1. 大数据专业工资待遇怎么样 挣得多不多
大数据有关的职位不仅存在于计算机领域,统计、金融等行业都需要数据的分析,毕业生的求职方向非常多样。而在工资方面,大数据有关的职位待遇丰厚不说,涨薪的速度也够快。
作为IT类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待孝正行遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元;
大数据开发工程师在一线城市平均薪资都超过了20000元,一般有3-5年经验的工程师,年薪30万以上是普通收入,甚至我们经常会看到年薪百万的资深工程师。
在一些二线城市,大数据工程师的薪资也都超过其他岗位。比清核如南京、西安这样的城市,薪资都超过13000元。可见大数据工程师的“金领”地位。
而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。
大数据行业就业前景很好,学过大数据之后可以从事的工作很多,比如研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、数据分析等,这些都是许多互联网公司需要的职位,而且研发工程师的需求也很大,数据分析很少。
大数据人才就业前景好还体现在薪酬水平高,大数据是目前薪酬高的行业之一,目前大数据人才已成为市场的稀缺资源,发展前景好,薪酬水平也水涨船高。
大数据并不是近些年才出现的,而是近几年才真正成为热门话题,这主要与互联网技术的迅猛发展有关,网络时代,网络与我们的生活息息相关,大数据技术的应用使得这种变化更加明显。大数据是时代发展的必然趋势,未来就业前景十分广阔。
大数据就业方向有:
(1)大数据开发工程师
架构的开发、建设、测试和维护;负责公司大数据平台的开发和维护;负责持续集成大数据平台相关工具平台的架构设计和产品开发等。
(2)数据分析人员。
采集、处理和执行统计数据分析;使用工具来提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,这需要业务理解和工具应用能力。
(3)数据采集工程师。
数据建模,机器学习和算法实现,业务智能,用户体验分析巧哗,预测丢失用户等等,除了需要精湛的数学和统计知识外,还需要很强的算法代码实现能力。
2. 大数据工程师能赚多少
大数据工程师的收入状况 大数据开发工程师的薪资水平处于6000-50000元不等。 3-5年工作经历的招聘需求最为旺盛,达到40%。
3. 大数据工程师前景如何 薪资水平怎么样
大数据工程师的前景是很可观的,大数据的发展顺应了时代的需求,因为岗位需求量大,所以在求职方面是比较有优势的,人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平,平均8K起步。
大数据工程师的前途还是很明朗的,成为大数据工程师如果有相关方面的经验的话还是比较简单的。目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人,包括传统的量化分析师方面的工程师,以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者,比如某些领域的运营经理等,都可以尝试该职位,而各个领域的达人只要学会运用数据,也可以成为大数据工程师。
大数据工程师在薪酬待遇也是很有优势的,可以说,大数据工程师在IT类职业中比较稀缺的,大数据工程师的收入待遇可渗搭以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。
大数据时代的到来很突然,在国内发展势头激进,而人才却非常有限,现在完全是供不应求的状况。在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元,而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高很多。
由于目前大数据人才匮乏,对于公司来说,很难招聘到合适的人才。因此很多企业会通过部挖掘,所以薪资高那就不足为奇了。
大数据职业是现在均匀收入最高的职业,其从业人员均匀年薪已逾十万元,有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平,有大数据相关工作经验的学员,薪酬基本是15k-25k元的水平。丛滑拿
薪酬方面,以北京为例:北京2017年的薪酬,北京数据挖掘工程师工资中位数为:¥15166元/月,最低工资8K-10K,最高工资工资30-50K;北京数据工程师工资中位数:¥13156元/月,最高工资20K-30K;北京数据架构师工资中位数:¥23700元/月,最低工资10K-15K,最高让樱工资无法确定。
4. 大数据工程师薪资待遇如何
在美国,大数据工程师平均年薪达17.5万美元,在中国顶尖的互联网公司里,专大数据工程师的薪属酬比同级别的其他职位高出30%以上。大数据技术发展的太快,在国内发展势头很猛,以至于大数据人才没有跟上大数据发展的步伐,在未来若干年内都会呈供不应求的状态,据预测,未来3-5年内数据人才缺口将高达150万。
因此企业经常高薪聘请大数据技术人才,这这样供不应求的情况下,数据人才的身价水涨船高。数据人才可从事数据分析师、hadoop开发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师和大数据开发工程师等工作。北京的大数据工程师岗位在北京的平均工资从10630元/月至30230元/月不等,随着人才缺口的增加,未来大数据工程师的薪资待遇可能会变得更高。
大数据行业以平均21.2k的月薪高居互联网行业榜首,远高于排名二三位的物联网和智能硬件行业。
5. 大数据前景,急需帮助!
