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大数据对政府数据管理能力新要求研究

发布时间:2023-06-17 15:12:52

A. 大数据时代给政府治理带来哪些挑战和机遇

政府治理是一个动态的过程,受社会经济、政治结构、技术变革、文化环境等多因素的综合影响。技术变革是政府治理现代化的重要推动力量,大数据作为一种新技术,推动全球进入一个将数据当作核心资产的新时代,推动社会朝着更加开放、权力更分散和网状大社会方向发展。

数据时代是一个将数据当作核心资产的时代,数据呈现出战略化、资产化和社会化等特征。随着数据作为国家战略资产意识的增强,以及越来越多的国家将数据管理上升到战略层面,大数据势必会以更加积极的姿态进入到公共管理和政府治理范畴内。无论是把大数据单纯作为一种技术,还是一种抽象理念,或者是一个时代背景,它都将对政府治理理念、治理范式、治理内容、治理手段等产生不同程度的影响。

政府治理理念的影响

⒈开放的意识

大数据时代最强音,开放,开放。无论是美国提出的“开放政府”战略,还是规模不断扩大的世界“开放联盟”组织,世界各国政府的开放意识在强化。开放意识的缺失,将使一个国家或政府在大数据时代处于“被淘汰”的境地。

⒉包容的心态

大数据时代,国家间的包容性增强,欧盟科学数据的开放战略志在打破体系内20多个国家的数据分界线,实现数据世界的一体化。美国We the People的上线,政府利用“社交”方式为公民提供了合法的倾诉平台,可以更近距离地听到公众的声音,政府与公众之间的包容度增强;

⒊科学的态度

大数据时代,数据的颗粒度在变小,政府所能获得的和提供的数据更加原始与真实,政府决策过程在科学技术的支撑下变得高效与可考证化,决策结果中不确定因素所带来的风险大大降低。科学思考成为一种习惯,经验分析不再主导。

⒋关联的思考

大数据时代,认识问题、分析问题、思考问题、解决问题,都需要进行“关联”,人的关联、物的关联、人与物的关联,历史时间的关联,地理位置空间的关联,多维度的关联

⒌深度的分析

大数据时代,分析是深度的、实时的、,大数据分析的是极端个人化的数据,这些个人信息以形态各异的形式,分散在不同的时间段、不同的地理位置、不同的网站平台,大数据要做的就是不停的分析,深入的挖掘这些看似不相关的数据,找出数据间可能存在的规律。

对政府治理范式的影响

随着政府治理环境的改变,政府治理范式在不断发展创新。大数据被认为是继互联网革命之后又一次技术革命。技术是政府治理的要素之一,技术变革是政府治理现代化的重要推动力量。对于政府来说,技术变革既可以带来治理手段的创新,也可能推动治理机制的创新,最终变革政府治理范式。

大数据时代要对数据进行治理,而非管理,避免出现数据的独享、集中和单向性,充分体现社会开放性、权力多中心和双向互动特性。一般认为新公共管理自20世纪90年代末已经进入了后新公共管理时期,兴起了“治理”理论。在美国,对新公共管理进行批评并对它大有取代之势的是新公共服务,代表性人物罗伯特﹒登哈特甚至认为新公共服务已经成为公共行政的一种模式。在英国,对新公共管理的批评发展起来的是整体性治理模式( holistic governance),其代表人物是佩里﹒希克斯和帕却克﹒登力维。

除了已经发展较为成熟和体系化的新公共服务和整体性治理两大主流政府治理理论体系外,在信息化技术飞速发展的影响下相继出现了数字化治理、网络化治理等提法。尽管各流派侧重点各有不同,但也存在一定的共性,“治理”理论的核心观点是主张通过合作、协商、伙伴关系,确定共同的目标等途径,实现对公共事务的管理,涉及的核心问题就是权力多中心化以及由此引发主体多元化、结构网络化、过程互动化和方式协调化的诉求。对比大数据的社会属性,发现其与“治理”理论在多中心、回应性、协同化等诸多方面不谋而合。因此,将大数据应用到政府治理中将加速政府治理的创新,可以产生“倍增”效应。内容根据国家信息中心整理

