大数据安全技术发展

⑴ 大数据未来的发展趋势是怎样的

当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示，到2025年，随着中国物联网等新技术的持续推进，其产生的数据将超过美国。我国产生的数据量将从2019年的约9.4ZB增至2025年的48.6ZB，数据交易迎来战略机遇期。1zettabyte大约是1万亿gigabyte，这是当今常用的测量方法。与此同时，美国2019年的数据量约为8.6ZB。到2025年，这个数字预计将达到30.6ZB。

_以上数据来源于前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

⑵ 全球大数据发展的新动向与新趋势

全球大数据发展的新动向与新趋势
目前，伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及，全球数据总量呈现指数级增长态势，与此同时，机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃，使得大数据隐含的价值得以更大程度的显现，一个更加注重数据价值的新时代正悄然来临。
瑞士洛桑国际管理学院2017年度《世界数字竞争力排名》显示，各国数字竞争力与其整体竞争力呈现出高度一致的态势，即数字竞争力强的国家整体竞争力也很强，同时也更容易产生颠覆性创新。实际上，以美国、英国、韩国和日本等为代表的发达国家一向重视大数据在促进经济发展和社会变革、提升国家整体竞争力等方面的重要作用，当前更是把大数据视为重要的战略资源，大力抢抓大数据技术与产业发展先发优势，积极捍卫本国数据主权，力争在数字经济时代占得先机。我们从各国发展大数据的新举措中或许可以窥探到大数据发展的新趋势。
美国：稳步实施“三步走”战略 打造面向未来的大数据创新生态
美国是率先将大数据从商业概念上升至国家战略的国家，通过稳步实施“三步走”战略，在大数据技术研发、商业应用以及保障国家安全等方面已全面构筑起全球领先优势。
第一步快速部署大数据核心技术研究，并在部分领域积极开发大数据应用。2012年白宫科技政策办公室发布《大数据研究发展倡议》，以提升从海量和复杂数据中获取知识、挖掘价值的能力，进而推动科学与工程领域创新步伐加速。第二步调整政策框架与法律规章，积极应对大数据发展带来的隐私保护等问题。2014年美国发布《大数据：把握机遇，守护价值》白皮书，再次重申要把握大数据可为经济社会发展带来创新动力的重大机遇，同时也要高度警惕大数据应用所带来的隐私、公平等问题，以积极、务实的态度深刻剖析可能面临的治理挑战。第三步强化数据驱动的体系和能力建设，为提升国家整体竞争力提供长远保障。2016年美国发布《联邦大数据研发战略计划》，形成涵盖技术研发、数据可信度、基础设施、数据开放与共享、隐私安全与伦理、人才培养以及多主体协同等七个维度的系统的顶层设计，打造面向未来的大数据创新生态。
特朗普就任美国总统后，对大数据应用及其产业发展持续关注，并督促相关部门实施大数据重大项目，构建并开放高质量数据库，强化5G、物联网和高速宽带互联网等大数据基础设施，促进数字贸易和跨境数据流动等。2017年4月美国能源部与退伍军人事务部联合发起“百万退伍军人项目（MVP）”，希望借助机器学习技术分析海量数据，以改善退伍军人健康状况。2017年9月医疗保健研究与质量局发布美国首个可公开使用的数据库，其中包括全美600多个卫生系统。白宫科技政策办公室一直积极与他国展开合作，以预防数字经济监管障碍、促进信息流动和反对数字本地化等。
