大数据融灾

㈠ 数据级容灾备份，和应用级容灾备份有什么区别

数据库级容灾备份与应用级容灾备份的区别可以从其定义以及价格所区分：

1、从其定义区专分

数据库容灾备份：属主要基于数据安全做的异地备份方式，在这种方式下主要通过对数据进行转码备份、备份介质转移到异地、恢复时转码恢复来实现；

应用级容灾：主要关注关键数据异地接管，业务不中断的方向；通常是通过TCP/IP协议将数据实时备份到远端，在本地均被损毁或不可用时，异地端能够及时接管；

两种方式各有优缺，数据容灾备份缺陷是恢复的时间比较长，在恢复的时候业务是中断的；应用级容灾缺点是对于特大数据量(如TB级)，需要依赖比较好的专网做异地复制以及性能比较好的服务器。

2、从其价格区分

数据库级容灾只得是从存储层进行备份，这种备份的机制往往是实时的，适合关键的业务，并且能够做到实时的挂载，相对应用级别，毕竟成本高一些，但是目前已经被很多企，事业单位采用。应用级的备份是最传统的，在应用层进行复制，一般成本低廉。中、小型的金融行业全是数据级的容灾。

㈡ 数据备份容灾都有哪些产品

数据备份产品有软件也有一体机，国产的数据备份与恢复软件里面，我推荐下内备特佳。备容特佳能够支持几乎市面上所有的数据库：Oracle、MS SQL Server（包括最新的MS SQL Server 2012）、MySQL、SyBase、DB2、Informix、InterBase等，可对它们进行实时备份。并且保证回退的数据100%可用，实现数据恢复。
虚拟机的备份与恢复软件有“数易云备系统”。数易云备是一款针对数据库、文件、操作系统、虚拟机、磁盘卷进行定时/实时容灾备份的软件系统。产品具备三级备份架构，可通过任何一个Web控制台可实现用户对产品、单位对用户、厂家对单位的无缝对接管理，还可通过横向扩展服务器计算、存储资源来提供对大数据的容灾备份解决方案。

㈢ 大数据时代数据安全策略

大数据时代数据安全策略

大数据未来已来 商业价值巨大

众所周知，今天的数据量正在呈几何式增长，以个人消费者为例，现在我们每个人每天都会产生大量的数据比如上网数据、购物数据、社交数据。而在企业市场，数据量更是惊人， 移动设备、互联网以及企业自身的数据加速了大数据到来 。阿里的马云曾经说过，我们现在正在处于一个由IT时代向DT时代转变。实际上，这不是在耸人听闻，小到我们个人消费者大到行业企业的发展，处处在产生数据、又处处离不开数据，基于大数据技术，无论是个人还是行业企业可以去很多的业务创新以及价值转换，事实上，大数据的价值已经不言而喻。梭子鱼中国华南区高级技术经理范宏伟认为，大数据在行业发展的前景非常广阔，不论是传统的金融机构还是现在时髦的互联网金融机构，通过大数据技术能够分析每个人的特征，根据所形成的特征进行汇总，能够助力金融机构实现对于贷款人的评判。

在政府和房地产行业，未来随着数据的开放，通过大数据技术查询房产不需要在回到原省区查询，直接在所在当地就可以查询。

对于企业的内部管理而言，通过大数据技术可以分析出营销存在的问题，然后根据问题，不断的优化、解决，从而使整体的团队营销水平最终得到有效的提升。

今天的大数据对于企业而言是非常有价值的，经过多年的大数据的发展，范宏伟认为，大数据现在呈现以下几大特点：

第一，规模越来越大。在过去十几年前，几百GB的数据量已经非常巨大，但现在都已经是TB、PB级的，从这方面来看，数据规模越来越大;

第二，数据类型非常多，过去只有单一的数据，现在越来越多非结构化数据如音频、视频、社交数据等对数据处理能力提出更高要求;

第三，数据处理速度快，对数据实时处理有着极高的要求，通过传统数据库查询方式得到的 “当前结果”很可能已经没有价值。

第四，数据价值高。海量数据带来了巨大的商业价值。数据之间关联性支持深层的数据挖掘。

大数据 安全不容小觑

虽然我们一再强调大数据的特点以及在行业中的价值，也传递了它的正向作用，但是任何事务都是双向的，既然大数据有正向作用，那么它也有反向作用暨开展大数据也是存在挑战的，而安全成为企业开展在大数据不容小觑的“门槛”。

