腾讯大数据分析报告

A. 2020年报重新审视腾讯核心能力，流量+资本到产品力+技术力

从QQ到微信乃至王者荣耀，腾讯开发了多款国民级的产品。这也让腾讯给大众留下的第一个深刻印象就是，善于做产品，做得出产品。然而，不知何时，腾讯被贴上了“流量+资本”的标签。

这其实是一种结果导向的描述，因果关系错位导致的误读。现实是，腾讯是先有了那些卓越的、跨时代的产品，才渐渐有了流量、有了资本，而不是流量与资本成就了那些无可替代的产品。

理清这一点，在反垄断成为关键词的当下环境尤为重要。

有基金经理直言，反垄断让社交、内容平台更稳固，未来的平台竞争，将从流量竞争转化成内容、技术竞争；当互联网基于份额的垄断地位被打压，基于优质内容带来的用户黏性，才是做互联网投资的新基础。

腾讯2020年财报即将揭榜，是时候重新审视腾讯的核心能力了，当初那个无往不利的产品经理，现在还能饭否？

十岁的微信持续释放“新鲜感”

腾讯一个又一个国民级产品背后，离不开产品力，这包括对用户当下以及潜在需求的敏锐挖掘，持续迭代更新的技术支持，对用户体验和用户数据安全的极大敬畏，等等。

首当其冲的是持续迭代的产品力，这既有内生性的优化升级，也有外延式的开拓扩展。

如何让一个国民产品始终跑在技术跟用户习惯的迭代之前，持续领跑？

在这个方面，腾讯无疑是有足够的发言权，十岁的微信，2020年以来的一系列新变化，让市场再度兴奋。有研究员直呼，视频号的超预期发展给腾讯上一波市值上涨贡献了很大一部分估值，是腾讯的“价值心脏”。

这一年多，微信的变化甚至让人有点应接不暇：拍一拍尝试了新社交方式、微信与企业微信打通，服务抗疫线上化需求、微信支付快速推出低门槛、零成本的小商店工具……紧接着，搜一搜打通服务、视频搜索，全年视频号更是4次迭代更新。2021年春节，微信红包封面迅速走红，一些大品牌和明星封面“一面”难求。

用张小龙的话来说，微信会介入到每一个人的日常生活里面去。它应该紧随时代的潮流，甚至引导时代的潮流。如果不把它定位为一个生活方式，只是定位为一个通讯工具，那就会过于片面，或者让未来没有那么大的想象空间。

华创证券就做出了这样的分析：微信跨越即时聊天、图文阅读、图文社交、金融支付、生活/商业服务、短视频/直播等核心阶段以后，产品的包容性已超越各垂直赛道的独立App应用，具有保持生态内容原生性和外部内容导入性的持续生命力。在现有存量用户中，微信的每个微创新以及重点功能推出都在提升用户体验和满足用户对新功能的渴求。

流量来自于好的产品，而不是产品出生于流量；同样的，满足用户需求的产品具有无限商业潜力。微信的变化让资本市场再度兴奋，中信证券直接指出，“微信生态将在中长期带动广告、支付等细分业务持续超预期，带来新的估值增量。”

抗风险“核心资产”背后的“产品力”

去年，新冠病毒疫情席卷全球，不少企业发展受到影响，但腾讯财报表现出了强大的“免疫力”。

市场预计，腾讯2020年四季度仍将继续保持25%左右的收入增速。除了微信，To B产品阵营在2020年防疫抗疫的特殊环境中大放异彩，也充分证明了“数字生产力”的抗风险能力。腾讯会议、企业微信、腾讯文档等To B领域产品，开始奠定自己的位置。

2020年12月25日，腾讯会议在成立一周年之际公布数据，过去一年有超过3亿场会在腾讯会议上举行，腾讯会议上线2个月DAU超过1000万，发布245天用户数突破1亿，8天内扩容10万台云主机，创造了中国云计算的 历史 。

企业微信在与微信打通后也快速发展，为满足各企业内外沟通需求，企业微信将群聊人数上限提升至500人，其用户规模增长迅速。截止2020年底的数据，已有550万真实企业和组织使用企业微信，企业微信活跃用户数达到了1.3亿，企业通过企业微信服务的微信用户数已经达到4亿。

