广发百发大数据基金

⑴ 如何评价广发百发100指数基金

广发中证网络百发策略100指数型证券投资基金。是一种以中证网络百发策略100指数的成份股及其备选成份股为主要投资对象的投资基金。该基金是国内首只互联网大数据基金。其最大的特点将大数据因子纳入量化选股模型。百发100指数是从选股逻辑上打破了传统指数对行业、板块、市场题材的依赖，它所挑的股票是契合未来市场或行业轮动热点，且基本面良好，未来有一定成长空间的价值型股票。

⑵ 大数据基金该怎么投

大数据基金该怎么投_数据分析师考试

自去年以来，大数据基金纷纷成立。在运作了将近一年的时间里，这些大数据基金体现出来的特性如何？适合什么样的投资人？如何投资才能收益最大化？

风格迥异

目前市场上正在运行的大数据基金有4只，分别是中证腾安价值100指数、中证网络百发策略100指数、中证淘金大数据100指数和大数据系列策略指数（i100和i300）。4只跟踪上述指数的基金分别是博时中证淘金大数据100、银河中证腾安指数，广发百发100、南方大数据100。

具体从4只指数基金来看，风格迥异的同时也有相似点。

广发百发100跟踪百发100指数。该指数采用网络金融搜索和用户行为大数据，通过相应的数据挖掘和分析手段，将涉及特定金融实体的数据进行自动分析、归并、统计和计算，并引入量化投资模型，编制股票市场指数。

南方新浪大数据i100与广发中证100较为相似，它以新浪财经的互联网财经大数据应用为特色，基于财经新闻媒体与社交平台海量大数据，在选股策略上，i100指数综合财务、市场驱动、大数据三大因子。

博时中证淘金100，从编制方案来看，以电商商品类目相关中证三级行业的所有股票为样本空间，从中根据综合财务因子、市场驱动因子、聚源电商大数据因子选取综合评分最高的样本股，并采用等权重计算。数据来源为支付宝的实际交易，包含了行业的价格、销量、人气等景气程度数据。对样本空间的股票，按其综合财务因子、综合市场因子和淘宝大数据因子计算的综合评分降序排列，选取排名前100名的股票作为中证淘金大数据100指数成分股。

银河定投宝中证腾安价值100更偏爱被低估的上市公司：指数依据定价偏离程度排序，佐以质价比率、公司资质、每股评分等多项财务指标，选择市场价格相对低估的100家上市公司股票为样本。指数样本主要集中于工业、可选消费及医药卫生三个中证一级行业，样本数量分别达到30只、23只及14只，合计权重达67%。信息技术、原材料、金融地产、主要消费、电信业务、能源及公用事业依次排名4到10位。

高贝塔适合波段操作

从这些大数据指数走势来看，更具备高贝塔产品的特性。

今年以来，淘金100涨幅86.37%，中证腾安价值100涨幅64.01%，网络100涨幅51.65%，新浪大数据i100涨幅82.37%。同期上证综指今年以来的涨幅为25.83%，沪深300涨幅18.18%，创业板指数涨幅96.89%。

自6月份发生的股市大跌，沪深300由最高点跌至近期最低点的跌幅为34%，上证指数跌幅不到35%，创业板指数跌幅51%。同期，淘金100跌幅46%，中证腾安价值100跌幅44%，网络100指数跌幅49%，新浪大数据i100跌幅42.7%。

从4只大数据基金或长或短的历史业绩可发现，大数据基金相对于普通的权益类基金在股市中表现为净值波动大。有基金经理表示，与成熟市场主要由理性机构投资者构成相比，A股市场仍以散户为主，因此市场受投资者情绪影响很大，投资者情绪可以更多地反映在互联网大数据上，但投资情绪的巨大波动也会带来互联网基金的高贝塔属性，对此投资者要有心理准备。从目前来看，投资者在市场低位布局该类基金，等待市场热度提升，是比较好的方法。

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⑶ 基金经理叶帅去哪了

现任广发百发大数据成长混合基金经理。
叶帅，中国国籍，博士研究生，博士。2016年12月加入广发基金管理有限公司，曾先后任指数投资部研究员、投资经理。现任广发百发大数据成长混合基金经理。
基金经理是金融业领域的一种职业类别，主要工作是管理基金组合。每种基金均由一个经理或一组经理去负责决定该基金的组合和投资策略。

⑷ 广发百发100是什么类型的基金

广发百发100基金全称为广发中证网络百发策略100指数型证券投资基金，为指数型基金。

广发百发100基金投资范围：

广发百发100基金的投资范围为具有良好流动性的金融工具，以中证网络百发策略100指数的成份股及其备选成份股为主要投资对象。为更好地实现投资目标，本基金也可少量投资于其他股票（非标的指数成份股及其备选成份股）、银行存款、债券、债券回购、权证、股指期货、资产支持证券、货币市场工具以及法律法规或中国证监会允许本基金投资的其他金融工具（但须符合中国证监会的相关规定）。

