A. 在人工智能、大数据快速发展的背景下,城市生态规划如何助力城市精细化、动态化管理
在人工智能、大数据快速发展的背景下，城市生态规划可以通过以下几个方面助力城市精细化、动态瞎信化管理：
数据支撑：城市生态规划可以通过大数据技术对城市的各种数据进行收集、分析和处理，获取城市生态环境的详细信息，例如空气质量、水质、噪音、交通状况等。通过对这些数据进行分析和挖掘，可以帮助城市管理者更加准确地了解城市的生态环境状况，为城市管理提供数据支撑。
智能化监测：城市生态规划可以通过人工智能技术对城市生态环境进行智能化监测。例如，利用传感器、监测设备等技术对城市生态环境进行实时监测，实现对城市环境污染、噪声等指标的实时监测和分析。通过人工智能算法，可以实现对城市环境污染的预测和预警，从而提高城市管理的精细化和动态化水平。
可视化展示：城市生态规划可以通过大数据技术和数据可视化技术，将城市生态环境数据进行可视化展示。例如，利用地图、可视化图表等方式展示城市生态环境数据，帮助城市管理者更加清晰地了解城市的生态环境状况，从而提高城市管理的精细化水平。
精细化管理：城市生态规划可以通过大数据技术和人工智能技术，对城市生态环境进行精细化管理。例如，利用大数据技术对城市交通状况进行分析和优化，实现城市交橘神陪通的智能化管理；利用人工智能技术对城市垃圾分类进行智能化识别和处理，实现城市垃圾分类的智能化圆蠢管理。
综上所述，城市生态规划可以通过大数据技术和人工智能技术，助力城市精细化、动态化管理，为城市提供更加智能、高效、可持续的生态环境管理服务。
B. 大数据在智慧交通中起了哪些作用
总的说来所谓智慧交通的核心就是大数据、人工智能和物联网，大数据来专源于多种多样的传感器、摄像头属甚至人工采集，大数据为人工智能提供原材料，为控制物联网设备提供决策依据，总的来说大数据为智慧交通在如下几方面起到作用，
感知——对整个城市交通状况，如车辆信息、道路信息等形成多维度感知
优化——交通信号优化、公交线路优化等等
控制——匝道控制、特殊重点车辆管理
调度——根据车流量进行智能调整，应对突发事件
服务——交通信息实时发布，便民服务
C. 大数据在城市总体规划中的应用
空间分析和规划：大数据技术可以对扰茄档城市中的各种空间数据进行分析和处理，如人口纳亏分布、交通流量、建筑密度等。通过分析这些数据，可以更加全面地了解城市的发展趋势和需求，为城市规划提供科学依据和参考。
交通规划和管理：大数据技术可以对城市交通流量、拥堵情况等进行实时监测和分析，同时也可以预测未来的交通需求和趋势。通过这些数据，可以制定更加科学和有效的交通规划和管理方案，提高城市的交通效率和质量。
城缓乱市设施管理：大数据技术可以对城市中的各种设施进行实时监测和分析，如供水、供电、燃气、垃圾处理等。通过这些数据，可以提高城市设施的管理效率和质量，为市民提供更加便捷、安全和舒适的生活环境。
环境保护和治理：大数据技术可以对城市中的各种环境指标进行监测和分析，如空气质量、水质等。通过分析这些数据，可以更加全面地了解城市的环境状况和问题，并制定相应的环境保护和治理方案。
D. 2021深圳暴雨易积水路段-暴雨天气出行指南
受到了龙舟水的影响，深圳这个月可能会有局部暴雨的天气，所以大家在出行的时候一定要注意安全，在遇到暴雨的时候尽量避开积水路段，雨天出行也多加注意呢。
据市气象局发布，受龙舟水活跃期影响，深圳市在6月初将出现雷阵雨、局部暴雨的天气。为更好地保障市民在恶劣天气条件下安全出行，市交通运输局综合交通运行指挥中心利用交通大数据平台，结合往年暴雨天气道路运行特征，预则庆测暴雨天气期间我市易积水点、主要拥堵路段等孙颂握，为公众出行提供参考。
一、指引概览：