英国：紧抓大数据产业机遇 应对脱欧后的经济挑战
大数据发展初期，英国在借鉴美国经验和做法的基础上，充分结合本国特点和需求，加大大数据研发投入、强化顶层设计，聚焦部分应用领域进行重点突破。近期英国特别重视大数据对经济增长的拉动作用，密集发布《数字战略2017》《工业战略：建设适应未来的英国》等，希望到2025年数字经济对本国经济总量的贡献值可达2000亿英镑，积极应对脱欧可能带来的经济增速放缓的挑战。
2012年，英国便将大数据作为八大前瞻性技术领域之首，一次性投入1.89亿英镑用于相关科研与创新，在八大领域投入总额中占比高达38.6%，远超其余七个领域。随后，英国将全方位构建数据能力上升为国家战略，于2013年发布《把握数据带来的机遇：英国数据能力战略规划》，提出人力资本（研发人才与善于运用数据的民众）、基础设施和软硬件开发能力，以及丰富开放的数据资产是发展大数据的核心，事关能否在未来竞争中占据领先优势。该战略同时提出了11项具体行动部署，短短两三年便释放出巨大的数字潜力。从2010年至2015年，数字经济对英国经济增加值的贡献增长了21.7%，超过了同期经济增加值增长率的17.4%，2015年数字经济规模为1180亿英镑，在经济增加值中的占比超过了7%，其中数字商品和服务出口总值超过500亿英镑。
为从数据中挖掘出更大的价值，创造并维护一个能够保持更多收益和增长的经济体系，同时让全社会都能从中收益，英国政府在2017年3月提出了新时期发展数字经济的顶层设计《数字战略2017》。新战略中提出七大目标及相应举措，特别是对各个目标都提出了更高标准的要求。一是打造世界一流的数字基础设施，二是使每个人都能获得所需的数字技能，三是成为最适合数字企业创业和成长的国家，四是推动每一个企业顺利实现数字化智能化转型，五是拥有最安全的网络安全环境，六是塑造平台型政府，为公众提供最优质的数字公共服务，七是充分释放各类数据的潜能的同时解决好隐私和伦理等问题。
2017年11月，英国面向全社会发布《工业战略：建设适应未来的英国》白皮书，强调英国应积极应对人工智能和大数据、绿色增长、老龄化社会以及未来移动性等四大挑战，呼吁各方紧密合作，促进新技术研发与应用，以确保英国始终走在未来发展前沿，实现本轮技术变革的经济和社会效益最大化。为此，2018年4月底英国专门发布《工业战略：人工智能》报告，立足引领全球人工智能和大数据发展，从鼓励创新、培养和集聚人才、升级基础设施、优化营商环境以及促进区域均衡发展等五大维度提出一系列实实在在的举措。
韩国：以大数据等技术为核心应对第四次工业革命
多年来，韩国的智能终端普及率以及移动互联网接入速度一直位居世界前列，这使得其数据产出量也达到了世界先进水平。为充分利用这一天然优势，韩国很早就制定了大数据发展战略，并力促大数据担当经济增长的引擎。2016年年底，韩国发布以大数据等技术为基础的《智能信息社会中长期综合对策》，以积极应对第四次工业革命的挑战。
2013年12月，韩国多部门便联合发布“大数据产业发展战略”，将发展重点集中在大数据基础设施建设和大数据市场创造上。2015年年初，韩国给出全球进入大数据2.0时代的重大判断，大数据技术日趋精细、专业服务日益多样，数据收益化和创新商业模式是未来大数据的主要发展趋势。基于此，在同年发布的《K-ICT》战略中，韩国将大数据产业定义为九大战略性产业之一，目标是到2019年使韩国跻身世界大数据三大强国。韩国还非常注重对他国经验的借鉴，2015年5月中国发布《大数据发展调查报告》后，韩国专门对中国与韩国大数据应用情况进行了比较分析，并聚焦韩国大数据应用水平与大数据市场不协调的问题，提出了一系列新举措。
