① 银行大数据过不了怎么能贷款
大数据过不了理论上是无法贷款的。
可以试试找那些不查征信、不查大数据的贷款申请，这样是有可能申请到的。
申请贷款时，一定要注意不要频繁申请其他贷款和信用卡，一般每次申请，都会查询你的征信，每次查询都会被记录下来，一旦查询次数多了，个人征信就花了，对你办贷款是不利的。需要注意的是，不查征信、不查大数据的贷款平台越来越少，不要为了贷款而陷入利息比较高的贷款平台中。
② 大数据花了,找朋友担保到银行能贷下来吗
这种情况下一般是不合理的，因为你的大数据现在已经花了，虽然找我朋友做担保，但是主贷人还是你，因此肯定会受到一定影响的。
③ 贷款大数据过不了怎么办
贷款大数据过不了首先要知道什么原因导致的，然后根据这些原因进行改正。不过有些是没有办法改正的。比如个人征信不良是没有办法更改的，在征信中的不良记录（逾期归还后）至少会保存5年，5年以后会自动消除。
如果贷款大数据过不了因为自己的还款能力不足造成的，这时可以增加担保人，增加以后通常都会通过银行的审核。如果不想增加担保人，这时可以减少贷款的额度，这时自己的还款能力就符合银行要求了。
在银行办理贷款时需要借款人年满18周岁，拥有稳定的工作且能按时归还贷款，能够提供个人有效的身份证明，银行最近半年的流水，还有就是征信报告，以上几点都是办理贷款的基本条件，根据贷款类型还需要提交其它的资料。
在办理贷款前一定要评估自己的还款能力，预测可能出现的状况以及应对能力，比如得了疾病有没有钱治，工作会不会波动等，这些都是需要考虑好，毕竟贷款后的还款是一个长期的过程，尤其是房贷，还款期限长达30年。
【拓展资料】
网贷大数据怎么消除。
网贷大数据上的不良数据，不能够通过人为进行删除或者更改，只能通过时间，慢慢更新最新的数据来覆盖之前的不良数据。
一般影响个人网贷大数据的情况主要有三种：
1.网贷逾期；
2.网贷申请太多；
3.被机构查询次数太多。
想要消除不良数据，首先要知道个人网贷信用的问题出在哪里。
如果申请过多的话，想要改善个人网贷信用还是可以的，只要三个月之内暂停贷款申请，就会有明显的改善；但是如果有其他不良数据的话，则需要其他方式进行改善。
可以在微信首页查找：佰易数据。
就可以查询到自己的网贷大数据报告。
该数据库对接全国2000多家网贷数据中心，数据真实且精准。
能够查看到用户的申请次数，网贷数据，网黑指数分，命中风险提示，。
该数据库不光可以查询到用户信息，也可以查询到用户是否有仲裁案件信息，刑事案件信息，法院起诉信息，是否为法院失信人等信息。
④ 大数据开启中小微企业信用融资新模式
大数据开启中小微企业信用融资新模式
“一年间，大数据为没有抵押和担保的中小微企业解决纯信用贷款21亿元；为银行跟踪监测中小微企业贷后资金总额达100亿元，未发生一笔不良……”这是8月15日，在由中国中小企业协会、中国投资协会新兴产业中心举办的“大数据信用融资实践报告暨国务院《关于金融支持小微企业发展的实施意见》周年媒体座谈会”上，由我国第一家大数据信用信息服务机构——金电联行（北京）信息技术有限公司披露的一组数据。
融资难一直是制约中国小微企业发展的瓶颈，目前中国有约5000万家中小微企业，由于抵押物不足、信息缺失导致的融资难题亟待解决。在业内专家看来，破题中小微企业融资难必须创新信用评价模式。
“信息和信用缺失是导致中小微企业融资难的主要原因之一”，中国投资协会新兴产业中心常务副主任王涛认为，大数据信用的出现，将成为化解这一问题的有力抓手和突破口。
2013年8月8日，国务院办公厅发布《关于金融支持小微企业发展的实施意见》，首次提出了大数据信用服务理念，强调对小微企业的增信服务和信息服务，第一次将大数据纳入国家解决小微企业融资难的政策中，极大地促进了大数据在金融信用领域的应用与发展。
一年间，大数据信用从幕后走向台前，在解决中小微企业融资难问题上发挥了引人瞩目的作用。而金电联行是中国大数据信用信息服务机构的先行者，拥有中国第一个自主知识产权的大数据信用技术体系和云数据挖掘、云信用计算和云结构服务三大核心技术，通过大数据客观反映、评价中小微企业的信用，为银行发放“纯信用贷款”提供了坚实的依据。
“‘纯信用贷款’虽然不看‘财报’，但要看‘市场’”，中国中小企业协会副会长、金电联行（北京）董事长兼总裁范晓忻表示，大数据信用融资不依赖传统的财报信用评价思维，而是通过对企业的“大数据”，即生产、流通、销售中产生的所有信息进行分析，从而创建出一个大批量、高效能、全风控、低成本的信用评价模式，通过计算机核算出企业的信用额度，让银行能够放心地提供无抵押的“纯信用贷款”，有效地化解了中小微企业会计信息失真，没有信用积累和抵押、担保资源，难以进行信用评价的问题，不仅可以开展成批量的企业信用评价，而且还大大降低了企业融资的门槛，使其获得真正的信用贷款。
座谈会上，范晓忻介绍了一年来金电联行开展的产业链、商业圈和企业群的中小微企业大数据信用融资的实践活动，从利用互联网新理念、新技术、新工具创新金融模式，以中小微企业经营的“软信息”解决融资缺信息、缺信用问题等10个方面，展现了大数据信用在落实党和国家政策、化解中小微企业融资难的过程中所具有的独特作用与优势，展现了大数据技术在改变经济和社会方面所产生的深刻影响。
“大数据信用能够化解中小微企业融资难的关键，在于它突破了从财报、抵押资产和担保信息评价企业信用的传统思维，而是从企业经营的明细数据中挖掘信用，从企业的行为模式中计算信用，打开人们认识信用的新天地，从而彻底解决了中小微企业融资难的缺信息、缺信用的问题。”范晓忻表示。
记者了解到，金电联行的大数据信用模式得到了众多商业银行的认可，合作的银行包括中国民生银行、国家开发银行、中国邮政储蓄银行、平安银行、浦发银行、广发银行等近10家；业务覆盖上海、北京、天津、浙江、山东、河北、江苏、安徽、重庆等十几个地区，实现了银行、企业、大数据信用三赢的局面，取得了良好的经济和社会效益。
中国中小企业协会副秘书长李鲁阳认为，这一创新模式成为解决中小微企业融资难的有效工具，并在完善金融体系促进中小微企业发展方面起到了重要作用。
范晓忻表示，对于很多企业来说，联保、互保既是融资的一个有效途径，但也存在较大的危机。一旦个别企业资金链断裂，就会造成一批企业陷入担保圈风险。而大数据提供的纯信用贷款则可以使企业的金融风险几乎为零。
中国投资协会新兴产业中心副主任王涛也高度评价了大数据信用在产业投融资建设中所发挥的重要作用。
以上是小编为大家分享的关于大数据开启中小微企业信用融资新模式的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
⑤ 大数据乱了还能做担保人吗
做担保人的话，大数据乱一些影响不大，但是有些银行对这个敏感的话，也有可能拒绝下放贷款的。