专访网络大数据电影

Ⅰ 大数据于国内影视行业的意义

大数据于国内影视行业的意义
大数据为何近几年大热？
人类进入大数据时代，类似于生物学迎来了显微镜，天文学发现了望远镜，因为网络传输和计算机存储运算能力的提高，交给了我们一把信息放大镜，从此我们对现象的观察进入一个新的领域。
其实自古就有多维度数据的挖掘行为，历法的制定过程或许可以作为一个很好的例证，江湖上现在偶尔也会有关于林元帅诸葛军师的传说，自从计算机技术诞生之后，对数据的利用和处理一直在同步发展中，无论是分布处理还是并行处理，并不是一天就蹦跶到今日的技术高度，我们很多科学发现都是在近三十年之间才完成，正是得益于此。
但为何在这几年“大数据”忽然大热？原因其实很简单，全球智能手机的普及。
随着移动终端信息处理能力的提升，与用户的交互界面不仅更加具备黏性，并且实现了全方位全时段互动，此时每个人的移动终端实际上就变成了一个数据记录仪。它比PC所能获取到的信息更加个人化，不仅暴露这个人的生活细节，位置动向，同时也记录着他的消费习惯，人类第一次拥有了这么多数据的生产者。每一个元数据都可以直接挂钩一份具体的支出额度，每一个数字都可以被货币量化，大数据的商业价值与各个企业的营收几乎都可以直接挂钩。所以，围绕“大数据”来说故事迅速成为当下的主流。
但是揭开媒体的那些噱头背后，你会发现，国内对复杂系统的研究，仍然是处于概念大于应用的阶段，大部分行业对线性、封闭系统内的数据关系都没办法掌握，更不用说将大数据转化成有价值的信息。而在影视行业，工业化体系处于刚刚起步的阶段，很多从业人士连财务报表这种基础数据都看不明白，去理解大数据的价值更是有些不可想象了。
大数据于国内影视行业的意义
大数据技术作为一种工具，其应用方向，无非三个方面，一是对过于和曾经的理解，二是对以后和将来的认知，三是对当下进行判断并进行实时处理，影视行业大数据技术的应用如果想要有长足的发展，那么在这三个方面都会面临着一些需要解决的问题。
对过去和曾经的理解
既然是对已发生的进行判断，就会涉及到数据采集，这个部分往往会引发争论，中心议题是：到底多大才叫大，GB还是TB，PB还是EB？
如果我想要知道《致我们终将逝去的青春》这部差一点就可以归类到文艺片的电影，为什么在2013年上半年票房仅次于《西游·降魔篇》，我是应该仅以社交媒体的传播效率来进行数据的挖掘，还是要追溯到原着小说里的青春以及被电影宣传所唤起的记忆？
将数据挖掘的范围放在社交媒体的范畴，那么通过对一部电影推广过程的梳理，我们很容易通过数据制定出一张细化到分钟的参考，以及观众会被什么样的宣传内容所吸引，但是它仍然只是在描述表象。
如果观察只停留在眼前，将无法找到最终的因果。我们必须对推动现象发生的机制进行论证，那么我们该用什么样的体量来储存和分析观众们的记忆，从而找到个人经历和集体共鸣之间的关系？
在这个方面，如果只用社交媒体的数据进行相关性的分析，其实和我们日常所做的感性推导没有太大区别，甚至还不如感性推导灵活，很容易因为数据的不够全面犯下“黑天鹅”式的错误（在发现澳大利亚之前，西方认为只有白天鹅）。必须要追溯到成因阶段更庞大的外部数据，比如主要观众群十年间的消费偏好及社会经历，以及对他们观影之前的心理活动进行统计分析。会不会太复杂？但是从数据挖掘的角度来说，只有在这个方向上进行努力才可能会提供实质性的价值。
或者说，我们也可以简单粗犷一些，如麦特的负责人陈砺志所言，《致青春》的成功最主要的因素是因为赵薇的敬业与投入，以及她个人在行业的积累。
大家可以想一想，以上三个角度，哪个会更容易接近整个事件的核心。
对以后和将来的认知
大数据技术虽然可以让人类对现象的理解进行更深入的探究，但是当对国产的影视项目前景进行预测，首先需要面对的问题是，我们仍然处于一个观众群体持续波动的时期。