作为一款多人协作的在线文档工具，腾讯文档也是月活用户破亿产品，尤其是多人在线协同编辑功能，在疫情期间非常受到“远程办公”人群欢迎。

而人人都在用的 健康 码，更是在2020的防疫抗疫中发挥了关键作用。数据显示，过去一年腾讯防疫 健康 码累计用户超10亿，累计亮码次数超240亿，累计访问量超650亿次。

从财报信息看，腾讯在2020年“数字抗疫”中不计成本投入技术和开发团队，如果复盘这些新“爆款”类国民产品在过去一年的发展路径，其关键词并不难提炼：需求快速发现、技术高效响应、尊重用户体验。多个爆款产品同时走红，更应该是腾讯多年产品能力、技术能力积累的集中体现。

在特殊环境中，腾讯实现逆势增长，进一步凸显了数字化经济的内生成长性。在过去一年，国内公募基金持续增配腾讯，腾讯的整体抗风险能力、业绩的高确定性是重要因素，腾讯也被国内外机构视为港股“核心资产”标的。

持续技术投入凸显“ 科技 ”标签

值得注意的是，与消费互联网时代纯粹服务C端用户的产品不同，无论是企业微信还是腾讯会议、腾讯文档，To B产品连接用户，更服务企业、甚至需要深耕行业解决方案。

随着技术的迭代跟云的崛起，互联网下半场的产品方法论不再是产品经理最适应的路数，而变成了一种“技术加数据体系”的硅谷方法论。

具体而言，是在一个很强的中台技术框架下，或者很强的技术能力下的快速实验和迭代。这种方法论利于快速试错，从错误中沉淀经验、获得成长，以求抓到更好的机会点。

腾讯To B产品阵营崛起的背后正是腾讯云等产业互联网技术和产能的持续投入与更迭。

2020年腾讯宣布要投入5000亿用于新基建与产业互联网的进一步布局。去年12月，腾讯云在仪征的数据中心开服投产，计划部署超过30万台服务器，标志着腾讯云江苏“百万级”数据中心集群开始落地。这是目前腾讯在华东地区最大的在建数据中心，也是继在华南投产清远数据中心后，腾讯持续布局新基建的又一个大动作。

这两大数据中心都全面采用了腾讯自研的第四代数据中心技术——T-BLock。2021年3月16日，腾讯云宣布发布全新一代星海自研服务器，再次革新企业数字化升级、业务上云的底层新动能。

去年9月份，腾讯云曾对外宣布，其大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过十万亿维度的数据训练。这一系列数据不仅让腾讯云一举成为国内算力最强的云厂商，同时成为国内日实时计算量最大的公司。

而这一系列数据，其实都指向一个坚实的技术后台。

腾讯相关业务负责人对外披露，基于多年在数字化方面的积累，腾讯云正在把腾讯多年来的能力沉淀对外开放。除了云计算、大数据、AI、安全、LBS、区块链等基础技术服务，以及支付、小程序、企业微信等微信生态的能力对行业开放之外，腾讯云还与合作伙伴一起，为政务、文旅、教育、工业、金融等多个垂直行业提供数字化的解决方案。

也就是说，作为最重要的基础技术之一，腾讯大数据技术不仅支撑了腾讯内部所有业务，在疫情期间，也支持人们的线上生活和工作需求。例如微信 健康 码，通过大数据护航人群的安全流动，阻断疫情的快速传播，还帮助企业微信、腾讯会议、微信小程序、微信支付等应用海量业务数据分析和数据挖掘，助力企业复工复产。

根据3月18日正式对外发布的2020年度《腾讯研发大数据报告》，腾讯在研发投入上持续加码，2020年研发人员占公司总人数的68%，同比去年增长16%，在 科技 企业中位居前列。2020年也是腾讯开源十周年，腾讯目前已经成为全球开源贡献最大的 科技 公司之一。

随着产业互联网战略落地和转型成功，除了人们熟悉的那个社交腾讯，这家公司的 科技 标签已经越发鲜明。

3月24日腾讯2020年财报即将披露，这个特殊的年份过后，市场需要换个维度再看腾讯。

B. 腾讯第一季度财务报告公布，腾讯经营状况如何

据媒体报道，腾讯控股公司发布信息截止今年5月20日，腾讯一季度总收入为1,353亿元人民币，同比增长25%。此消息在社交平台上引起了网民们的关注与讨论。

部分网民们认为，腾讯之所以一季度总收入增长如此之高，这归根结底在于腾讯在近几个季度所开始的垂直领域深耕；也有部分网民们认为，腾讯2021年一季度收入增长主要分布于游戏行业。那么为何腾讯一季度财务会有如此迅猛发展？以下笔者来讲一下自己的看法。