1.根据往年数据分析，龙舟水期间工作日全市早、晚高峰时段道路交通运行将呈现不同程度影响，预计高峰时段通行时长较普通工作日多花费30%左右。【备注：高峰时段包含早高峰(7:00-9:00)和晚高峰(17:30-19:30);普通工作日是指往年非暴雨等樱让恶劣天气下的工作日。】
2.街道方面：预计龙舟水期间早高峰时段福田区梅林、香蜜湖、福田、园岭、华强北、华富、南园等街道片区，晚高峰时段宝安区石岩、南山区沙河、福田区沙头、南园、福田等街道片区，运行压力有所上升，预计通行时长将多花费30%-60%。
3.道路方面：预计龙舟水期间早高峰时段龙华区福龙路、龙华区玉龙路，晚高峰时段福田区香蜜湖路、福田区滨河大道等路段道路运行压力有所上升，预计通行时长将多花费60%-90%。
4.根据市气象局等权威部门发布的全市易积水路段共计129处，易积水路段主要集中在宝安、龙华、光明、龙岗等行政区。
二、整体运行情况预测
根据往年数据分析，龙舟水期间受降雨影响，工作日全市早、晚高峰时段道路交通运行指数将有所上升，预计工作日高峰时段全市交通运行水平处于“缓行”等级，通行时长将比普通工作日多花费30%。其中，中心城区受降雨影响较大，早、晚高峰道路运行拥堵情况将较明显。【备注：道路交通运行指数(简称“交通指数”)是对路网交通总体运行状况进行定量化评估的综合性指标，我市发布的交通指数取值范围为[0,10]，分为畅通[0,2)、基本畅通[2,4)、缓行[4,6)、较拥堵[6,8)和拥堵[8,10]五个等级。交通指数越大表明一次出行相比顺畅状况(比如凌晨时刻)多花费的时间越长。】
三、街道拥堵分布预测
受降雨和通勤影响，预计早高峰时段全市拥堵街道分布在福田区梅林、香蜜湖、福田、园岭、华强北、华富、南园等街道，交通运行较普通工作日上升两到三个等级，通行时长将多花费30%-60%。
晚高峰时段全市道路交通压力相较早高峰拥堵更明显，预计龙舟水期间，宝安区石岩、南山区沙河、福田区沙头、南园、福田等街道交通运行处于较拥堵及以上状态，通行时长将多花费30%-60%，建议市民出行前查看实时路况，错峰出行。
四、道路交通运行预测
预计龙舟水期间工作日早高峰时段十大易堵路段主要集中在罗湖、南山、龙华、龙岗、宝安区，其中，龙华区福龙路(龙华人民路-留仙大道，南行)、龙华区玉龙路(白龙路-南坪快速路，西行)等路段受降雨影响拥堵变化较明显，预计早高峰时段路段通行时长较普通工作日多花费60%-90%。
【备注：拥堵等级变化是指对比龙舟水期间与普通工作日下道路交通运行指数(简称“交通指数”)的拥堵等级变化情况。正数代表拥堵等级上升，负数代表拥堵等级下降，“--”代表拥堵等级不变，下同。拥堵等级变化数值越大，表明路段受台风季影响越大。】
预计龙舟水期间工作日晚高峰时段十大易堵路段主要集中在福田、南山、龙岗区，其中，福田区香蜜湖路(红荔西路-侨香路,北行)、福田区滨河大道(上步南路-红岭南路，东行)等路段受降雨天气影响较大，预计晚高峰时段路段通行时长较普通工作日多花费60%-90%。
五、易积水点分布(共计129处)
根据市气象局等权威部门发布的易积水路段汇总信息，全市范围暴雨天气易积水路段如下，其中，宝安、龙华、光明、龙岗等区周边积水相对密集，请市民朋友小心留意，注意安全。
根据市气象局权威预测，“龙舟水”期间将易出现持续性强降水，累计雨量大，将造成积涝水浸和地质灾害的风险高，市民出行前请关注天气情况，留意天气变化。恶劣天气期间，市民应加强相关防御意识，保障自身及他人的生命、财产安全：
(一)暴雨季减少外出，必须外出时，在暴雨中开车应开雨雾灯并留意积水点分布，尽量不要穿越出行水浸道路，如遇积水深浅不明尽量绕行。一旦汽车在低洼处熄火，千万不要在车上等候，应下车到高处等待救援
