因为海洋大数据库

『壹』 微软为何将数据中心建在海底

2018年6月1日，微软将一个长约12米，直径接近3米的胶囊状数据中心沉入苏格兰水域。

这个在海底嗡嗡作响的数据中心一共装载了864台服务器，可以存储约500万部电影。它将为苏格兰群岛的沿海地区提供高速的云计算能力和互联网连接。

为了保证数据中心可以在水下顺利运作，微软特意跟一家经验丰富的海洋工程公司合作，将一些潜艇的技术用于维持冷却温度。而从投入生产到最终下水只花了不到90天，时间成本也大大降低。

项目经理称，全世界一半以上的人口都住在距离海岸120英里的地方，在附近水域放置数据中心，可以以短距离为沿海地区的居民提供更快速流畅的互联网体验。

环保也是一个大亮点。这次放置数据中心的地方，是位于英国苏格兰东北部的奥克尼群岛。风能、太阳能和潮汐能等可再生能源包揽了岛上的1万名居民用电。

这最初只是一位微软员工异想天开的想法。这位员工受埋在海底的电缆和光纤启发，开始好奇将数据中心搬到水下可不可行。

2014年，这个想法正式立项投入研究，并在2015年8月建成概念原型，在美国加州的海岸附近进行了长达3个月的测试。

第一阶段的测试证明了水下数据中心的概念可行，而现阶段的重点是要从环境和经济上研究是否可行。

在接下来的12个月里，微软将从功耗、内部湿度和温度等多个方面来监测和记录数据中心的运作。会不会给海洋环境带来污染的问题，也需要进一步观察。

微软还为这个苏格兰海底的数据中心立下了目标，希望它能实现5年内无需人为协助运作。而在数据中心的使用寿命结束后会进行回收以减少浪费。

『贰』 微软把数据放海里，阿里把数据放湖里，这样做的目的是什么

大数据是我们每天畅游的信息海洋-来自我们的计算机，移动设备和机器传感器的海量数据。 组织使用此数据来驱动决策，改进流程和策略以及创建以客户为中心的产品，服务和体验。 大数据之所以被定义为“大数据”，不仅是因为其数量庞大，还因为其性质的多样性和复杂性。 通常，它超出了传统数据库捕获，管理和处理它的能力。 而且，大数据可以来自我们能够进行数字监控的任何地方或世界上任何地方。 气象卫星，物联网（IoT）设备，交通摄像头，社交媒体趋势–这些只是正在挖掘和分析的少数数据源，以使业务更具弹性和竞争力。

早在2018年，微软就将整个数据中心沉没在苏格兰海底，使864台服务器和27.6 PB的存储设备坠入了117英尺深的海洋。今天，该公司报告说其最新实验是成功的，揭示了发现，这些发现表明水下数据中心的想法实际上是一个很好的想法。

该公司已经探索水下服务器的想法已有一段时间了；早在2015年，它就在加州沿海的一个数据中心内灌了几个月的水，作为概念验证，以查看这些计算机是否能在旅途中幸存下来。但是，此轮试验要花费更长的时间，目的是证明该公司可以在实际规模上完成该任务，并可以为实际使用而制造和生产。

『叁』 中国海洋大学大数据技术与工程考研经验分享

考研的时候选择大于努力，择校的时候一定要全方面选择，跟据报考学校报录比、竞争力等等因素综合选择，跟据自己的实力去选择。考研路程漫长，一旦确定了就要风雨无阻的走下去，还有一个重要的因素，报考院校考研难易程度，接下来就给大家分析一下中国海洋大学考研的具体难度。

『肆』 大数据的七大核心价值

移动互联时代 大数据的应用价值

随着大数据的发展，企业也越来越重视数据相关的开发和应用，从而获取更多的市场机会。一方面，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性；此外还能够降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。

一、大数据助企业挖掘市场机会探寻细分市场

大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘市场机会和细分市场，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。获得好的产品概念和创意，关键在于我们到底如何去搜集消费者相关的信息，如何获得趋势，挖掘出人们头脑中未来会可能消费的产品概念。用创新的方法解构消费者的生活方式，剖析消费者的生活密码，才能让吻合消费者未来生活方式的产品研发不再成为问题，如果你了解了消费者的密码，就知道其潜藏在背后的真正需求。大数据分析是发现新客户群体、确定最优供应商、创新产品、理解销售季节性等问题的最好方法。