近两年全球第四次工业革命浪潮的到来，倒逼韩国重新审视本国智能制造和信息技术的发展，并于2016年年底提出《智能信息社会中长期综合对策》，将大数据及其相关技术界定为智能信息社会的核心要素，并提出具体的发展目标与举措。
一是充分挖掘数据资源价值，强化未来竞争力源头。构筑开放共享的大规模数据基础设施，到2025年实现320个公共机构的数据开放；促进数据流通和使用，激活数据交易市场，推动公共和民间数据实现以价值为导向的交易；激活数据分析企业，到2020年数据专业服务企业规模达到100家；培养大数据专业人才，将每年培养的数据科学家数量从2017年的500名增长到2030年的1000名；发展区块链技术，提高数据管理可靠性等。二是筑牢大数据技术基础。加强数学方法论研究，长期稳定支持新型学习推断、量子计算、神经形态芯片等下一代计算技术研究，推动科研大数据开放共享，推进产业数据中心建设，强化产学研合作共同研发产业共性技术等。三是面向数据服务需求，构筑超连接网络环境。确保频率资源供应，有序推进5G商用化进程，实现大规模机器间通信，实现不同业务网络之间的实时超连接；推动通信运营商体系优化，摒除后发企业进入运营行业的壁垒；进一步强化物联网和云计算基础设施并充分利用智能传感器数据；分阶段引进量子通信与安全网络等。
大数据发展新趋势
综合以上几个典型国家的新动向和新举措，可以发现当前及未来全球大数据发展的新趋势。
一是大数据与人工智能、云计算、物联网、区块链等技术日益融合，成为各国抢抓未来发展机遇的战略性技术。英国在工业战略中强调大数据与人工智能的发展，很有可能推动现有的商品和服务市场被颠覆和取代。日本将大数据、物联网和人工智能界定为建设超智能社会服务平台必不可少的共性技术。韩国与日本相似，将智能信息化社会定义为“ICBM（物联网、云服务、大数据和手机）与AI（人工智能）相融合的社会”。
二是大数据资源对各国经济政治博弈的重要性更加凸显。美国最新版国家安全战略中，特朗普再次将“数据”比喻为一种能源，他认为掌握了数据及相关能力，就是为美国经济的持续增长、有效抵制敌对意识形态以及部署建设最强大军事力量等构建了最基础的保障。最近的“脸书危机”事件，再加上近年来“剑桥分析”及其母公司“战略通讯实验室”参与多国领导人选举活动事件，使得大数据资源及相关技术成为某些国家利益集团及企业影响政治生态和社会安全的重要手段，各国政治社会发展面临的风险变得更加复杂和不可预测。
三是大数据应用基础条件发生跨越式变化。一方面政府数据开放的广度和深度将进一步拓宽，多源数据融合技术的进步，为公共服务数字化与智能化水平的提升提供了技术层面的保障，数据的标准化及开放则成为各国建设服务型政府和平台型政府的资源保障。另一方面大数据应用的基础设施将成为与水电气暖等相类似的设施，成为人们生活中必不可少的部分。这其中包括物联网、智能硬件等数据采集类设施，5G、光通信等超高速数据传输类设施，以及超级计算机、云计算以及边缘计算等计算类设施，以及新型的存储设施等等。
四是大数据安全为各国实现“平衡”发展带来更严峻的挑战。各国大数据发展战略中，不同国家和地区对“数据开放共享”与“个人信息保护”的侧重点不同，比如欧盟希望通过强制性的统一标准最大限度的保护个人隐私，而美国则更相对弱化法律约束、希望充分调动企业的主动性，这种态势对未来全球大数据国际规则的融合发展提出了新难题。同时对大数据企业权利和义务也要进行再平衡，监管太严将限制企业创新的脚步，但如果放手太多，在实践中难免出现企业对个人隐私大规模侵害的问题。

