基于大数据的公交规划

⑴ 智慧城市公共交通大数据建设方案_智慧城市智慧交通

很好，之前中电数通打造的深圳龙岗区消防安全监管解决方案橡族，在龙岗地区实施后，今年上半年龙岗的接报火警已经同比降了七成，盯帆说明提供的方案确实起到凯如雹了作用。

⑵ 大数据，数据挖掘在交通领域有哪些应用

交通领域大数据分析和应用的场景会相当多，这里面要注意两点，一个是大数据本身的技术处理平台，一个是数据分析和挖掘算法。具体场景当时写过点内容，如下：
对于公交线路规划和设计是一个大数据潜在的应用场景，传统的公交线路规划往往需要在前期投入大量的人力进行OD调查和数据收集。特别是在公交卡普及后可以看到，对于OD流量数据完全可以从公交一卡通中采集到相关的交通流量和流向数据，包括同一张卡每天的行走路线和换乘次数等详细信息。对于一个上千万人口的大城市而言，每天的流量数据都会相当大，单一分析一天的数据可能没有相关的价值，而分析一个周期的数据趋势变化则会相当有价值。结合交通流量流向数据趋势变化，可以很好的帮助公交部门进行公交运营线路的调整，换乘站的设计等很多内容。这个方法可能很早就有人想到，但是在公交卡没有普及或海量数据处理和计算能力没有跟上的时候确实很难实际落地操作，而现在则是完全可以落地操作的时候了。
从单一的公交流量流向数据动态分析仅仅是一个方面，大数据往往更加强调相关性分析。比如对于在某一个时间段内公交流量和流向数据发生明细的趋势变化的时候，这个趋势变化的究竟和哪些潜在的大事件或其它影响因素的变化存在相关性，如何去分析这些相关性并做出正确的应对。举个简单的例子来说，当市中心区内的房屋租金持续增长的时候一定会影响到交通流的变化，很多人可能会搬离到更远的地方去居住，自然会形成更多的新增公交流量和流向信息。在《大数据时代》里面谈到更多的会关心相关性而不是因果只是一个方面的内容，实际上往往探索因果仍然很重要，就拿尿片和啤酒的例子来说看起来很简单，但是究竟是谁发现了这种相关性才更加重要，发现相关性的过程往往是从果寻因的过程，否则你也很难真正就确定是具备相关性。
其次就智能交通来说，现在的智慧交通应用往往已经能够很方面的进行整个大城市环境下的交通状况监控并发布相应的道路状况信息。在GPS导航中往往也可以实时的看到相应的拥堵路况等信息，而方便驾驶者选择新的路线。但是这仍然是一种事后分析和处理的机制，一个好的智能导航和交通流诱导系统一定是基于大量的实时数据分析为每个车辆给出最好的导航路线，而不是在事后进行处理。对于智能交通中的交通流分配和诱导等模型很复杂，而且面对大量的实时数据采集，根据模型进行实时分分析和计算，给出有价值的结果，这个在原有的信息技术下确实很难解决。随着物联网和车联网，分布式计算，基于大数据的实时流处理等各种技术的不断城市，智能的交通导航和趋势分析预测将逐步成为可能。
还有一个在国外大片中经常能够看到的就是实时的车辆追踪，随着智慧城市的建设，城市里面到处都是摄像头采集数据，当锁定一个车辆后如何根据车辆的特征或车牌号等信息，实时的追踪到车辆的行走路线和位置。这里面往往需要实时的视频数据采集，采集数据的实时分析和比对，给出相应的参考信息和数据。这个个人认为是具有相当大的难度，要知道对于视频流和图像信息的比对和分析往往更加耗费计算资源，需要更长的计算周期，要从城市成千上万个摄像头里面采集数据并进行实时分析完全满足大数据常说的海量数据，异构数据，速度和价值等四个维度的特征。基于车辆能够做到，基于人当然同样也可以做到，希望这类应用能够逐步的出现，至少现在从硬件水平能力和技术基础上已经具备这种大数据应用的能力。

⑶ 大数据在城市总体规划中的应用

• 空间分析和规划：大数据技术可以对扰茄档城市中的各种空间数据进行分析和处理，如人口纳亏分布、交通流量、建筑密度等。通过分析这些数据，可以更加全面地了解城市的发展趋势和需求，为城市规划提供科学依据和参考。

• 交通规划和管理：大数据技术可以对城市交通流量、拥堵情况等进行实时监测和分析，同时也可以预测未来的交通需求和趋势。通过这些数据，可以制定更加科学和有效的交通规划和管理方案，提高城市的交通效率和质量。

• 城缓乱市设施管理：大数据技术可以对城市中的各种设施进行实时监测和分析，如供水、供电、燃气、垃圾处理等。通过这些数据，可以提高城市设施的管理效率和质量，为市民提供更加便捷、安全和舒适的生活环境。

• 环境保护和治理：大数据技术可以对城市中的各种环境指标进行监测和分析，如空气质量、水质等。通过分析这些数据，可以更加全面地了解城市的环境状况和问题，并制定相应的环境保护和治理方案。