在北美市场，贡献50%票房的观众约占人口的10%，也就是3000万左右，这部分群体基本上结构相当稳定。上世纪70年代末，当北美电影的平均制作预算开始攀升到1000万美元以上，宣发费用达到500万以上时，对观众的监测从阶段性的调研逐渐转变成常态性的监控。在计算机还只是个神话的时期，“好莱坞”是用人工+信件的形式，建立了最早的大范围观众研究模型，这些历史数据通过几十年的积累，已经让一部电影与观众之间的联系变得非常透明。但即使是如此严谨的市场监控，近几年也因为受到移动互联的影响，观众去影院观影的行为随机性逐渐提高，导致传统的观众研究模型频频出现一些问题。
反观国内电影市场，差不多有三分之二的银幕是在近三年之内才出现的，2010年时，我们所拥有的现代化银幕不过才6223块，而如今，这个数字差不多是17000。可想而知，影院目前所迎来的观众，基本上是近三年才开始逐渐培养去影院观影的兴趣，这种行为暂时还不能称之为习惯。
所以说，中国电影市场目前的波动很难通过现有的技术手段完成监测，会因为存在有其他我们不可知的变量，而导致结果南辕北辙，这在统计学的回归分析上被称之为“变量遗漏偏差”，大数据技术目前所能覆盖到的范围并不能帮我们解决这个问题。我们还需要时间来不断修正对市场数据的理解，观众也需要时间来不断培养在影院观影的习惯。
2013年上半年，几乎所有从业者都对有动作元素的电影过于乐观，而下半年，所有从业者包括我个人又会对以爱情元素为主的电影过分看好。从一些公司的大数据监测上来看，这种观众消费行为的变化已经反馈在可以被抓取的数据中，但是我们并不知道它所形成影响究竟该如何定量。也就是说我们可以看到趋势，但是很难确定结果。
那么，在如今的中国电影市场中，我们不如将大数据技术的应用方向，从对未来的预知上转移到可以让我们规避哪些操作上的错误，或许更具有现实意义。
对当下进行判断并进行实时处理
现在对大数据的理解，往往会纠缠于第一个字“大”，而忽视了它的另外一个重要特征“细”，其实后者才是最重要的，因为它会创造大数据真正的实用价值。
基于社交媒体的数据挖掘，其实已经可以做到让我们将观众的分类从简单的年龄、性别、职业等维度，落实到区域、活动空间以及性格特征等等更为丰富的细节，在这样的基础上，我们要做的就是怎样给观众提供个性化的影响，而不再是以电影为本位的共性宣传。
举例来说，当一名男性观众在某个媒介上看到的电影海报，可能是大长腿和小翘臀，但一个女性观众同时接触这个媒介时，所看到的可能是一个卖萌的大叔。当阵地宣传中的预告片贴片到一部好莱坞大片之前时，它可能主要是用来渲染情感或者突出搞笑，但同样的一分多钟，在视频网站所上线的预告片，则被分成数个版本，用来对应每一个点击背后用户的个人资料。这样，观众便会加入到生产的过程中，通过对观众偏好的快速处理，最终创造更适合于传播的信息。
目前，数据调研公司参与电影推广的过程，所做的仍然只是一个统计的工作，决策是在片方或者是公关公司，其实可以将决策机制与数据同样进行细化，成为实时的互动，减少时间的损耗，提高电影推广的效率。我们以前在电影的推广中，常常会为如何照顾到大部分观众的兴趣而头疼，那么换一种思路，用现有的观众数据进行群体的细分，给不同的观众群提供不一样的信息，海纳百川比光芒四射或许更符合当下社会化营销的要义。
不过，这一切其实都只是理想化的愿景，现实的情况是，中国的电影产业目前仍然是处于一个极其原始的状态。
仅从电影投资成本的角度来说，目前所公映的电影，平均投资约在3000万人民币以内，不足500万美元，这样的投资规模在不考虑通胀以及观众收入的情况下，只相当于北美70年代初期的水平。面对这样的市场环境，很多议题其实都显得比较空洞，因为拍脑袋做决策虽然有着莫大的风险，但毕竟成本很低。

