❶ 如何快速完成公需科目大数据学习进度
首先得找网站BUG，然后在利用BUG从而破解，实现加速完成学习。
我本身是程序员出身，现在专业做这个网络学习加速，现在全国大部分网站都能加速完成。
希望可以帮到您，解决您的后顾之忧。
❷ 继续教育大数据的分析挖掘主要面临的什么挑战
大数据发展的挑战：
目前大数据的发展依然存在诸多挑战，包括七大方面的挑战：业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失;企业内部数据孤岛严重，导致数据价值不能充分挖掘;数据可用性低，数据质量差，导致数据无法利用;数据相关管理技术和架构落后，导致不具备大数据处理能力;数据安全能力和防范意识差，导致数据泄露;大数据人才缺乏导致大数据工作难以开展;大数据越开放越有价值，但缺乏大数据相关的政策法规，导致数据开放和隐私之间难以平衡，也难以更好的开放。
挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求
很多企业业务部门不了解大数据，也不了解大数据的应用场景和价值，因此难以提出大数据的准确需求。由于业务部门需求不清晰，大数据部门又是非盈利部门，企业决策层担心投入比较多的成本，导致了很多企业在搭建大数据部门时犹豫不决，或者很多企业都处于观望尝试的态度，从根本上影响了企业在大数据方向的发展，也阻碍了企业积累和挖掘自身的数据资产，甚至由于数据没有应用场景，删除很多有价值历史数据，导致企业数据资产流失。因此，这方面需要大数据从业者和专家一起，推动和分享大数据应用场景，让更多的业务人员了解大数据的价值。
挑战二：企业内部数据孤岛严重
企业启动大数据最重要的挑战是数据的碎片化。在很多企业中尤其是大型的企业，数据常常散落在不同部门，而且这些数据存在不同的数据仓库中，不同部门的数据技术也有可能不一样，这导致企业内部自己的数据都没法打通。如果不打通这些数据，大数据的价值则非常难挖掘。大数据需要不同数据的关联和整合才能更好的发挥理解客户和理解业务的优势。如何将不同部门的数据打通，并且实现技术和工具共享，才能更好的发挥企业大数据的价值。
挑战三：数据可用性低，数据质量差
很多中型以及大型企业，每时每刻也都在产生大量的数据，但很多企业在大数据的预处理阶段很不重视，导致数据处理很不规范。大数据预处理阶段需要抽取数据把数据转化为方便处理的数据类型，对数据进行清洗和去噪，以提取有效的数据等操作。甚至很多企业在数据的上报就出现很多不规范不合理的情况。以上种种原因，导致企业的数据的可用性差，数据质量差，数据不准确。而大数据的意义不仅仅是要收集规模庞大的数据信息，还有对收集到的数据进行很好的预处理处理，才有可能让数据分析和数据挖掘人员从可用性高的大数据中提取有价值的信息。Sybase的数据表明，高质量的数据的数据应用可以显著提升企业的商业表现，数据可用性提高10%，企业的业绩至少提升在10%以上。
挑战四：数据相关管理技术和架构
技术架构的挑战包含以下几方面：(1)传统的数据库部署不能处理TB级别的数据，快速增长的数据量超越了传统数据库的管理能力。如何构建分布式的数据仓库，并可以方便扩展大量的服务器成为很多传统企业的挑战;(2)很多企业采用传统的数据库技术，在设计的开始就没有考虑数据类别的多样性，尤其是对结构化数据、半结构化和非结构化数据的兼容;(3)传统企业的数据库，对数据处理时间要求不高，这些数据的统计结果往往滞后一天或两天才能统计出来。但大数据需要实时处理数据，进行分钟级甚至是秒级计算。传统的数据库架构师缺乏实时数据处理的能力;(4)海量的数据需要很好的网络架构，需要强大的数据中心来支撑，数据中心的运维工作也将成为挑战。如何在保证数据稳定、支持高并发的同时，减少服务器的低负载情况，成为海量数据中心运维的一个重点工作。
挑战五：数据安全
网络化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，可能会出现更高明的骗局。如何保证用户的信息安全成为大数据时代非常重要的课题。在线数据越来越多，黑客犯罪的动机比以往都来的强烈，一些知名网站密码泄露、系统漏洞导致用户资料被盗等个人敏感信息泄露事件已经警醒我们，要加强大数据网络安全的建设。另外，大数据的不断增加，对数据存储的物理安全性要求会越来越高，从而对数据的多副本与容灾机制也提出更高的要求。目前很多传统企业的数据安全令人担忧。
挑战六：大数据人才缺乏
