A. 大数据应用促进城市规划由静态向动态转变
大数据应用促进城市规划由静态向动态转变
在移动互联网时代，各种各样的移动终端设备，包括手机、iPad，包括身上穿戴的智能设备等，使得每个人成了移动的城市传感器。而这些大数据收集起来，可以为规划的合理性提供重要的依据。
11月10日，新常态下城市转型发展的多学科交叉融合研讨会上，清华大学建筑学院教授党安荣在接受人民网记者采访时表示，“虽然大数据的收集是基于已有的道路和城市规划基础之上的，但是我们现在强调的是动态规划，在数据反馈回来的同时，发现不合理的地方马上调整，及时更改，而不是像之前动辄5-10年的静态规划。”
党安荣从三个方面来说明大数据在城乡规划这个领域当中所开展的探索。第一个方面，借助于大数据来识别城市病；第二个方面，在具体的规划过程当中，大数据怎么样支持我们来开展，比如说规划工作；第三个方面，规划实施了一段时间之后，怎么样来评估这个规划起到的作用，对城市规划管理来讲意义如何。
对此，党安荣举例道，北京市城市规划设计研究院的工作人员就利用了北京公交数据来分析，北京市民的出行状况到底是什么。早晨他们从哪里出发，用哪些地铁站比较多，地铁和公交之间有什么样的转换，哪些转换的节点有什么样的人群。
“根据这样的分析，我们大概知道北京市民在工作日以及非工作日，他们的出行有什么样的规律，这样一种出行规律跟交通容量或者是能力去比对的话，到底哪些地方高，就可以来分析有关交通潜在的问题。”党安荣表示。
同时，党安荣指出了目前的困境，“我们的规划和管理以及服务相对来讲是割裂的。由CAD到GPS涉及到很多，现在我们所倡导的大数据背景下的协同规划，是不是能够很好地将规划到管理，再到服务，形成完整的流程。”
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B. 大数据将如何推动智慧城市管理创新
在人工智能、物联网和数据分析等领域加速创新的过程中，近年来智慧城市运动迅速发展。根据联合国的估计，到2050年，全球68％的人口将居住在城市地区，这是在适当时机推动世界城市更紧密联系、更高效和对公民更友好的推动力。
大数据是智慧城市创新的核心。利用来自互联设备、公共机构、私人公民等的数据，将能够优化家庭和城市运营并有效地管理变化。
收益将是非常可观的。据麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）估计，智慧城市技术有可能将关键的城市生活质量指标提高10％到30％。尽管智慧城市的好处将是深远的，但特别是交通管理、公共安全和基础设施维护这三个领域，证明了数据驱动的创新对城市生活的未来至关重要。
优化智能交通管理
关于智慧城市交通的讨论通常集中在自动驾驶 汽车 的遥远前景上，但是城市已经在利用数据来极大地改善城市交通。这种趋势只会在未来几年内加速发展，专注于交通领域的智能城市技术的收入将从2019年的20亿美元翻倍至2023年的44亿美元。
例如，物联网传感器和视频监控摄像机收集的数据可用于帮助城市规划者解决瓶颈，提高交通流量效率并减少交通拥堵。市民还可以从开放数据中受益：例如，通过实时访问交通信息，通勤者可以更好地计划行程并避免拥堵。
业已存在的交通管理平台可以将来自公共机构、联网 汽车 、摄像头、物联网传感器、移动应用和许多其他来源的数据进行整合，这仅仅是智能利用大数据，不仅可以实现更好的交通管理，甚至还可以拯救生命。
从可以监控停车位的摄像头和传感器，到实时向交通信号灯馈送数据以促进更高效的交通流，大数据正在推动交通创新的新潮流，尽管此类解决方案对城市官员和市政规划者而言是福音，最终用户（普通公民）是最大的受益者。
促进公共安全
公共安全有望成为智慧城市的主要增长市场，预测人士呼吁到2023年市场规模达到2959.8亿美元。
在实践中，公共安全技术是什么样的？利用GPS数据查找失踪人员。它是从IoT设备和传感器收集的数据，可将重要信息提供给应急人员，以进行更准确的调度。这是配备AR的无人机的部署，这些无人机覆盖了紧急响应者的关键信息，从而可以在诸如加州野火之类的重大事件中更有效地进行搜救行动。
同时，还通过热图、枪击检测技术、智能摄像机等使用数据驱动的策略。这样的用例引发了人们对“Big Brother”入侵的担忧，尽管平衡公民自由和公共安全至关重要，但明智的城市规划者不能忽视大数据对公共安全的承诺。麦肯锡预测，智慧城市公共安全解决方案可以将死亡人数减少多达10％，将犯罪发生率减少多达40％，并将紧急响应时间减少多达35％。