如法律法规或监管机构以后允许基金投资其他品种，基金管理人在履行适当程序后，可以将其纳入投资范围。

⑸ 广发基金最近出了一个叫百发100的指数基金，好像和百度有关系，有没有人知道这是什么东西呀

中国首只互联网大数据基金——广发百发100指数基金将于10月20日至28日通过广发基金、兴业银行、网络等发行，限量30亿元。其中，网络为广发基金指定的独家互联网销售平台，10月28日单独募集，规模上限为12亿元。投资者可享受融合了大数据的互联网基因指数所带来的投资收益。目前传统指数多以企业基本面、财务数据为选股标准，在市场风格渐趋模糊、热点轮换快的背景下，传统指数的选股模型显得刻板、反映迟缓。百发100指数通过大数据将市场情绪和投资者预期变化进行量化，使得指数的选股更为灵活，更能及时反映市场的变化趋势。百发100作为一款真正意义上的纯粹大数据指数，将引领互联网创新的新力量，为投资者提供新的逻辑。

⑹ 广发00827指数基金是什么意思

广发00827是一个基金代码。
指数基金(Index Fund)，顾名思义就是以特定指数（如沪深300指数、标普500指数、纳斯达克100指数、日经225指数等）为标的指数，并以该指数的成份股为投资对象，通过购买该指数的全部或部分成份股构建投资组合，以追踪标的指数表现的基金产品。通常而言，指数基金以减小跟踪误差为目的，使投资组合的变动趋势与标的指数相一致，以取得与标的指数大致相同的收益率。

⑺ 百发100指数是什么和i100、i300、腾安指数有什么区别

百发指数首次采用网络金融搜索和用户行为大数据，通过相应的数据挖掘和分析手段，将涉及特定金融实体的数据进行自动分析、归并、统计和计算，并引入量化投资模型，编制股票市场指数。
百发100指数，全称中证网络百发策略100指数，是百发系列指数中的第一只产品，是中证指数公司与网络公司、广发基金管理有限公司合作编制并对外发布的互联网指数，是国内真正利用大数据挖掘平台开发的首只互联网金融产品，是对传统指数编制方法和基金销售渠道的改进和探索相比市场主流指数，百发100指数自发布以来取得了突出的表现。累计预期年化预期收益方面，百发100指数2009年1月1日至9月18日已经取得了的涨幅，远高于同期沪深300的累计涨幅，更高于上证综指12%的累计预期年化预期收益，也远远战胜了全市场业绩基准中证全指56%的累计预期年化预期收益。该指数2014年初以来至9月18日，涨幅达从历史走势来看，百发100指数能够显著战胜市场所有主流宽基指数，是一条良好的被动投资标的。
2014年9月17日，广发中证网络百发策略100指数基金已正式获批。
百发100指数和i100、i300、腾安指数有什么区别？
他们是由不同的指数公司编制的指数。
百发100指数是由中证公司与网络、广发基金合作编制的指数，创新融合了互联网、大数据与量化策略，是国内首只互联网大数据基金。百发100所基于的网络金融搜索和用户行为大数据有着得天独厚的优势：网络是全球最大的中文搜索引擎，在国内涵盖超80%用户群，基础数据更可观、更具有投资前瞻性。
i100、i300指数的样本股选择是根据因子与新浪大数据决定。腾安指数则由腾讯与中证指数公司、济安金信公司合作开发。

⑻ 大数据基金靠谱吗

• 一、导语

最近一年，有几个概念广受追捧，分别是“大数据”，“股市”和“互联网金融”，而不断推出的“大数据基金”更是将这几个热门概念融合起来，为投资者带来了崭新的投资选择。“大数据基金”的团队也可谓阵容豪华，“网络”加“广发基金”，“阿里”加“博时基金”，“新浪”加“南方基金”，都是互联网巨头和实力基金公司的强强联合。那么“大数据基金”到底靠谱吗？它到底是基金的未来，还是仅仅借助了新概念的噱头呢？

• 二、大数据分析在投资中有价值吗？

先说结论再说解释，大数据对投资一定是有价值的。这与市场上现有大数据基金业绩如何无关，而是因为大数据作为之前投资过程中没有被利用过的用户行为信息，一定可以通过科学的方法提取出有价值的数据。我们可以从逻辑上验证这个观点，举一个逻辑假象的例子即可说明。