在数字革命的背景下，对企业营销者的挑战是从如何找到企业产品需求的人到如何找到这些人在不同时间和空间中的需求；从过去以单一或分散的方式去形成和这群人的沟通信息和沟通方式，到现在如何和这群人即时沟通、即时响应、即时解决他们的需求，同时在产品和消费者的买卖关系以外闷告闹，建立更深层次的伙伴间的互信、双赢和可信赖的关系。

大数据进行高密度分析，能够明显提升企业数据的准确性和及时性；大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和蚂罩服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平。因此，大数据有利于企业发掘和开拓新的市场机会；有利于企业将各种资源合理利用到目标市场；有利于制定精准的经销策略；有利于调整市场的营销策略，大大降低企业经营的风险。

企业利用用户在互联网上的访问行为偏好能为每个用户勾勒出一副“数字剪影”，为具有相似特征的用户组提供精确服务满足用户需求，甚至为每个客户量身定制。这一变革将大大缩减企业产品与最终用户的沟通成本。例如：一家航空公司对从未乘过飞机的人很感兴趣（细分标准是顾客的体验）。而从未乘过飞机的人又可以细分为害怕飞机的人，对乘飞机无所谓的人以及对乘飞机持肯定态度的人（细分标准是态度）。在持肯定态度的人中，又包括高收入有能力乘飞机的人（细分标准是收入能力）。于是这家航空公司就把力量集中在开拓那些对乘飞机持肯定态度，只是还没有乘过飞机的高收入群体。通过对这些人进行量身定制、精准营销取得了很好的效果。

二、大数据提高决策能力

当前，企业管理者还是更多依赖个人经验和直觉做决策，而不是基于数据。在信息有限、获取成本高昂，而且没有被数字化的时代，让身居高位的人做决策是情有可原的，但是大数据时代，就必须要让数据说话。

大数据能够有效的帮助各个行业用户做出更为准确的商业决策，从而实现更大的商业价值，它从诞生开始就是站在决策的角度出发。虽然不同行业的业务不同，所产生的数据及其所支撑的管理形态也千差万别，但从数据的获取，数据的整合，数据的加工，数据的综合应用，数据的服务和推广，数据处理的生命线流程来分析，所有行业的模式是一致的。

这种基于大数据决策的特点是：一是量变到质变，由于数据被广泛挖掘，决策所依据的信息完整性越来越高，有信息的理性决策在迅速扩大，拍脑袋的盲目决策在急剧缩小。二是决策技术含量、知识含量大幅度提高。由于云计算出现，人类没有被海量数据所淹没，能够高效率驾御海量数据，生产有价值的决策信息。三是大数据决策催生友梁了很多过去难以想象的重大解决方案。如某些药物的疗效和毒副作用，无法通过技术和简单样本验证，需要几十年海量病历数据分析得出结果；做宏观经济计量模型，需要获得所有企业、居民以及政府的决策和行为海量数据，才能得出减税政策最佳方案；反腐倡廉，人类几千年历史都没解决，最近通过微博和人肉搜索，贪官在大数据的海洋中无处可藏，人们看到根治的希望等等。

如果在不同行业的业务和管理层之间，增加数据资源体系，通过数据资源体系的数据加工，把今天的数据和历史数据对接，把现在的数据和领导和企业机构关心的指标关联起来，把面向业务的数据转换成面向管理的数据，辅助于领导层的决策，真正实现了从数据到知识的转变，这样的数据资源体系是非常适合管理和决策使用的。

在宏观层面，大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策；而在微观方面，大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业、行业领域带来价值。

三、大数据创新企业管理模式，挖掘管理潜力

当下，有多少企业还会要求员工像士兵一样无条件服从上级的指示？还在通过大量的中层管理者来承担管理下属和传递信息的职责？还在禁止员工之间谈论薪酬等信息？《华尔街日报》曾有一篇文章就说，NO。这一切已经过时了，严格控制，内部猜测和小道消息无疑更会降低企业效率。一个管理学者曾经将企业内部关系比喻为成本和消耗中心，如果内部都难以协作或者有效降低管理成本和消耗，你又如何指望在今天瞬息万变的市场和竞争环境下生存、创新和发展呢？