而腾讯在其业务报表中提到其未来发展的方向即是短视频，现在腾讯已经依靠其微信大规模用户为背书，通过增加视频原创号的功能来进军短视频领域，而腾讯作为一家独角兽企业，它的优势是在于庞大的用户群体，因此以此为基础来进军短视频领域，进军目前的风投行业定能够有所成效。

其实一家企业是否能够在社会中长远发展，归根结底看的还是该企业的社会责任感。

C. 2020年春节出行大数据出炉：哪个时间最堵哪段高速最拥堵速看

盼望着，盼望着，春节的脚步近了，终于盼来与家人团聚的时刻。

新春佳节，串门探亲、朋友聚会及自驾出行增多，道路交通压力增大。此时，平安就是给家人最好的礼物。今天，车经社就为大家奉上一份贴心的“春节出行攻略”，祝愿大家都能平平安安过个幸福年。

春节的脚步日益临近，大家回家团聚的热情愈加浓烈，希望大家都能平安出行！

最后，车经社再次恭祝所有关心和支持我们的朋友们：新春快乐，鼠年大吉！

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

D. 腾讯大数据 " 十一 " 到哪儿玩·旅游大数据报告

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E. 在哪里能找到各行业的分析研究报告

国内咨询机构网站数据报告、国内互联网公司数据报告网站、国外咨询机构网站数据报告、各大公司不定期发布的报告、企业信息报告等都可以找到各行业的分析研究报告。

一、国内咨询机构网站数据报告

1、艾瑞研究-艾瑞网（互联网行业报告）、

2、199IT互联网数据中心-所有行业报告，内容繁多，支持搜索

3、中国互联网络信息中心-CNNIC数据可以当做互联网人口普查基础表来看

4、中国信通院-研究成果-权威发布-权威数据国家智能机出货量的官方统计

五、企业信息报告

1、新三板在线 - 中国最大的新三板生态平台（各行各业的新三板上市公司财务数据，高管数据等）

2、企查查|企业查询（查询企业的产品，品牌和法人信息）

3、企业注册信息查询（天眼查，同企查查）

4、SEC.gov | Home（美国上市公司年度财务报告）

5、巨潮资讯网—（中国上市公司季度年度财务报告）

F. 大数据攻略案例分析及结论

大数据攻略案例分析及结论

我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？

｛研究结论｝

■大数据营销的本质是一个影响消费者购物前心理路径的问题，而这在大数据时代前很难做到。

■对于传统企业而言，要打通线上与线下营销，实现新的商业模式，如O2O等，离不开大数据。

■虽然大数据应用往往集中于大数据营销，但对于一些企业，大数据的应用早已超越了营销范畴，全面进入了企业供应链、生产、物流、库存、网站和店内运营等各个环节。

■对于大部分企业，由于数据分析人员与业务人员之间的彼此视角与思考方向不同，大数据分析和运营之间存在脱节情况，这是大数据无法用于企业运营最大的阻力

■对于大多数互联网公司来说，大数据量、大用户量是一个相互促进，强者越强的循环过程。

■对于大型互联网平台，大数据已经成为其生态循环中的血液，对于这些企业，最重要

的不是如何利用大数据改进自身运营，而是利用大数据更好地繁荣平台生态。

■对于平台企业，它们的大数据策略正逐渐从大数据运营，向运营大数据转变，前者和

后者的差别在于，前者只是运营改进的动力，而后者则成为企业实现未来战略的核心资源。

我们都已被反复告知：我们将迎来一个“大数据时代”。

大数据应用，将和云计算、3D打印这些技术变革一样，颠覆既有规则，并成为先行企业的制胜关键。

与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？

来自于互联网、移动互联网、物联网传感器、视频采集系统的数据正海量增长，汇成大数据的海洋，相伴的是海量数据存储、分析技术的突破性发展，所有这一切都给企业的应用带来了无限可能性。

中国企业家研究院对当前中国企业大数据应用的状况进行了归纳分类，以帮助企业了解实际应用大数据时的困局难点，并提供领先企业的典型案例以资借鉴。

表1

表2

大数据运营—企业提升效率的助推力

对于大多数企业而言，运营领域的应用是大数据最核心的应用，之前企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据，但随着大数据时代的到来，来自于互联网、物联网、各种传感器的海量辩笑亏数据扑面而至。于是，一些企业开始挖掘和利用这些数据，来推动运营效率的提升。大数据运营应用中，大数据的应用分为三类：用于企业外部营销、用于内部运营，以及用于领导层决策。