还是以金融为例，通常金融的数据信息是最“齐全”的，对于黑客而言，通常会进行多个点的“攻击”，一旦攻开一个点，它就可以“拿”到整个数据，这对金融机构特别可怕，特别是互联网金融如P2P的兴起，由于技术薄弱以及众多的后台接口，导致每天被都会被攻击，而且在互联网环境下黑客的成本在降低，这就导致了在大数据时代企业存在安全风险。

范宏伟表示，在大数据时代，黑客对于企业的攻击点是无形中增加的，它已经不在局限于企业自身的攻击，而是通过“外围”的方式深入到企业内部比如美国某知名电商网站受到攻击后发现原来黑客是从该网站的供应商系统中切入到，从而获得了数据。因此，对于企业而言，企业的数据安全风险的，这也是企业的CIO、IT管理者在企业发展中需要思考的问题。

大数据时代数据安全策略

现在我们可以看到，在整个IT系统中，数据已经成为IT很重要的资产，那么，数据作为企业中很重要的数据，我们怎么保护数据?如何做到有效的容灾?而且大数据存在安全风险，那么作为企业的CIO、IT管理者而言又该如何来应对?

对于此，范宏伟认为，CIO开展借助大数据安全，首先要做好大数据的安全策略：

第一，规范建设。不论上新应用信息系统还是过去旧的系统，都需要有规范化的管理，在大数据时代如果没有规范，它所面临的就是数据丢失。

第二，建立以数据为中心的安全系统。

第三，融合创新。

实际在这三点对于每个行业企业在开展大数据安全管理时，都具有重要的参考价值。对于企业的CIO而言，企业的核心数据如ERP系统首先可通过预判来进行防范，实现安全预警。比如平常员工很少晚上登陆ERP系统帐号，如果晚上登陆ERP系统，就可以判断是疑似的预判，从而做出相应的应对措施。

对于企业的核心数据保护需要考虑以下五个方面的因素：

第一，灾难的类型。会有哪些灾难以及会对系统到来多大损失?当机器出现故意后，对于企业有多大影响比如ERP系统机器损坏以后会影响到企业的生存发展;

第二、恢复时间：灾难发生后需要多久恢复?

第三，实用技术。目前有哪些可靠的技术，可以保护数据安全

第四、成本的问题。实施容灾方案的成本以及不实施容灾灾难发生后的损失成本?

第五、恢复程度;系统恢复还是数据恢复?恢复数据的最后更新时间?

范宏伟进一步指出，在有限的成本中，把数据保护实现最大化，则需要CIO要在实施成本、宕机时间、解决方案达成一个平衡。因此，开展数据保护或者对于整体数据容灾系统应该从底层的数据备份恢复开始做起，逐步开始数据复制、应用切换、业务接管等四个方向。

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㈣ 混合云容灾解决方案有哪些

混合云容灾服务——UCache灾备云解决方案

混合云容灾服务（Hybrid Disaster Recovery， 简称 HDR）是一个为您的数据中心提供企业级应用的本地备份与云上容灾一体化的服务。

应用级容灾 - 业务持续性 (Business Continuity) 保障：在数据中心故障或长时间系统维护作业时，在云上快速恢复应用运行，缩短业务停机时间，极大减少损失。

数据级容灾：在数据中心备份您的数据库、虚拟机、物理机整机，备份数据存储在本地并自动上云。可在自建数据中心发生重大灾害时保障数据安全，同时提供高效的本地和云上的双重恢复。

此外，利用混合云容灾服务的服务器整机复制能力，您可以方便地将本地服务器迁移到云 ECS，无需重构，您就可以完成应用轻松上云。

混合云容灾服务目前支持三种业务类型：

连续复制型容灾（CDR）：解决企业关键应用的高标准容灾方案，提供秒-分级的 RPO 和 RTO 容灾。

快照型容灾（SDR） ：解决企业核心应用的数据级容灾数据，可以对数据库、虚机、文件等实现多版本本地备份和自动备份上云。此外，还可以实现应用服务器的小时级别 RPO、RTO 的整机容灾。

