中国电信大数据领域深化改革方案

① 大数据时代电信运营企业如何开展移动数据流量经营

您好，通过开展抄流量大会的袭基础上，中国电信综合平台诠释了构建流量新生态的规划，介绍了流量经营生态化的产品体系构架，并且随着移动互联网应用普及的全面深入，倡导流量经营开放共生、合作共赢，还向合作伙伴开放流量资源，提供推广渠道。
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② 大数据时代电信运营商应该采用的运营策略

大数据时代电信运营商应该采用的运营策略

最近几年，大数据在人们视野中出现的频率越来越高，继而也引起人们的关注。国际著名咨询公司IDC、麦肯锡相继发布了有关大数据的研究报告，将其比喻为“未来的金矿”，国内不少互联网公司也开始着手部署各自的大数据战略，作为通信行业的主要参与者和推动者，电信运营商在大数据的时代下开始试点了大数据系统的建设与应用，以充分挖掘企业的数据资产价值，创造新的利润点。

大数据是什么？

关于大数据的定义业界并没有给出一个准确的定位，研究机构Gartner把大数据定义为是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；维基百将大数据定义为无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合；《著云台》的分析师团队认为，“大数据”通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

大数据时代电信运营商应该采用的运营策略是什么？

1、优化网络：利用大数据分析，可突破传统的智能网优以CDT和MR数据为基础，通过3G基站的流量大数据，可以分析出哪些区域是用户数据流量高消耗区，在这些区域建设4G基站，就能做到既精准又有效；通过对MR大数据的分析，可以知道哪些区域移动网络小区信号覆盖不好，通过关联CRM中的客户信息和套餐信息，便可排出网络优化的优先顺序；通过LBS系统平台，对移动通信使用者的位置和运动轨迹进行分析，有效统计热点地区的人群出现概率，并进行基站资源配置的优化，提高了资源使用效率。

2、精准营销：中国电信利用大数据处理平台分析呼叫中心海量语音数据，建立呼叫中心测评体系和产品关联分析，为保险公司等提供基于自动语音识别的大数据分析服务；根据使用不同移动终端的用户的月均流量消耗，分析出在哪些移动终端上用户的上网体验最佳、DOU最大，根据该数据就可制定更为科学的终端补贴策略；通过对用户手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取用户通信行为的时空规则性和重复性，实现定向精确的终端营销和个性化内容业务推荐。

3、深度拥抱大数据:大数据的时代已经来临，因此电信运营商可以强化规划引导、实现大数据建设全面统筹。电信运营商应针对不同的应用场景选取合适的技术进行大数据建设，在集团和省公司层面分别指定部门统一组织开展整个集团和省公司层面的大数据规划，在规划的指引下，实现大数据建设与应用的全面统筹，包括：清理分散在各部门中的数据资产，开展应用规划，明确应用建设与运营分工，建设运营商集团和省公司层面统一的大数据基础平台等。

4、精细运营：天津网站建设-文率科技建议电信可以使用Hadoop等大数据处理工具，通过分析用户的兴趣图谱、关系图谱、行为定向，再结合自身的业务推出量身定制的服务。如：针对出差较多的商务人士，向他们推荐漫游套餐；对爱好移动上网的用户，向他们提供流量包……这本身就属于大数据应用的范畴，而且，运营商通过对业务资源和财务等数据的综合分析，可以让决策层进行快速的市场决策，从而有抢占市场的先机。

5、客户维系：分析用户的终端所支撑的系统，然后向客户推荐比客户目前使用系统更好的系统，如:客户目前使用的终端是支撑的是3G，那么我们可以向客户推荐比3G更好的4G，继而提升客户体验，降低用户流失率；通过分析客户通话对象结构转移、使用量变化、上网行为漂移、套餐饱和度下降，分析出客户离网倾向及缴费异常倾向，及时进行客户维系与挽留。

在大数据的时代止步不前的话只能走向灭亡，天津西青网站建设http://www.xiangrisheng.net 发现在大数据的时代下中国联通建立了用户上网大数据分析系统，利用收集的用户上网记录解决用户透明消费问题, 并使用其中的数据做客户的精细化营销；中国移动建立网络资源的大数据系统，改进对用户专线提供的速度，建立微营销大数据分析系统，实现定向精确营销、差异化的合作伙伴后向能力保障和智慧城市管理。