管理智慧城市的基础设施
在未来几十年中，人口增长和气候变化都将对城市的基础设施构成重大的，重叠的挑战，但是大数据可以帮助城市规划者适应。
无人机监视难以到达的区域，可以生成丰富的可操作数据，以指导有关基础设施维修和维护的决策，从而防止无法解决的潜在致命结构缺陷。我们都已经看到了由于大坝维护监督而可能造成的灾难性破坏，使用智能数据监视和检查异常情况很可能会发现漏洞。
除了预防损坏之外，数据的使用不仅可以使建筑物保持良好的物理状态，还可以保持城市的动脉畅通。供应链依赖于平坦的道路，稳固的桥梁和运转良好的火车，没有它们，经济就会陷入自由落体。利用数据，政府可以确保这些生命线的长期完整性。
有关资源可用性，供应和需求以及气候的数据将实现更智能的电网管理，因为IoT设备会实时向运营商提供信息，从而在高峰和非高峰时段推动有关供应管理的更明智的决策。
对于渴望成为真正智慧城市的城市，制定可靠的数据策略至关重要。他们用于简化和优化运营的数据必须足够丰富，这就是城市规划者必须采取整体方法进行数据收集和共享的原因。这将需要公私合作以及对分析功能的持续投资。当城市承诺采用这种方法时，他们将变得更加智能，他们的居民也会获益更多。
C. 大数据对城市的改变有哪些
1、首先说说金融交易吧，大数据在金融行业的主要作用体现在金融交易。高频交易是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法帮助人们计算出自己的业务交易的具体信息。这样很多企业都能够掌握到自己的业务的实际情况，从而对未来的发展有所参考。
2、然后说收大数据对城市的改变，大数据还被应用改善我们日常生活的城市。比如说我们所在的城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。但是目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。在不久的将来，大数据会在国内越来越普及。这样每个人都能够对大数据有所了解。
3、其次就是大数据正在不断的改变我们的生活，大数据不单单只是应用于企业中，同样也适用我们生活当中的每个人。现在很多人都戴着智能手表或者智能手环，这些都能够生成最新的数据，这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。这样能够让我们的生活更加美好。
4、大数据还可以提高医疗和研发。大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以了解到某个DNA的信息。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。大数据可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据还可以通过记录和分析婴儿的心跳，从而监控婴儿的身体情况。从而保证婴儿的健康。
D. 大数据在智慧城市中的应用及其发展
作者 | 网络大数据
来源 | raincent_com
城市大数据是指在城市运行过程中产生或获取的数据，是其与信息收集、处理、利用和通信能力相关的活动要素组成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源，简单易懂的公式可以表述为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。
城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。
按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。
此外，还有一些社会公益大数据。当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。
为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。
新型智慧城市发展面临挑战数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。
具体而言，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣;三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。