Ⅱ 大数据 如何驱动电影产业

大数据 如何驱动电影产业

近日，谷歌公布研发了一个准确率高达94%的电影票房预测模型，据其统计，电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联性。此票房预测模型正是大数据分析技术在电影业的一个应用案例。此前，大获成功的美剧《纸牌屋》也是美国视频网站NetFlix基于大数据投资拍摄的这部电视剧。随着越来越频繁地被提及，“大数据”是否能成为中国电影的新驱动？

“大数据不能代替创作行为”

电影产品不同于其他产品的最大特点，就是它的非理性占很大比例。它的体验性消费很难用一个数据去分析、前瞻。我认为，大数据就是在海量数据面前，用软件上的技术分析，帮你把所有行为通过数据方式整理出来。但是这是基于已经发生过的事情，它的价值在于为你未来做什么东西提供一些方向。所以说，数据分析可以给我们一些参考的价值，但是我认为其不能代替创作行为。

“大数据应预测未来”

大数据是我们所有的产品平台里一个最核心的关键词。整个视频行业大数据有三方面：用户大数据、内容大数据、渠道大数据。在互联网时代，这三大数据将融合在一起。现在由点击量很高的原创网络文学作品改编的电视剧剧本，已经被证明有比较好的收视率，这是简单的商业模式。更重要的是如何基于这三大数据，更好地用现在的数据预测未来？这在短时间内是非常重要的挑战。

“学会洞察大数据是关键”

时代在变，消费者在变，我们要跟随这种变化趋势。万达的电影院很早就已经开始变了，数据库已成为我们重要的核心“矿藏”，到今年底建立会员数据库达到600万、AMC达到400万。大数据能否发挥作用，取决于看到这个数据的人能不能通过大数据做事情。在信息、数据特别多的当下，如果没有洞察之心或洞察之力，有可能被数据吞噬。

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Ⅲ 为何近年来美国电影偏好大数据和机器学习的电影

我个人觉得造成这种想象的有两部分原因，第一是社会背景原因，是因为当代信息进步、科技发展日新月异，电影市场发展自然也要跟随时代步伐，拍摄与社会相匹配的电影，另一部分是电影市场要求，则是因为消费者，消费者喜欢看什么，电影商自然要投其所好拍什么。

• 社会背景原因

就我个人来看，近几年来，美国偏爱拍摄大数据和机器学习的电影应该就是由上述两点原因。

Ⅳ 小时代3：刺金时代的影片评价

看完《小时代3：刺金时代》其实很感慨，国内拥有导演梦的才子才女其实很多，但是要拥有好的项目、好的剧本和好的团队却非常难得。尽管郭导的《小时代》只能算粉丝电影，但至少能看出这个团队用了十二分的力量在拍摄制作。（《市场导报》评）
《小时代3：刺金时代》借鉴好莱坞青春片，第一，大量使用超级大特写，这是偶像的力量。拍一般的实力派电影，大特写的比例没有这么高。第二，对音乐的使用都远超于一般电影音乐的使用量。
电影《小时代3：刺金时代》成为中国电影史上首部大规模启用大数据技术的电影。无论电影立项还是上映前后，来自互联网的大量数据都成为制作方下一步如何行动的参考。互联网让人类重新回到小圈子的部落化时代，为粉丝经济的爆发提供了足够的空间和养分。（《中国大数据》评） 从电影本体来讲，《小时代》系列让人心悦之处乏善可陈，那些生怕超长的长镜头，那些动不动就环摇的美景美人，都有些铺张，甚至有些无的放矢。（《新京报》评） 把《小时代》系列电影理解成一幕流动的小说PPT都不为过—荧幕上充斥着被美图秀秀滤镜过的漂亮画面，它们彼此并无镜头意义上的关联，只能通过演员在对白里把小说的只言片语原封不动地搬运到电影上，才勉为其难地完成了粗糙不堪的叙事。（《金融时报》评）