我们试着想想，当购物、教育、医疗都已经要求在大数据、移动网络支持下的个性化的时代，创新已经成为企业的生命之源，我们还有什么理由还要求企业员工遵循工业时代的规则，强调那种命令式集中管理、封闭的层级体系和决策体制吗？当个体的人都可以通过佩戴各种传感器，搜集各种来自身体的信号来判断健康状态，那样企业也同样需要配备这样的传感系统，来实时判断其健康状态的变化情况。

今天信息时代机器的性能，更多决定于芯片，大脑的存储和处理能力，程序的有效性。因而管理从注重系统大小、完善和配合，到注重人，或者脑力的运用，信息流程和创造性，以及职工个性满足、创造力的激发。

在企业管理的核心因素中，大数据技术与其高度契合。管理最核心的因素之一是信息搜集与传递，而大数据的内涵和实质在于大数据内部信息的关联、挖掘，由此发现新知识、创造新价值。两者在这一特征上具有高度契合性，甚至可以标称大数据就是企业管理的又一种工具。因为对于任何企业，信息即财富，从企业战略着眼，利用大数据，充分发挥其辅助决策的潜力，可以更好地服务企业发展战略。

大数据时代，数据在各行各业渗透着，并渐渐成为企业的战略资产。数据分析挖掘不仅本身能帮企业降低成本：比如库存或物流，改善产品和决策流程，寻找到并更好的维护客户，还可以通过挖掘业务流程各环节的中间数据和结果数据，发现流程中的瓶颈因素，找到改善流程效率，降低成本的关键点，从而优化流程，提高服务水平。大数据成果在各相关部门传递分享，还可以提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。

四、大数据变革商业模式催生产品和服务的创新

在大数据时代，以利用数据价值为核心，新型商业模式正在不断涌现。能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业，将在IT发展史上书写出新的传奇。

大数据让企业能够创造新产品和服务，改善现有产品和服务，以及发明全新的业务模式。回顾IT历史，似乎每一轮IT概念和技术的变革，都伴随着新商业模式的产生。如个人电脑时代微软凭借操作系统获取了巨大财富，互联网时代谷歌抓住了互联网广告的机遇，移动互联网时代苹果则通过终端产品的销售和应用商店获取了高额利润。

纵观国内，以金融业务模式为例，阿里金融基于海量的客户信用数据和行为数据，建立了网络数据模型和一套信用体系，打破了传统的金融模式，使贷款不再需要抵押品和担保，而仅依赖于数据，使企业能够迅速获得所需要的资金。阿里金融的大数据应用和业务创新，变革了传统的商业模式，对传统银行业带来了挑战。

还有，大数据技术可以有效的帮助企业整合、挖掘、分析其所掌握的庞大数据信息，构建系统化的数据体系，从而完善企业自身的结构和管理机制；同时，伴随消费者个性化需求的增长，大数据在各个领域的应用开始逐步显现，已经开始并正在改变着大多数企业的发展途径及商业模式。如大数据可以完善基于柔性制造技术的个性化定制生产路径，推动制造业企业的升级改造；依托大数据技术可以建立现代物流体系，其效率远超传统物流企业；利用大数据技术可多维度评价企业信用，提高金融业资金使用率，改变传统金融企业的运营模式等。

过去，小企业想把商品卖到国外要经过国内出口商、国外进口商、批发商、商场，最终才能到达用户手中，而现在，通过大数据平台可以直接从工厂送达到用户手中，交易成本只是过去的十分之一。以我们熟悉的网购平台淘宝为例，每天有数以万计的交易在淘宝上进行，与此同时相应的交易时间、商品价格、购买数量会被记录，更重要的是，这些信息可以与买方和卖方的年龄、性别、地址、甚至兴趣爱好等个人特征信息相匹配。运用匹配的数据，淘宝可以进行更优化的店铺排名和用户推荐；商家可以根据以往的销售信息和淘宝指数进行指导产品供应、生产和设计，经营活动成本和收益实现了可视化，大大降低了风险，赚取更多的钱；而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到了更心仪的产品。

维克托曾预言2020年，大数据时代就会真正来临。在那个时候，最经常会用到的应用就是个性化生活所需要的，尤其是智能手机的应用。

五、大数据让每个人更加有个性

对个体而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。比如，我们的身体功能可能会通过手机、移动网络进行监控，一旦有什么感染，或身体有什么不适，我们都可以通过手机得到警示，接着信息会和手机库进行对接或者咨询相关专家，从而获得正确的用药和其他治疗。

