A. 物流与供应链管理如何有效运用大数据
首先从移动互联网和大数据的特点入手，移动互联网突破了时间和空间的限制，使得人们可以随时随地触网，同时也表现出了碎片化。大数据是建立在大规模的数据上，有了大量的数据，就可以进行分析和归类，从而精准地确定需求。大数据对供应链的影响如下：
1、库存优化。比如，SAS独有的功能强大的库存优化模型可以实现在保持很高的客户满意度基础上，把供应成本降到最低并提高供应链的反应速度。其库存成本第一年就可下降15%～30%，预测未来的准确性则会上升20%，由此带来的是其整体营收会上升7%～10%。当然还有一些其他的潜在好处，如提升市场份额等。此外，运用SAS系统，产品质量会得到显著提升，次品率也会因此减少10%～20%。
2、创造经营效益，从供应链渠道，以及生产现场的仪器或传感器网络收集了大量数据。利用大数据对这些数据库进行更紧密的整合与分析，可以帮助改善库存管理、销售与分销流程的效率，以及对设备的连续监控。制造业要想发展，企业必须了解大数据可以产生的成本效益。对设备进行预测性维护，现在就具备采用大数据技术的条件。制造业将是大数据营业收入的主要来源。
3、B2B电商供应链整合。强大的电商将引领上游下游生产计划-下游销售对接，这种对接趋势是上游制造业外包供应链管理Supply-Chain，只专注于生产Manufacturing，ProctionChain(R&D)。物流外包上升到供应链外包是一个巨大的飞跃，体现了电商的强大竞争力和整合能力，海量数据支持和跨平台、跨公司的对接成为可能。B-B供应链整合具有强大的市场空间，能够改善我国产业布局、产业链优化、优化产能分配、降低库存、降低供应链成本、提高供应链效率。
4、物流平台规模发展，B-C商业模式整合已经成为现实，但是物流执行平台的建设是拖后腿的瓶颈。多样产品的销售供应链的整合有很大的技术难题，如供货周期、库存周期、配送时效、物流操作要求等，这样的物流中心难度很大，大数据平台建设将驱动整体销售供应链整合;中国的还有的现实问题跨区域物流配送、城乡差异等，政府的管制是一大难点/疑难杂症，大数据平台有助于政府职能调整到位。
5、产品协同设计，过去大家最关心的是产品设计。可是现在，在产品设计和开发过程中，相关人员相互协同，工厂与制造能力也在同步设计和开发中。当前的压力在于向市场交付更具竞争力、更高配置、更低价格、更高质量的产品，而同时满足所有这些要求，是制造和工程企业的下一个重大的价值所在。这也正是大数据的用武之地。
B. 国内现在的物流大数据平台有哪些
一、发啦网
发啦网针对我国物流信息资源整合和跨区域应用的需要而专打造的全国性平台，应用四位属一体（四位指：政府物流、园区物流、企业物流和个人物流）平台建设理念，融入了云计算和RFID等物联网先进技术。
二、物流全搜索
物流全搜索平台以功能强、内容全为亮点，平台内容涉及物流行业的方方面面，其丰富的内容和强大的功能能够满足物流行业及周边人员实现物流及相关资料查询，将带来物流行业网络信息的聚集，实现一站满足所有物流人需求，引领中国物流企业迈进全新的互联网高速信息时代。
三、中国物通网
网站把物流公司、运输车辆、海运、空运、快递、搬家与发货企业共同汇集于一个信息平台，七者间网上互动，直接交流，实现了互相合作、相互竞争；网络互补等优势，共同形成了全方位、立体式的信息流，实现了物流信息网络化、全球化；同时网站采用了先进的“网点”“线路”设计理念，大大提高了用户获取信息的效率。
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C. 怎样搭建企业大数据平台
步骤一：开展大数据咨询
规划合理的统筹规划与科学的顶层设计是大数据建设和应用的基础。通过大数据咨询规划服务，可以帮助企业明晰大数据建设的发展目标、重点任务和蓝图架构，并将蓝图架构的实现分解为可操作、可落地的实施路径和行动计划，有效指导企业大数据战略的落地实施。
步骤二：强化组织制度保障
企业信息化领导小组是企业大数据建设的强有力保障。企业需要从项目启动前就开始筹备组建以高层领导为核心的企业信息化领导小组。除了高层领导，还充分调动业务部门积极性，组织的执行层面由业务部门和IT部门共同组建，并确立决策层、管理层和执行层三级的项目组织机构，每个小组各司其职，完成项目的具体执行工作。
步骤三：建设企业大数据平台
基于大数据平台咨询规划的成果，进行大数据的建设和实施。由于大数据技术的复杂性，因此企业级大数据平台的建设不是一蹴而就，需循序渐进，分步实施，是一个持续迭代的工程，需本着开放、平等、协作、分享的互联网精神，构建大数据平台生态圈，形成相互协同、相互促进的良好的态势。
步骤四：进行大数据挖掘与分析
在企业级大数据平台的基础上，进行大数据的挖掘与分析。随着时代的发展，大数据挖掘与分析也会逐渐成为大数据技术的核心。大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面，进而在大规模的数据中获取有用的信息，要想逐步实现这个功能，就必须对数据进行分析和挖掘，通过进行数据分析得到的结果，应用于企业经营管理的各个领域。
步骤五：利用大数据进行辅助决策
通过大数据的分析，为企业领导提供辅助决策。利用大数据决策将成为企业决策的必然，系统通过提供一个开放的、动态的、以全方位数据深度融合为基础的辅助决策环境，在适当的时机、以适当的方式提供指标、算法、模型、数据、知识等各种决策资源，供决策者选择，最大程度帮助企业决策者实现数据驱动的科学决策。
关于怎样搭建企业大数据平台，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。