⑶ 大数据技术的发展趋势有哪些

大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域回，有着旺盛的答应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇，需要不断跟踪研究大数据，不断提升对大数据的认知和理解，坚持技术创新与应用创新的协同共进，加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。

⑷ 大数据发展前景如何

随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众，都越来越认识到数据的价值。因此，近年来，各地纷纷成立大数据发展局，企业纷纷推动数据资产治理，大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。一时间，仿佛各行各业都在谈大数据，人人都在谈大数据。但也有声音说大数据迎来了“七年之痒虚烂世”，面对大数据热潮也需要一些“冷思考”。我国大数据究竟发展得如何？未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战？

1、大数据产业进展显著
过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。
在政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入落地实施阶段。自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来，我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上，国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划（2016-2020）》等文件也都已经出台。十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”，“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至2019年初，所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划，十几个省市设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。可以说，大数据的政策体系已经基本搭建完成，目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。
在技术方面，我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”，但国产核心技术能力严重不足。我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式，促进了大数据领域技术创新速度和能力水平，处于国际领先地位。在技术全面性上，我国平台类、管理类、应用类技术均具有大面积落地案例和研究；在应用规模方面，我国已经完成大数据领域的最大集群公开能力测试，达到了万台节点；在效率能力方面，我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争平台上也取得了前几名的好成绩；在知识产权方面，2018年我国大数据领域专利公开量约占全球的40%，位居世界第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造，核心技术能力亟待加强。例如，目前国内主流大数据平台技术中，自研比例不超过10%。
在产业方面，我国大数据产业多年来保持平稳快速增长，但面临提质增效的关键转型。2018年，我国大数据产业延续多年来的增速，继续保持相对高速的增长。根据中国信息通信研究院的历槐测算，2018年我国大数据产业整体规模有望达到5400亿元，同比增长15%。然而，综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。
在应用方面，大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透到经济社会的方方面面。随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升，越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融差肢业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等，行业应用“脱虚向实”趋势明显，与实体经济的融合更加深入。
2、产业的五大困局
虽然我国大数据总体发展形势良好，也面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。
一是，涉及核心技术的产业发展薄弱，未能有效提升我国核心技术竞争力。核心技术的影响力在大数据产业有着极高的重要性。由于大数据企业在完成产品开发后，可以近乎零成本无限制的复制，因此拥有核心技术的大企业，很容易将技术优势转化为市场优势，即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位。当前，从大数据技术与产品的供给侧看，我国虽然在局部技术实现了单点突破，但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见。大数据处理工具都是“他山之石”，大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术，自主核心技术突破还有待时日。尤其是开源产品的技术标准方面，我国的影响力尚亟待提升。
二是，数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。无论是政府数据、互联网数据还是其他数据，数据拥有者往往不愿对其进行开放流通。受制于前期信息基础设施建设，目前我国政府数据往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难以发挥。
三是，数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险。大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚，来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中，并分别被不同用户使用，极易引发数据泄露风险。利用大数据技术对海量数据（21.90 -5.19%,诊股）进行挖掘分析所得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息，需要对分析结果的共享和披露加强安全管理。
四是，产业垄断与恶性竞争现象频发，“劣币驱逐良币”现象明显。由于资源型产业门槛低、利润高，新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源上面。大量依托数据资源优势的企业诞生，为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式，使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争，放缓了技术研发的步伐。同时，数据垄断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有巨大数据，不但对产业发展不利，甚至存在巨大的数据聚集隐患。
五是，各地发展同质化严重，普遍存在重存储轻应用的现象。由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段，各地大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。而盲目的重复建设，更是可能导致大数据产业过剩。同时，由于部分地区信息化发展程度有限，大数据应用场景不够丰富，更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为发展大数据产业的关键，且规模巨大，目标动辄以百万台计，后期若无法有效利用，将造成巨大的资源浪费。