过去我们去看病，医生只能对我们的当下身体情况做出判断，而在大数据的帮助下，将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗。还可以在患者发生疾病症状前，提供早期的检测和诊断。早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。

还有，在传统的教育模式下，分数就是一切，一个班上几十个人，使用同样的教材，同一个老师上课，课后布置同样的作业。然而，学生是千差万别的，在这个模式下，不可能真正做到“因材施教”。

如一个学生考了90分，这个分数仅仅是一个数字，它能代表什么呢？90分背后是家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等，把它们和90分联系在一起，这就成了数据。大数据因其数据来源的广度，有能力去关注每一个个体学生的微观表现：如他在什么时候开始看书，在什么样的讲课方式下效果最好，在什么时候学习什么科目效果最好，在不同类型的题目上停留多久等等。当然，这些数据对其他个体都没有意义，是高度个性化表现特征的体现。同时，这些数据的产生完全是过程性的：课堂的过程，作业的情况，师生或同学的互动情景而最有价值的是，这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察、收集的，只需要一定的观测技术与设备的辅助，而不影响学生任何的日常学习与生活，因此它的采集也非常的自然、真实。

在大数据的支持下，教育将呈现另外的特征：弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习、每个人的成功大数据支撑下的教育，就是要根据每一个人的特点，释放每一个人本来就有的学习能力和天分。

此外，维克托还建议中国政府要进一步补录数据库。政府以前提供财政补贴，现在可以提供数据库，打造创意服务。在美国就有完全基于政府提供的数据库，如为企业提供机场、高速公路的数据，提供航班可能发生延误的概率，这种服务这可以帮助个人、消费者更好地预测行程，这种类型的创新，就得益于公共的大数据。

六、智慧驱动下的和谐社会

美国作为全球大数据领域的先行者，在运用大数据手段提升社会治理水平、维护社会和谐稳定方面已先行实践并取得显着成效。

近年来，在国内，“智慧城市”建设也在如火如荼的开展。截止去年底，我国的国家智慧城市试点已达193个，而公开宣布建设智慧城市的城市超过400个。智慧城市的概念包含了智能安防、智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保等多领域的应用，而这些都要依托于大数据，可以说大数据是“智慧”的源泉。

在治安领域，大数据已用于信息的监控管理与实时分析、犯罪模式分析与犯罪趋势预测，北京、临沂等市已经开始实践利用大数据技术进行研判分析，打击犯罪。

在交通领域，大数据可通过对公交地铁刷卡、停车收费站、视频摄像头等信息的收集，分析预测出行交通规律，指导公交线路的设计、调整车辆派遣密度，进行车流指挥控制，及时做到梳理拥堵，合理缓解城市交通负担。

在医疗领域，部分省市正在实施病历档案的数字化，配合临床医疗数据与病人体征数据的收集分析，可以用于远程诊疗、医疗研发，甚至可以结合保险数据分析用于商业及公共政策制定等等。

伴随着智慧城市建设的火热进行，政府大数据应用已进入实质性的建设阶段，有效拉动了大数据的市场需求，带动了当地大数据产业的发展，大数据在各个领域的应用价值已得到初显。

七、大数据如何预言未来？

著名的玛雅预言，尽管背后有着一定的天文知识基础，但除催生了一部很火的电影《2012》外，其实很多人的生活尚未受到太大的影响。现在基于人类地球上的各种能源存量，以及大气受污染、冰川融化的程度，我们获取真的可以推算出按照目前这种工业生产、生活的方式，人类在地球上可以存活的年数。《第三次工业革命》中对这方面有很深入的解释，基于精准预测，发现现有模式是死路一条后，人类就可以进行一些改变，这其实就是一种系统优化。

这种结合之前情景研究，不断进行系统优化的过程，将赋予系统生命力，而大数据就是其中的血液和神经系统。通过对大数据的深入挖掘，我们将会了解系统的不同机体是如何相互协调运作的，同样也可以通过对他们的了解去控制机体的下一个操作，甚至长远的维护和优化。从这个角度讲，基于网络的大数据可以看作是人类社会的神经中枢，因为有了网络和大数据人类社会才开始灵活起来，而不像以前那么死板。基于大数据，个体之间相互连接有了基础，相互的交互过程得到了简化，各种交易的成本减少很多。厂家等服务提供方可以基于大数据研发出更符合消费者需求的服务，机构内部的管理也更为细致，有了血液和神经系统的社会才真的拥有生命活力。