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③ 运营商如何运用大数据转型升级

据研究显示，大数据在全球的收入快速增长，预期在2012-2017年的复合增长率将达到60%。根据最近一段时间发布的各类大数据投资研究报告进行了初步估算，预期未来超过40%的GDP增量。大数据已经成为与自然资源同等重要的宝贵财富，发展潜力空间巨大。

而电信运营商作为数据的生产者，多年来积累的数据蕴藏着丰富的业务信息和商业信息，价值挖掘的潜力巨大，拥有如此优质的数据基础，使得运营商在企业、行业、社会等多个层面，都会大有作为。

在8月19日召开的中国国际大数据大会上，中国移动副总裁李正茂表示，中国移动已经意识到，大数据将与运营商的通信网络和客户资源具有同等重要的地位。

从企业层面来看，大数据将助力运营商全面提升运营商的精细化运营水平。一是改善用户体验，通过对用户感知的分析，并运用智能交互技术，进一步提升用户体验；二是实现科学决策，通过大数据刻画当前企业发展的状况，预测未来趋势，对企业成本、收入风险等进行精细化管控。

从行业层面来看，目前各行业纷纷加快大数据应用，重构未来的核心竞争力，运营商可利用数据与网络资源优势，聚焦行政管理、医疗、交通、教育等多个行业，在行政管理领域可以辅助提升政策制定、信息发布、事务办理、管理监控等多个领域的效率和设备，在医疗领域患者可通过可穿戴设备向医生发布数据，从而得到更为便捷的医疗服务。医药研发机构可以利用收集到的医学大数据提高研发能力和医疗水平。在交通、物流领域，可实现智能化的运输网络与运力规划，实施交通管理、车队管理等等。

从社会层面来看，运营商依靠多年的数据和平台经验积累，一定会成为提供社会化大数据生态平台服务的有力参与者。在未来，社会化大数据生态平台，将以数据银行的形式存在，平台使用者不但可以享用运营商的各类数据分析服务，使用者数据也可以在这里得到充分共享和流通，不同的商业模式将在这个平台上衍生和繁荣。

李正茂认为，大数据对于运营商转型升级具有重大的战略意义。而中国移动在大数据的具体研发、产业合作与对外应用方面，也进行了一些积极探索和实践。在自主研发方面，中国移动在2007年启动了大云的研发计划，构建了海量存储处理和数据分析和挖掘等核心能力。到目前为止，大云的大数据相关产品已经在17个省市进行了超过100项应用试点和商用，部署规模超过了3000台服务器，在快速响应市场需求的同时也降低了企业运营成本。

李正茂还透露，中国移动在今年成立了苏州研发中心，计划构建3000-4000人的研发团队和运营团队，宗旨就是要进一步完善云计算和大数据产品体系，尽快形成国际一流的云计算和大数据服务能力。

在产业合作方面，中国移动一直秉承开放共赢理念，推动云计算和大数据技术的成熟和产业健康发展。我们构建了大云产业联盟，与技术提供商、集成商、高等院校、政府机构等超过50家单位，在核心模块合作、授权技术服务、应用开发技术攻关等产业不同层面开展了合作。我们还积极参与了国内、国际标准化和开源组织工作，在TMF完成了大数据报告并完成发布，牵头完成了弹性应用计算接口等国家标准的制定。

另外，在大数据对内的研究探索方面，中国移动率先提出了大数据超细分微营销精服务的理念，在客户服务、市场营销等方面，也有不少成功案例。现阶段的工作，更多集中在应对数据规模增长和促进企业不同专业领域数据融合上面，以及不同程度的发挥数据价值。

④ 运营商刚挖到大数据宝库的皮毛

运营商刚挖到大数据宝库的皮毛

人来人往的展馆中究竟有多少人驻足展台？大数据可以告诉你。本届展会上，中国电信展出了大数据能力可视化系统，通过采集电信运营商及政府公共服务部门现有的各类数据，利用大数据分析手段，对人流密集程度进行动态监控，对可能出现的人流高密度聚集风险采取事前预警、事中处置和事后分析，并对特定区域人流情况提供专题分析报告。同时展出的个人征信评分产品，通过大数据分析，让一个电话、一纸通信账单都成为用户信用的参考依据。

