大数据投资学

⑴ 如何进行大数据的入门级学习

学科知识：数据分析所涉及的专业知识
统计学：参数检验、非参检验、回归分析、抽样技术、多元统计分析法、时间序列、随机过程等
计算机：数电模电、操作系统、组成原理、微机原理、汇编、编译原理、图形学、数据库、软件工程等，必须了解数据库的结构和基本原理，知道所使用的数据怎么处理出来的，同时还需要有从数据库提取所需数据的能力（比如使用SQL进行查询）；
金融学：如果你从事这个行业的数据分析，相关专业知识是必须的，如：宏观微观、投资学、货币金融、金融市场和金融机构等；
数学：微积分、线性代数等；
社会学：社会学量化统计，如问卷调查与统计分析；大数据只是资料的整合和相关性分析，不做任何推论，可能产生偏差，但是社会学可以在数据分析基础上进行理论诠释并验证理论模型；因此，社会学的学习，对从事营销类数据分析人员有帮助。
从基础学起，遇到不懂的问题翻书本，杜绝手高眼低，坚持，坚持，再坚持。
相关软件：从事数据分析方面工作必备工具
数据分析报告类：Microsoft Office软件等，如果现在你不会excel表格基本处理，不会做ppt报告，那只能说你离大数据相关岗位还差很远；现在数据呈现不单单是表格形式，更多的需要可视化图表，所以掌握可视化软件很重要，BDP、ECharts、iCharts 、FusionCharts XT、Pizza Pie Charts等，根据个人喜好选择咯；
专业数据分析软件：你必须会用一些常用的专业数据分析工具，比如SPSS、SAS、Matlab等，这些工具可以帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还要学习python、R等；
数据库：hive、hadoop、impala等数据库相关知识；
辅助工具：思维导图工具（MindManager），可以帮助我们整理思路。
数据分析基础=理论+工具+思维，只有理论没有实际运用是纸上谈兵，只想着去用没有理论支撑也是瞎忙活，相辅相成，缺一不可；要把这些数据分析基础运用到实际业务中，琢磨其中的逻辑思维，真正发挥数据的价值。

⑵ 大数据管理与应用专业是学什么的 有哪些就业方向

大数据管理与应用专业是学什么的 有哪些就业方向

大数据管理与应用主要课程

微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python程序设计、程序设计语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学 、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析实训、Hadoop基础、

数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。

大数据技术与应用就业方向

大数据领域可以说是未来发展几大领域当中比较有前景的领域之一，毕业之后就业的前景也是比较好的。以下是就业方向：

1.互联网电商方向

作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的.头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。

2.零售金融方向

零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域，但是具体而言，零售电商的范围要小于互联网电商，比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作。适合在零售金融企业承担相关技术服务工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

3.电子政务服务方向

随着电子政务服务的不断加快，无纸化办公、电子化办公、一站式服务、一键搞定服务等逐步在各大城市应用，尤其是在北京、上海、深圳等一线城市，基本上实现了电子政务服务全覆盖。群众办事只需要一个手机就可以实现原来需要跑很多趟、来回奔波的业务。作为服务领域之一的大数据技术与应用专业毕业生可以在相关企业从事电子政务服务对接工作，进行基于电子政务的大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作。

拓展阅读：大数据管理与应用专业就业前景

随着我国数据产业的快速发展，一个大数据时代扑面而来。我国大数据产业也正在从起步阶段步入黄金期，急需大量大数据相关人才，而数据分析人才的供给指数最低，属于高度稀缺职业，就业前景良好。

大数据管理与应用以问题为导向，基与数据分析和管理优化，注重大数据在企业中的应用，通过与已有工业工程、国际经济与贸易、财务管理、人力资源管理、电子商务、投资学等专业的深度融合，利用大数据从多个方面提升企业的生产效率和竞争力。

⑶ 大数据与财务管理主要学什么

大数据与财务管理专业要学习的课程包括：基础会计学、财务会计、财务管理学、高级财务管理、审计学、税法、税务会计与纳税筹划、电子商务概论、项目评估、资产评估、资本运营和投资学等。大数据与财务管理专业是高职高专院校开设比较多的专业之一。

财务管理研究筹资、投资、绩效、监督等管理活动，将数据、信息、绩效、风控有效结合，打造“智商+情商+数商”的专业人才，与时俱进，跨界融合。

⑷ 大数据适合投资学专业吗

大数据就是趋势，汽车行业这两年的进步和发展，你可以投资学习一项技术，只要想学习，什么时候都不晚

⑸ 金融科技专业学什么

金融科技专业学《金融科技概论》、《金融学》、《投资学》、《互联网金融风险管理》、《互联网金融运营管理》、《金融大数据》、《新消费金融模式与实践》、《数据仓库与数据挖掘》、《可视化数据处理技术》、《数据科学基础与Python语言》。

金融科技主要研究金融学、投资学、互联网金融等，将相关商业场景下计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合，进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。例如：在网络信贷、智能投顾、数字货币中进行产品设计、量化分析、风险控制、运营管理等。

金融科技专业注重经济学与金融学、统计学、计算机技术尤其是软件编程、大数据、区块链、人工智能等多学科交叉知识的学习和掌握，突出现代科技在金融领域融合应用的教学与研究。

培养目标

金融科技专业的开设，就是顺应了信息时代的发展，培养符合信息时代的要求，具有全球视野，系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识，熟悉金融科技实务操作。

熟练掌握信息技术、数据科学、算法和智能技术，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾、程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融精英人才。

以上内容参考网络-金融科技

⑹ 大数据适合零基础的人学习吗

一般来说大数据的学习基础是java也就是说如果你有java的基础，学习起来就会很轻松。不过现在有很多的培训机构都说是可以0基础学习大数据，个人觉得还是有基础比较好。