结语

透过以上这些行业典型的大数据应用案例和场景，不难悟出大数据的典型的核心价值。大数据是看待现实的新角度，不仅改变了市场营销、生产制造，同时也改变了商业模式。数据本身就是价值来源，这也就意味着新的商业机会，没有哪一个行业能对大数据产生免疫能力，适应大数据才能在这场变革中继续生存下去。

当下，正处于数据大爆发的时代，如何获取这些数据并对这些数据进行有效分析就显得尤为重要。各种企业机构之间的竞争非常残酷。如何基于以往的运行数据，对未来的运行模式进行预测，从而提前进行准备或者加以利用、调整，对很多企业机构其实是一种生死存亡的问题。这样一种情况同样适用于国家级别。正因为这一点，目前无论是在企业级别还是国家级别都开始研究、部署大数据。

可见，大数据应用已经凸显出了巨大的商业价值，触角已延伸到零售、金融、教育、医疗、体育、制造、影视、政府等各行各业。你可能会问这些具体价值实现的推动者有哪些呢？就是所谓的大数据综合服务提供商，从实践情况看，主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。

未来大数据还将彻底改变人类的思考模式、生活习惯和商业法则，将引发社会发展的深刻变革，同时也是未来最重要的国家战略之一。

『伍』 青岛蓝色海洋大数据科技有限公司怎么样

简介：辩衫蓝色海洋大数据是一家海洋大数据数局服务提供商，为协助国家和政府发展海洋大数据事业而成立，基于海洋科学大数薯灶让据库的建设，探索互联网+海洋大数据产业化新模式，从而推动海洋经济发展。
法定代表人：李广雪
成立时间：2016-11-01
注册资本：2000万人民币
工商注册号：370212230166033
企业类型：有限责任公司(自然人投资或控股)
公司地址：山东省青岛市崂山区松岭路169号1号楼A区212室

『陆』 大数据与云计算应该怎么学

大数据与云计算应该怎么学？

学习大数据必须掌握的技术

Hadoop

高效、可靠、可伸缩的Hadoop——能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。hadoop擅长日志分析，facebook就用Hive来进行日志分析。

Hive

Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。hive的工作模式是:提交一个任务，等到任务结束时被通知，而不是实时查询。相对应的是，类似于Oracle这样的系统当运行于小数据集的时候，响应非常快。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL）——这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

难易程度分析：

Spark

Spark使用简单，而且可以支持所有重要的大数据语言，如Scala、Python、java、R等。同时，它还拥有强大的生态系统，且成长迅速，对microbatching/batching/SQL的支持也很简单。最重要的是，Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapRece的算法。

Python

Python的特点是面向对象的解释性的脚本语言，支持多态、继承等高级概念，在Python里使用OOP十分容易 没有C++、Java那样复杂。Python的使用是完全免费的，同时对用户的提问提出快速的支持。

大数据的基础知识，科普类的，自己去买本书就行了，大数据时代这样的书很多介绍的大数据的。
另外大数据的技术，如数据采集，数据存取，基础架构，数据处理，统计分析，数据挖掘，模型预测，结果呈现。
当然一些大数据的一些基础知识，比如java和hadoop等等，这个基本得自学。大学里面最接近这些的也就是计算机类专业。
云计算的话，需要学习的知识应该包括但不限于：1、网络通信知识，包括互联网基础建设相关的所有知识；2、虚拟化知识，应该了解硬件运行原理以及虚拟化实现技术；3、数据库技术；4、网络存储技术；5、网络信息安全技术，最起码得明白什么是iso 17799；6、电子商务；7、容灾及备份技术；8、JAVA编程技术；9、分布式软件系统架构。。。

云计算大数据培训怎么学？

云计算大数据培训这一块的话，只有两种方式可以去学习，其中一种是自学，那么自学的话，自己要给自己编一个大纲和一个进程，也就意味着自己要学什么学什么内容，以及未来的就业方向，要比较明白和清楚。第二种就是通过相关的培训机构去学习相关的云计算和大数据之间的关联，那么他们是有一个老师，也就是导师，在前面引导着你去学习哪些内容？最终可能会推荐你去就业，或者是满足你想要学习的内容。

云计算，大数据怎么区分？

云计算是基于it基础设施的交付和使用模式，大数据就是利用大数据应用与分析，大数据是在云计算的基础上运用

如何结合大数据与云计算

由云计算提供的弹性和按需配置，为让企业组织能够试验和尝试解决大数据的新方法提供了核心力量。
企业可以根据供应的基础设施，用不同的迭代方式尝试和操纵他们的数据。基础设施不再限制用什么来处理数据。这些相同的灵活性使企业即使有高可变负载的情况下也不会超支。

云计算与大数据的关系?