B. 如何实现大数据时代的政府治理创新

1、在政府系统进一步确立大数据的理念,研究制定大数据施政发展规划

2、夯实大数据产业基础,提供大数据施政平台技术支撑。

3、打通各部门各层级之间信息孤岛,实现大数据信息资源互联共享。

4、发挥第三方力量的作用,政府积极购买大数据相关技术服务

C. 对政府服务和管理而言,大数据的大意义是什么

1、创新政府大数据管理思维。

第一,利用大数据形成政府管理的大数据思维。政府需要进一步开放数据信息,提升社会公众对于政府利用大数据技术创新自身管理范式的感知水平。

第二,政府需要强化数据信息整合的力度。政府需要进一步强化对于数据信息的整合与沟通,通过打通不同政府部门之间的“信息孤岛”,进而提升政府协同管理水平。

第三,利用大数据提高服务质量。当前我国政府亟需创建创新型与服务型政府,政府在提供公共服务过程中需要借助大数据相关手段针对社会大众的需求进行及时收集与回应,以此为基础来增强社会大众对于政府服务供给的获得感。

2、利用大数据手段升级政府管理手段。

第一,利用大数据技术完善政府管理专业的人才储备。我国政府管理部门应致力于引进大数据专业领域的人才。政府管理部门通过充实大数据人才队伍,有助于进一步提升政府管理决策的效率,同时鉴于大数据人才的稀缺性,政府不仅需要借助相关的优惠政策与扶持条件。

吸引大数据领域的高水平人才安家落户,更需要充分发挥自身的平台优势,致力于搭建以大数据研究为核心的产学研一体化研究联盟,通过大数据战略联盟的缔结,实现大数据管理人才的自给自足。

第二,利用大数据技术更新政府管理技术储备。

大数据的飞速发展对于网络空间安全提供了较大的挑战。我国政府需要从顶层设计的战略视角制定大数据网络安全保障机制,并进一步强化对于网络空间的管理与治理。

3、利用大数据理顺政府管理运行体系。

第一,利用大数据手段提升决策科学化水平。大数据技术在政策创新、公共危机治理以及行政监督等领域具有得天独厚的技术优势,决策者借助大数据技术能够促进对于大数据的深度挖掘和分析,进而对政府的各类管理事项作出科学预测,以提升决策的合理性与科学性。

大数据技术不仅能够进一步强化政府相关管理决策的指向精准性,同时借助大数据技术自身所蕴含的先进性与前沿性,能够为政府管理科学化提供有力支撑。

第二,借助大数据技术增强政府公共服务产出水平。政府在进行相关公共服务供给过程中,由于不能保障及时有效覆盖社会大众的全部需求,在大数据背景下政府应该通过致力于统一公共服务数据的格式与采集标准,持续推进公共服务资源的重新整合、竭力实现公共服务的均等化。

(3)大数据对政府数据管理能力新要求研究扩展阅读

大数据趋势

趋势一:数据的资源化

何为资源化,是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。

趋势二:与云计算的深度结合

大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三:科学理论的突破

随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。

趋势四:数据科学和数据联盟的成立

未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。

趋势五:数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%,除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说,在未来,每个财富500强企业都会面临数据攻击,无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业,无论规模大小,都需要重新审视今天的安全定义。

在财富500强企业中,超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据,所有数据在创建之初便需要获得安全保障,而并非在数据保存的最后一个环节,仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

参考资料来源:人民网-大数据与政府改革创新

D. 大数据对政府的大影响

大数据对政府的大影响

随着互联网的发展以及多种来源的信息汇集至政府机构,政府部门需要继续设法管理大量的数据。政府部门可以从传感器、卫星、社交媒体、移动通讯、电子邮件、无线射频识别设备和企业应用程序持续不断地接收数据。因此,政府领导人面临的挑战是,捕集、摄取、分析、存储和分配数据,保障数据安全,并将其转化为有意义、有价值的信息。

美国联邦政府接收的数据量之大,令人难以置信,这使信息过载成为一项根本挑战。在数据量急速膨胀的过程中,新信息要么是未曾发现的信息,要么是未曾有过的信息。产生的问题是,如何有效地捕捉新的真知灼见。对大数据进行恰当地管理、建模、分享和转化,为从中提取新的深刻见解,并以过去根本不可能的方式做出决策,提供了机遇。简言之,政府领导面临的任务和工作挑战日益加剧,可利用的数据激增,并且过时落伍的信息管理能力完全限制了其应对能力,于是政府领导陷于进退两难之地。他们面临的问题包括:如何收集、管理和利用所有的新数据?如何保护和控制数据?如何提高组织间的信息共享,以获得更加综合且相互联系的情报?如何通过更好地了解数据的出处,并回溯至经过验证的可信数据源,从而提高数据的可信度?有哪些先进的可视化技术、工具和格式可用于表达信息,从而实现快速分析,并提出新的深刻见解?为抓住机遇,如何缩小人力资本的缺口?

