多学科，知识点复杂，缺乏系统的学习教程。

D. 国内有哪些大数据公司

一线互联网巨头都有涉及大数据业务，下面主要介绍的是一些创业型大数据公司，加粗的是该大数据细分领域的佼佼者！

1、TalkingData数据增值服务

2、碳云智能医疗大数据

3、数梦工场政府大数据

4、九次方政府大数据

5、百分点大数据解决方案

6、同盾科技数据安全

7、百融金服金融大数据

8、友盟数据增值服务

9、通用数据数据存储

10、EverString营销大数据

11、海智BDP数据可视化

12、秒针系统营销大数据

13、AdMaster营销大数据

14、光音网络营销大数据

15、亿玛在线营销大数据

16、数据堂数据交易

17、明略数据大数据解决方案

18、星环科技基础技术平台

19、数联铭品大数据解决方案

20、品友互动营销大数据

21、金电联行金融大数据

22、国政通数据交易歼铅悄

23、亚信数据大数据解决方案

24、晶赞科技营销大数据

25、永洪科技数据可视化

26、集奥聚合数据增值服务

27、聚合数据数据交易

28、华院数据大数据解决方案

29、医渡云医疗大数据

30、昆仑数据工业大数据

31、国信优易数据交易

32、邦盛金融基础技术平台

33、银联智慧数据增值服务

34、中澳科技公安大数据

35、时趣互动营氏渣销大数据

36、GrowingIO数据分析

37、美林数据工业大数据

38、人大金仓基础技术平台

39、明朝万达数据安全激银

40、国双科技数据可视化

41、海云数据数据可视化

42、翱旗科技大数据解决方案

43、DataEye泛娱乐大数据

44、通付盾数据安全

45、TrustData数据增值服务

45、数云信息营销大数据

46、智慧足迹数据增值服务

47、奥维云网数据交易

48、巨杉数据库数据存储

49、普林科技大数据解决方案

E. 安徽地区调查研究咨询市场十大知名机构公司有哪些

安徽地区有影响力的调查研究咨询公司,排名供参考
1、零点咨询（Horizon）（中国）
零点研究咨询是源自中国的国际化数据智能服务机构，旗下包括创新数据开发中心、公共事务数据事业群、商业数据事业群、未来商习院。零点有数累积自零点调查创办以来20多年一手数据收集与处理的经验，拥有服务于国内外规模企业、初创企业与公共服务机构的多元实践，聚焦产品互联网化与服务互联网化，基于多元数据汇集与挖掘，支持经济、社会、文化与政策决策。
零点研究咨询传承于中国影响力的市场研究与民意调查的本土领导品牌，我们与时俱进从未懈怠，不断超越自己，与数字化时代融合，持续提升我们在专业领域与公众中的品牌声望。20余年的市场研究和社会洞察，成为我们珍贵的中数据资产，通过新技术应用，融合整个互联网大数据、交互精数据，形成独一无二的数据成果与策略指引。拥有众多国际化背景的高管，作为国际专业组织的中国代表，我们积极参与国际活动与学术论坛，始终保持国际前沿的信息和学术敏感，并根植于对中国本土市场的消费心理、价值观及年代维度上的消费变迁研究，形成独特的适合中国的研究体系。零点研究咨询拥有一支学科配置整齐、专业人员年轻、国际与国内职员兼有、高度自觉的学习型研究队伍，现有研究人员来源于社会学、统计学、心理学、市场营销、经济学、工商管理与公共管理学、财务投资、计算机科学、法学等相关专业方向，95%以上的全职研究咨询人员具有硕士及硕士以上学历，50%以上的研究咨询人员拥有4年以上的专业市场研究经验，30%以上的研究咨询人员具有海外学习背景，团队同仁秉持“勤奋敬业，分享成就”的企业精神，进行持续不懈的业务探索和开拓。
2、中为咨询（zwzyzx）（中国）
深圳中为智研咨询有限公司（简称“中为咨询”）是中国领先的产业与市场研究服务供应商。公司围绕客户的需求持续努力，与客户真诚合作，在调查报告、研究报告、市场调查分析报告、商业计划书、可行性研究、IPO咨询等领域构筑了全面专业优势。中为咨询致力于为企业、投资者和政府等提供有竞争力的调查研究解决方案和服务，持续提升客户体验，为客户创造价值。目前，中为咨询的研究成果和解决方案已经应用于3万多家企业，涉及机械设备、工控电子、信息通讯、食品餐饮、旅游酒店、批发零售、建筑装饰、家电家居、文化传媒、汽车与交通、化工化学、医疗医药、能源环保、公共事务等领域，并向海外市场拓展。中为咨询是以自己的知识和智慧，帮助企业、事业成功、推动社会文明的建设发展，中为咨询的生命在市场，中为咨询的成功就在于帮助别人出主意获得成功；帮助别人成功的业绩越多，深圳中为智研咨询有限公司自身的社会信誉不断提高，在市场上占有的份额也变大。