云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。
大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。
他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。

首先，云计算的崛起牵动了大数据的发展，资源整合，高效利用，推动社会发展是他们的价值，早在2006年谷歌就提出了大数据的概念。

云计算与大数据谁是胜者

都有发展之道，都有潜力，要说谁是胜者还是拭目以待！

云计算 物联网 大数据
1、云计算
一般来讲云计算，云端即是网络资源，从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算。云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
2、物联网
简单理解：物物相连的互联网，即物联网。物联网在国际上又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应芯片，把它变得智能化，这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。随着信息技术的发展，物联网行业应用版图不断增长。如：智能交通、环境保护、 *** 工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。大的理想就是智慧地球，目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。
3、大数据
大数据(big data)，就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即：数量Volume、多样性Variety、速度Velocity、和真实性Veracity。
4、大数据，云计算，物联网和移动互联网的关系
物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。

无所谓谁赢谁输，因为两者不是竞争者，而是相辅相成，现在云计算和大数据都很火，很成功。

python 云计算与大数据 工作强度大么

一般吧，这个主要还是看公司，有的公司进度排的比较紧那就强度大点儿。

『柒』 数字海洋的什么是数字海洋

“在‘数字海洋’模拟屏前，你触摸大片海洋的某一点，那里当前时刻的水温、流速等都能显示。”东海信息中心总工程师林勇说。以往的海洋数据库来源于历次海洋专项调查等，这种信息长期静态不变；“数字海洋”则建立在太空、空中、海面、海底、陆上等多维立体信息采集系统上，是对大海进行的“现场直播”。
除现有的卫星、飞机、船舶、特殊浮标、海岸雷达等设备外，国产的智能化传感网络将在海底铺开。这一网络将由兼具供电和通信功能的海底光缆构成，光缆在一定区域形成一个“网格”，分区分片、守土有责。它们长出的“触角”———传感器，可上浮或沉底，分分秒秒记录、回传大海的“一举一动”，还带有照明和照相功能，可像海洋生物那样工作数十年之久，通过海底机器人进行维护。 数字化的海洋世界将为海洋综合管理与公益服务带来革命性变化。通过整合气象、海洋、海事、渔政、水务等部门信息系统，“数字海洋”将为海洋维权、经济建设、环境保护、救助打捞等提供强大技术支撑。如建立船籍数据库和“油指纹”系统后，不仅可在千里之外进行船型识别和导航，对溢油事故责任人的认定也能言之凿凿，有力地服务于国际航运中心建设。
海洋是蔚蓝色的国土。随着信息技术的发展和充分应用，中国将以积极构建“数字海洋”为重点，努力提高海洋开发和管理工作的信息化水平。 数字海洋在世界上还没有一个明确的概念，发达国家如美国、日本等从信息技术应用的角度出发，提出了海洋综合观测系统的概念，即数字海洋就是立体化、网络化、持续性的全面观测海洋，并海量获取数据。美国国家海洋大气局资助的“Sea Grant”项目对数字海洋的描述是：数字海洋计划通过海量的数字信息与模型，将海洋装进“芯片”，从而能够将海洋化学、海洋生物、海洋物理等要素数据转变成人类利用海洋、保护海洋的最有效工具。我国许多专家、学者、有关部门在呼吁数字海洋建设的同时也对数字海洋进行了各自的描述，比较集中的表达是：数字海洋是随着数字地球战略的提出应运而生的，是一项庞大复杂的系统工程，是由海量、多分辨率、多时相、多类型空间对海洋观测数据和海洋监测数据及其分析算法和模型构建而成的虚拟海洋世界。通过对当前现实海洋景观和过程的直接表达，以及对未来现实海洋场景的预测、预现，数字海洋将促进人类对海洋开发利用的方式更趋合理，保障海洋的可持续发展。