大数据的特征

大数据是指大量、高速、复杂、变化不定的数据,需要用先进的方法和技术实现信息的收集、存储、分配、管理和分析。

体量大、类型多和速度快是大数据的显著特征。目前,15%的信息是结构化信息,便于存储在关系型数据库中。电子邮件、视频、呼叫中心对话和社交媒体等非结构化信息占85%,这对于运用常规的业务情报工具来提取有意义的信息造成了挑战。传感器、平板电脑和移动电话等产生信息的设备继续成倍增加。随着全世界的联系更加紧密,社交网络也在加速发展。这些共享信息的选择意味着公众、政府和企业间互动方式的根本转变。

从大数据的特征来看,数据源增加、传感器的分辨率提高,使得大数据的体量大。数据源增加、数据通讯的吞吐量提高、数据生成设备的计算能力提高,使得大数据的速度快。移动设备、社交媒体、视频、聊天、基因组学研究和各种传感器使得大数据的类型多以数据为基础的决策要可追溯,要有理有据,这使得大数据还应具备准确性的特征。

大数据的这些特征将决定政府在大数据业务和整个大数据生态系统中收集、分析、管理、存储及分配数据的方式。

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E. 大数据将重塑政府管理体系

大数据将重塑政府管理体系
要积极拥抱使用大数据,以提高政府公共管理能力、公共服务水平、公共政策质量。”12月12日,在国家行政学院召开的“大数据与国家治理”圆桌论坛上,国家行政学院常务副院长马建堂如是表示。
在如何推动大数据的开发和利用方面,马建堂提出“统一标准、强制开放、平台连通、法律保障、市场主体”20字方略。马建堂指出,目前很多数据都掌握在政府部门、企业和其他行为主体或一些单位中,要想把大数据价值充分开发利用起来,必须要开放数据。同时,马建堂还强调,个人隐私、商业秘密、国家安全是数据开放的三个例外。
在本次论坛上,国家行政学院原副院长周文彰认为,大数据作为一种新型的技术革命,迅速改变了我们的生活方式和思维方式,正重塑政府管理体系和国家治理体系。在大数据时代,个人如何生存,企业如何竞争,政府如何提供服务,国家如何创新治理体系,都需要重新进行审视和考量。他提出,实施大数据战略要做到四个结合:政府数据开放和市场数据的创新相结合,大数据与国家治理创新相结合,大数据与现代产业体系相结合,大数据与大众创业、万众创新相结合。
论坛上,来自政府、企业以及学界的与会人员从各自角度分享了大数据的发展、应用、案例以及未来的发展方向。中国行政体制改革研究会秘书长王满传表示,未来怎样树立数据思维,怎样利用数据进行决策和管理是政府部门的重要任务;对于企业来说,如何进一步开展技术创新,对接需求,保护用户是发展方向;学者则要及时跟踪大数据发展和政府管理需求的动态,搭建好产业和政策平台。

F. 浅谈如何利用大数据提高政府管理能力

一是加快科学的顶层设计建设,培养决策者具备大数据思维,实施大数据发展战略内。
二是建容立符合中国国情的数据应用法律体系,做到“大数据”管理有法可依,让数据开放和数据挖掘走向法制化轨道。
三是要政府部门要重视数据积累和数据挖掘,建立数据资源监管机构,统一标准并对有资源进行整合。