“其实，电信运营商拥有非常优质的数据，但是这些数据的价值仍未被充分挖掘出来。”中国信通院技术与标准研究所移动与大数据研究部副主任魏凯对《人民邮电》报记者表示：“用户数据经过脱敏加工、合理使用，可以做到隐私不泄露，希望各界都能给电信运营商一个更为宽松的环境，让这些数据得以‘解冻’，而当这些数据得以很好地应用时，真正受益者将是用户。”

必须抓住大数据机遇

本次展会上，很多企业并没有把大数据作为展示重点，魏凯认为，一方面是因为大数据“躲”在很多应用的背后；另一方面，大数据类的产品和解决方案目前仍不是企业利润增长的重要来源，但是从长远来看，大数据大有可为。

今年以来，国内大数据政策的环境不断完善。1月初，国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》提出要“开展公共数据开放利用改革试点”，重点在公共安全、疾病防治、灾害预防等领域开展应用示范。随着今年8月国家大数据政策颁布，大数据产业正式上升为国家战略发展地位，各部委也制定落实大数据在各层面的实施管理推动工作。

魏凯介绍，大型互联网企业引领大数据应用前沿，腾讯、阿里、网络等，不仅在社交、电商、广告、搜索等业务上越来越深入地使用大数据技术，还以大数据作为核心引擎发展金融、打车、医疗、教育等跨界应用，推进“互联网+”发展。

电信运营商也在积极推进自身数据整合，深化大数据在客户细分、经营分析、反欺诈、征信等方面的应用。中国电信展出的大数据能力可视化系统就能实现智能交通、舆情分析、电商精确营销、精准广告、金融评估、位置OTO等深层次应用服务。

魏凯表示，BAT等互联网企业在大数据领域的来势汹汹，也为电信运营商敲响警钟，电信运营商的数据活性很高，但同时也意味着变化很快，电信运营商必须抓住机遇。

政府可带头使用大数据

对于大数据产业发展的突破口，魏凯表示，政府的示范带动作用非常重要。他介绍说，英国、澳大利亚、日本等国政府都带头在公共服务领域率先使用大数据。“一方面，政府拥有非常丰富的数据资源；另一方面，政府需要运用大数据来提升治理效率。”

魏凯进一步解释说，具体而言，首先是重点面向提升政府治理能力、改善民生服务和城市治理等方面，通过政府向社会开放数据、加强与社会企业和组织的数据合作、向社会购买服务等方式，积极推动环保、医疗、教育、交通等关键领域的大数据整合与集成应用，进一步提高政务和公共服务效率。其次是在政府数据开放基础上，在跨行业大数据应用方面出台推动政策，打破行业壁垒，促进互联网、电信、金融、制造等数据资源丰富和信息化程度较高的行业企业与其他行业开展大数据融合与创新，带动全社会大数据应用不断深化。

除了政府带头使用大数据，魏凯认为还需大力发展自主可控的大数据技术体系。“要把大数据获取、海量数据存储管理、分布式实时计算、新型数据仓库、人工智能与机器学习和大数据安全等大数据关键技术，作为信息领域技术研发的重心。”对此，魏凯建议，机制上可重点依托网络、腾讯、阿里巴巴、华为等技术实力好、产业化能力强的龙头企业，突出应用带动技术创新的一体化组织形式，把自主创新与开源运动有机结合，着力打造自主可控的平台级大数据服务和软硬件产品，逐步实现大数据核心技术的自主可控。政策措施上要综合采取科研专项、政府采购、人才和税收政策优惠等措施，对企业开展前沿技术研究给予充分激励。

对于数据资源相关法律法规建设，魏凯建议，一是要围绕个人隐私、商业秘密、知识产权、国家安全等范畴，在数据采集、管理、流通、应用和安全等环节梳理研究现有法律法规的缺陷，提出制修订意见。二是要加快研究制定《数据跨境流动管理办法》，对跨境数据流动做出分级分类规定，保护数据主权。三是尽快启动数据资产管理相关制度的研究工作。四是引导行业组织制定数据流通规则，规范不同主体之间数据的交换共享活动。