大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支掌握大数据技术、懂管理、有大数据应用经验的大数据建设专业队伍。目前大数据相关人才的欠缺将阻碍大数据市场发展。据Gartner预测，到2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位，且会有25%的组织设立首席数据官职位。大数据的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来，大数据将会出现约100万的人才缺口，在各个行业大数据中高端人才都会成为最炙手可热的人才，涵盖了大数据的数据开发工程师、大数据分析师、数据架构师、大数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。因此需要高校和企业共同努力去培养和挖掘。目前最大的问题是很多高校缺乏大数据，所以拥有大数据的企业应该与学校联合培养人才。
挑战七：数据开放与隐私的权衡
在大数据应用日益重要的今天，数据资源的开放共享已经成为在数据大战中保持优势的关键。商业数据和个人数据的共享应用，不仅能促进相关产业的发展，也能给我们的生活带来巨大的便利。由于政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”，而且受行政垄断和商业利益所限，数据开放程度较低，这给数据利用造成极大障碍。另外一个制约我国数据资源开放和共享的一个重要因素是政策法规不完善，大数据挖掘缺乏相应的立法。无法既保证共享又防止滥用。因此，建立一个良性发展的数据共享生态系统，是我国大数据发展需要迈过去的一道砍。同时，开放与隐私如何平衡，也是大数据开放过程中面临的最大难题。如何在推动数据全面开放、应用和共享的同时有效地保护公民、企业隐私，逐步加强隐私立法，将是大数据时代的一个重大挑战。
❸ 纽约大学继续教育学院数据库研究生就业前景如何
纽约大学继续教育学院数据库研究生就业前景非常广泛，当今社会，大数据的兴起使数据科学等专业应运而生。预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，美国将面临大约14万到19万数据领域人才的短缺。
纽约大学（New York University），简称NYU，主校区位于曼哈顿，建于1831年，已成为全美境内规模最大的私立高等教育机构，在2018 US News美国大学综排中位列第30位。纽约大学目前拥有36名诺贝尔奖得主， 9名美国国家科学奖章得主，16名普利策奖得主，19名奥斯卡金像奖得主（全美大学中最多）。
❹ 大数据时代 学习可否赢得自由
大数据时代 学习可否赢得自由
扫二维码签到上课，喝杯咖啡的工夫选感兴趣的内容学学，然后进微信课堂跟老师同学们讨论……
今后，上班族充电不用再老老实实坐回教室听课，而是每个人都有一套为自己量身定做并可以随时调整的“学习清单”，只需利用闲暇的零碎时间，就能在最短时间里学会自己最需要的知识。而让这一切成为可能的，便是“大数据”带来的教育革命。
近日，第十六届海峡两岸继续教育论坛在天津大学举行，来自港澳台及大陆地区29所高校的百余位专家学者与会。该论坛创办于2000年，每年一次，已在香港大学、台湾大学、北京大学等多所名校间轮流举办，关注的都是时下较前沿的教育动向。
今年的主题是“新常态下继续教育的机遇与挑战”，值得注意的是，会上提交的49篇论文中，大部分学者关注的问题都指向一个共同的议题——大数据将给继续教育带来什么？
共识：继续教育应是最个性化的学习
眼下风靡全球的慕课、微课、翻转课堂、在线课堂等，已经让人们体验到新技术给教育带来的改变。
“这些新生事物虽然不是很完善，但却有很强的生命力，它一定会改变我们的教育。”中国教育发展战略学会终身教育委员会副理事长、清华大学教授严继昌对眼下“慕课热”应用在继续教育中，有着冷思考， “好的技术归根到底还要为教育服务，好看不中用是在浪费钱财和精力。”他认为慕课等技术只承载了部分“教”的信息，而不是教学过程的全部，需要加强学习支持服务。因为教育的核心是人。
而大数据不仅是一个强大的工具，更是一种思维方式，它把“开放”“互动”“参与”的互联网精神注入对人的教育中。
“大数据让我们能够记录学习的全过程，破解过去不可能发现的学习问题，甚至预测今后的学习方向，真正让教育可以实现‘私人定制’，这尤其适用于继续教育。”天津大学继续教育学院闫婧怡老师的观点是，大数据时代的继续教育，将成为一门实实在在的实证科学。