G. 怎么利用大数据提升政府效能

大数据时代的到来为政府治理理念的转型带来了新机遇。对于政府而言,要提升自身的治理能力,必须要在其中融入新的思维和新的文化,在这一方面,大数据中的数据思维与文化模式可以为政府治理工作的转型提供思路,如果将大数据充分地利用起来,政府治理工作便可以实现多层次、多元化、多角度发展,最终实现政府管理工作以公共服敏滑务为主、协同共治为辅的目的。如今,政府开展治理工作时,不能仅仅依靠传统的经验了,任何工作都必须要基于数据的基础上开展,这就要求政府工作人员深入到群众之中,采集客观资料,并进行科学的实证分析,以此作为开展工作的基础。也就是说,任何一项工作的开展都必须要用数据来说话,这对于促进政府工作的转型有着非常积极的效果。
大数据为政府治理模式的创新带来了新的发展机遇。大数据是对海量数据的科学运算,人们可以找寻到不同数据之间的密切联系,这也是大数据方法论的思想。此外,在大数据技术平台的支持下,人们可以采用众包、外包等一系列的组织模式来革新政府治理的组织架构,将传统的组织架构向合作、协同方面进行转型,从这一层面而言,将大数据理论引入到政府治理工作中,可以为政府治理模式的开展提供创新的模式。种种实践证实,大数据给政府治理模式的创新主要带来了几个方面的发展机遇:一是促进了政府治理模式从粗放式到精细化的转型;二是促进了政府治理模式从单一性到协同共享性的转型;三是促进了政府治理模式从被动性到主动性的转型。
大数据时代的到来提升了政府决策工作的科学性。近年来,政府各项公共事务变得越来越复杂,仅仅依靠工作人员的个人感知是无法对所有事务做出科学、准确的判断的,要想从根本上提升政府决策工作的科学性,就需要合理应用大数据思维模式,收集哗键数据,分析现阶段经济社会运行过程中的规律,采取合理的数据挖掘来开展决策工作。从本质上而言,大数据给政府决策部门带来了如下的改变:首先,在制定决策时,政府的决定已经不是个别领导的决策,而是必须要使用数据说话,根据数据来制定出决策,与传统的决策模式相比,该种决策模式更加的科学、精准;其次,在决策实施跟踪阶段,政府可以充桥芦腊分利用社交网络与物联网来分析决策的实施情况,利用数据对实施成果进行监控,这可以帮助政府及时地调整决策方向和决策模式。
大数据为政府服务效能的提升带来新的机遇。要提升政府的综合治理能力,必须采取科学有效的措施提升政府的服务效能,这也是大数据背景下建设服务型政府的关键性因素。在政府治理的背景下,要提升政府的服务效能,不仅需要提升政府行政部门的审批效率,还要采取相应的措施提升政府公共服务产品的质量。一是在提升行政审批效率方面,凭借大数据能够帮助政府打破不同部门之间的信息孤岛,构建出完善的行政审批服务云平台,利用大数据能真正的为老百姓办实事,为老百姓节约时间,这既有效提升了政府开展行政工作的效率,还可以大范围的节约政府开支。二是在提升公共产品的服务质量方面,政府工作人员可以利用大数据对公共服务产品的数据进行深入的分析与挖掘,让公共服务产品供给走向个性化、分层化以及精准化发展道路。还可以利用大数据的兼容性和开放性,鼓励越来越多的社会大众参与到政府决策活动中,让他们对政府决策工作进行科学的监督,不断提升公共服务产品的综合质量。