⑸ 大数据时代的信息安全和未来展望

大数据时代的信息安全和未来展望
随着高级可持续性攻击的出现以及恶意软件的复杂性与日俱增，企业急需一种突破传统信息安全保障模式的、灵活的技术和方案来应对未来不断变化的安全威胁。大数据彻底的改变了信息安全行业，基于大数据分析的智能驱动型安全战略将帮助信息安全从业人员重获警惕性和时间的优势，以使他们更好地检测和防御高级网络威胁。
大数据时代信息安全面临挑战
在大数据时代，无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络使得互联网时时刻刻都在产生着海量的数据。随着产生、存储、分析的数据量越来越大，在这些海量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益。大数据如同一把双刃剑，在我们享受大数据分析带来的精准信息的同时，其所带来的安全问题也开始成为企业的隐患。
1、黑客更显著的攻击目标：在网络空间里，大数据是更容易被“发现”的大目标。一方面，大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者。另一方面，数据的大量汇集，使得黑客成功攻击一次就能获得更多数据，无形中降低了黑客的攻击成本，增加了其“收益率”。
2、隐私泄露风险增加：大量数据的汇集不可避免地加大了用户隐私泄露的风险。一方面，数据集中存储增加了泄露风险，而这些数据不被滥用，也成为人身安全的一部分。另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题。
3、威胁现有的存储和防护措施：大数据存储带来新的安全问题。数据大集中的后果是复杂多样的数据存储在一起，很可能会出现将某些生产数据放在经营数据存储位置的情况，致使企业安全管理不合规。大数据的大小也影响到安全控制措施能否正确运行。安全防护手段的更新升级速度无法跟上数据量非线性增长的步伐，就会暴露大数据安全防护的漏洞。
4、大数据技术成为黑客的攻击手段：在企业用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取商业价值的同时，黑客也在利用这些大数据技术向企业发起攻击。黑客会最大限度地收集更多有用信息，比如社交网络、邮件、微博、电子商务、电话和家庭住址等信息，大数据分析使黑客的攻击更加精准。此外，大数据也为黑客发起攻击提供了更多机会。黑客利用大数据发起僵尸网络攻击，可能会同时控制上百万台傀儡机并发起攻击。
5、成为高级可持续攻击的载体：传统的检测是基于单个时间点进行的基于威胁特征的实时匹配检测，而高级可持续攻击（APT）是一个实施过程，无法被实时检测。此外，由于大数据的价值低密度特性，使得安全分析工具很难聚焦在价值点上，黑客可以将攻击隐藏在大数据中，给安全服务提供商的分析制造很大困难。黑客设置的任何一个会误导安全厂商目标信息提取和检索的攻击，都会导致安全监测偏离应有方向。
6、信息安全产业面临变革：大数据的到来也为信息安全产业的发展带来了新的契机，还没有意识到这场变革的安全厂商将在这场变革大潮中被抛弃。大数据正在为安全分析提供新的可能性，在未来的安全架构体系中，通过大数据智能分析有效的将原来分割的安全产品更好的融合起来，成为不同的安全智能节点，这将是在大数据时代安全产业需要研究突破的重点。
大数据安全未来趋势展望
据MacDonald预测，到2016年，40%的企业（银行、保险、医药和国防行业为主）将积极地对至少10TB数据进行分析，以找出潜在危险的活动。然而，供应商的产品格局却无法在短期内进行转变。现在，企业通常依赖于SIEM系统来关联和分析安全相关的数据，MacDonald表示目前的SIEM产品无法处理这么大的工作量，大多数SIEM产品提供接近实时数据，但只能处理规范化数据，还有些SIEM产品能够处理大量原始交易数据，但无法提供实时情报信息。
Gartner公司分析师表示，使用“大数据”来提高企业信息安全不完全是炒作，这在未来几年内这将成为现实。大数据将为安全团队带来新的工作方式，通过了解大数据的优势、制定切合实际的目标以及利用现有安全技术的优势，安全管理人员将会发现他们在大数据进行的投资是值得的。
RSA大中国区总经理胡军表示，“大数据将带动安全行业方向性的改变，安全与数据互相影响，未来共同促进发展。现今的安全需要更全面和广泛的可视性，敏捷的分析，可采取行动的情报和可扩展的基础设施。”
我们可以看到，大数据安全已经成为不可阻挡的趋势。在未来，不论是从商业需求角度，还是产业技术角度，大数据安全都将成为业界关注的热点。而在这场大数据安全的盛宴中，也必然会出现新老更替、推陈出新，这一切就让我们拭目以待吧！

⑹ 大数据技术未来发展前景会很好吗

2025年全球数据量将达163ZB

近年，随着人工智能、AIoT、云计算等技术的推动，全球数据量正在无限制地扩展和增加。根据国际权威机构Statista
的统计和预测，全球数据量在2019年约达到41ZB1。

国际数据公司IDC统计显示，全球近90%的数据将在这几年内产生，预计到2025年，全球数据量将比2016年的16.1ZB增加十倍，达到163ZB。

大数据安全立法进程加速

大数据通过一部部终端和一个个应用软件，为我们带来更便捷、更美好的生活。此外，大数据被广泛应用于各行各业，产生了巨大的经济、社会效益，为引领经济转型升级、提高政府治理能力、服务社会民生事业发挥了重要作用。

但是，大数据发展与应用在创造价值的同时，也面临着复杂而严峻的安全挑战，如公民个人信息和隐私数据被泄露的风险大大增加;行业或企业在利用大数据获得信息价值时的风险也在不断累积;国家在海量数据的采集、传输、存储、处理过程中，增加了遭受信息攻击的可能性，进而威胁国家安全。

2019年以来，我国在数据安全方面的立法进程不断在加快。中央网信办针对四项关于数据安全的管理办法相继发布征求意见稿，其中，《儿童个人信息网络保护规定》已正式公布，并于10月1日开始施行。一系列行政法规的制订，唤起了民众对数据安全的强烈关注。