一、大数据营销

大数据营销的本质是影响目标消费者购物前的心理路径，它主要应用在三个方面：1、大数据渠道优化，2、精准营销信息推送，3、线上与线下营销的连接。在消费者购物前，通过各种方式，直接介入其信息收集和决策过程。而这种介入，是建立在对于线上与线下海量用户数据分析的基础之上。相比传统狂轰滥炸或等客上门的营销，大数据营销无论在主动性和精准性方面，都有非常大的优势。它是目前主要的大数据应用领域。

大数据营销不仅仅是用大数据找出目标顾客，向其发布促销信息，它还可以做到：

实现渠道优化。根据用户的互联网痕迹进行渠道营销效果优化，就是根据互联网上顾客的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多，哪个来源顾客实际购买量最多，是否是目标顾客等等，从而调整营销资源在各个渠道的投放。例如东风日产，它利用对顾客来源的追踪，来改进营销资源在各个网络渠道如门户网站、搜索和微博的投放。

精准营销信息携神推送。精准建立在对海量消费者的行为分析基础之上，消费者网络浏览、搜索行为被网络留下，线下的购买和查看等行为可以被门店的POS机和视频监控记录，再加上他们在购买和注册过程中留下的身份信息，在商家面前，正逐渐呈现出消费者信息的海洋。

一些企业通过收集海量的消费者信息，然后利用大数据建模技术，按消费者属升猛性（如所在地区、性别）和兴趣、购买行为等维度，挖掘目标消费者，然后进行分类，再根据这些，对个体消费者进行营销信息推送。比如孕妇装品牌十月妈咪通过对自己微博上粉丝评论的大数据分析，找出评论有“喜爱”相关关键词的粉丝，然后打上标签，对其进行营销信息推送。京东商城副总经理李曦表示：“用大数据找出不同细分的顾客需求群，然后进行相应的营销，是京东目前在做的事情。”小也化妆品将自身网站作为收集消费者信息的雷达，对不同消费者推荐相应的肌肤解决方案，创始人肖尚略希望在未来，大数据营销能替代网站的作用，真正成为面向顾客的前端。

打通线上线下营销。一些企业将互联网上海量消费者的行为痕迹数据与线下购买数据打通，实现了线上与线下营销的协同。比如东风日产，线上与线下的协同营销方式为：其门户网站带来订单线索，而通过这些线索，服务人员进行电话回访，从而推动顾客在线下交易。在此过程中，东风日产记录了消费者进入、浏览、点击、注册、电话回访和购买各个环节的数据，实现了一个横跨线上线下，以大数据分析为支持的，营销效果不断优化的闭环营销通路。而国双科技，衡量某一地区线下促销活动的效果，就是看互联网上，来自这个地区对于促销内容的搜索量。一些企业，通过鼓励线下顾客使用微信和Wi-Fi等可追踪消费者行为和喜好的设备，来打通线上与线下数据流，银泰百货计划铺设Wi-Fi，鼓励顾客在商场内使用，然后根据Wi-Fi账号，找出这个顾客，再通过与其它大数据挖掘公司合作，以大数据的手段，发掘这个顾客在互联网的历史痕迹，来了解这个顾客的需求类型。

二、大数据用于内部运营

相比大数据营销，大数据在内部运营中的应用更深入，对于企业内部的信息化水平，以及数据采集和分析能力的要求更高。本质上，是将企业外部海量消费者数据与企业内部海量运营数据联系起来，在分析中得到新的洞察，提升运营效率。（详见P96表5：大数据在内部运营中的应用）

表5

三、大数据用于决策

在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，能否基于对这些数据的洞察，进行决策，进而将其变成一项企业竞争优势的来源？同大数据营销和大数据内部运营相比，运用大数据决策难度最高，因为它需要一种依赖数据的思维习惯。

已有少数企业开始尝试。比如国内一些金融机构在推出一个金融产品时，会广泛分析该金融产品的应用情况和效果、目标顾客群数据、各种交易数据和定价数据等，然后决定是否推出某个金融产品。