H. 浅析大数据对政府2.0的推进作用

浅析大数据对政府2.0的推进作用
1 大数据是信息革命的又一里程碑
1.1 大数据时代来临
大数据从狭义上讲,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合;从广义上讲,是从各种类型的海量信息中快速获得有价值信息的能力,人类思维和决策的方式及方法将进入更高层次,有了大数据的这种能力,人类才能真正从“智能”走向“智慧”。
随着信息技术特别是信息通讯技术的发展,互联网、WEB2.0、社交网络、物联网、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常工作和生活中,全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势,根据国际数据公司IDC发布的研究报告,2011年全球创建和复制的数据总量为1.8ZB(约1.8万亿GB),预计全球数据量大约每两年翻一番,到2020年全球将达到35ZB的数据信息量。如今,人在每分每秒产生的数据(包括位置、状态,见闻、言论等等)都能够被数字化并进入互联网,各类传感器可以应用到各个领域收集我们所需的数据,甚至能植入人体,新的互联网址协议IPv6可以标识如家用电器、远程照相机、汽车、传感器等,甚至可以细微到大海里的一颗沙子,数据库巨人JimGray预测,到2047年现实世界人、事、物的所有信息都将上网。前所未有的巨量数据信息正在聚集,人类步入大数据时代。
大数据时代,数据衡量度向纵深定义,我们有了TB(1TB=1024GB)、PB(1PB=1024TB)、EB(1EB=1024PB)、ZB(1ZB=1024EB)、YB(1YB=1024ZB)、BB(1BB=1024YB),数据规模蓬勃发展。同时,需要分析处理的数据类型也正在不断扩展,我们从传统的结构化数据(二维表数据)向越来越多原先无法用常规软件深化分析的非结构化数据扩展,如文本、图型、语音、视频等。随着互联网上各种应用不断涌现,诸如社交网络、电子商务、众包平台、位置服务等,非结构化信息的增长远快于结构化数据的增长。不断发展的信息技术和方法,使我们的视野、我们的能力进入更广更深的领域,就像人类有了天文望远镜我们能探知浩瀚的宇宙一样,如今我们已经进入能够探索和应用规模形态超常的“大数据原矿”的时代。
大数据代表着信息技术未来发展的战略走向,它将引发技术领域跨越式发展,是继互联网后的又一次信息革命。
1.2 大数据创造大价值
巨量数据正在成为一种资源,一种生产要素,渗透至各个领域,而拥有大数据能力,即善于聚合信息并有效利用数据,将会带来层出不穷的创新,从某种意义上说它代表着一种生产力,麦肯锡认为,“人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”
大数据将带来此起彼伏的IT技术革命。为解决日益增长的海量数据、数据多样性、数据处理时效性等问题,一定会在存储器、数据仓库、系统架构、人工智能、数据挖掘分析以及信息通讯等方面不断涌现突破性技术,当今世界IT巨头、IT敏锐的创新者们正努力耕耘在大数据技术领域,大数据将成为IT的主战场。
大数据将在各行各业引发各类创新模式。随着大数据的发展,行业渐进融合,以前认为不相关的行业通过大数据技术有了相通的渠道,沃尔玛通过数据挖掘将风马牛不相及的“啤酒与尿布”联系在一起,大数据将会产生新的生产模式、商业模式、管理模式,这些新模式对经济社会发展带来深刻影响。
大数据将给人们生活带来翻天覆地的变化。大数据技术进步将极大地惠及人们生活的方方面面,在家有智能管家帮助你美好生活;外出购物,商家会根据你的消费习惯将购物信息通过无线互联网推送给你;外出就餐,车载语音助手会帮你挑选餐厅并告诉你即时的周边情况和停车状况。衣食住行的便利将无处不在。
大数据将提升电子政务和政府社会治理的效率。大数据的包容性将打开政府各部门间、政府与市民间的边界,信息孤岛现象大幅消减,数据共享成为可能,政府各机构协同办公效率和为民办事效率提高,同时大数据将极大地提升政府社会治理能力和公共服务能力。
2 电子政务向政府2.0进阶
2.1 WEB2.0催生政府2.0
电子政务迄今为止经历了四个阶段:第一阶段是政府信息公开阶段,政府部门建立各自的门户网站,对政府信息进行分类并予以公开,提供及时准确的政务信息和公共服务事项的表格下载;第二阶段是业务办理的信息化阶段,政府部门对外服务和管理的事项实现在线处理,在信息系统和数据库的支撑下,实现业务办理信息化;第三阶段是纵向信息系统整合阶段,相同的上下级政府部门利用多级网络和中心数据库实现三级政府部门甚至四级政府部门的信息系统整合,构建统一的信息平台;第四阶段是水平的电子政务信息系统整合阶段,实现跨部门的政府信息资源共享和政务协同。电子政务发展的四阶段历程是从单向的政务信息传播,到在线服务,再到高效的政务办公,其关注的焦点是政府本身的电子政务建设。

