matlab如何处理大数据

Ⅰ 急！！请教高手：如何用MATLAB程序高效地对大批量的数据进行处理和保存（回答满意追加5分）

写一个for loop循环就好啦
files = dir('*.jpg');
for k = 1:numel(files)
%....处理代码...
rgb = imread(files(k).name);
rgb = rgb(1:1800, 520:2000, :);
rgb = imresize(rgb, 0.2, 'bicubic');
imwrite(rgb, ['cropped\' files(k).name]);

end

自己看着修改就好了

Ⅱ matlab运行时需要用到一个大数据怎么处理

我有以下建议来：1.省略显示自，能不显示输出，就不显示输出，一般情况下，几十亿也算不上大数据，应该可以；2.如果你的要求比较高，可以考虑并行运算，相信你利用今天这个问题将并行运算学好，将是巨大的收获，几天几周都是值得的。MATLAB就是用一点学一点，理论和实际齐头并进快半步，兄弟，看好你的前程！并行运算的资料网上有很多，可以搜搜，望采纳。

Ⅲ 用matlab怎么读出TXT文件中大量数据并编辑

以Matlab R2012b为例。

首先打开matlab；选择current folder并加入当前路径；选择指定的txt文件，右键，选择导入数据；选择相应的数据类型，这里应选matrix。

具体如下图所示：

1、开始导入数据。

Ⅳ 怎样利用MATLAB读取文本文件的海量数据

用textread函数可以轻松读取大数据量的文本文件
textread Read formatted data from text file.
A = textread('FILENAME')
A = textread('FILENAME','',N)
A = textread('FILENAME','',param,value, ...)
A = textread('FILENAME','',N,param,value, ...) reads numeric data from
the file FILENAME into a single variable. If the file contains any
text data, an error is proced.

[A,B,C, ...] = textread('FILENAME','FORMAT')
[A,B,C, ...] = textread('FILENAME','FORMAT',N)
[A,B,C, ...] = textread('FILENAME','FORMAT',param,value, ...)
[A,B,C, ...] = textread('FILENAME','FORMAT',N,param,value, ...) reads
data from the file FILENAME into the variables A,B,C,etc. The type of
each return argument is given by the FORMAT string. The number of
return arguments must match the number of conversion specifiers in the
FORMAT string. If there are fewer fields in the file than in the
format string, an error is proced. See FORMAT STRINGS below for
more information.

If N is specified, the format string is reused N times. If N is -1 (or
not specified) textread reads the entire file.

If param,value pairs are supplied, user configurable options customize
the behavior of textread. See USER CONFIGURABLE OPTIONS below.

textread works by matching and converting groups of characters from the
file. An input field is defined as a string of non-whitespace
characters extending to the next whitespace or delimiter character
or until the field width is exhausted. Repeated delimiter characters
are significant while repeated whitespace characters are treated as
one.

Ⅳ matlab 处理大数据量csv文件

数据matlab可以直接读取的，用data = importdata('你的文件名.CSV'); 然后data是一个结构，data.textdata里有你矩阵的文字版信息（没有文字信息就权是空），data.data就是你的数字信息。1024*1024刚刚好是10^20，matlab可以读完。但是要是有更多的数据的话，建议先用SPSS处理数据，再把需要的导入matlab中操作。
如果你的情况是要读1024个csv的文件，同样也可以用importdata。但在这之前先用filename=dir(‘这些文件所在的文件夹位置’)读取1024个文件的文件名，然后用
for i = 1:1024
data{i} = importd www.hnne.com ata(filename(i+2));
end
这里之所以是filename(i+2)，是因为用dir读文件夹目录的时候前两个是“.”和“..”所以从第3个开始。

Ⅵ MATLAB大数据处理

应使用eval来计算字符串：

X=zeros(30,1);

fori=1:30
eval(sprintf('X(%d)=x%d(1,6)',i,i));
end

Ⅶ 如何用MATLAB处理大数据

那怎么用matlab处理rsoft数据
比如，你的文件名为A.txt 确保A中是行或列矩阵内
现在导入
x=load('A.txt'); %x是行或列矩阵
y=sin(x) % 这里加入公容式是y=sin（x），这个你根据自己的可以换。
然后到处y即可，也可以作图。

Ⅷ Matlab高手请指教（庞大数据读取如何处理）

matlab读取100万个数据的速陪尘度很快 运算起芦让禅来比较慢 如果用c c++反而难编程 我的课题读取10个图 每个30万个点 3色也只用了很少时间 不超过20秒 你的还不如我多吧 你才200万个点 不过matlab计算比较慢 需要一分钟或者更长

vb也是解释性语言 慢 和matlab一样 如果你追求速度 可以用matlab的mex功能 用c编写程序 再补充数据接口 再用mex运行c程滑衡序 和m文件一样 既快又简单 还兼容m文件

Ⅸ 如何用matlab处理txt中的大量数据

比如，你的文件名为A.txt 确保A中是行或列矩阵
现在导入
x=load('A.txt'); %x是行或列矩阵
y=sin(x) % 这里加入公式是y=sin（x），这个你根据自己的可以换。
然后到处y即可，也可以作图。