Ⅳ 专访 | 《星游记之风暴法米拉》首部网大动画电影是如何成功的

数年前，二次元、ACG、动画都是小众爱好、经过了数年的发展，当年那群爱好二次元的小朋友已经长大，在新鲜血液不断涌入的情况下，二次元不再小众，动画题材也终于登上了大荧幕。

从大的电影市场来讲，中国的动画粉丝一直在期待真正的国产主流作品。动画也被传统院线公司认为是下一个增长热点。正是抱着这种期待，《大鱼·海棠》在当初凭借着一支亮眼的 Flash 短片获得了 158 万的众筹投资。导演田晓鹏、杨志刚（不思凡）也都已经在电视和网络动画领域工作多年，他们后来分别推出了《大圣归来》和《大护法》。

而不久前，中国首部网络动画电影《星游记之风暴法米拉》在爱奇艺视频网站的上线，更是二次元再度拓展疆域的里程碑时刻，该影片上线首日8小时播放量突破 800万 ，上线3天更是完成历史性的突破 2000万 大关。

此剧在还未上映前，蛋挞数据就已经对此片关注颇多，也曾参与报道线下首映的情况。现在《星游记之风暴法米拉》的成绩如此优秀，让人不免对本片制作、风控、宣发推广、平台方的运作等各环节充满了好奇心，为此，蛋挞君特意采访了《星游记之风暴法米拉》的宣发团队，映美传媒联合创始人，内容创意副总裁张余先生。来聊聊映美传媒是如何在没有任何行业先例参考的情况下，挑选、评估、推广一部动画电影在网络平台发行的，又是通过何种工具和手段来衡量和判断作品的发行前景，避免不必要的风险。

（以下内容中Q为蛋挞数据，A为被采访对象映美传媒联合创始人、内容创意副总裁张余先生）

Q1： 《星游记》作为第一部国产动画网络电影问世，是一个很大胆的尝试，这个项目为何会选择网络院线？

A1：可能现在看《星游记》的成绩足够亮眼，但是在形成热播局面前，我们也面临了不小的困境。

2011年，《星游记》第一季首播于央视少儿频道，当年豆瓣评分便冲至 9.2分 ，在网络平台爱奇艺上的点播量也顺利突破 1.6亿 。

虽然获得了观众和专业机构的肯定，但《星游记》依然面临着盈利模式的困境，官方微信公众号曾透露：“电视台支付的播出费不及制作成本的十分之一，这意味着仅仅靠电视台的播出费用来维持《星游记》的运行，根本就是天方夜谭。”

也是基于对这些数据的了解和对粉丝用户的长期观察，我们选择了爱奇艺网络独播。首先，我们有提前了解到爱奇艺网大用户和动画频道用户有7成的重合，但现在还没有一部动画网络电影出现；其次，我们对粉丝的提前发酵和发布会预告做好了充足的准备；然后，影片本身扎实的内容也让我们充满自信。

首日上线数据是，24小时实现1230万播放量，我们其实是有这个信心的。此前影片的预约数破40万，创造了爱奇艺网络电影预约数的记录，这也充实了我们的信心。

Q2: 在《星游记》这个项目上，曾经面临的最大的风险是什么？

A2：就《星游记》来说，最主要的风险来自国产动画市场本身的孱弱，我们通过分析各类型国产动画电影在传统院线市场所面临的困境，可以看到：

普通观众对国产动画抱有既定的印象，会觉得动画电影普遍低龄向，制作不如好莱坞精美，内涵也不如日本有深度，一直处在观影鄙视链的底层。但如果硬把受众的年龄层往上拉，最后出来的作品却可能由中规中矩的开头、摇摆不定的线索、莫名其妙的高潮以及自圆其说的结尾组成，其投资价值肯定不如一部真人影视作品。

其实，市面上已经出现不少铩羽而归的动画作品。市场只看到《大圣归来》和《大鱼海棠》的亮眼成绩，却看不到《熊出没》的题材困境。

再加上，整体产业链尚不成熟，国产动画一直缺少可行的变现模式，容易因此带来“不可预计的困难”。

于是我们在选择《星游记》的变现渠道和模式时，做了很多分析和考量。从产业前景，到可能面临的各种困难，我们最终的决策，都是建立在我们对风险做了全方位管控的基础上。

Q3: 网络院线是否已经能容纳一部动漫了?