但是，中国企业家研究院在调研中发现，目前中国企业当中，大数据决策的应用非常之少，许多企业领导者进行决策时，仍习惯于凭借历史经验和直觉。

大数据产品——企业利润滋长的新源泉

大数据除了用于运营外，还能够与企业产品结合，成为企业产品背后竞争力的核心支持或者直接成为产品。提供大数据产品的企业分为两类，直接提供大数据产品的企业，以及将大数据作为产品和服务核心支撑的企业。前者主要为大数据产业链中提供数据服务的参与者，包括数据拥有者、存储企业，挖掘企业、分析企业等，后者则主要是那些以大数据为产品核心支撑的企业，它们大多是互联网企业，其产品和服务先天就有大数据基因，这些企业包括搜索引擎、在线杀毒、互联网广告交易平台以及众多植根于移动互联网之上，为用户提供生活和资讯服务的APP等。

表3

表4

一、大数据作为产品核心支持

它们主要在以下几方面使用大数据：

1、提供信息服务。很多互联网企业通过对海量互联网信息和线下信息的整合和分析，为个人和企业提供信息服务，典型的如网络、去哪儿、一淘、高德地图、春雨医生等等。在美国，一些互联网企业甚至根据大数据提供更深度的预测信息服务，美国科技创新公司farecast，通过分析特定航线机票的价格，帮助消费者预测机票价格走势。

2、分析用户的个性化需求，借此提供个性化产品和服务，或者实现更精准的广告。典型的有移动社交工具陌陌、网络、腾讯、广告交易平台品友互动以及一些互联网游戏商。这种应用往往先是收集海量用户的互联网行为数据，将用户分类，根据不同类型的用户，提供个性化的产品，或者提供个性化的促销信息。比如网易等门户网站推出了订阅模式，让使用者按照个人喜好方便地定制和整合不同来源的信息。

3、增强产品功能。对于很多互联网产品，如杀毒软件、搜索引擎等等，海量数据的处理能够让产品变得更聪明更强大，如果没有大数据，产品的功能就大大减弱。比如奇虎360公司的360杀毒软件，凭借每天海量的杀毒处理，建立了庞大的病毒库，这使它能够更快地发现病毒，而一些小的杀毒软件公司则无法做到这一点。

4、掌控信用状况，提供信贷服务。阿里巴巴上汇集了海量中小企业的日常资金与货品往来，通过对这些往来数据的汇总与分析，阿里巴巴能发现单个企业的资金流与收入情况，分析其信用，找出异常情况与可能发生的欺诈行为，控制信贷风险。

5、实现智能匹配。婚恋网站、交易平台等，利用大数据可以进行精准而高效的配对服务。网易花田会挖掘用户行为数据，比如点击哪些异性的页面，发表什么样的评论，建立用户兴趣模型，从而挖掘到用户所期待另一半的类型，然后主动推荐与对方匹配度比较高的人选。2010年，阿里巴巴尝试性地推出“轻骑兵”服务，由阿里巴巴将中国各产业集群地的供应商与海外买家的个性采购需求进行快速匹配，所凭借的，就是对供应商的海量交易数据信息的整合与挖掘。

二、大数据直接作为产品

对一些企业，大数据直接成为了产品，这些产品包括海量数据、分析、存储与挖掘的服务等，目前大数据产业链正在形成过程中，出现了一批开放、出售、授权大数据和提供大数据分析、挖掘的公司和机构，前者主要是一些拥有海量数据的公司，将数据服务作为新的盈利来源。如大型的互联网平台、民航、电信运营商、一些拥有大数据的政府机构等等，后者主要包括一些能够存储海量数据或者将海量数据与业务场景结合，进行分析和挖掘，或者提供相关产品的公司，如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。它们为大数据应用者们提供海量数据存储、数据挖掘、图像视频、智能分析等服务以及相关系统产品。

大数据平台——企业群落繁荣的滋养剂

而网络已建成了包括网络指数、司南、风云榜、数据研究中心和网络统计在内的五大数据体系平台，帮助其营销平台上的企业了解消费者行为、兴趣变化，以及行业发展状况、市场动态和趋势、竞争对手动向等信息。

为解决这些问题，各个平台在积极地努力。比如阿里巴巴建立了数据委员会，在统一数据格式标准、从源头上保证数据的质量，采集和加工出精细化的数据，确保其能符合平台企业的应用场景等方面，不遗余力地尝试。尤其在大数据精细化方面，阿里巴巴更是作为其大数据战略的重点。这方面，腾讯目前也在加快步伐。比如新版腾讯网出现了“一键登录”的提示，用户可以在上面通过一些细分标签，订阅自己关注的内容。实际上，这也是腾讯收集更精细化的用户兴趣数据的一个有效手段。