⑷ 请分析大数据在公共交通可以为公众提供哪些新智能服务

大数据放在交通领域能干这些事：智能公交、辅助交通规划决策、对驾驶员评估、预测群体出行行为
智能公交，这是交通部早已实现的事情，也是交通部最早利用大数据决策的成功案例之一。交通部根据GPS定位技术、3G通信技术、GIS地理信息系统技术等等结合对车辆的监控，实施的公交车智能调度策略，提高了公交车的利用率，同时也在不断减轻城市道路的拥堵负担。
用大数据辅助交通规划辅助决策，就公交网络而言，传统的方式需要在投入大量人力进行OD调查和数据收集。而目前的一卡通，则让数据更为全面的展现在决策人员面前，流量数据全部可以精确掌握，同时再利用上车辆拥堵时间，拥堵路段的大数据分析后，公交车的线路调整，增加与减少换乘站的决策就会更加有依据。
预测群体出行行为，目前网络地图已经做到了可以提前两周预测某个城市的人数大概规模，而将这一成熟的预测算法用于交通后，结合交通部的其他大数据，便可以预测出群体出行的态势，对其可能出行的时间，出行路线，出行方式等等进行预测，从而为城市车辆调度提供决策帮助。

⑸ 如何运用交通大数据智慧出行

2015年两会上，“大数据（big data）”一词首次写入政府工作报告。在交通领域，大数据一直被视作缓解交通压力的技术利器。应用大数据有助于了解城市交通拥堵问题中人的出行规律和原因，实现交通和生活的和谐，提高城市的宜居性，为政府精准管理提供基于数据证据的综合决策。

随着手机网络、全球定位系统（global positioning system，GPS）/北斗车载导航、车联网、交通物联网的发展，交通要素的人、车、路等的信息都能够实时采集，城市交通大数据来源日益丰富。在日益成熟的物联网和云计算平台技术支持下，通过城市交通大数据的采集、传输、存储、挖掘和分析等，有望实现城市交通一体化，即在一个平台上实现交通行政监管、交通企业运营、交通市民服务的集成和优化。

⑹ 如何实现公交系统大数据的获取与分析

实现公交系统大数据的获取可通过公交卡，扫码等方式，但是公交上车的人员不确版定都会使用单一权的支付方式，有的还是现金支付的，因此获取的数据却有一定的差异性。如今根据客流系统设备结合车载DVR来实现对客流的有效统计，通过DVR对接的系统报表实现对客流数据的科学性分析。

⑺ 大数据和智慧交通有哪些应用的案例

智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此，及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。

智能交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用。其中物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集;软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理，以支撑分析预警与优化管理的应用系统建设;分析预测及优化管理应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。

系统利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段，增加可管理空间、时间和范围，不断提升管理广度、深度和精细度。整个系统由信息综合应用平台、信号控制系统、视频监控系统、智能卡口系统、电子警察系统、信息采集系统、信息发布系统等组成。以达到四方面的目标：提高通行能力、减少交通事故、打击违章事件、出行信息服务。
在各城市建设智慧交通的过程中，将产生越来越多的视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等数据，每天产生的数据量可以达到PB级别，并且呈现指数级增长。

⑻ 大数据前景下，交通运输规划应实现怎么样的思想转变

据前瞻产业研究院《2016-2021年中国综合交通规划行业深度调研与投资战略规划分析报告》http://bg.qianzhan.com/report/detail/4a643a2faca44f47.html 显示，交通运输系统包括多种交通运输方式：公路、铁路、航空、水运和管道等。在运输业发展初期，各种运输方式都有独立发展的巨大空间，各种运输方式之间的相互作
用并不明显。到了现代社会，各种运输方式都拥有了一定的线路长度和分布密度，每一种运输方式的发展都必须考虑其他运输方式的现实存在和未来发展。各种交通
运输方式之间既存在竞争关系，也存在协调与合作的关系。如果各种交通运输方式发展规划协调，不同运输方式之间存在良好的衔接与协作，则与运输业总体发展之
间的关系可能是1+1>2的关系；而如果各种交通运输方式发展缺少合理的协调规划，各自盲目发展，则与运输业总体发展之间的关系可能会出现
1+1<2的情况。
交通运输业发展从各种运输方式各自独立发展的阶段，过渡到以节点设施连接和多式联运体制整合为主要特征的一体化交通发展阶段。从
整个交通系统的发展看，运输业发展到一定程度以后，交通运输连接性的含义及功能就会从先前主要通过城市或地区之间的线路与通道去实现，转变为通过运输方式
之间在枢纽上的设施、功能与业务衔接去实现。运输网络上的枢纽已经不仅仅是每一种运输方式自己线路之间的连接节点，而更多的是不同运输方式线路之间的高效
率连接，运输网络上的节点连接问题越来越突出，不同运输方式之间的衔接、配合与关系协调成为一体化交通系统的主要矛盾。如果把货运看作是社会物流系统的一
部分，各种运输技术和组织就成为一般企业和社会享受高质量物流服务的位移平台，不同运输方式间的无缝隙衔接体现了社会经济对交通运输系统的效率需求；而满
足客运在多种运输方式之间的零距离换乘，除了体现社会经济的效率需求之外，还体现出当今社会以人为本的发展需求。