但不可否认的是，从法律法规体系方面来看，我国的数据安全法律法规仍不够完善，呈现出缺乏综合性统一法律、缺乏法律细节解释、保护与发展协调不够等问题。2018年，十三届全国人大常委会立法规划中的“条件比较成熟、任期内拟提请审议的法律草案”包括了《个人信息保护法》《数据安全法》两部。个人信息和数据保护的综合立法时代即将来临。

——更多数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

⑺ 大数据安全时代 号角已吹响

大数据安全时代 号角已吹响

从越来越多的安全产品及解决方案纷纷引入大数据分析技术，到今年的ISC互联网安全大会所提出的“数据驱动安全”的主题，再到如今一批致力于大数据安全的新兴安全公司创立，不可否认的是，大数据安全的时代正在向我们走来。

大数据时代的到来，让“数据驱动”成为新的全球大趋势。大数据颠覆了以往各方面的固有模式，在各个领域都引发了巨大的变革。对于信息安全而言，大数据安全当前已成为国家最重要的战略安全之一。而随着数据安全的威胁愈加严重复杂，与之而来的严重后果也日益引起各方关注。可以说，大数据安全已经上升成为国家安全极为关键的组成部分。与此同时，随着商务、政务乃至制造业向数据化信息化极速迈进，各类网站服务器宕机、网站瘫痪的安全事故层出不穷，大数据安全和企业业务安全问题逐渐显露出来。

盘点下近年来所发生的的安全事故便不难发现，诸如网易新闻客户端、携程网站发生瘫痪事件、苹果官网瘫痪、新浪微博网页版瘫痪、、滴滴打车系统宕机、知乎出现瘫痪……这些安全事故一次次震惊了安全界，不但为当事企业造成了大量的数据损毁丢失，同时带来的还有因业务中断为企业和用户造成了大量不可估量的损失。

从整个安全界来看，信息安全也正在经历的巨大演变：在历经以单机杀毒、病毒特征码为代表的时代，到病毒网络化、恶意木马、网络攻防以及黑白名单+特征码的时代之后，信息安全已经进入到APT、金融欺诈、云、以及全量数据分析+安全智能的崭新时代。安全本身已经从以前攻与防的思路，越来越多开始向快速侦测和响应的思路去转变。而要做到这一点，就必须要求我们采取足够多的数据进行分析，以此实现对安全的快速侦测和响应。在这一趋势下，根据Gartner的预测，传统的以控制为中心的安全解决方案到2020年将会失效，到2016年，25%的大型企业将会采用至少一种大数据安全解决方案;到2020年，60%的企业信息安全预算将会分配在快速检测和响应的方法上。

而从整个安全产品的情况来看，就在不久的一两年之前，一些新推出的安全产品在加入大数据分析技术时还是比较新鲜的，而如今，大数据分析技术几乎已成安全产品都必需组成部分。这也从一方面说明依托大数据安全分析的安全防御思路正在变得越来越被广泛认可、接受。

诚然，大数据安全的发展势必已成为未来信息安全发展的一大重要方向，如何利用好大数据这一新时期的工具，则成为当下安全业界所需要思考和面的问题。我们看到，不管是传统的安全厂商还是新兴的创业安全公司，在大数据安全方面都已开始纷纷发力。从目前看来，我们并不能判断大数据安全是否已进入爆发的阶段，但毋庸置疑的是，大数据安全是时代的号角已经吹响。而如何能够在这一浪潮中准确的把握住大数据所带来的机遇，或许是当下整个信息安全界都需要思考面对的当务之急。

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⑻ 大数据未来的发展前景怎么样

大数据市场规模不断提升增加了我国隐私数据监管的难度

根据中国信通院数据显示，2016-2019年我国大数据市场规模呈不断上升趋势。大数据是指在一定时间内用常用软件对内容进行抓取和处理的数据集合，不同于传统的数据抓取方式，在大数据环境下，80%以上都是非结构化数据通常采用非关系型数据库(NoSQL)存储技术完成对大数据的抓取、管理和处理。