A3：这个问题在《星游记》推出之前，从没有人想过。

在创新突破和现存市场之间，《星游记》达到了一个平衡点。第一层，它是具有粉丝基础的话题作品；第二层，故事题材的热血燃向符合当下网大的观影习惯，第三层，付费模式的入口让追捧和支持成为更亲民的事情。

《星游记》的铁杆粉丝以中学生、大学生为主。比起去线下影院，他们的移动观影消费习惯更加普遍，为影视内容付费也不再是陌生的消费行为。这和网生内容的用户画像有深度重合。

互联网用户中粘性最大、使用频次最高是高学生，接下来是自由职业者和平均收入在3000-5000元的上班族。这其中大部分人并不热衷美剧、英剧，更喜欢哪吒、僵尸、武侠、战争等题材的内容，平时用的是oppo或vivo手机，观看影片的主流渠道就是视频网站。这些对用户的研究，都在构建我们的变现信心，以及我们在内容管理和判断上的逻辑。

《星游记》本身带有影响力和话题性，也是由于题材的精准定位，造就《星游记》的热播。选择当年十分少见的少年热血向的动画题材，借此表达一个更加强烈有力、直达人心的价值，让粉丝和观众能够通过具有感染力的故事，形成情感上的共鸣，由此引发粉丝的粘性和传播效果。截至目前，星游记官方贴吧关注人数逾12万，发帖数量超过400万。

题材定位清晰之后，我们并没有认为所有动画电影一定要在传统院线和大片火拼，在渠道的多元考量以及变现路径上，我们在选择一个时机，也可以说是星游记用六年等一个机会。在我们对项目和时机都看好的基础上，才有了这次爱奇艺、光线、映美传媒的合作。看似是一次冒险，其实我们更认为是一次突破和振兴。

Q4: 您认为《星游记》的成功主要来自于哪些因素？

A4：《星游记》的成功是经验、市场、执行能力的成功。

首先要了解自己处于什么样的大环境之中，也就是说要有个周期预判，切记不能盲目跟风，这就需要提前预判未来半年到一年什么题材有机会，来反推应该拍摄何种题材。武侠、喜剧、合家欢、科幻、情景剧，每隔一段时间就会有一种类型受欢迎，而且一些多年前流行过的题材也有重新焕发生机的可能。举例来说，二十年前风靡的古惑仔题材通过新元素的加入和合适的运作，也能打造具有时代感的爆款。如果能够判断趋势，在题材风潮来临之际制作完成并推出，获得一部爆款影片的机率就比单纯跟风要大，甚至引领题材风向。

理性推算也少不了数据的支持。映美传媒作为宣发营销平台有着丰富的数据和实操经验，有自己的一套数据系统，同时还可以从网络指数、各大视频网站，以及像蛋挞网大数据这样垂直于网大行业的数据平台找到丰富的数据参考，通过平台的点击量排行榜、评论数，弹幕风格中收集数据，再通过制作人本身经验判断制作此类内容是否可行。

选定题材之后，就是如何讲好这个故事和高质量的将作品呈现出来。无论是从源头开始创作剧本、人物设定、动画制作到最后的调色都是确保一部动画电影能够不辱使命的完成公映的核心要求。总之，找准题材，讲好故事，保证拍摄场景细节没有问题，那么这样的作品一般就会有一定的基础。