关于CDR 与 SDR 的区别以及如何选择，您还可以参考选型参考文档。

混合云大数据容灾（公测中）：解决 Hadoop 集群数据的实时容灾复制，跨集群大数据湖建设，Hadoop 备份的问题，实现大数据集群间的近 0 RPO 实时双向复制。

UCACHE灾备云作为一种新兴的服务形态，可提供面向云端、虚拟和物理环境下的数据、平台应用备份/恢复的云服务平台，结合现在的数据中心与网络运营经验可以帮助用户实瑞1-6级灾难恢复管理，根据用户的业务情况与要恢复的级别给出相应的解决方案：

通过All-in-One-Web统一管理模式，为后续的灾备运维管理工作提供有效的工具支撑；

1. 通过分钟级数据挂载恢复能力，大幅提升了核心业务的SLA水平，实现分钟级RTO；

2. 通过永久增量备份能力，实现海量数据的快速保护，同时降低存储成本；

3. 通过UCACHE灾备云完整的服务体系，实现全生命周期的灾备保障，确保灾备中心的可用性与有效性；

4. 设置快速备份数据区，实现关键业务系统数据的快速备份和恢复，尤其是数据丢失时，可实现海量数据分钟级恢复，满足高SAL保障，解决原有备份系统存在的备份性能差、备份周期长、备份数据恢复验证困难等难题。

5. UCACHE灾备云可提供灾备中心级的解决方案，通过副本数据管理技术，方案架构达可到灾难恢复能力5级建设水平等。

㈤ 大数据时代，企业安全如何做好容灾备份

讲真，不论是大数据时代，还是其他，只要企业数据很重要就一定要做好容灾备份回。知道9.11事件吧，答五角大楼那么多知名企业，500强的也不少呢，为什么出事以后很多企业都破产了？企业的核心数据因为没有备份，找不到了，想不破产也难哦。企业的核心数据，规范的会由信息部门单独保存，加以运维保护，不规范的也随便保存在个人电脑上了。有先见之明的企业，不论大小，都会采用一定的容灾备份措施，中小企业可以尝试看下和力记易的备份宝，很小巧的一个备份设备，自动备份，不需要专业知识就能操作。

㈥ 大数据时代的安防数据存储安全

大数据时代的安防数据存储安全

近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入了大数据时代。安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等)，带动了大数据的数据安全一系列问题，吸引着行业的关注。

大数据引发监控数据安全性问题突出

大数据的本质是系统通过处理采集到的所有数据，去提取其特征和共性的信息。通过大数据的处理使得所有的数据都有价值。通过大数据的处理，把传统认为没有价值的信息也能够产生非常有价值的信息，这就叫做数据挖掘。同样的数据摆在我们面前不同的挖掘方法，不同的挖掘目标可以为各种各样的业务的应用产生有价值的信息。对于安防行业，监控技术如今正面临日新月异的变革，模拟视频监控正在向IP网络监控转变，巨大转变的同时对安全性也提出了更高的要求。我们探讨数据安全，包括产品本身的物理安全和产生数据的安全。所以，大数据时代引发监控数据安全性问题有以下几点：

1、基础设备的风险：包括监控中心的存储设备、服务器和前端节点设备的安全性、网络设备的安全性、传输线缆的安全性等。设备的安全可靠是整个大数据安防系统安全运行的基础。

2、信息存取的风险：包括用户非法访问、数据丢失、数据被篡改等。系统信息的安全，主要运用各种加密技术、存储技术、及备份方案来达到系统信息的安全。

3、信息在网络上传输的风险：包括视频信息、录像数据信息、用户信息等在传输过程中保密性、完整性的保障以及传输链路上的节点设备的安全。另外还包括前端采集设备、社会监控资源接入公安监控专网的安全。

4、系统运行的风险：包括接入设备的识别和认证、设备运行故障、软件病毒、恶意代码、以及设备控制的优先级调度等。系统运行时的风险控制主要依靠视频监控软件平台来保障，该软件平台可以完成设备管理、故障监控、访问控制、用户管理、鉴权机制等一系列的功能来保障整个系统的安全运行。