而非关系型数据库目前尚无严格的访问控制机制及相对完善的隐私保护工具，现有的隐私保护技术，如去标识化、匿名化技术等，多适用于关系型数据库。

因此，大数据环境下，传统的数据监管技术已经失效，目前我国较难以对大数据进行监管。此次滴滴事件就是利用“滴滴出行”APP对用户信息进行了大数据抓取。

——以上数据参考前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

⑼ 大数据分析在安全防御中的前世今生

大数据分析在安全防御中的前世今生
在《碟中谍5：神秘国度》中，神勇的阿汤哥再一次完成不可能任务，冒死进行无氧潜水更换了储存信息的芯片。这是因为其所要进入的领域启用了“步态分析识别密码”，即通过机器扫描进入者的走路姿势、行动喜好，一旦检测异常立即释放高能电压。而实际上，随着大数据安全分析技术和产品的发展，这样的高级密码形式或许在不久的将来便会从银幕走进现实。
试想，在未来，即使有人掌握了你的开机密码，也根本无法成功打开你的电脑。如何才能做到这一点?“在原来的安全认证体系中，我们一般都是通过基于身份认证的控制、以及口令、令牌等来解决安全问题。而现在，我们可以把人的因素和情景的因素全部进行结合，例如根据使用者键盘的使用习惯，对这些数据进行细腻度的精准分析，即便有人掌握了口令而使用习惯不对，也照样无法打开。”在近日北京的一场采访中，启明星辰集团副总裁、泰和本部负责人张颖如是说道。而张颖同时也强调：如果不是使用大数据分析，仅靠传统的常规安全手段是做不到这一点的。可以说，大数据安全分析正在为企业的安全防御带来质的改变。
在即将过去的2015年，无论是大数据安全分析，还是数据驱动安全的口号都变得异常火热，其似乎已成为安全界公认的未来安全的发展重要方向之一。那么，大数据安全分析究竟为安全带来了什么？它究竟因何“火”了起来？
对此，启明星辰泰和本部产品总监叶蓬谈道：“其实，大数据本身在学术界的一些相关理论、研究出现的比较早，但是真正得到大规模应用，还是随着近年来互联网应用的逐渐兴起应运而生的。对于安全领域来说，引入大数据分析的手段所带来的利好首先表现在效率得到了大大的提升，其次，一些大数据分析算法的引入、以及针对安全领域的新算法的出现，都将为未来的安全带来一种质的提升。”
同时，叶蓬认为，当前从总体上而言大数据安全分析技术作为热点已经炒作到了最高峰，但单纯从大数据安全分析在安全层面的应用来看，尚处于发展初期，但对这一技术本身来说，已经越来越趋于成熟了。目前，已经有先进或者领先的安全企业推出了新相关产品。
据悉，启明星辰集团已经将大数据分析技术充分融合到现有安全管理平台技术架构中，发布了其新一代安全管理平台系列产品。而在此之前，启明星辰已跟踪大数据安全分析技术有五年多之久。之所以在现在才推出相关的产品，张颖说道：“我们更注重的是当一个新的技术发展程度要达到工程化和产品化的时候，对我们而言才会迎来一个转折点。大数据安全分析在去年的呼声特别高，发展至今年，一些开源的技术和相关的技术群已经形成了。而启明星辰在这个时候推出我们的大数据安全分析平台，可以骄傲的说我们发布的就是成熟的产品，客户已经可以直接享受到大数据安全分析的成果。”
而对于企业的安全防御而言，大数据安全分析的应用还有其独特之处。“对于大数据安全分析产品的定位一定要准确，企业级客户使用的是一个相对封闭的内网，其所产生的数据与互联网有着本质的区别。”叶蓬说道：“互联网数据我们称之为‘窄数据’，这些数据比较单调，都是一些防病毒或者Web应用等，虽然它的量会超级大，但是分析的种类并不是很多。而在企业网里面，用户的应用、协议、数据种类很丰富，数据的宽度很大、深度也比较深，数据分析的维度特别高。企业级的大数据分析在提升数据质量、分析展现的时候都会有所不同。”
在过去，因为缺乏相关技术，企业级应用里所产生的数据很难被全部统一存储起来，只能筛选出最具价值的数据进行分析。而如今，对大数据安全分析技术的利用使得我们可以对全量的数据进行分析。
在此背景下，与互联网企业利用大数据分析技术有所不同，作为专注企业级安全防御的安全厂商，启明星辰的战略导向十分明确。对此叶蓬向记者说道：“首先，我们不会将企业网的数据拿去赢利，而是用来作为解决用户的安全问题。因此我们也在也很积极的参与威胁情报、联盟，以及威胁情报的分析等工作，我们在企业安全领域深耕了十几年，从企业安全数据的丰富度上讲我们的理解要深入得多，我们的优势就是在于我们更聚焦，我们更懂企业安全数据、更理解企业的安全数据。”
我们看到，在即将过去的2015年，国家《促进大数据发展行动纲要》正式发布，大数据的发展已经成为国家层面的顶层设计。在安全领域，随着大数据分析技术的不断引入和应用，未来的安全防御态势将随着数据的不断丰富带来潜移默化的改变。“大数据安全分析对安全的改变达到从量变到质变的时刻一定会到来，届时，整个信息化的业务方式、互联网的组网方式、以及整个安全防御方式，都将全部会改变。”张颖说道。
而着眼于实际，在即将到来的新的一年中，让大数据安全分析更加见到实效、让大数据应用场景更加丰富、从而为用户带来更大的数据价值，将成为企业级安全界对自己的期许和努力方向。