而我们也是通过参考以往网络电影的发行经验，比对了《星游记》动画电影的多方面状况，和未来的发行时机，预估和控制可能的风险出现，最终实现了这次的热映。

另外，随性地把网漫、网络小说、海外版权生硬地移植到一起，而不考虑影视化的可能性和可操作性，可能会害了它，不能在这方面任性。

Q5、那么我们要如何通过系统的风险评估，提升项目的成功率呢？

A5：其一，就像我们前面说的，要敢于放弃一些特大IP，将目标转向一些故事扎实、深耕细作的中型IP，它们反而有成为“流量怪兽”的潜力。以今年来说，最明显的例子就是《我的前半生》，亦舒对于现在的90后已经比较陌生了，《我的前半生》也不是具有爆款相的IP，但是因为优秀的改编和制作，最后取得了出人意料的效果。

其二，不同的网生内容需要不一样的故事节奏。要有精品制作意识，比如网络大电影需要故事、制作和团队的全面升级，让网大更有电影属性，行业才有做下去的希望。

其三，任何太过急于求成的单兵作战会面临越来越大的风险，因此可以通过小成本试错，系列化操作的形式以减小风险。

映美传媒一直在系统评估和风险控制的前提下做题材创新的尝试，并且致力于在每一个细分的领域中，创作出头部的精品内容，不断推动网大进化升级。升级后的网大，不再是单纯的以创作者为中心的产品，而是以消费者的观赏需求为创作出发原则。网大的升级迭代和互联网的产品一样，更加强调用户的体验，把故事讲好，是其中要做好的最基础的一条，此外，还需要有头部公司和平台的加入和支持，有专业的制作团队，合力推动好作品不断问世，带来正向的收益循环，这才能带来网大的跨越式升级。

总结

《星游记》作为网大首部动画电影，在原有热门IP的基础上，拥有足够的粉丝族群，在制播初期引入数据和风控的手段，在抛开传统的“合家欢”式动画模式，通过强强联手的运作方式，结合平台方的资源扶持，最终实现了业内、用户、投资方的多方赞誉。

蛋挞数据在未来的日子里，依旧会通过数据的手段来关注整个网络电影，和更多的行业人士对话为大家分享更多的经验和心得，也希望有更多动画电影在网络的世界里获得大家的认可，为网络电影的题材增加更为丰富的一片天空。

-- END --

Ⅵ 大数据时代,票房不再是唯一

大数据时代,票房不再是唯一

经历了数代学院派导演在艺术上的探索和产业化白手起家的拓荒，电影不再只是“声光电”的艺术形式，更开启了一个雄心勃勃的市场化运作的时代。众多资本的涌入，一方面创造出巨大的利益空间，另一方面也暴露出行业内部的“鱼龙混杂”——创作者的良莠不齐，伴之以评论界的莫衷一是，网络世界的众说纷纭，可谓“乱哄哄你方唱罢我登场”，乱象频生。

群龙无首：电影评估权威性缺失

一般而言，常态文艺评价体系中文艺作品的传播效应，也许和老百姓的喜好息息相关，而其艺术质量的高下，往往取决于专家学者等专业人士的评价意见。然而，信息时代的来临，发声渠道的多样化，却让“专家”地位岌岌可危。

“一些所谓的‘专家’常常只说‘溢美之词’”“太缺乏同行之间相互辩论的氛围”“被权力和资本绑架”是当下的专家群体常常受到的指责。具体到电影行业，则更多体现为学术界在电影艺术价值判断方面的混乱。不同学者、不同场合、不同媒介在话语上的参差，加之背靠专家的各类评奖不断被权力关系裹挟，一些“专家”在公众心目中沦为“砖家”，公信力一落千丈。

专家群体权威性的下降，并不代表公众话语能取而代之，因其内部本就呈现出鱼龙混杂的“非理性”。相比于公正的评估，网民更倾向于狂欢式“站队”，比如近年来围绕《小时代》《后会无期》等电影出现的粉丝战争，正是其典型症状——如此任性的口舌之争，权威性从何谈起？此外，一些民间电影评分网站如豆瓣、时光网等，在电影评估和影迷互动等方面的确扮演着越来越重要的角色。然而，由于算法规则的粗糙、参与人员的随意性以及资本渗透的加速，其公正性与客观性也面临严峻挑战。

