大数据暴雷

其实不能说是在大数据时代滴滴通过大数据分析，对潜在的用户人群实行群体定位，这就导致一部分顾客因为自身的消费观念原因，所以导致成为滴滴宰杀的对象，而对我们来说。这也是大数据时代，客户遭受利益损失的最根本原因/

其实不得不说是第一在线大数与杀数一方面确实是因为自身的垄断地位，另一方面是因为在大数据时代经过大数据分析对客户实行消费群体定位，这就导致一部分顾客必定会成为大数据杀手的牺牲品，而另一方面缺乏市场有效的监管，因此滴滴这种行为也很难得到有效的制止。

3. 714网贷逾期对个人大数据会造成影响吗

714这种高炮是不上征信的，不影响个人大数据，但是会很高利息，会被暴力催收，会爆通讯录。

4. 现在网贷行业监管持续加强，嘉银金科如何应对行业低潮

——原标题：2019年中国P2P网贷行业市场分析：平台转型大势所趋，监管科技升级是发展关键

P2P平台团贷网暴雷，又一轮暴雷潮似有加速爆发之势

日前，因涉嫌非法吸收公众存款，千亿级的P2P平台团贷网被立案侦查，创始人唐某、张某投案自首，被采取刑事强制措施。

这次不一样，更多重量级、甚至行业声誉不错的平台倒下，是这波P2P暴雷潮的特点。团贷网暴雷之前的3月23日，成立于2009年、有行业“鼻祖”之称的P2P行业头部平台红岭创投宣告清盘，留下184亿的“窟窿”待填。

一个自然而然的疑问是，一波又一波的P2P平台倒下，然而，人们在习惯性思维下期待的行业“大破大立”，为何仍然遥遥无期?事实上，2018年的“P2P爆雷潮”过后，现存的P2P平台仍然超过一千家，且不说类似红岭创投这样的头部平台何去何从，只是综合实力不佳的大部分平台，就足以让人担心行业的风控现状。

2019年2月中国P2P网贷行业成交量累计值达到8.23万亿

据前瞻产业研究院发布的《中国P2P网贷行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2018年12月中国P2P网贷行业的成交量为1060.16亿元，环比下降4.88%，同比下降52.84%。累计方面，2018年1-12月底，中国P2P网贷行业累计成交量为8.03万亿元，突破了八万亿大关。进入2019年1月底，2019年1月底中国P2P网贷行业累计成交量为8.13万亿元。截止至2019年2月2019年2月P2P网贷行业的成交量为954.63亿元，环比下降7.95%，同比下降43.52%。累计方面，2019年1-2月中国P2P网贷行业累计成交量为8.23万亿元。

2018-2019年2月中国P2P网贷行业成交量统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

P2P行业缺失硬核监管机制

P2P行业的风控缺失背后，真正缺失的是“硬核”的监管机制，其中特别是依托大数据的风控科技的升级。

P2P行业的问题，监管滞后是主因。如果只是一家P2P平台暴雷，我们可以将其归结为个案，然而，一波未平、一波又起的P2P闹剧，说明这个行业整体上的风险敞口虽然明显巨大，但监管的滞后性，没有明显改观。

加强监管的科技升级是发展关键

不过，与此同时，一些地方监管机构，在创新监管思路、升级科技手段的升级上，已经走在行业的前沿。比如，对这次团贷网非法吸收公众存款一案，温州的经验就值得注意——今年1月，温州市龙湾区公安分局对“鼎信贷”涉嫌非法吸收公众存款案进行了立案侦查，而据悉，公安部门对这起案件的及早介入，得益于温州市金融办从“金融大脑”发现的预警信息线索。

我国各地的地方金融办，在及早发现和处置P2P平台风险上处于重要的位置，也因此，这类金融监管者能否转变思维、加强监管的科技升级，实际上是很关键的。仍以温州为例，其“金融大脑”的核心是支付宝“风险大脑”提供的监管科技能力，该系统自去年10月上线测试以来，温州市金融办已经借此发现206起疑似高危涉众风险企业，其中就包含大量P2P平台。

科技手段能够在金融风险防控上奏效，除了地方金融办处在监管一线的位置，还与金融平台的发展特点有关。近几年，包括P2P在内的金融业态不断丰富，金融机构数量井喷，并随着互联网的发展快速演变，风险爆发频率高、传播快、涉众广、形式多样等特点也随之而来，这对金融监管部门依靠人力和经验的传统监管模式是挑战，但与依托大数据的科技风控，恰恰是匹配的。

金融科技的优势是显而易见的，一套基于类似“风险大脑”的成熟的科技风控方案，不仅可以识别P2P，往往对小额贷款、融资担保等金融机构的风险评估与识别也同样奏效。同时，一套全国性的、普适性和普及度都较高的科技风控方案，对于涉及超范围经营、跨地域经营的高风险金融行为，也可以在协同效应最大化的意义上，成为地方金融监管部门的监管抓手。