I. 大数据给国家治理方式带来哪些变革

一、“四个结合”助力国家大数据战略
实施国家大数据战略部署和顶层设计,需要我们做到“四个结合”:把政府数据开放和市场基于数据的创新结合起来。政府拥有80%的数据资源,如果不开放,大数据战略就会成为无源之水,市场主体如果不积极利用数据资源进行商业创新,数据开放的价值就无从释放;把大数据与国家治理创新结合起来。国务院的部署明确提出,“将大数据作为提升政府治理能力的重要手段”“提高社会治理的精准性和有效性”,用大数据“助力简政放权,支持从事前审批向事中事后监管转变”“借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理,完善大数据监督和技术反腐体系”,并具体部署了四大重大工程:政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程;把大数据与现代产业体系结合起来。这里涉及农业大数据、工业大数据、新兴产业大数据等,我国的产业结构优化升级迎来难得的历史机遇;把大数据与大众创业、万众创新结合起来。国务院专门安排了“万众创新大数据工程”,数据将成为大众创业、万众创新的肥沃土壤,数据密集型产业将成为发展最快的产业,拥有数据优势的公司将迅速崛起。
此外,我国作为世界制造业第一大国,需要高度关注一个现实——大数据重新定义了制造业创新升级的目标和路径。无论是德国提出的工业4.0战略,还是美国通用公司提出的工业互联网理念,本质正是先进制造业和大数据技术的统一体。大数据革命骤然改变了制造业演进的轨道,加速了传统制造体系的产品、设备、流程贬值淘汰的进程。数字工厂或称智能工厂,是未来制造业转型升级的必然方向。我国面临着从“制造大国”走向“制造强国”的历史重任,在新的技术条件下如何适应变化、如何生存发展、如何参与竞争,是非常现实的挑战。
二、推动大数据在国家治理上的应用
在大数据条件下,数据驱动的“精准治理体系”“智慧决策体系”“阳光权力平台”将逐渐成为现实。大数据已成为全球治理的新工具,联合国“全球脉动计划”就是用大数据对全球范围内的推特(Twitter)和脸谱(Facebook)数据和文本信息进行实时分析监测和“情绪分析”,可以对疾病、动乱、种族冲突提供早期预警。在国家治理现代化进程中推动大数据应用,是我们繁重而紧迫的任务。
在政府治理方面,政府可以借助大数据实现智慧治理、数据决策、风险预警、智慧城市、智慧公安、舆情监测等。大数据将通过全息的数据呈现,使政府从“主观主义”“经验主义”的模糊治理方式,迈向“实事求是”“数据驱动”的精准治理方式。
经济治理领域也是大数据创新应用的沃土,大数据是提高经济治理质量的有效手段。互联网系统记录着每一位生产者、消费者所产生的数据,可以为每个市场主体进行“精确画像”,从而为经济治理模式带来突破。判断经济形势好坏不再仅仅依赖统计样本得来的数据,而是可以通过把海量微观主体的行为加总,推导出宏观大趋势;银行发放贷款不再受制于信息不对称,通过贷款对象的大数据特征可以很好地预测其违约的可能性;打击假冒伪劣、建设“信用中国”也不再需要消耗大量人力、物力,大数据将使危害市场秩序的行为无处遁形。
在公共服务领域,基于大数据的智能服务系统,将会极大地提升人们的生活体验,智慧医疗、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社区、智慧家居等等,人们享受的一切公共服务将在数字空间中以新的模式重新构建。
三、加强大数据动态的跟踪研究
我国要从“数据大国”成为“数据强国”,借助大数据革命促进国家治理现代化,还有几个关键问题需要深入研究。
切实建设数据政策体系、数据立法体系、数据标准体系。以数据立法体系为例,一定要在数据开放和隐私保护之间权衡利弊,找到平衡点。
重视对“数据主权”问题的研究。借助大数据技术,美国政府和互联网、大数据领军公司紧密结合,形成“数据情报联合体”,对全球数据空间进行掌控,形成新的“数据霸权”。思科、IBM、谷歌、英特尔、苹果、甲骨文、微软、高通等公司产品几乎渗透到世界各国的政府、海关、邮政、金融、铁路、民航系统。在这种情况下,我国数据主权极易遭到侵蚀。对于我国来说,在服务器、软件、芯片、操作系统、移动终端、搜索引擎等关键领域实现本土产品替代进口产品,具有极高的战略意义,也是维护数据主权的必要条件。
“数据驱动发展”或将成为对冲当前经济下行压力的新动力。大数据是促进生产力变革的基础性力量,这包括数据成为生产要素,数据重构生产过程,数据驱动发展等。数据作为生产要素其边际成本为零,不仅不会越消耗越少,反而保持“摩尔定律”所说的指数型增长速度。这就可能给我国经济转型升级带来新动力,对冲经济下行压力。
需要建设一个高质量的“大数据与国家治理实践案例库”。国家行政学院一直重视案例库的建设,在中央的重视和支持下,就大数据促进国家治理这一主题,各部门、各地方涌现出大量创新性的实践案例,亟须进行系统梳理和总结,形成一个权威的“大数据与国家治理实践案例库”,以方便全国领导干部进行借鉴和推广。
在大数据时代,个人如何生存、企业如何竞争、政府如何提供服务、国家如何创新治理体系,都需要重新进行审视和考量。我们不能墨守成规,抱残守缺,而是要善于学习,勇于创新,按照党中央、国务院的战略部署,政府和市场两个轮子一起转,把我国建设成“数据强国”。