环顾四周，中国电影似乎身陷评价体系混乱的困局。然而，随着大数据时代的来临，市场的规范化和标准化毕竟是大势所趋。在可以预见的将来，电影市场兴衰高下究竟应由谁来裁断，作为完善产业的权威评价体系又该如何构建？

革故鼎新：中国电影产业指数诞生

2015年9月18日，在第24届中国金鸡百花电影节期间，吉林省吉林市举办了“‘互联网+’时代的中国电影产业高峰论坛暨电影教育和产业发展委员会2015年年会”。这次会议上，一份名为《中国电影产业指数研究》的研究报告，吸引了众多与会人员的关注，而项目的主持者则是北京电影学院党委书记侯光明。

“中国电影现在面临的问题，要宏观而长远地看。”从2013年起，身为北京电影学院电影产业战略研究所所长的侯光明，就和副所长刘正山一起，开始了整个项目的数据搜集和调研。作为国内发布的首个综合性的电影产业指数，其成果也为电影评估权威性的建立，指明了方向。

其实，大数据概念的提出早已不是新鲜事，近年来用大数据思维将产业形势指数化的尝试屡见不鲜，但对于文化领域而言，步伐却似乎显得缓慢，且更多局限在微观研究领域。“许多电影人总觉得电影的本质在于艺术性，在于主观评价而非量化评估，因此很少用标准化、数据化的方式去综合考量电影行业。”在中国传媒大学讲师龙思薇看来，中国电影产业指数作为产业背景下的宏观指标被提出，具有“革故鼎新”的意义。

“我们的电影发展环境是比较好的，像硬件环境方面，投资环境、政策环境都不错，总的银幕数和影院数也是很可观的。然而从‘效益’来讲，每块银幕的平均观影人次和票房数却不尽如人意，这会拉低产业的整体数值。”综合报告数据，侯光明得出了一个重要结论：票房数据漂亮，不等于电影产业综合发展好。“我们可以算是电影大国，但离电影强国还有很长的路需要走。”

这对于空前膨胀的中国电影市场而言，不啻为一味苦口良药。

路在何方：行业呼吁综合性评估

1895年，电影诞生于法国巴黎卡普辛路14号大咖啡馆的地下室里，距今已整整120年。在这一百多年的时间里，对电影艺术作出最大贡献的是欧洲，而电影产业的引领者则是美国。相比于好莱坞电影成熟的产业体系和完善的评估制度，中国电影无论是在数据基础、评奖机制还是第三方评估等领域，都刚刚起步。而无论是出品方还是影评人，似乎都囿于文艺作品“生产—接受”的主观视角——这显然无法满足当下电影市场客观评估的需求。

侯光明指出，中国电影产业指数的诞生，旨在“给政府提供决策支持，制定中长期发展规划，同时也给企业提供决策依据”。然而“海外竞争力”这一指标，由于数据搜集等原因在综合指数中却无法体现出来。由中国文化国际传播研究院院长黄会林所领衔的“中国电影国际传播”数据调研，自2011年启动以来，已连续开展五年，也在相当程度上填补了产业评估的空白。

“以今年的调研为例，我们采取多阶段抽样和随机抽样结合的方式，向全球五大洲66个国家共投递并收回有效问卷1592份，在SPSS数据分析的基础上得出了一些相当有益的结论。”黄会林介绍说，其年度报告《银皮书》显示，中国电影在国外仍属“非主流”电影，其中现代题材的电影发展明显滞后。“通过调查我们发现，国产电影对于展现国家的飞速发展，并没有促进作用，这应该是未来需要着力的方向。”

无论是国内产业指数报告，还是海外电影传播的调研，都是从个别案例的水洼中走出来，面向整片“海洋”的壮阔之举。龙思薇认为，综合性评估的逐渐涌现，标志着国内电影产业正逐步走向成熟。“正如资本运作需要根据客观的证券指数来进行规划筹谋一样，电影产业的走向也有赖于行业的‘晴雨表’。产业评估为资本流动和政策导向提供了标尺，也可由此预测行业的发展前景。”