如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用，具体表现在三个方面。
一、通过数据汇集加速信息资源整合应用
第一，城市大数据平台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。
通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。第二，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提高数据开放的动力。通过有效整合，提高数据资源的利用水平。
二、通过精准分析提升政府公共服务水平
在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，帮助市民优化出行方案;在平安城市领域，通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。
在政务服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多走路，群众少跑腿”;在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。
三、通过数据开放助推城市数字经济发展
开放共享的大数据平台，将推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。
另一方面，企业、组织的数据贡献到统一的大数据平台，可以“反哺”政府数据，支撑城市的精细化管理，进一步促进现代化的城市治理。
六个方面推进平台建设白皮书认为，当前我国城市大数据平台的建设仍处于起步阶段，且各地在管理机制、业务架构和技术能力等方面各有优劣，不利于城市大数据平台的长远发展。对于建设城市大数据平台的具体路径，白皮书提出了六点建议。
一、强化平台顶层设计
科学合理的顶层设计是城市大数据平台建设的关键，需从落实国家宏观政策出发，结合地方实际需求，统筹考虑平台目标、数据主权、关键技术、法制环境、实现功能等各个方面，以“高起点、高定位、稳落地”开展平台的顶层设计，保障城市大数据平台建设有目标、有方向、有路径、有节奏地持续推进，并且根据项目进展状况，不断迭代更新、推陈出新。
二、完善平台配套保障机制
城市大数据平台建设与运营须有相应的配套保障机制，并充分发挥保障机制的导向作用和支撑作用，以确保平台规划建设协调一致和平台整体效能的实现。
如建立城市大数据资源管理机制，明确数据内容的归口管理部门、数据采集单位和共享开放方式等;建立城市大数据平台运行管理机制，明确平台使用中数据、流程、安全等各项内容和管理标准，保障平台持续稳定运行。
三、加强数据管理
加强城市大数据管理，实现数据从采集环节到数据资产化的全过程规范化管理。明确数据权属及利益分配，以及个人信息保护、数据全生命周期的管理责任问题。明确数据资源分类分级管理，健全数据资源管理标准。
分类指的是通过多维数据特征准确描述政府基础数据类型;分级是指确定各类数据的敏感程度，为不同类型数据的开放和共享制订相应策略，完善数据采集、管理、交换、架构、评估认证等标准，推动数据共享与开放的基本规范和标准出 台。
以资源目录汇编、资源整合汇聚、交换共享平台为三大标准步骤，坚持“一数一源”、多元校核，统筹建设政务信息资源目录体系和共享交换体系。建立一套科学合理的数据分类体系，将不同领域、多种格式的数据整合在一起，通过多元的检索途径、分析工具与应用程序，方便用户查找和利用数据内容。
四、因地制宜开展平台建设与运营
城市大数据平台的建设与应用要结合，避免出现重平台建设轻平台使用的现象。政府、产业和城市的数据资源极其庞杂，需要明确平台数据资源的权属性，保障数据所有权的归属。
政府拥有政府数据资源所有权，互联网企业往往掌握着先进的数据技术和拥有互联网思维的专业队伍，本地企业对当地的人才资源、市场环境、产业发展等因素有更清晰、更准确的认识，需要充分盘活政府、互联网企业、本地企业等各方资源，参与平台的建设与运营。
城市大数据平台的数据治理和运营体系相当复杂，平台建设的模式和路径没有固定模式，需要发挥各方的主观能动性，因地制宜，挖掘地方优势，突出地方特色，为城市大数据决策提供有力的支撑。
五、开展城市大数据综合评价