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⑤ 大数据的预测功能是增值服务的核心

大数据的预测功能是增值服务的核心
从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。
最新发布的报告称，全球大数据市场规模将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构对大数据商业模式进行了广泛地探索和尝试，虽然仍旧有许多模式尚不明朗，但是也逐渐形成了一些成熟的商业模式。
两种存储模式为主
互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件，通信行业每一条短消息、每一通电话，电力行业每一户用电数据等等，这些足迹都以“数据”的形式被记录下来，并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。
正因为数据量之大，数据多为非结构化，现有的诸多存储介质和系统极大地限制着大数据的挖掘和发展。为更好地解决大数据存储问题，国内外各大企业和研究机构做了许许多多的尝试和努力，并不断摸索其商业化前景，目前形成了如下两种比较成熟的商业模式：
可扩展的存储解决方案。该存储解决方案可帮助政府、企业对存储的内容进行分类和确定优先级，高效安全地存储到适当存储介质中。而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。
云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，其结构模型一般由存储层、基础管理、应用接口和访问层四层组成。通过易于使用的API，方便用户将各种数据放到云存储里面，然后像使用水电一样按用量进行收费。用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间。
源数据价值水涨船高
在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病，得病率为十万分之一，如果从小样本数据来看非常罕见，但是扩大到全世界70亿人，那么数量就非常庞大。以前技术落后，不能将该病情数字化集中研究，所以很难攻克。但是，我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析，我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子，不胜枚举。
正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。在互联网领域，以Facebook、twitter、微博为代表的社交网站拥有大量的用户和用户关系数据，这些网站正尝试以各种方式对该源数据进行商业化销售，Google、Yahoo!、网络[微博]等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据以及网页数据，他们可以通过简单API提供给第三方并从中盈利；在传统行业中，中国联通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中国电信[微博]等运营商拥有大量的底层用户资料，可以通过简单地去隐私化，然后进行销售盈利。
各大公司或者企业通过提供海量数据服务来支撑公司发展，同时以免费的服务补偿用户，这种成熟的商业模式经受住了时间的考验。但是对于任何用户数据的买卖，还需处理好用户隐私信息，通过去隐私化方式，来保护好用户隐私。
预测是增值服务的核心
在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。
个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。如优捷信达、中科嘉速等拥有强大数据处理技术的公司在数据挖掘、精准广告分析等方面拥有丰富的经验。
企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。
总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。

⑥ 手机产业跟大数据有什么必然联系

移动互联网迅猛发展加速大数据应用落地

2015.1.4
全球著名商业咨询机构麦肯锡早就说：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”在与我们切身相关的衣、食、住、行等方面，大数据对生活方式的改变显而易见，而大数据从理论到实践的真正应用才刚刚开始。

移动互联网迅猛发展加速大数据应用落地
数据时代正在来临，我们周围的一切正在被数据定义。每天人们都会通过使用电脑、手机、GPS等设备产生以十亿计的海量信息，这些相互作用的信息从根本上改变着世界原本的面貌。

随着移动用户数量的增长，基于移动互联网大数据的应用备受瞩目。据CNNIC最新统计显示，截至2014年10月，全国移动电话用户达到11.22亿户。智能手机的保有量由2013年的2亿部，迅速增长到2014年的3.6亿部。目前拥有过亿用户的移动应用已达10款左右，包括微信、快滴打车、手机淘宝、网络地图、搜狗输入法、PPTV、高德地图及墨迹天气等，它们都很好地利用了大数据带来的益处，在对用户数据进行分析整理的基础上提取有效信息，由此成为APP大数据应用的先行者。

墨迹天气APP是应用大数据的典型代表。它旗下产品空气果，可以利用Wi-Fi进行简单设置。空气果外观设计很酷，界面友好，可以语音播报，显示屏挥手可以点亮，挥手可以切换数据，在用户数据保存和分析利用方面较其他同类移动APP具有明显优势。
快的打车的大规模使用，增加了移动APP的大数据应用程度。快的打车是打车软件和移动支付市场的代表，它获得了大数据以及O2O市场。通过软件实现对用户打车习惯、打车路径等数据的积累，进而分析，再叠加地图服务、生活信息服务等内容，实现智能服务模式增加客户黏性，从而与商家以及消费者形成合作，实现赢利。