数字海洋是空间地理技术、信息技术、网格技术及信息化环境发展到一定阶段的产物，是一个国家经济、科技等综合实力的体现。以信息化概念来解释时，数字海洋涵盖了三个层次：数据立体实时和持续采集、信息网格集成、知识综合应用。 确立数字海洋的战略目标时要站在国家的高度，并面向未来相当一段时期内海洋事业的发展。选择目标必须建立在三个原则基础之上。一是建设内容以服务我国未来10年到20年的海洋发展战略为主，在海洋经济发展上立足能源、生物、旅游等新兴海洋产业，范围要由近海向远洋发展；在环境保护和灾害防范上要实现由被动向主动转变、预报向预警转变；在国防安全上，要达到对海上威胁的早期预警和对300万公里2海洋国土的无缝监视。二是技术与设备选择上既要注重安全性与可靠性，又必须大量采用先进的甚至是带有实验性的技术，因为数字海洋本身就是一个海洋先进科技装备的开发平台。三是鉴于数字海洋是一个战略性的海洋基础型工程，所需资源必须得到保证。
我国建设数字海洋的目标主要为五个方面。第一是实现覆盖300万公里2海洋立体观测体系，确保获取我国安全与经济所需的全球海洋综合信息数据；建设完备的基础与专题数据库体系，达到对海洋安全、经济、科研、网格、综合、虚拟的应用与服务支撑。第二是推动海洋信息技术自主创新能力和建设能力达到世界一流水平，海洋信息产品力求先进、实用、功能强大，满足海洋活动中的各方需求。第三是海洋信息安全水平能确保国防安全、海洋经济、海洋科研方面的信息安全要求。第四是形成完善的海洋信息化发展体制、政策环境和标准规范，实现以海洋信息化建设带动海洋各项事业的健康发展。第五是用信息化手段和信息化产品，做好各项决策的保障支撑，为海洋可持续开发利用奠定基础。 在国家信息化战略的推动下，我国海洋信息化建设的力度在不断加强，以数字海洋为目标的各类海洋信息化建设专项和项目，在国家和地方正紧锣密鼓的展开。自1990年代起，我国沿海省市在地方电子政务建设的带动下，一批与涉海部门相关的海洋电子政务项目正在建设，有力地促进了沿海海洋管理与海洋经济的发展，如“海上山东”信息化工程、福建省海洋电子地图及空间基础地理信息系统、广东省的海洋信息化五大工程等。
用信息化带动工业化是国家信息化战略的指导思想，因此用信息化来带动我国海洋事业的现代化是海洋强国的一条基本措施。2003年，在由国务院批准实施的我国近海资源调查专项（908专项）中，确立了建设“中国近海‘数字海洋’信息基础框架”，这一重大决策也拉开了我国实施数字海洋战略的序幕。国家海洋局与上海市政府从海洋信息化建设的全局出发，决定在上海共同建设“数字海洋”上海示范区，为我国全面建设数字海洋铺下了第一块基石。
建设“数字海洋、生态海洋、安全海洋、和谐海洋”是我国海洋强国战略的具体目标。在这四个目标中，数字海洋是基础，是国家安全建设、海洋经济开发、海洋现代化管理的必要条件。在实施过程中，要充分发挥我国信息产业、海洋装备制造业等高科技产业的创新能力和生产能力，使数字海洋工程成为我国海洋先进装备制造能力、海洋科技创新能力、海洋高科技产品的研发能力的强大驱动引擎。在推进数字海洋建设中，要充分考虑我国海洋管理与开发的现状，以跨部门应用、整合资源、集成建设为原则，成立职权责明确的综合领导机构来统筹国家数字海洋建设，确保工程效益的最大化、资源利用的最优化，以及应用性能的最佳化。 国家海洋局局长孙志辉日前表示，构建“数字海洋”，实现海洋的信息化和“透明化”，不仅为我们深入认识海洋、开发海洋、管理海洋开辟了广阔的途径，提供了有效的手段，而且对于未来高科技条件下更好地维护国家海洋权益和安全具有重大而深远的战略意义。
近些年来，中国组织实施了一系列重大海洋调查专项，积累了海量的宝贵数据和资料，为加快推进“数字海洋”工程建设创造了良好的条件。
“我们的任务就是要在现有基础上，充分借鉴国内外信息化建设的经验，完善建设近海‘数字海洋’信息基础框架，使我国数字海洋发展的总体规划与布局达到国际先进水平。”孙志辉说。