J. 如何实现大数据时代的政府治理创新

随着信息技术的飞速发展,各领域的数据量都在爆发式增长,尤其在云计算、物联网、移动互联网等it技术得到广泛应用之后,数据的增长实现了从量变到质变的转型,大数据如浪潮般席卷而来,人类社会进入大数据时代。大数据不仅仅只是一次颠覆性的技术革命,更是一场思维方式、行为模式与治理理念的全方位变革,尤其在政府治理领域,大数据带来了巨大的变革潜力和创新空间。在“全面深化改革,推进国家治理体系和治理能力现代化”的时代背景下,应充分重视大数据在政府治理中的重要价值,牢牢抓住大数据为政府治理提供的创新机遇,切实提高各级政府部门的治理能力。
一、大数据为政府治理理念转型带来新机遇
治理理念的转型是提升政府治理能力的前提,理念的转型需要新文化、新思维的融入,大数据所蕴含的数据文化与数据思维恰好可以为治理理念转型提供突破口,基于大数据探索政府治理的多元、多层、多角度特征,最终实现以政府为主体的政府管制理念向以协同共治、公共服务为导向的政府治理理念的转型。在大数据时代,政府治理的依据不再是个人经验和长官意志,而是实实在在的数据,在过去深入群众、实地调研考察的基础上,系统采集的客观数据和实证分析的科学结果将成为最为重要的政府决策依据。“尊重事实、推崇理性、强调精确”的特征和“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念将成为政府治理理念转型的核心要义。
二、大数据为政府治理模式创新带来新机遇
大数据通过把数学算法运用于海量数据,从数据中寻找相关关系,通过这种相关性预测事情发生的可能性,这是大数据方法论的核心思想。此外,依托于大数据技术和平台,通过外包、众包等灵活的组织方式,可以推动政府治理的组织架构从科层、分割、封闭向开放、协同、合作转型,因此把大数据的方法和手段引入到政府治理领域,是实现政府治理模式创新的有效路径。基于上述方法论,大数据为政府治理模式创新带来的新机遇主要包括:从粗放式管理到精细化治理、从单兵作战型管理到协作共享型治理、从被动响应型管理到主动预见型治理、从电子政务管理到政府2.0治理、从风险隐蔽型管理到风险防范型治理,最终实现全面数据驱动的治理模式创新。
三、大数据为政府决策科学化带来新机遇
随着公共事务的日益复杂,仅凭个人感知已经很难全面了解所有正在发生的事情并做出正确判断,政府部门想要提高决策的科学性,就需要把大数据思维与技术运用到政府治理与决策中,依靠大规模数据的收集来直观呈现经济社会运行规律,通过相应的数据挖掘来辅助政府部门进行科学决策。大数据为政府决策科学化带来的机遇主要体现在两个方面:首先,在决策的制定阶段,大数据背景下,政府决策不再是个别领导干部“拍脑袋”做出的,而是通过“用数据说话”,让听得见炮火的人(数据)做出决策,这样的政府决策是在对客观数据进行科学分析、充分了解客观现实的基础上做出的,这样大大提高了决策的精准性、适用性和科学化水平;其次,在决策实施效果的跟踪反馈阶段,通过物联网和社交网络的普及,大量的客观数据能够快速汇集给决策者,通过这些数据对决策的实施过程和效果进行实时监控,能够更全面地掌握决策的实施效果和下一步的改进方向。
四、大数据为政府服务效能提升带来新机遇
提升政府服务效能是政府治理能力提升的重要支撑,也是大数据背景下服务型政府建设的关键所在,在政府治理的范畴下,提升政府服务效能主要包括政府部门行政审批的效率提升和公共服务产品的质量提高两个方面。在提升行政审批效率方面,大数据可以打通各个政府部门的信息孤岛,打破各部门数据的条块分割,通过构建统一的政府行政审批云平台,让数据为老百姓“跑腿办事”,省去了“跑断腿、磨破嘴,办事跑十几个部门,盖几十个公章”的苦恼和无奈,这样既提高了行政审批效率,又节约了政府开支。在提高公共服务产品质量方面,大数据通过对公共服务产品数据和服务对象数据的挖掘、分析,提升公共服务产品供给的精准化、分层化、个性化;通过公共数据的开放和兼容,让公众参与到公共服务产品设计、提供和监督等各个环节,实现公共服务产品质量的提高。

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