在移动互联网大数据应用快速发展的同时，仍有两个问题需要正视：
一是用户对隐私安全问题存质疑，造成数据的开放性和完整度不够，因此限制了大数据应用的发展。如今，手机成为第一终端、互联网中心及个人信息中心，人们把自己的沟通、社交、娱乐、生活、商务、隐私交给了智能手机及其各种应用。据DCCI第三季度报告显示，截止2014年10月有66.9%的智能手机移动应用在抓取用户隐私数据，其中高达34.5%的移动应用有“隐私越轨”行为，通话记录、短信记录、通讯录是隐私信息泄露的三个高危地带。如何确保数据采集的适当尺度同时又能保证服务的完整性，这对企业而言是一个挑战。
二是存在对数据分析发掘的技术壁垒，不能“数”尽其用，使得很多具有潜在价值的数据流失。基于大数据的移动应用已经非常广泛，很多移动终端上都留下了使用者的数据。IHS Screen Digest公布的2014年第三季度的数据显示，有48.2%的数据被浪费，并没有真正提取数据的有效价值，在数据的分析和挖掘方面还有待提高。

运营商试水大数据经营
如今，大数据巨大的商业价值已经显现出来。据统计，目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，此数据预计会上涨到530亿美元。数据大爆炸下，如何挖掘这些数据，也面临着技术与商业的双重挑战。
电信运营商作为数据的生产者，拥有丰富的大数据资源，这些资源优势是其他企业无法企及的，价值挖掘潜力巨大。而拥有如此优质的数据基础，使得运营商在企业、行业、社会等多个层面，都将大有作为。

纵观全球市场，电信运营商大数据发展仍处在初级阶段，海量的数据并未给其带来可观的收入，如何依靠大数据避免哑管道化的危机是全球运营商共有的话题，国内三大运营商也开始了积极布局。

中国移动通信集团公司业务支撑系统部项目经理何鸿凌曾透露，中国移动当前每日新增结构化数据8T，每日新增日志类数据400T，而每日处理的数据10倍于此，每日查询的数据100倍于此。他认为：“数据已经成为当下企业的第一等竞争力，数据可以列入资产负债表，企业应该竭尽可能收集整理数据，竭尽可能保存数据，将数据列为企业核心资产。”

据了解，中国移动在大数据的具体研发、产业合作与对外应用方面，也进行了一些积极探索和实践。2014年，中国移动成立了苏州研发中心，构建3000~4000人的研发团队和运营团队，旨在进一步完善云计算和大数据产品体系，尽快形成国际一流的云计算和大数据服务能力。

中国电信则组织编制了大数据领域深化改革方案，明确要建立“统筹管理、两级运营”的大数据运营体系。中国电信市场部先期组织开展了大数据RTB 精准广告业务、景区流动人口监测业务等试点，成效显著。下一步中国电信将重点聚焦互联网用户行为分析报告、大数据金融信用风险防范业务、大数据区域洞察业务等研究，组织开展试点工作，打通业务流程，验证商业模式，探索电信大数据在重点行业领域的纵深应用和价值挖掘，取得一定社会和经济效益。

而中国联通也同样利用其无线管道的大数据流量，采用Hadoop以及Spark的大数据挖掘算法，构建的移动性洞察解决方案，从网络数据中提炼出有价值的信息，创造出更多的行业、政府新服务及新应用。例如，上海联通将存量和增量经营适当分离，利用大数据技术手段，真正关注和了解用户，持续挖掘和提升存量客户的价值。通过已离网用户的时空数据分析需要优化的网络区域，并结合ROI分析最需要优化的区域以及最需要关怀的频繁进入质差区域未离网高价值用户；另外，在集客区重点识别客户来自哪里，以便考虑是否对所在的位置进行针对性的广告投放。

⑦ 电信战略转型3.0中三大方向是什么

电信战略转型3.0中三大方向是网络智能化、业务生态化、运营智慧化。

1、网络智能化方面：

中国电信将瞄准网络技术、网络质量、网络能力三个领先，打造4G、全光、物联网三张精品网。2017年至2019年，在云资源池广泛部署SDN，开展云网协同服务，建成全球最大的vIMS网络，引入vBRAS，并试点vEPC。

预期在2020年，50%的政企组网业务由SDN提供，实现40%的网络功能虚拟化，可自主研发SDN控制器和编排器。2025年左右，实现80%的网络功能虚拟化，规模提供随选网络服务，建成下一代运营系统。