中为咨询注重竞争，更注重合作，注重竞争中的合作。为了向客户提供更多的有价值的咨询产品（好的计划、方案），中为咨询人不断改进咨询的工作方式，不仅在观察、分析问题后，以提交建议或咨询报告，更重要的是长期合作。中为咨询向客户提高咨询服务有特定的工作流程。中为咨询是通过“知识产品”提高企业经营效益。中为咨询服务工作重要一环不是取得报告，而是实施改进方案，把实施方案作为中为咨询服务的重要步骤。中为咨询始终把引进优秀的研究投资人才作为公司的核心目标之一，中为咨询员工拥有多种专业学历背景：统计学、金融学、产业经济学、市场营销学、国际贸易学、经济学、社会学、数学等数十个专业。中为咨询现有350名员工中本科以上学历占90%，65%具有双学位、硕士及博士学位。企业大多数员工曾在国内多家知名产业研究所与证券研究机构有过丰富的从业经验。高素质的专业人才是中为咨询的核心财富，也是中为咨询提供优质服务及践行客户价值的保证。
3、INTAGE英德知公司（日本）
英德知联恒市场咨询（上海）有限公司（INTAGE CHINA）是INTAGE集团全球排名第9位的市场研究公司）的中国子公司，主要开展在中国的市场研究，市场咨询等业务。INTAGE CHINA公司总部设在上海，并在北京，广州设有分公司。INTAGE CHINA作为INTAGE集团的子公司，在坚持贯彻集团高品质服务宗旨的同时，充分利用当地资源，本土经营的优势实现低成本运作，无论在品质上还是在价格上都保持强有力的竞争优势，为顾客深度挖掘中国消费者的INSIGHT。也因此得到了来自欧美，日本，中国国内许多客户的支持。成为了他们在中国市场研究方面首选的战略合作伙伴。品牌是企业和消费者建立良好关系的工具，也是企业与竞争者争夺消费者的手段。它包括消费者对品牌的全面感受和评价，包括品牌认知，品牌个性，品牌定位、品牌利益以及品牌与消费者之间的情感沟通等等。任何一家企业要在激烈的市场竞争中生存和发展，必须制定自己的品牌战略，而品牌研究又是企业了解品牌现状和态势的重要手段。英德知联恒在多年的市场调查研究中，引进日本总公司的先进研究技术，并和中国国情相结合，逐渐建立了属于自己的品牌研究方式。品牌研究主要是通过一系列指标测试完成，包括品牌知名度，品牌忠诚度，品牌定位以及品牌联想等。具体指标还包括品牌形象，品牌购买率，品牌渗透率，品牌形象标识，品牌流失与品牌满意度等。IMS艾美仕公司（美国）（中国）
艾美仕市场研究公司（IMSHealth）是全球领先的为医药健康产业提供专业信息和战略咨询服务的公司。艾美仕市场研究公司在全世界的100多个国家开展市场研究服务，在亚太区的18个国家都设有分支机构，是制药和保健行业全球领先的市场情报资源提供商。IMSHealthInc.（纽约证券交易所：RX）是全球领先的市场研究公司之一，在全世界的100多个国家开展市场研究服务，在亚太区的18个国家都设有分支机构，是制药和保健行业全球领先的市场情报资源提供商。这家拥有50多年历史的企业提供一流的商业情报产品和服务，满足客户的日常经营需求，产品组合优化服务、产品上市和品牌管理解决方案、销售人员效率创新、管理式医疗（managedcare）和非处方（OTC）产品以及咨询和服务解决方案以提高全球优质保健服务的投资回报率并改善产品供应水平。2005财政年度，IMSHealth公司的营业收入是18亿美元，在全球共有员工6900多名。IMSHealthInc.公司主要提供区域性销售报告、产业跟踪报告和行业的诊断预测服务等。这些研究成果通常被药物生产厂家作为衡量和预测产品销售情况的重要依据。目前IMSChina目前能够提供全国医院市场以及零售药市场的市场数据，包括辉瑞、礼来、葛兰素史克、阿斯利康、罗氏、施贵宝等在内几乎所有知名跨国公司都是IMSData的使用者。艾美仕市场调研咨询（上海）有限公司负责IMSHealth在中国地区的业务，主要业务范围为市场信息调查、向医药保健行业的合作伙伴发布调查数据和商业咨询。
7、GfK捷孚凯公司（德国）（中国）
GfK集团在全球范围内的市场研究业务，涉及耐用消费品调查、消费者调查、媒体调查、医疗市场调查和专项研究等方面，并在其中确立了绝对的专业性权威地位。特别是在耐用消费品调查方面，GfK集团在全球位居第一，并成为唯一的在全球范围内统一进行耐用消费品零售调查和研究的企业。GfK于1993年进入中国。经过十多年的发展，GfK在中国的调查网络由初的5个城市发展到200多个城市及近300个郊县；监测的产品涉及黑色家电、白色家电、小家电、通讯产品和IT产品的近40个品类；月度数据报告覆盖全国200多个城市，并且在其中100个主要城市还能对通讯产品提供市场零售监测周报。GfK China以其长期的数据积累和GfK独有的对城市总体市场进行推总的数学模型，成为中国市场IT、家电和通讯产品零售监测行业的领导者。GfK China总部在北京，并上海和广州设有分公司，固定员工总数已经超过300人，是GfK集团内部发展迅速的分支机构之一。

