大数据商业选址

1. 商业选址应该考虑哪些因素有哪些优秀的产品可以推荐

选址在选址的过程中，考虑的主要因素有：客流，客流与你产品目标人群的吻合度、周边的设施的聚客能力，交通能力以及周边的互补和竞争态势。这些因素都是比较重要的，当然你很难用人力去实地调研，这需要很大成本，推荐你一款产品。
基于浙江移动大数据开发的选址雷达
选址雷达全面考虑商业繁荣度、商业成熟度、聚客水平等因素，运用科学的综合评价模型得出点址成功指数，并给出客流因素、消费水平、商业环境、聚客点、交通五项指标的得分。
有兴趣的话你可以查查看。

2. 大数据中心选址如要考虑哪些因素

1，地理位置以及交通
2，环境因素及防灾
3土地价值北京科兰

3. 选址的大数据选址

对于一个小型店主来说，最头疼的事就是店开在什么地方。选址的合理与否对于店铺将来的经营情况起到了至关重要的作用。有专家指出：找到一个理想的店面，开店创业就等于成功了一半。这话一点都不为过，开店不同于办厂开公司，以零售为主的经营模式决定了店面的选址至关重要，它往往直接决定着店铺的成败。
慧选址基于大量的消费者行为和搜索数据，可以让店铺的经营变得越来越清晰。它从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化几个步骤，每一步都提供精准细致高效经济的数据引导，从而实现大众创造的C2B，即由用户需求决定店铺的日常经营销售决策，最终为你的店铺提出针对性的经营建议，而不仅仅是在最初的位置选址上。管中窥豹，你看到的也许只是一个结果，但这背后却是由海量的数据和高精准的复杂模型在做支撑。
慧选址给出的结论来源于大数据提供的支持。慧选址中的大数据信息来源有以下这些：
基于运营商数据深度挖掘出的用户标签。如：性别、地域、年龄段、消费习惯、购买能力及兴趣标签等。
基于O2O服务商数据深度挖掘出的店铺标签、商圈标签。如：周边店铺的服务能力、人均消费、商圈业态等。
与图商、商业地产公司合作，获取到海量的POI兴趣点数据、商铺、写字楼信息数据。超图数据团队基于互联网补充这类信息的维度。如：小区均价、建造年代、停车位等。
超图数据团队在多年项目经验中自己生产的一些地理数据。如：乡镇行政面、小区、楼块面、POI地址库、商圈面等。
当前慧选址也正在与一些拥有专题数据的行业公司谈深度的合作，未来的慧选址会提供更多的数据分析挖掘服务。
以上数据构成了商业选址的前提，并勾画出较为清晰的店铺选址图。周边整体产业的发展情况、竞品、待租商铺以及开店配套相关的布局情况、人流、潜在客户的位置分布图呈现在店主面前。

4. 请问大数据选址是怎么实现的

所谓的大数据选址，就是利用数据说话，用数据证明该位置是否是一个好位置，该位置会不会带来好的收益。传统的选址办法是人们根据经验判断，推算预测，拍脑袋决定选址位置，随机性大，误差大，不具有说服力。

随着大数据技术，GPS定位技术的发展应用，出现了一些大数据选址分析工具（例：data-dance）
其原理基本都是，通过手机信令数据（出行信息采集技术）记录人群的工作、居住、休闲、常驻兴趣区域等，个人特征：性别、年龄、籍贯。职业性质标签、线上消费品类偏好。掌握了人群的这些数据信息（这其实就是大数据的一种）结合地理数据。
有了这些数据就可进行选址分析，比如说，选一个位置，你就能知道该位置周边3公里范围内的人口数量，人口画像的情况，客流量情况，这些对选址都是很有帮助的。

5. 上上参谋大数据开店选址怎么样

自己用的就是上上参谋，热点动态线下大数据实时更新，运用客观、真实的大数据帮助经营者降低选址风险、减少决策错误，极大降低开店失败风险，非常实用。