随着“蛋糕”的不断做大，越来越多的民间或官方机构可能会参与到产业评估的盛宴中来。对于大数据时代的中国电影而言，我们也的确需要“说一不二”的量化标准，以更加客观的方式、经常性地为产业把脉问诊，指点迷津。正如黄会林所言，中国电影作为国家文化传播的有机组成部分，既要靠微观上电影人的不懈努力，也要在宏观上提升到战略高度，把握好准确的航向。从这个意义上来说，电影产业评估的天地大有可为。

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Ⅶ 大数据时代电影如何做精准营销

大数据时代电影如何做精准营销

在2015全球移动互联网大会(GMIC)上， 著名电影营销专家《失恋33天》营销推广负责人张文伯，悠易互通CEO周文彪，以及知名演员秦海璐为我们带来圆桌论坛：大数据小电影，移动互联时代的精准营销。

以下为对话实录：

张文伯：大家中午好，马上要吃午饭了，估计这是我们今天上午的最后一场，今天两位嘉宾有点跨界的意思，一位是来自我们互联网行业的专家，一位是来自于影视圈的，既然今天有跨界的朋友来，我们可以先从影视聊起，秦海璐最近有一档电影马上上映是吧？

秦海璐：对，明天由王小帅导演的电影《闯入者》。

张文伯：周总看过这个电影吗？

周文彪：后来在PC上面偶尔浏览到一个标题，说要去冲击威尼斯的金狮奖，在微软上面看视频的时候有一些片花，有更多的了解，上周我想去找看电影《速7》，突然看到它已经在开始预收，19.9一张票，毫不犹豫地抢了两张。

秦海璐：谢谢。

张文伯：周总这么忙，对娱乐圈的事还挺关注的？

周文彪：谈不上太多关注，对娱乐圈了解比较少。

张文伯：海璐正好借这个机会介绍一下这个电影，做个广告。

秦海璐：这个电影秉承了一贯王小帅导演的风格，它也从不同的视点讲了一个故事，我们生活当中每个人都是闯入者，也是被闯入者，比如说我的生活现在就有一个闯入者，我刚生了宝宝，但是其实我在之前我也闯入到了我先生的家庭，就是组建家庭。其实每天包括说我们两个人今天闯入到这样一个峰会当中有不同的行业，每个人可能都是一个闯入者和被闯入者，但是这个闯入的时机和你的契机，还有你产生的一连串的这样一个连锁效应其实是很难估算的。

张文伯：所以你看电影其实这两年非常地火，跟互联网行业有很多的交集，我们说BAT，每家公司都在以各种不同的方式参与到我们电影行业当中。不知道从周总，你是一个偏技术、偏大数据，做精准营销的公司，从你的公司的工作的业务范畴和我们这个行业有没有一些交集？

周文彪：首先恭喜海璐，有一个小小的闯入者，升级做了妈妈，恭喜。我们这边主要是做一个跨屏的叫程序化购买，其实底层是大数据的支撑，所以刚刚提到的《闯入者》这个片子我最近也在看它在互联网上的一些营销推广的方式。比如说如果从我们的角度去看的话，怎么样利用大数据和多屏的技术可以去找到一些目标的受众，跟它去发生交互，有一点就比如说海璐的，或者是小川的你的忠实粉丝这是一个群体。

另外这个片子本身是偏文艺类的，或者去欧洲、去威尼斯获奖、冲奖，对于文艺片很执著的，或者对欧洲很关注的群体是可以抓到的，再有一个群体通过我们互联网的技术，我是可以把过去的比如一个月，或一段时间当中关注《闯入者》这些片子的人扒出来，第二部分在我自己切身的体会当中看到怎么样在不同的屏幕、不同的节点去抓到他们，因为有的人可能只是找到那四个节点当中的一个，我通过跨屏的技术不停地去提醒他。

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