例子：网络通过搜索行为寻找聪明的投资者

“博时淘金100”这支基金表现类似“广发百发100”，在下跌行情中表现较差。

从价格比值走势图看出，无论大数据指数还是大数据基金，产品化之后的表现都出现了不同程度的下滑。具体而言，几只大数据指数在长期的历史回溯期上，其相对于中证500的价格比值走势持续上升，波动较小；而在产品化之后（图中的小黑圈之后）的评价期上，期价格比值基本走平，且有较大的波动，因此就这段不太长的实盘产品运作期间而言，其业绩相对于传统股市指数并没有显著优势。

• 五、如何看待大数据基金？

通过上面的分析，我们发现到目前为止，“大数据基金”相比传统股市指数并没有明显的优势，而由于各支大数据基金的上市时间都不到一年，所以还不能肯定他们的未来业绩。但对于这样一种崭新的基金形式，建议每位投资者都应保持关注。因为我们相信大数据中蕴含的价值，期待有一家靠谱的基金公司能够利用现代分析工具有效发觉利用，转变为实在的价值，真正让大数据基金变成基金行业的未来。

⑼ 大数据基金逆势猛发 主动引入量化对冲策略

大数据基金逆势猛发 主动引入量化对冲策略

大数据正在持续激发商业模式创新，不断催生新业态，成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，对未来信息产业格局产生重要影响。在各个互联网平台纷纷拿出自己的数据做成金融产品的同时，基金公司也在希望借力大数据基金，抓住成长于互联网时代的新一代基民。

六月以来，国内资本市场逐步走弱，基金募集依然极度低迷。新基金不仅首募规模惨淡，且频现延长募集问题。行情不好，公募也明显放慢了新产品的发行节奏。而其中，大数据基金反而是静流中的一股暗涌。不仅形形色色大数据指数陆续面世，而且基于这些指数开发的产品也将列队发行。

大数据指数的开发也进入精耕细作的阶段。公募对互联网数据的要求越来越挑剔，尤其要求与投资者行为密切相关。公募合作的互联网平台从网络、新浪财经，亦发展到雪球、腾讯自选股、同花顺等记录了投资行为的平台。

中国公募基金行业对大数据引入投资的应用还处于初级阶段，因此开发较为简单的指数型基金是多数试水者的首选。然而，今年6月中旬以来A股接连几度大跌，让始终保持高仓位、必须跟随指数的大数据指数基金面临着业绩的压力。

震荡市中，配置了代表转型方向小票的高仓位大数据指数基金遭遇重挫，先行者也在思考这类产品如何转身的问题。如今，大数据基金产品的开发走向了仓位和操作更加灵活的主动量化趋势，引入对冲策略。

大数据为新基金“贴金”

经济观察报注意到，仅是今年7、8两个月份，中证指数公司已发布三条与雪球相关的大数据指数，三条与银联相关的大数据指数，一条与360旗下的搜索引擎有关的大数据指数，一条与搜房网房天下有关的大数据指数。记者了解到，博时基金、大成基金、天弘基金、中欧基金、鹏华基金正在开发基于上述指数的基金产品，将在未来两三个月内发行。

大数据基金始步于2014年，升温于2015年。去年，广发基金[微博]与网络的合作打响大数据基金头炮;今年，除了新增南方、博时、大成、天弘、中欧、鹏华、嘉实等将近十家试水者之外，产品发行的速度和数量均在今年明显上升一个台阶。记者了解到，博时和大成等公募基金公司已经把大数据基金的开发作为公司的战略重点。

年轻的大数据指数尚未建立自己的地位。大数据是否只是营销的噱头，仍是多数基民心中挥之不去的质疑。对此，博时基金副总裁王德英以量化基金在国内从不受重视到大受欢迎的经历勉励自己。他认为，前几年尚未做出业绩的量化基金发展得不温不火。但从去年开始，一些运作时间较长的量化基金已积累出业绩，尤其是在今年股市震荡期中成为很多投资者在债券、固定收益类产品之外的避险之选，“希望多积累点业绩，来说服投资者。”

大数据因子的出现，寄予了公募在投研方式变革的期望，也希望能够把大数据开发成一个良好的策略，帮助原有的量化模型跑赢市场。

大数据基金的选股多采用“多因子”模型，参考此类基金的基金合同，大都采用“财务”、“动量”、“大数据”等三类因子选股。

王德英介绍，目前各家公募所引用的互联网数据要么与基本面有关，如银联跨行交易数据，以及蚂蚁金服旗下支付宝[微博]金融信息服务平台提供的网上消费类统计型趋势特征数据;要么是与市场信心或情绪有关的数据，如反映市场热点的网络或新浪财经等。