各省市大数据主管部门应制定平台长效运行机制和考评办法，建立完善的上报、检查、考评机制，设计量化考核内容和标准，加强平台数据质量管控，管好用好城市大数据平台。
加强对城市大数据平台项目的后评价和项目稽查，强化对数据资源建设以及数据共享开放、数据质量和安全的审计监督。科学构建城市大数据平台综合评价指标体系，开展城市大数据平台建设成效综合评价工作，引导各地城市大数据平台建设工作，不断提升城市大数据平台建设应用成效。
六、加强平台数据安全保障
城市大数据平台包含大量政务和产业数据，涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私，具有高度敏感性，因此必须加强平台数据安全保障能力建设。
落实等级保护、安全测评、电子认证、应急管理等基础制度，建立数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节的安全评估机制，明确数据安全的保护范围、主体、责任和措施。研究制定数据权利准则、数据利益分配机制、数据流通交易规则，明确数据责任主体，加大对技术专利、数字版权、数字内容产品、个人隐私等的保护力度。
E. 5G+ 大数据 +AI+AIOT+ 云计算赋能新型智慧城市大脑顶层规划总体方案
文档获取方式见文末
智慧城市发展历程
新型智慧城市是以 为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗 为主要目标，通过体系规划、信息主导、改革创新，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进，实现国家与城市协调发展的新生态。
疫情防控考验下，暴露出城市治理能力短板
智慧城市新机遇 — 新基建赋能智慧城市高质量发展
新型基础设施包括 5G 、人工智能、大数据中心、工业互联网、城际高速铁路和城际轨道交通 、特高压、新能源 汽车 充电桩 7 大领域。 5G 网络独具满足智慧城市多场景对网络差异化需求的能力，将促进基于 5G的智慧应用、人工智能、云计算的市场需求大量爆发，前瞻 布局 新型基础 设施 ，持续推动交 通 、能源 、水利、市政等传统基础设施数字化升级 ，构 建 “泛在 连接 、高效协 同 、 全域感知、智能融合、安全可信” 数字基础设施体系，将为智能化 社会 服务应用提供有力支撑，推动智慧城市高质量发展。
建设目标
建设目标： 在坚持以人民为中心的发展理念的基础上，以提升群众获得感、幸福感为出发点与落脚点，构建以“云、网、端”为基础，数据智能为核心，支撑 N 多应用的新型智慧城市，即以 5G+ 大数据 +AI+AIOT+ 云计算 等技术强化智慧 城市基础 建设，以数据智能 “三融无跨”“开放共享” 为核心构建 城市数据智脑 ，创新 探索 新的 智慧城市应用 ，全面建成管理精细、措施精准、服务普惠的新型智慧城市。
设计理念
互联网化思维 + 5G/ 大数据 /AI/Iot/ 云新技术驱动产品全面升级。
总体规划 —技术架构（ 1/2 ）
总体规划 —逻辑架构（ 2/2 ）
夯实三大基础设施，包括新一代“云 + 边”及其协同设施、基础通信网络和智慧化物联网终
端构成的 “云、网、端” ，支撑智慧城市高效有序地建设运行。通过集约化建设，合理灵活
地分配基础设施资源，加强智慧城市底层基础构建。
夯实三大基础设施，包括新一代“云 + 边”及其协同设施、基础通信网络和智慧化物联网终
端构成的 “云、网、端” ，支撑智慧城市高效有序地建设运行。通过集约化建设，合理灵活
地分配基础设施资源，加强智慧城市底层基础构建。
创新四类智慧应用，面向 党建引领、政府管理、产业融合 和 民生服务 四大板块，从城市的业务发展战略及定位出发，梳理各部门的业务需求，融合各部门业务数据、互联网数据，依托政府大数据共享平台，深度数据治理、流程再造，整合各种渠道，为 市民、企业、管理服务者、管理决策者 四类服务对象提供统一的访问和交互入口，全面推动新型智慧城市建设。
构建新型智慧城市 标准评估 和 信息安全 两大保障体系，支撑智慧城市高效有序地建设运行。
F. 大数据在智能城市建设中如何实现价值
大数据在智能城市建设中如何实现价值
在有关大数据应用的讨论里面，智能城市炒得异常火热，这也是每个城市发展的一个引导方向。在大数据和智能城市发展的过程中，大数据的价值非常大，但这些大数据如果应用不好，他的价值等于是零。那么，大数据时代的智能城市到底是怎样的城市呢?大数据又在其中起到了怎样的作用?