F. 中科院院士鄂维南和一家叫普林科技的大数据公司是什么关系

查了一下，最新的新闻说是首席科学家。

G. 哪些股票算科技方面的

(一)智能机器人, 工业自动化：

智云股份（300097）、科大智能（300222）、蓝英装备（300293）、汇川技术（300124）、

宝德股份（300023）、海得控制（002184）、天奇股份（002009）、工业机器人（300024）、

亚威股份（002559）、华中数控（300161）、三丰智能（300276）、软控股份（002073）、

新时达（002527）、GQY视讯（300076）、金自天正（600560）、博实股份（002698）、

工大高新（600701）、钱江摩托（000913）、英威腾（002334）、上海机电（600835）、

山河智能（002097）、慈星股份（300307）、科远股份（002380）、英唐智控（300131）、

紫光股份（000938）。

(7)普林大数据扩展阅读:

回顾以往的历史可以发现，每一轮的经济结构调整，都伴随着大量的新技术使用，生产效率大大提高，从而推升企业的经营业绩。再加上国家对科技创新的扶持，可以预期，一大批科技型企业业绩有望大幅提升。

同时，随着2009年我国创业板的成功推出，高市盈率的定位，无疑也显示科技类企业存在着更多的机会。如果说2009年主要依靠重组催生牛股行情，则2010年有望通过科技进步来提升业绩从而推动股价走高。

股价推升空间大 与其他题材有很大不同的是，科技类股的股价具有巨大的想象空间，在股价定位上往往不受市盈率这类估值指标的限制。如上一轮1999年科技股飙升的主流是网络股，当时市场甚至以网站的点击率来衡量企业的未来成长，使得股价炒作起来没有太大的限制。

当前包括物联网、低碳经济等科技题材类个股也类似，由于属于新兴行业，未来存在着巨大的发展前景，业绩存在几何级成长的可能性，所以不能按照当前业绩来限定其合理的估值价位，股价也就具有了巨大的上涨想象空间。

从美国纳斯达克市场的情况来看，其个股的市盈率往往明显高于主板市场。A股创业板和中小板中的个股市盈率水平也明显高于主板。此外，在过去一年多的市场行情中，科技题材类个股股价表现并非是最突出的，因此只要业绩出现复苏迹象，资金就可能积极参与其中，使其股价出现惊人的表现。

个股选择是关键 对于投资者而言，即使看对了热点板块，但投资却未必成功，因为主流热点群体中并非所有个股都会有突出的表现，对于科技题材中的个股也是如此，因此个股的选择非常关键。

参考资料:

科技股-网络