2、业务生态化方面：

打造智能连接、智慧家庭、新型ICT应用、互联网金融、物联网五大生态圈，推进业务重构。

3、运营智慧化方面：

以智能IT系统为载体，打造以数据驱动为核心的企业中台，把数据变成流淌在企业中的血液，构建市场和一线导向的一体化智慧运营体系。

(7)中国电信大数据领域深化改革方案扩展阅读：

从2017年起，中国电信将按照转型3.0战略指引，重点推进以下举措：

1、坚持党建统领，进一步落实全面从严治党要求。

2、细化战略举措，加快推动网络智能化、业务生态化、运营智慧化取得实效。

3、深化改革创新，为企业转型发展注入动力。加快组织变革，借鉴军改模式，条块结合，提升专业化运营水平。

4、加快能力提升，增强企业整体竞争力。

5、是强化落地执行，全面完成各项工作任务。

参考资料来源：新华网-中国电信详解转型3.0路径及服务举措

⑧ 关注2022智博会｜云网为基数智赋能，中国电信助推城市智慧升级

自2012年住建部发布《关于开展国家智慧城市试点工作的通知》开始，中国的智慧城市建设之路已走过了十年。十年时间里，伴随移动互联网、AI、大数据、云场景化落地，不少城市展现发展新姿势，迎来智能化升级。
对于智慧城市，中国电信早有明确规划:将以完善城市感知为基础，串联城市每一个细胞单元;以加强建设城市平安工程为关键，维护保障城市运行和人民群众生命财产安全;以建设美好城市为核心，让城市更生态，更宜居;以打造未来城市为目标，推动城市智慧化升级，利用“数字孪生城市”技术，推动实体城市和数字虚拟城市同生共长。
数字道路、数字孪生、数字大脑、城市生命线......这些高科技概念正变得具象，成为现实。中国电信充分发挥“物、网、云、数、智”融合资源优势，驱动新型智慧城市建设快速升级，不断开启智慧城市数字跃升之门。
云网筑基，夯实智慧城市底座
5G时代，高质量网络体系成为智慧城市发展的重要基础。中国电信建成全球首张、规模最大、网速最快的5GSA共享网络，5G基站超过78万站，网络覆盖全国所有城市、县城、发达乡镇。建成全球最大的最大的NB-IoT网络，连接规模超1.6亿，是全球首个NB-IoT连接数破亿的运营商。率先开展千兆光网升级，基本覆盖全国所有城市，依托光缆网建成全球规模最大的ROADM全光网络，以及覆盖国内300多个城市的政企OTN精品网。中国电信打造的天地一体立体网络，构建智慧城市发展高速敏捷数字底座，后续将持续完善陆海空天全域的立体化、广覆盖、高性能网络布局。
随着数字基础设施从连接为主向云网融合的智能化综合性基础设施演进，中国电信充分发挥网的基础优势，把握云的发展方向，不断建设云网融合的信息基础设施。经过几年的实践，已演进到云网融合3.0的新阶段，实现网络资源按云所需、网络调度随云而动、云网一体化部署，推动DC、网、算力、云、大数据、AI、安全、绿色等多要素聚合创新，为智慧城市建设构筑“云网融合”的全新数字底座。目前，中国电信拥有794个数据中心，机架50万个，是中国最大的IDC服务提供商，正按照2+4+31+X+O进行部署，满足各类用户的需求，全面承接东数西算的落地实施。
在云网融合基础上，中国电信2021年底发布《中国电信新型智慧城市2.0白皮书》提出，依托“1+3+3+1”的标准范亏前式打造新型智慧城市，通过中国电信物联网大感知平台以及数举弊据、业务、技术三大中枢，为智慧城市夯实基础，持续赋能智慧城市建设。白皮书显示，中国电信经过多年的研发和行业积累，储备了130多种基础算子、300多种专题模型、350多种行业模型，能够提供200多种算法服务，同时具备人工智能、大数据、以及云计算一体化融合能力，能够深入智慧城市应用场景，打造端到端的解决方案。
数智赋能，多维正空族驱动智慧城市数字蝶变