一、城市规划
你看现在每个城市在城市规划当中，都存在有很多问题，比如说在北京，几乎都是灰尘，没有什么公司，也没有什么工厂，也没有学校，大家都到城里去，这样的规划，我们通过移动的信息，能够非常准确地把这个城市规划做好。
美国纽约也是全世界很大的城市，大数据原来在有老百姓的每一个城市，都有一个老百姓需要服务的东西。原来有40多个公司在做这个，40多个公司很大，但是解决的问题很不好，大家很不满意。就是服务的智能很差，大家提出这个311的电话，311的电话以后，他就400个人，最后服务的结果是什么?80%的老百姓的呼叫30秒就能出，这个结果是非常大的变化。就是170种语种，大概是5万多个户县，为什么能做到这一点，就是大数据的资源，没有大数据的资源，没有办法得到出来。
纽约市在数据开放方面是走在前面的，1100多份数据，你看下面这个数，这个纽约市市长，他每天在办公室，他整个纽约市的交通拥堵，哪个垃圾没人收，PM2.5都一目了然，都有这些数据。这是一个城市的数据，他利用这个数据，就可以解决很多的问题。比如说你在哪儿，他就可以预测，这些数据都可以公开利用，都可以有很大的利用价值。
二、智能交通
每个城市智能交通都是很大的问题，要解决两个问题，一个是解决交通给人们带来的安全的事故，每年因为交通事故死亡7万多人，这个矛盾我们能不能利用大数据技术来解决这个，还有拥堵的问题，能不能利用大数据来解决拥堵的问题。
现在我们的汽车有位置的不到5%的，就是大量的汽车都是自己的手机位置信息，这个移动的通信末端，司机绑定你的位置信息，从周一到周五，每个路口的进出多少辆车，都有规律的，这些大数据来指挥我们交通，这个对社会的跟进完全不一样。
我们来做一个实验，一个城市大概有多少万人，好像是500多万的这个统计。这些人晚上的位置的信息96%都知道，比较准确，白天94%都知道，这个都是很准确的。这些位置的信息是有很大的价值，也有很大的隐私。这些数据作为公共的服务，都是客观存在的。但是这些数据挖掘出来没有?应用出来没有?没有。
大家都知道车联网的数据价值很大，车联网要解决这个问题，他现在提出了咱们50毫秒、10毫秒，现在提出要3毫秒，因为这个车怎么来解决这个问题，这个要降到1毫秒一下，我们互联网是90毫秒，都还是远远超过。
三、医疗
怎么解决医疗问题，想提供一个数字给大家。美国医疗方面是很发达的他在美国有产业很大，到2020能年达20%，美国的GDP和20%是多大的量，要把医疗的大数据能够统一。把这个问题解决了以后，就能解决所有大数据的一个统一的问题。
现在预测我们国家在医疗方面到2020年，保健方面大概1万医院，我们在GDP只有5%，这个全球平均是10%，我们比全球平均水平还低，随着我们综合水平的提高，这个比例会越来越大。但这个方面，我们的这个地位医疗的一些报名的事件，我们每年增长23%，能不能通过大数据应用缓解这些矛盾，我认为是很迫切的。这是欧盟关于医疗设备成立一个大数据的一个服务公司，都在做这样的一个讨论。
在大数据里，移动医疗可能会成为我们自己的医生，将来总有一天，会变成我们医疗的医生。现在有人预测，到2015年，大概有5亿台手机会有医疗功能，但是现在大部分还很少。但是大家现在大家都在做，苹果公司都在做，就是通过手机来测血糖，或者测你哮喘的病，测医疗单子，现在这些方面，咱们都会得到一些比较普遍的应用。另外在公共安全方面，我们国家每年大概6千多亿的损失，有20多万死亡，这个损失很大。我也举一个例子，就是吉林一个县发大水，也是汶川地震时期，大家都在默哀，觉得是老天爷所为，无能为力，但是，我们如果有了天气预报，有了地理地貌这些信息，我们可以避免这些灾难的发展。
四、突发事件
在突发事情上，如果政府有采取这个措施，是可以避免的。举一个例子，北京的一个水灾，这个事故死了几十个人，北京市政府领导给我们的情况是：那是一个旅游景点，有一个河沟，一个经理看情况不好，就告诉他们，不到十几分钟以后，山洪暴发了，否则的话，就可想而知了。
如果我们有天气预报，我们都可以知道。更可怕的是北京机场有一个河，就是再下点雨，就可以倒灌到地下室，如果倒灌了以后，这个楼就宣布要倒塌，这些手段，这些技术没有人去说，这些都是不是很困难的事情，但是需要这些数据的开放。