华南一位大数据指数基金经理告诉经济观察报，大数据跟投资的相关性大小对最后出来的指数产品的影响并不是那么直接，还取决于它跟现有的模型匹配的程度有多大，“如果它在某一段时间的市场情况下我们觉得表现会好，会增加它的权重，有时候会降低。”

大成基金首席战略官温智敏认为，原则上随着对大数据的应用能力的提升，大数据的权重会越来越大，“包括我们关于这支产品或者后续的产品方面在未来会把互联网的元素强化。”

经济观察报了解到，大数据指数的选股模型的优劣取决与各家公募在量化投资领域的积累。仔细研究发现，来自各个互联网平台的数据只是选股模型中的一个因子，且所占的权重目前还不大，少则六分之一，多则三分之一。

王德英表示，将大数据因子融入原有的量化模型中，考验的是模型的成熟度。包括大数据在内的各个因子的权重并不是固定的。不同因子如何调配才能优势互补，需要多年的运行经验才能总结出来，“模型经常要调整，哪个失效，要剔掉;要不断统计和优化。”

这意味着大数据指数和传统被动管理型的指数有较大差异。通过多个因子策略的调整和权重优化，大数据指数可实现一定程度的主动管理。

目前市面上的大数据指数基金多数是每月调一次仓。一位不愿具名的大数据指数基金的基金经理告诉经济观察报，现在大数据指数都是一个月一换仓，换手率比其它的主动管理型基金还是偏高一些。其进一步揭示了产品局限性和风险性，“主动管理型基金可以挑时间换仓，而我们每个月就定期这样去换，如果赶上时间点不好，大容量可能会容纳不下。”

前述基金经理管理的大数据指数基金并没有设置最大的规模。其表示，“规模如果太大可能会影响一些调仓，尤其像现在股市不好成交低迷的情况。但是三十亿、五十亿正常规模的基金应该是没问题的，毕竟百只股票三千万、五千万，即使换仓一天换不了，拿三五天、一周来换的话也是很合理的。”

不过，与主动型基金相比，大数据指数基金的管理费用低廉具有明显的竞争优势。一位业内人士认为，这也是策略指数能够在很短的时间内获得市场和投资者广泛青睐的一个重要原因。

逆势而上 勇于创新

温智敏告诉经济观察报，策略指数在国外很重要的一种策略就是等权重。传统的指数采用的是市值加权的方式，意味着更看重所谓市值较大的股票。而大数据指数则是在等权重的情况下，由模型中的多个因子去考量和选择。

温智敏认为，现在经济转型的情况下，资本市场更加看重成长性股票。等权重的方式下选出了大量的小票，是有资本市场的判断逻辑在背后支撑。

然而，先行者却在实践中发现了问题。倾向于小盘股的特点导致其收益不稳定。

以最早成立的广发中证网络百发策略100指数基金为例，其募集金额曾高达23亿元，基金的成分股为100只，成分股中中小盘股占比较高。该指数策略采用等权重方式，以23亿元的募集金额来看，每只股票的配置资金为2300万元。值得投资者注意的是，中小盘股较多，当基金进行调仓时可能将产生一定的冲击成本。

近几个月的震荡市中，受伤最大的是那些被认为代表转型方向，最有上升空间的小票。配置了小票的高仓位大数据指数基金，便在这一过程中遭遇了较大的回撤。百发100指数基金便是其中一员。

百发100指数基金自去年运行以来，广发基金意识到该基金的规模局限性，广发基金大数据混合基金经理季峰表示，“假设在极端行情下，市场流动性匮乏，成分股大部分集中在小盘股上，后果就是交易过程中会产生巨大的冲击成本，对基金业绩造成影响。”

高仓位，主动性差，作为第一波大数据指数基金的先行者，广发基金思考着如何更好地发挥大数据的优势。指数型产品碰壁之后，首只大数据主动量化基金广发大数据混合在解决问题的背景下诞生。记者发现，新发的广发大数据混合在仓位上更加灵活，为0~95%之间，而非百发100那样在任何时候都必须保持90%以上的仓位。

在加权方式上，第二代大数据基金也做了改变，抛弃了等权的方法。广发大数据混合不再像此前那样按等权重买入，而是按照市值比例进行配置。季峰认为，由于加权方式采用类市值加权，因而基金规模不做任何限制，调仓的流动性风险和冲击成本将大幅降低。此外，在应对下跌趋势时，除了降低仓位，一旦展开趋势性行情时，该基金也会开股指期货空单对冲。

股市行情震荡，让市场上基金的业绩表现分化。基金管理公司也开始从侧重指数型产品转型到侧重主动管理型产品。主动管理型能够在大数据选股的优势上结合择时对冲风险。

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