在智慧城市建设中，中国电信融合5G、物联网、AI、大数据等信息技术，依托城市泛在感知网、安全承载云和“聚数生智”的城市智慧管理平台，聚焦智慧城市建设八大重点，辐射城市治理、民生服务和产业发展三大应用领域场景，促进城市治理提质高效、民生服务便捷普惠、产业发展精准赋能。
在重庆铜梁，中国电信打造“市域社会治理平台”，平台集中了全区“雪亮工程”、安全生产、校园安保等2.3万个监控视频，接入公安、信访、应急、城管、民政等十几个职能部门信息数据，实现对属地人、地、事、物、情的统筹管理及调度，形成政府管理、民主协同、群众参与的“共建、共享、共治”新的治理体系。
在深圳，中国电信携手市南山区开展创新探索，基于5G政务专网、5G切片、5G短消息、CIM平台和IoT技术进行智能城市治理，满足百万级城市感知部件数据的安全接入，助力公务人员快速处理事务。在第四届“绽放杯”5G应用征集大赛全国赛上，南山区 “5G赋能先行示范智能城市治理标杆”项目斩获全国赛一等奖。
在杭州，中国电信携手杭州市市场监督管理局打造了“明厨亮灶”，一道菜从清洗、加工到烹饪、上桌，全都清晰可见，实现了厨房透明化、操作可视化、监督实时化，让监管从政府一双“眼睛”变成群众的无数双“眼睛”，最大限度保证人民群众“舌尖上的安全”。
在上海，中国电信携手闵行开发区打造了“首个智云护航示范区”，聚焦园区的招商、企业服务、物业服务等场景，依托电信“5G+云网”综合能力和平台优势，助力园区智慧管理、安全运营、节能降耗，全面提升园区治理和城市现代化水平。
在重庆，中国电信携手渝中在解放碑商圈大力开展“智慧商圈”建设，依托电信5G和大数据建设3D可视化大数据平台，为商圈提供楼宇信息采集、精准智慧招商、线上消费引流等服务。
在北京，中国电信基于5G技术，助力房山政务中心实行远程办公，有需要的群众、企业足不出户就能获得 “面对面”服务引导和帮助。目前中国电信已经为北京地区“一市八区”打造共十朵政务云，有力支撑政府上云、用数、赋智，切实提升了群众服务、政务处理的效率。
目前，中国电信智慧城市建设遍及全国31省，天翼云已承建20余个省级政务云平台，300余个地市级政务云平台，参与1000余座智慧城市建设，在政务、社会治理、汽车、卫健、交通物流等领域打造了多个标杆案例。
开放合作，共创共赢智慧城市新生态
智慧城市建设是一项复杂的系统工程，并非一蹴而就 也不能单打独斗，中国电信通过建立智慧应用生态圈，携手合作伙伴共同提升智慧城市信息化水平。
5G赋能千行百业，开启智慧城市新时代。中国电信2019年起成立5G产业创新联盟，聚合产业伙伴探索5G在优政、兴业、惠民等各维度的应用创新，目前5G产业创新联盟成员超过300家，智慧政务、智慧教育、智慧医疗、智慧社区、智慧旅游、智慧警务、智慧应急等5G应用场景已经渗透到城市发展的方方面面，大大提高智慧城市社会治理现代化、智能化、专业化水平。
衣食住行万物互联，构建智慧城市新蓝图。中国电信天翼物联以天翼物联产业联盟、物联网实验室等创新生态为载体，不断做大做强物联网生态“朋友圈”，推动物联网产业链规模发展。日前，天翼物联加入开源鸿蒙社区，将全面开放智慧城市蜂窝终端代码等技术资源与创新经验，深化CTWing OS与鸿蒙操作系统的对接，携手共同繁荣开源生态，赋能产业数字化和数字产业化。
云端赋能，智慧城市运转“更聪明”。中国电信天翼云携手产业链共建开放共赢云生态，在日前结束的第五届数字中国建设峰会云生态大会上，中国电信推出了 “云创”和“云汇”两个计划，推动与合作伙伴在产业应用、云边应用和云端应用等方面更广泛、更深度的合作，应用于城市治理、惠民服务、产经融合、数字政府等海量场景。
智慧引领未来，城市提速发展。中国电信将充分发挥云网融合优势，携手合作伙伴共同打造“普政、惠民、兴业”的新型智慧城市，助力中国智慧城市高质量建设和长远发展。