“基础教育面向的都是中小学生，学习目的大致相同，还有统一的教育大纲和考试要求的框框；而继续教育不同，每个在职学习的人都有各自具体的、千差万别的学习需求和目标，那么大数据可以让学习成为个性化的一件事。”
探索：一边盯市场 一边盯学生
事实上，近几年，继续教育也在发生着变化。“以前很多人参加继续教育是为了考证，拿个文凭找工作，或者交点学费认识一些同学。”天津大学高端培训中心主任殷红春发现，近几年大家越发关注“边学边用，学以致用”。
在他看来，继续教育必须顺应目前社会经济发展大趋势思考问题：一方面，中国经济增速放缓，产业结构优化升级，需要什么样的人才？另一方面，学生来自各行各业，学习时间碎片化，如何满足这些个性化的学习需求？
这些都能在大数据中找到答案。
“你有没有发现网站越来越了解你？根据对人们网购习惯和支付特点的分析，甚至能够对经济走势作出预测；网上交易记录也开始被银行作为信用参考。这些对用户信息的分析都是源于对大数据的利用。”浙江大学继续教育学院院长何钦铭研究的领域是机器学习与数据挖掘、网络教学辅助系统、网络信息检索等。他已经着手开始探索继续教育中大数据的挖掘和分析，主要从两方面入手。
一是分析市场需求。他们尝试通过分析一个区域成千上万的网页数据，了解这个地区人们关注的热点关键词，进而分析出人们对各方面的需求，分析对人才的需求，可以开设有针对性的课程。
二是分析教育过程。包括对学生以往学习成绩的分析，以及记录学生在学习慕课或其他教育视频的时候，什么时候点击，在什么地方停顿时间长等，做出其学习时行为相关性的研究。根据研究随时改变教育内容和方式，真正实现每个人的个性化教育。
他的观点得到了上海交通大学副教授王福胜的认同，他认为继续教育通过筛选、整理、分析这些数据，所得出的结果不只是简单、客观的结论，更能用于帮助“预测未来”。
“一只眼要向外看，即研究市场，通过对行业过去的数据分析，能预测出未来的发展方向；另一只眼要向下看，即研究学生，更完整地搜集学生的数据，能预测出个人的成长路径，为学生服务。”
困境：挡在大数据应用前的三道关
虽然一些高校的继续教育已经在探索对大数据的挖掘和分析，但真正被业内人士承认的大数据应用却少之又少。
“前途是光明的，道路是曲折的！”在以“大数据时代继续教育的新策略，新机制，新方法”为题的分组讨论会上，王福胜的这句总结语令与会学者莞尔。
和他一样，很多学者认为，实现大数据应用最关键的问题在于如何让各种信息数字化。“最大的问题在于目前很多学校没有留存数据、收集数据的意识。大量学生的信息仍停留在纸质卷宗上，学生各个阶段的数据也很难实现对接共享”。
大数据采集系统的研发也是绊脚石之一。香港理工大学继续教育学院副院长翁永光说，曾有一家美国企业向他推荐用于学校教育的大数据采集分析的一整套成熟系统，但费用高得吓人。有的学者提出，高校如果自主研发，需要开放市场，鼓励和发展一些企业来参与开发，技术的研发才会焕发出活力。
还有更深层的学校机制上的问题，也需要理顺。而这，往往是最艰难的一步。
“不管怎样，大数据时代已经来了，我们必须要跨出这一步。”王福胜说，“大数据将让学习变成一种真正以人为本的个性化服务。”
以上是小编为大家分享的关于大数据时代 学习可否赢得自由的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
❺ 上海哪里的继续教育学校有大数据课程
达内上大数据培训机构有。
达内上海的大数据培训机构，采用分级培优教学，不同基础不同课程，学习更轻松。
达内大数据课程有：系统开发、数据管理、数据分析三方面入手，紧跟企业需求。
大数据和传统数据的区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要！
❻ 网上继续教育公需课程必修课考试试题
1.最早提出“大数据”概念的企业是( )。(单选题3分)
A.甲骨文公司
B.波音公司
C.通用公司
D.麦肯锡公司
2.大数据要求企业设置的岗位是( )。(单选题3分)
A.首席信息官和首席工程师
B.首席信息官和首席数据官
C.首席分析师和首席工程师
D. 首席分析师和首席数据官
3.大数据的出现是( )的结果。(单选题3分)
A.数理统计理论不断完善
B.计算机软件技术发展
C.数据量变积累达到质变
D.云计算技术发展
4.9美国通过对车祸数据进行分析，发现车祸的发生与时间有关，于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤。这说明大数据可以( )。(单选题3分)