(二)暴雨来临前提前搬移窗台、阳台上易被风刮落的东西，加固悬挂物，防止风吹坠物伤人。车辆尽量停放在地势高、空旷的地方，注意周边是否有排水设施，不要停留在广告牌、临时建筑或枯树下。
(三)受恶劣天气影响，学校、机场、港口、车站、口岸均可能受到影响，建议市民提前做好出行规划。此外，受修路施工影响，降雨天气可能造成路面泥泞，市民出行应注意安全，小心路滑。
(四)急救电话
深圳消防：119
深圳急救：120
三防指挥部：83071111
深圳市交通运输局总值班室：83168123
深圳市交通运输局咨询投诉热线：12328
交警拖车：83333333
深圳水上救援：12395
深圳城管热线(路面井盖、环卫等问题)：12319
深圳供电局(供电网络问题)：95598
深圳水务集团(排水管堵塞等问题)：82137777
E. 智慧城市的大数据猜想
智慧城市的大数据猜想
随着物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展，智慧城市概念被越来越多地提及，人与人、人与自然之间的信息沟通方式将进一步革新，我们生活的城市的整体结构将越来越具备“智慧”特征，我们也将能更“智慧”地利用信息，对世界和他人作出更“智慧”的判断与回应。人类的学习、工作、生活、娱乐等，都将随之改变。
何为智慧城市？在好莱坞科幻大片中，智慧城市是这样被描绘的：所有城市管理都建立在一个庞大而完整的可触摸空间内，城市管理者仅需拖拽与点击即可完成各项设置，如此智能化科技的展示常常会令观者叹为观止。
“数据驱动世界、软件定义世界，自动化正在接管世界，建设智慧城市将是下一波浪潮和拉动IT世界的重要载体。”《大数据》一书作者涂子沛这样描述。大数据遍布智慧城市的各个方面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划等，都将实现智慧化、智能化，大数据为智慧城市提供智慧引擎。
近年来，相关业界的领先者们多次预言，大数据将引发新的“智慧革命”：从海量、复杂、实时的大数据中可以发现知识、提升智能、创造价值。“智慧来自大数据”——城市管理利用大数据，才能获得突破性改善，诸多产业利用大数据，才能发现创新升级的机会点，进而获得先发优势。
大数据驱动下的智慧城市，关乎每个人的生活。结合智慧城市对信息的需求，大数据在智慧城市中的落脚点集中在为其各个领域提供强大的决策支持。智慧交通、智慧安防、智慧医疗……未来智慧城市的美好图景已经被勾勒出来。
智慧交通 缓解城市通病
大数据下的智慧交通，就是融合传感器、监控视频和GPS等设备产生的海量数据，甚至与气象监测设备产生的天气状况等数据相结合，从中提取出我们真正需要的信息，及时而准确地推送给我们，并且这些信息不是简单地告诉我们到达目的地的几条路径或是显示各种路况信息，而是直接提供最佳的出行方式和路线，从而省略了我们在多个信息中做出选择的麻烦。
例如，驾驶可以透过大数据来了解汽车运作的状况，在适当的时机通知车主更换零件，大幅降低维修成本，汽车制造商不只是生产硬件，更能够成为贴近人心的服务业。而在汽车运输方面，巨量信息能有效的调控货柜的冷藏系统，并掌握货柜箱的内部状况，减少运输过程中商品的坏损率。
大数据的可预测性能提升交通预测的水平。利用大数据，管理者可以在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后，有效模拟交通未来运行状态，验证技术方案的可行性。例如，在IBM智能交通解决方案当中，交通部门就能更好地设置城市道路卡口，有效收集车辆信息、通行轨迹、交通流量等各种相关数据，通过数据中心的综合分析处理，形成车流分布、出行规律、交通压力等方面不同的宏观统计和预测数据。并将这些信息全城市进行共享。并且还为城市交通管理者提供了整体规划设计方案，包括车辆GPS跟踪、公交线路优化、城市交通监控、市民出行提示、群体出行分析、停车指引、路线诱导、道路改置建议、道路收费系统等，迅速缓解了“行车难、停车难”的城市通病。