Tips

大数据实战手册

将大数据应用于内部运营中时，企业会遇到一些常见问题

1企业如何获取与分析数据？

互联网是大数据的一个主要来源，一些线下的传统企业很难获得。但它们可以：

a和拥有或能抓取海量数据的平台、企业以及政府机构合作。比如淘宝上的电商就购买淘宝收集的海量数据中与自身运营相关的部分，用于自身业务。再如卡夫通过与IBM合作，在博客、论坛和讨论版的内容中抓取了47.9万条关于自己产品的讨论信息，通过大数据分析出消费者对卡夫食品的喜爱程度和消费方式。

b建立自己在互联网上的平台，比如朝阳大悦城利用自己的微信、微博等平台收集消费者评论数据。

c许多传统企业没有分析海量数据的能力，此时它们可以和大数据分析和挖掘公司合作，目前市场上已经有天睿公司、IBM、百分点、华胜天成等一批提供大数据分析和挖掘服务的公司，它们是传统企业进行大数据分析可以借助的力量。

2如何避免大数据应用时的部门分割？

对于许多企业，其信息流被各部门彼此分割，数据难以互通，对于这种情况下，大数据的共享和汇集就只是一个泡影，更难以实现大数据的深度应用。

要打通部门之间信息分割的局面，首先要建立统一的、集中的数据系统。就像立白信息与知识总监王永红所说的，“要真正用好大数据，企业要采用大集中的信息系统。”从更深入的角度来谈，企业信息流的部门分割，更在于企业部门之间的分割，比如有一些企业的营销按照渠道分割，导致对于顾客的大数据收集和分析效果大打折扣。

IBM智慧商务技术总监杨旭青认为，“很多时候由于组织结构问题，大数据分析有效性大大降低了。”这就需要组织与流程层面的重新设计，在这方面，阿里巴巴的部门负责人轮岗制度，对于打破部门壁垒无疑是一剂好药。而一些企业为了打破部门分割，建立了矩阵型的组织结构，强化部门间的横向合作，这些无疑为大数据的汇集、共享与应用创造了良好条件。

3如何让业务人员重视大数据的应用？

解决这个问题，一方面在于一把手对整个企业数据文化的倡导，比如1号店董事长于刚就要求业务人员无论在开会，还是汇报工作时，都以数据说话，而马云更是将大数据提升到了战略高度。

另一方面，也在于数据部门的带动，阿里巴巴数据委员会负责人车品觉分享了经验，“因为运营部门的业务人员很难看到大数据的潜力，可以首先从一些对业务见效快，见效显著的数据项目出发，通过一两个项目的成功，调动对方的积极性，然后再逐步一个个地引导。”

4为何大数据工作与运营需求脱节？

这往往是由于数据人员与业务人员视角、专业知识不同而导致的。大数据人员做了很多努力，但是业务人员却认为这些努力无关痛痒。如何解决这个问题？

有的企业从组织设计上发力，将大数据纳入业务分析部门的管理之下，用业务统驭数据。对于朝阳大悦城，由主要负责战略和经营分析的部门来管理大数据工作，其中的大数据分析人员则作为支持人员。在负责人张岩看来，大数据要靠商业法则指导，关键是找到业务需求的点，然后由数据分析和挖掘人员实现。在具体操作中，大悦城对微信的数据挖掘，挖掘什么样的关键词，由业务分析人员确定，而具体挖掘则由数据部门做；有的企业从流程设计上着手，推动业务部门与数据部门人员之间的沟通，建立数据人员工作与效果挂钩的考核机制。

例如阿里巴巴根据数据挖掘的成效（比如带来的商品转化率的提升）来考核数据挖掘师，考核数据分析师则看其分析结果能否出现在经营负责人的报告中。从数据部门自身角度则需要降低运营部门使用数据的障碍和门槛，比如立白集团的数据人员会努力尝试向运营部门提供更易懂、更生动的图形化数据分析界面，在立白老板办公室上，就有一份“客户运营健康体检表”，让老板对全国经销商的当月销售情况一目了然。再如阿里巴巴开发的无线Bi，让经营人员在手机上也可以看到大数据分析结果，拿车品觉的话说，“以数据之氧气包围经营人员。”

G. 2021年我国大数据行业发展现状如何

我国大数据产业开始已进入深化阶段

中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》