⑴ 常用的大数据分析软件有哪些(列举当前主流大数据分析工具有哪些)
大数据行业因为数据量巨大的特点,传统的工具已经难以应付,因此就需要我们使用更为先进的现代化工具,以下是几款常用软件:
1、思迈特软件Smartbi大数据分析平台:定位为一站式满足所有用户全面需求场景的大数据分析平台。它融合了BI定义的所有阶段,对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台,进行加工处理、分析挖掘和可视化展现;满足所有用户的各种数据分析应用需求,如大数据分析、可视化分析、探友唯凳索式分析、企业报表平台、应用分享等等。
2、HPCC,(高性能计算与通信)的缩写。1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项目,其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。
2、Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布好旅处理。
数据分析工具靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经山粗验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求
⑵ 什么是IaaS, PaaS和SaaS及其区别
IaaS, PaaS和SaaS是云计算的三种服务模式。
1. SaaS:Software-as-a-Service(软件即服务)提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序,用户可以在各种设备上通过客户端界面访问,如浏览器。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施,包括网络、服务器、操作系统、存储等等;
2. PaaS:Platform-as-a-Service(平台即服务)提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具(例如Java,python, .Net等)开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。
客户不需要管理或控制底层的云基础设施,包括网络、服务器、操作系统、存储等,但客户能控制部署的应用程序,也可能控制运行应用程序的托管环境配置;
3. IaaS:Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务)提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用,包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源,用户能够部署和运行任意软件,包括操作系统和应用程序。
消费者不管理或控制任何云计算基础设施,但能控制操作系统的选择、存储空间、部署的应用,也有可能获得有限制的网络组件(例如路由器、,防火墙,、负载均衡器等)的控制。
区别:
SaaS 是软件的开发、管理、部署都交给第三方,不需要关心技术问题,可以拿来即用。普通用户接触到的互联网服务,几乎都是 SaaS,下面是一些例子。
客户管理服务 Salesforce
团队协同服务 Google Apps
储存服务 Box
储存服务 Dropbox
社交服务 Facebook / Twitter / Instagram
PaaS 提供软件部署平台(runtime),抽象掉了硬件和操作系统细节,可以无缝地扩展(scaling)。开发者只需要关注自己的业务逻辑,不需要关注底层。下面这些都属于 PaaS。
Heroku
Google App Engine
OpenShift
IaaS 是云服务的最底层,主要提供一些基础资源。它与 PaaS 的区别是,用户需要自己控制底层,实现基础设施的使用逻辑。下面这些都属于 IaaS。
Amazon EC2
Digital Ocean
RackSpace Cloud
(2)大数据报表paas扩展阅读:
saas发展历史
2003 年Sun推出J2EE技术, 微软推出.NET技术, 以前只能通过桌面应用才能实现的功能可以通过基于网页的技术实现。 以Salesforce为首的多个企业推出了功能强大、用户体验良好的企业级产品。
公平的说,SaaS和ASP的差异一直就比较模糊,它们的区别有各种各样的说法,但提出ASP概念的厂商已经不多了。其实概念到还是次要的,最主要的是在线软件模式的技术已经变得成熟。
2003年后,随着美国Salesforce、WebEx Communication、Digital Insight等企业SaaS模式的成功,国内厂商也开始了追赶模仿之路。
Microsoft、Google、IBM、Oracle等IT界巨头们也都已悄然抢滩中国SaaS市场。同时,SaaS正在深入的细化和发展,除了CRM之外,ERP、eHR、SCM等系统也都开始SaaS化。
2008 年前,IDC 将SaaS 分为两大组成类别:托管应用管理 (hosted AM) - 以前称作应用服务提供 (ASP),以及“按需定制软件”,即 SaaS 的同义词。
从 2009 年起,托管应用管理已作为IDC应用外包计划的一部分,而按需定制软件以及 SaaS 被视为相同的交付模式对待。
2010年,阿里巴巴宣布放弃SaaS ,意味着SaaS在中国的路并不平坦。
⑶ Iaas、Paas和Saas的概念和业界内的代表产品 云计算、大数据
IaaS(Infrastructure as aService),即基础设施即服务。
消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务。这类服务称为基础设施即服务。基于 Internet 的服务(如存储和数据库)是 IaaS的一部分。Internet上其他类型的服务包括平台即服务(Platform as aService,PaaS)和软件即服务(Software asa Service,SaaS)。PaaS提供了用户可以访问的完整或部分的应用程序开发,SaaS则提供了完整的可直接使用的应用程序,比如通过 Internet管理企业资源。
应用
作为Infrastructure as a Service (IaaS) 在实际应用中的一个例子,The New York Times 使用成百上千台 Amazon EC2 实例在 36 小时内处理 TB 级的文档数据。如果没有 EC2,The New York Times 处理这些数据将要花费数天或者数月的时间。
IaaS 分为两种用法:公共的和私有的。Amazon EC2在基础设施云中使用公共服务器池。更加私有化的服务会使用企业内部数据中心的一组公用或私有服务器池。如果在企业数据中心环境中开发软件,那么这两种类型都能使用,而且使用EC2临时扩展资源的成本也很低 — 比方说测试。结合使用两者可以更快地开发应用程序和服务,缩短开发和测试周期。
同时,IaaS也存在安全漏洞,例如服务商提供的是一个共享的基础设施,也就是说一些组件,例如CPU缓存,GPU等对于该系统的使用者而言并不是完全隔离的,这样就会产生一个后果,即当一个攻击者得逞时,全部服务器都向攻击者敞开了大门,即使使用了hypervisor,有些客户机操作系统也能够获得基础平台不受控制的访问权。解决办法:开发一个强大的分区和防御策略,IaaS供应商必须监控环境是否有未经授权的修改和活动。[1]
其它 网络--网络里搜一下吧,很详细的。