大家可能知道南京煤气管道，一个农民工施工的时候，煤气爆炸，把农民工拘留起来，在北京我就愤愤不平，在南京讲课的时候，我跟他们说，我说你这个领导应该给他一个哪儿有管道有这个数据。他晚上请我吃饭的时候说刘院士，我真没有这个数据，说三米外有一个数据，其实不到一米的时候，这个管道就被挖出来了。这个数据有没有?有的有，有的没有，就是政府部门没有公开，这些数据不能不开放。
就像江苏省的GDP，又是沿海的，这么发达的城市，这些数据都没有，你就比较危险。所以我们的大数据喊的那么厉害，却没有落实到实处，我的意见就是赶紧找找你的问题，看看那能不能用大数据去解决。否则讲了半天，他的价值，就没有体现。我们说的净化，但是他跟环境的一样，这些数据在那儿摆着，你跟你的问题结合起来，他才能发挥他的价值。这些灾害方面，需要大数据的平台。
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G. 大数据分析 将对智慧城市产生极大影响
大数据分析 将对智慧城市产生极大影响
现代服务业发展水平是衡量一个国家和地区现代化程度的重要标志，是反映一个国家和地区综合实力的重要内容，同时也是实现经济可持续发展的重要力量。随着云计算及大数据等新兴技术的兴起，为进一步加快发展现代服务业，优化产业结构，构建现代产业体系，智慧型服务产业顺势而生。
随着首钢园区智慧城市五大能力的建设，平台战略稳步向前推进，各类型平台沉淀下来了海量的数据，如空间数据、民生数据、经济数据等。这些数据如金子般珍贵，如何合理充分地利用这些数据是首钢园区智慧城市建设成败的关键。
首钢园区智慧城市产业服务平台
一、大数据分析与决策成为必然选择
智慧城市体系架构可分为四层，分别为感知层、传输层、平台层、应用层。感知层是智慧城市体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络，海量的数据在感知层产生。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对感知层获取的信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。
智慧城市建设不仅仅需要有众多的摄像头、传感器等来收集信息，更需要有一个智慧的大脑系统，来统筹管理和运用好收集到的信息。一个智慧城市的建设，是离不开强大信息处理后台系统的建设的。只有建立起相应的处理能力，才可以将这些收集到的信息用于更加有效、科学的城市管理，提供更好的服务。大数据技术，对数据进行深度融合、综合分析和挖掘，以获得更有价值的信息。
二、大数据分析与决策对于智慧城市建设的重要意义
智慧城市的建设离不开大数据，大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据将成为智慧城市的智慧引擎。
大数据分析对于智慧城市建设的重要意义主要体现在以下五个方面：
1、大数据分析为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。
在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在环境监测方面，构建大数据监控分析平台。深度监控排污企业生产、排放、存储、运输各个环节，从源头上消除企业监控数据造假的可能性，为监察部门提供可靠的执法依据，并结合环境监测数据，挖掘企业排污对当地环境的影响。
首钢园区智慧城市产业服务平台现代服务业发展水平是衡量一个国家和地区现代化程度的重要标志，是反映一个国家和地区综合实力的重要内容，同时也是实现经济可持续发展的重要力量。随着云计算及大数据等新兴技术的兴起，为进一步加快发展现代服务业，优化产业结构，构建现代产业体系，智慧型服务产业顺势而生。
随着首钢园区智慧城市五大能力的建设，平台战略稳步向前推进，各类型平台沉淀下来了海量的数据，如空间数据、民生数据、经济数据等。这些数据如金子般珍贵，如何合理充分地利用这些数据是首钢园区智慧城市建设成败的关键。
首钢园区智慧城市产业服务平台
一、大数据分析与决策成为必然选择