⑽ 数据安全怎么做，安全性更高

数据泄露将面临天价损失

近日，波耐蒙研究所发布了《2018数据泄露成本调研》，对安全事件的年度损失进行评估，首次计算出丢失100-5000万记录的数据泄露事件可致的损失金额。

调研结果显示，数据泄露事件的平均总成本在 220到 690 万美元之间，而对于上述提到的重大数据泄露事件，每百万条记录会导致高达3949万美元的损失，且这一数字会随着泄露记录数量的增加而增加，5000万条记录泄露将会让3.5亿美元巨款不翼而飞。

图：数据泄露平均成本

数据泄露不仅会造成企业经济损失，企业信誉损失影响更为深远。如果客户因数据泄露事件或需等待交易处理而放弃业务合作，就会带来更具破坏力的结果。调研结果显示，现有客户流失1%，就会对企业造成270万美元的损失；客户流失4%，企业的平均损失达到490万美元。

原来数据泄露带来的损失如此巨大！

这也印证了盘石董事长兼CEO田宁在MWC2018世界移动大会上所说的话：“和食物、衣服这些商品不同，数据是反复使用，却越来越值钱的。”

图：盘石董事长兼CEO田宁在MWC2018世界移动大会发表演讲

学会保护数据，是企业的必修课

既然数据泄露损失如此巨大，那企业更应该防患于未然，做好数据的保护工作。

调研报告中给出的解决方案指出，建立一支专业化安全团队可提前为保护数据安全做好充足准备，从而最大程度削减泄露损失。然而对于大多数企业来说，打造一支团队不是那么容易的事，尤其是中小企业。

为打造诚信安全的互联网环境，解决企业数据泄露等问题，北京盘石信用管理有限公司根据国家诚信网站数据库、火眼金睛企业征信数据库及国家公开企业基本信息、舆情信息、法院信息等数据源建立信用模型，以大数据智能分析为核心，建立了一整套互联网安全认证防护生态系统。该系统从对企业PC网站、APP、小程序的信用认证，到安全预警系统、安全信用缺失曝光系统，再到互联网信用安全技术的研究等，对企业和用户数据安全进行全方位的预防和保护。

图：盘石诚信认证生态服务体系

对于想建立互联网安全防护体系的企业来说，这样的一站式安全防护系统，能够最大程度地为他们节省成本，便捷、高效的实现企业的互联网安全，预防数据泄露，尽量减轻互联网安全问题造成的损失。

如今，网络空间已被视为继陆地、海洋、天空、外空之外的第五空间，数据作为各大公司的宝藏，也吸引着不法者的目光。如何最大程度地保护数据安全，是包括盘石信用在内的所有企业应了解并重视的问题。希望在多方的努力下，关于数据泄露的报道会越来越少，用户的隐私数据不再“裸奔”