虽然目前被关注较少，但同样重要的一点是，长期来看，科技手段之于金融监管升级的意义还在于，其对金融监管的介入越深，对人的依赖性越小，在解放监管精力、减少无效监管的同时，人为有意干预造成的监管障碍也会越少。换言之，科技风控不仅在升级监管的手段，也将深刻影响未来的监管机制，并且在这一意义上同步提高监管的效率和社会公信力。

之于当下的P2P行业而言，目前P2P平台的数量仍然是数以千计的，在监管趋严和市场整合的内在需求下，小平台暴雷、中平台清盘、大平台转型势必成为行业的整体发展趋势。而依托科技风控的监管升级，在其中扮演的角色不仅仅是倒逼行业的良性整合，在行业进入成熟期之后，也将成为行业发展更加有力的一只推手。

5. 大数据面临哪些安全与隐私问题

(一)大数据遭受异常流量攻击
大数据所存储的数据非常巨大，往往采用分布式的方式进行存储，而正是由于这种存储方式，存储的路径视图相对清晰，而数据量过大，导致数据保护，相对简单，黑客较为轻易利用相关漏洞，实施不法操作，造成安全问题。由于大数据环境下终端用户非常多，且受众类型较多，对客户身份的认证环节需要耗费大量处理能力。由于APT攻击具有很强的针对性，且攻击时间长，一旦攻击成功，大数据分析平台输出的最终数据均会被获取，容易造成的较大的信息安全隐患。
(二)大数据信息泄露风险
大数据平台的信息泄露风险在对大数据进行数据采集和信息挖掘的时候，要注重用户隐私数据的安全问题，在不泄露用户隐私数据的前提下进行数据挖掘。需要考虑的是在分布计算的信息传输和数据交换时保证各个存储点内的用户隐私数据不被非法泄露和使用是当前大数据背景下信息安全的主要问题。同时，当前的大数据数据量并不是固定的，而是在应用过程中动态增加的，但是，传统的数据隐私保护技术大多是针对静态数据的，所以，如何有效地应对大数据动态数据属性和表现形式的数据隐私保护也是要注重的安全问题。最后，大数据的数据远比传统数据复杂，现有的敏感数据的隐私保护是否能够满足大数据复杂的数据信息也是应该考虑的安全问题。
(三)大数据传输过程中的安全隐患
数据生命周期安全问题。伴随着大数据传输技术和应用的快速发展，在大数据传输生命周期的各个阶段、各个环节，越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。比如，大数据传输环节，除了存在泄漏、篡改等风险外，还可能被数据流攻击者利用，数据在传播中可能出现逐步失真等。又如，大数据传输处理环节，除数据非授权使用和被破坏的风险外，由于大数据传输的异构、多源、关联等特点，即使多个数据集各自脱敏处理，数据集仍然存在因关联分析而造成个人信息泄漏的风险。
基础设施安全问题。作为大数据传输汇集的主要载体和基础设施，云计算为大数据传输提供了存储场所、访问通道、虚拟化的数据处理空间。因此，云平台中存储数据的安全问题也成为阻碍大数据传输发展的主要因素。
个人隐私安全问题。在现有隐私保护法规不健全、隐私保护技术不完善的条件下，互联网上的个人隐私泄露失去管控，微信、微博、QQ等社交软件掌握着用户的社会关系，监控系统记录着人们的聊天、上网、出行记录，网上支付、购物网站记录着人们的消费行为。但在大数据传输时代，人们面临的威胁不仅限于个人隐私泄露，还在于基于大数据传输对人的状态和行为的预测。近年来，国内多省社保系统个人信息泄露、12306账号信息泄露等大数据传输安全事件表明，大数据传输未被妥善处理会对用户隐私造成极大的侵害。因此，在大数据传输环境下，如何管理好数据，在保证数据使用效益的同时保护个人隐私，是大数据传输时代面临的巨大挑战之一。
(四)大数据的存储管理风险
大数据的数据类型和数据结构是传统数据不能比拟的，在大数据的存储平台上，数据量是非线性甚至是指数级的速度增长的，各种类型和各种结构的数据进行数据存储，势必会引发多种应用进程的并发且频繁无序的运行，极易造成数据存储错位和数据管理混乱，为大数据存储和后期的处理带来安全隐患。当前的数据存储管理系统，能否满足大数据背景下的海量数据的数据存储需求，还有待考验。不过，如果数据管理系统没有相应的安全机制升级，出现问题后则为时已晚。

6. 征信大数据乱了怎么养有这几种办法！