在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。
智慧医疗 信息救助生命
医疗健康问题是城市快节奏生活下人们普遍关注的焦点。以往，我们总是在发现自己生病时看病就医，而且到了医院还要挂号、求诊、配药，大多数情况下还需要排队等候，容易形成就医难的困境。并且医疗数据是持续、高增长的复杂数据，蕴涵的信息价值也是丰富多样。如何对其进行有效的存储、处理、查询和分析，大数据无疑具有无尽的开发潜力。电子病历的建设就是大数据改革浪潮的最佳体现。如今，电子病历正逐渐为各大医疗机构所采用：在去医院前，可以通过网上预约挂号；在就医时，仅使用一张IC卡就能付费；医生还可以将问诊过程中的记录，病人的化验单、拍片等诊断数据输入电脑，以备随时调用。
例如，英特尔就尝试着通过与本地合作伙伴的共同努力，将大数据技术应用于智慧医疗的创新。据悉，英特尔协助用友医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标，在锦州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。经过反复测试和调优，这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据（一亿条以上记录数）的高并发检索和实时数据分析的性能要求，满足了“智慧”的大数据需求。此外，英特尔还与各地卫生局合作，进行信息挖掘，为卫生局提供了大量的可靠数据，从而提高了医疗质量和对医疗工作的支撑作用。
智慧安防 灾害快速响应
每个市民的切身利益都与社会安全息息相关，当中的问题包括灾害天气、环境污染等小毛病，也有如火灾和犯罪等各种重大突发状况，而这些层出不穷的安全问题无时无刻不在考验着城市的应急体系。
2012年7月21日，北京遭遇了一场61年不遇的特大暴雨：市区路段积水、交通中断、市政水利工程多处受伤、众多车辆被淹的场面仍记忆犹新。在这场灾难的背后，城市管理者意识到，城市的安防必须长远规划、着眼于长效根本的解决之道，亟待综合治理。随着物联网的蓬勃发展，大数据的价值将进一步显现。利用大数据技术做预警工作，除了对历史数据的挖掘采集，实时数据的挖掘也是未来的一种趋势。大数据更深层次的应用在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。 在安防与防灾领域，通过大数据的挖掘，也可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力等。
结语
国外在智慧城市的建设上非常重视软件建设，只有掌握了数据，才能做出合理的分析，才能总结出公共安全的客观规律，真正提升应急管理能力，进而根除城市安防交通、灾害等一系列的问题。近几年国内在智慧城市的建设上只重视硬件建设，而忽视软件和信息系统建设。智慧城市的建设，需要软硬结合，我国应该汲取国外的先进经验，加大软件建设的力度，真正掌握建设智慧城市的主动权。
在可以预见的未来，大数据将遍布城市各个角落，不管是人们的衣食住行，还是城市的运营管理，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，而大数据将为智慧城市提供“智慧引擎”。