A.洞察未来趋势
B.洞察车祸数量
C.洞察工作效率
D.洞察管理规律
5.纽约市在所有井盖下安装了传感器，通过分析传感器的数据，不用再每天逐个检查井盖的安全性，这说明( )。(单选题3分)
A.大数据可以提高井盖的安全性
B.大数据可以防止地下管道爆炸
C.大数据可以洞察工作重点
D.大数据可以代替人的工作
6.人类社会到现在经历了四个时代，现在属于( )。(单选题3分)
A.工业社会
B.农业社会
C. 采集社会
D.信息社会
7.近年来，美国在线教育人数暴增，其起源是( )。(单选题3分)
A.可汗学院
B.普里斯顿大学
C.加州大学伯克利分校
D.孔子学院
8.商业企业最初关注大数据的目的是( )。(单选题3分)
A.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量
B.通过大数据确定企业的行业中所处的位置
C. 通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量
D.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向
9.大数据的`利用过程是( )。(单选题3分)
A.采集-统计-清洗-挖掘
B.采集-清洗-挖掘-统计
C.采集-清洗-统计-挖掘
D.采集-挖掘-清洗-统计
10.2013年是大数据( )年。(单选题3分)
A.第四
B.第二
C.元
D.第三
11.大数据这个概念，包含的含义有( )。(多选题4分)
A.变化很快
B.构成复杂
C.数据很大
D.来源单一
12.大数据的本质是洞察，它可以洞察()。(多选题4分)
A.客户诚信
B.未来趋势
C.工作重点
D.员工表现
13.关于数据、信息和知识，下列说法正确的有( )。(多选题4分)
A.信息和知识里不包含数据
B.信息经过提炼可以得到知识
C.数据+背景=信息
D.数据就是知识，知识就是数据
14.关于大数据的下列说法中，正确的有( )。(多选题4分)
A.大数据是一种管理方式
B.大数据是一种治理方式
C.大数据是一种思维方式
D.大数据是一种工作方法
15.通过人才雷达，可以了解一个人的( )。(多选题4分)
A.性格气质
B.知识结构
C.兴趣爱好
D.专业成就
16.大数据的利用过程，不包括以下哪些选项( )。(多选题4分)
A.数据的挖掘
B.数据的清洗与预处理
C.数据的变更
D.数据的编写
17.大数据在促进人力资源就业方面的作用有( )。(多选题4分)
A.领导关怀促进就业
B.实时数据促进就业
C.信息公开促进就业
D.个性服务促进就业
18.大数据的应用可以提高社会综合治理水平，请判断以下哪些选项不属于大数据给综合管理带来的变化( )。(多选题4分)
A.从全天候管理走向柜台式管理
B.从精细化管理走向粗放化管理
C.从风险隐蔽走向风险防范型管理
D.从被动反应走向主动预见型管理
19.当今世界，已经进入大数据时代，基本上一切都可以用()表达，所以叫数字化的世界，我们每个人都是()。(多选题4分)
A.数据的制造者
B.计算机技术
C.数字
D.计算机终端
20.“联结点越多、联络人越多，价值也就越大”反映的是信息时代的哪条定律?(多选题4分)
A.摩尔定律
B.麦特卡尔夫定律
C.吉尔德定律
D. 牛顿三大定律
21.云计算相当于储有海量信息的信息库，大数据相当于计算机和操作系统。(判断题3分)
正确
错误
22.不同领域对大数据的定义不同。(判断题3分)
正确
错误
23.大数据带来的教育革命必将消灭当面教育。(判断题3分)
正确
错误
24.在人才管理领域，大数据的出现可以大幅度提升管理水平。(判断题3分) 正确
错误
25.外国学者认为大数据不仅是一种工作方法，还是一种工具和一种思维方式。(判断题3分)
正确
错误
26.大数据能够发现学习软肋，能够帮助老师改进教学。(判断题3分)
正确
错误
27.市场上来来往往的寻职人流中，在逃犯比例约占万分之一，通过大数据可以将逃犯找出。(判断题3分)
正确
错误
28.媒介革命，促进了世界信息与数据的爆炸性增长。(判断题3分)
正确
错误
29.对于大数据，对其重在挖掘，就是要从中找出关系、重点、规律，洞察其发展趋势。(判断题3分)
正确
错误
30.政府进行社会治理不需要大数据。(判断题3分)
正确
错误