智慧城市体系架构可分为四层，分别为感知层、传输层、平台层、应用层。感知层是智慧城市体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络，海量的数据在感知层产生。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对感知层获取的信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。
智慧城市建设不仅仅需要有众多的摄像头、传感器等来收集信息，更需要有一个智慧的大脑系统，来统筹管理和运用好收集到的信息。一个智慧城市的建设，是离不开强大信息处理后台系统的建设的。只有建立起相应的处理能力，才可以将这些收集到的信息用于更加有效、科学的城市管理，提供更好的服务。大数据技术，对数据进行深度融合、综合分析和挖掘，以获得更有价值的信息。
二、大数据分析与决策对于智慧城市建设的重要意义
智慧城市的建设离不开大数据，大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据将成为智慧城市的智慧引擎。
大数据分析对于智慧城市建设的重要意义主要体现在以下五个方面：
1、大数据分析为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。
在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在环境监测方面，构建大数据监控分析平台。深度监控排污企业生产、排放、存储、运输各个环节，从源头上消除企业监控数据造假的可能性，为监察部门提供可靠的执法依据，并结合环境监测数据，挖掘企业排污对当地环境的影响。
2大数据分析能够给智慧城市的管理2、大数据分析能够给智慧城市的管理和服务系统提供新的洞察力。
城市的各项管理和服务是持续进行的，日积月累，自然会形成大量数据的积累，在这些数据中也必然隐藏着对这个城市一些潜在特征的描述。社会科学的很多规律和经验，在海量积累的数据里自然存在着，在等待我们去发现和了解，从而为城市的智慧化、精细化管理提供决策依据。例如，各城市还可以根据对环境监测历史数据的综合分析，预测火灾、水灾等自然灾害的发生规律。
3、大数据分析是避免“信息孤岛”提高资源利用率的必要手段。
“信息孤岛”现象很普遍。大数据技术对解决上述难题提供了新的希望。大数据技术能够在收集智慧城市各模块数据的基础上，对数据进行交互分析，从而建立起基于数据的、超越传统感知和经验的辅助决策系统。大数据使数据共享成为可能，政府各个部门的既有数据库可以实现高效互联互通，极大提高政府各部门间协同办公能力，提高为民办事的效率，大幅降低政府管理成本。
4、大数据分析将提高城市居民的生活品质。
与民生密切相关的智慧应用包括智慧交通、智慧医疗、智慧家居、智慧安防等，这些智慧化的应用将极大地拓展民众生活空间，引领智慧城市大数据时代智慧人生的到来。大数据是未来人们享受智慧生活的基础，将改变传统“简单平面”的生活常态，通过大数据的应用服务，将使信息变得更加泛在，使生活变得多维和立体。
5、大数据分析将大大提高企业的核心竞争力。
大数据处理将决定企业的核心竞争力。掌控数据就可以支配市场，意味着巨大的投资回报。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在简单业务信息层面，缺乏对客户需求、业务流程、平拍营销、市场竞争等方面的深入分析。在大数据时代，企业通过收集和分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析。
三、结语
智慧城市的大数据时代已经到来。充分利用以大数据技术为支撑的综合智能化分析和决策系统，才能使智慧城市的管理系统和服务系统充分、有效、合理地发挥各自的作用，大数据正是智慧城市建设和运营的基石。首钢园区的智慧城市建设，要从大数据入手，创新智慧产业、优化城市管理、提升服务效率，从而实现智慧城市让城市生活更美好、更幸福的目标。
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