基于以上4点，从存储设备的角度我们主要谈及前面两点。

大数据也催生监控存储方式变革

在一个时代下，必然会发生诸多变革。

视频监控的存储技术和介质从VCR模拟存储、DVR数字存储，逐渐向NVR、NAS、SAN等网络存储发展。而在存储方式上，主要有集中式存储和分布式存储两种。大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者。为此，我们关注点是，大数据下的信息安全问题将衍生新的机遇，提升安防的价值。

随着安防形势的复杂多变和大数据时代的来临，对视频录像文件分析的需求越来越多。视频监控系统中也越来越多的使用了高级的数据存储设备和系统，例如专业的磁盘阵列系统等等。同理，安防行业使用这些专业存储设备时，需要充分了解这些软硬件的特性，而不要仅仅把它们当作超级外接大硬盘来使用。在系统设计和实施过程中可以充分利用这些设备中自带的一些数据保护软件来保护自己的数据。常用和流行的数据安全保护技术主要有以下七种：

磁盘阵列：磁盘阵列是指把多个类型、容量、接口甚至品牌一致的专用磁盘或普通硬盘连成一个阵列，使其以更快的速度、准确、安全的方式读写磁盘数据，从而加快数据读取速度、提高数据保存的安全性。

SAN：SAN允许服务器在共享存储装置的同时仍能高速传送数据。这一方案具有带宽高、可用性高、容错能力强的优点，而且它可以轻松升级，容易管理，有助于改善整个系统的总体成本状况。我们推荐FCSAN方案，它能为大数据时代的视频监控，相较于IPSAN方案，大幅减少存储设备台数，从而大幅降低成本，在数据安全方面由于自身设备超高的稳定性和性能来得以保障。

数据备份：备份管理包括数据备份的计划，自动操作，备份日志的保存。

双机容错：双机容错的目的在于保证系统数据和服务的在线性，即当某一系统发生故障时，仍然能够正常的向网络系统提供数据和服务，使得系统不至于停顿，双机容错的目的在于保证数据不丢失和系统不停机。

NAS解决方案通常配置为作为文件服务的设备，由工作站或服务器通过网络协议和应用程序来进行文件访问，大多数NAS链接在工作站客户机和NAS文件共享设备之间进行。这些链接依赖于企业的网络基础设施来正常运行;NAS提供视频监控系统后期视频文件批量处理分析的基本可能。

数据迁移：由在线存储设备和离线存储设备共同构成一个协调工作的存储系统，该系统在在线存储和离线存储设备间动态的管理数据，使得访问频率高的数据存放于性能较高的在线存储设备中，而访问频率低的数据存放于较为廉价的离线存储设备中;视频录像的归档可以充分利用高级存储设备的数据迁移手段;分层存储有效降低存储系统的整体成本。

异地容灾：以异地实时备份为基础的、高效的、可靠的远程数据存储，在各单位的IT系统中，必然有核心部分，通常称之为生产中心。往往给生产中心配备一个备份中心，改备份中心是远程的，并且在生产中心的内部已经实施了各种各样的数据保护。不管怎么保护，当火灾、地震这种灾难发生时，一旦生产中心瘫痪了，备份中心会接管生产，继续提供服务;视频监控的多中心配置越来越多，各个中心的系统和数据容灾应该借鉴IT的容灾技术考虑。

结束语

大数据是继云计算、物联网之后信息产业当前科技创新、产业政策及国家安全领域的又一次知识新增长点。在大数据的背景下信息安全面临着很多的挑战，特别是现阶段视频监控已有的信息安全手段已经不能满足大数据时代的信息安全的实际要求，因此研究大数据时代视频监控所面临的信息安全问题具有重要意义。

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㈦ 数据容灾与数据备份的联系国内数据容灾备份企业哪个比较好

备份与容灾是存储领域两个极其重要的部分，二者有着紧密的联系。在备份与容灾中都有数据保护工作，备份大多采用磁带方式，性能低，成本低;容灾采用磁盘方式进行数据保护，数据随时在线，性能高，成本高。国内这方面企业中科同向还是不错的，成立了10年的老牌大数据容灾备份企业。