大数据的前景.从AmazonGO无人超市的提出,阿里巴巴无人超市淘宝会员店于7月9日正式营业,无人零售的概念已经进入人们的视野.但是,这些概念的实现与人工智能无关.人工智能自诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域也在扩大,未来人工智能带来的科技产品将成为人类智能的容器.人工智能取得突飞猛进的背景,不能说近年来大数据发展的结果.
人工智能与大数据有什么关系?
如果我们把人工智能拥有无限潜力的婴儿,某领域专业的大量深度数据是饲养这种天才的奶粉.奶粉的数量决定了宝宝能否成长,奶粉的质量决定了宝宝后续的智力发育水平.
目前全国大数据人才仅46万人,今后3~5年大数据人才差距达到150万人,越来越多的人参加大数据训练,希望在大数据训练机构学习最先进的知识,找到好工作.
一、大数据就业前景
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析是目前中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位.其中研发技术人员需求量最大,数据分析人才最少.领英报告显示,数据分析人才供应指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺.数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度19.8个月.
据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中行扒国基础数据分析人才差距达到1400万,BAT企业招聘的职位中,60%以上招聘大数据人才.
二、大数据就业方向
1.Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛,大数据培训主体,目前IT培训机构重点
对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等
2.数据挖掘、数据分析&;机器学习方向
学习起点高,难易度高,市场上只有少数研修机构.
对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机械学习工程师等
3.大数据运输&;云计算方向
市场需求中等,偏向Linux、云计算学科
对应岗位:大数据运输技术人员
精通任何方向的人,都是前(钱)之路无限.
三个方向中,大数据开发是基础.以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已达8K以上,工作一年月薪可达1.2W以上,有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可达30-50万,一般需要大数据处理的公司基本都是大公司,所以学习大数据专业也是进入大公司的捷径.
1、基础人才-数据分析师
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北京数据分析平均工资:.10630/月,从15526个样本中获得.与2016年相比,它增加了9%.
2、大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资:30230/月.
3、Hadoop开发工程师
北京hadoop平均工资:20130/月,自我取得1734样本.
4、数据挖掘工程师
北京数据挖掘平均工资:.21740/月,取得了3449份样本,比2016年增加了20份.3%
5、算法工程师
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北京算法工程师的平均工资:2.2640/月,从10176年获得样本.
四、大数据职业发展
最后一个问题,哪家公司需要大数据人才?
事实上,从世界500强到BAT等公司,从创业公司,他们都需要数据人才.
目前大数据人才数量较少,所以大部分公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监三个层次.
大公司可能根据应用领域的维度划分不同的团队,但小公司需要打工.一些特别强调大数据战略的互联网公司将设立另一个最高职位,如阿里巴巴的首席数据官.这个职位的大部分人都向研究方向发展,成为重要的数据战略人才.
另一方面,大数据工程师对商业和产品的理解不亚于业务部门的员工,因此也可以转向产品部或市场部,甚至上升到公司的高级管理层.
马云说:我们从IT时代进入了DT时代,将来我们的汽车、灯泡、电视、冰箱等都档配昌会安装操作系统,整合数据,数据会使机器聪明.滴滴时卖族代,数据将成为主要能源,离开数据,任何组织的创新基本上都是空壳.
6. 大数据工程师一个月多少钱
做大数据工程师真实月薪薪酬平均16500元/月,一年收入19.8万 做大数据工程师工作有前途吗:平均年薪19.8万元,最高36万-60万。
大数据工程师一个月多少钱
大数据开发工程师的薪资水平处于6000-50000元不等。3-5年工作经历的招聘需求最为旺盛,达到40%。应举者芹届毕业生的需求最少,仅有5%。最新调查显示,大数据工程师的薪资整体嫌雀仍处于上升水平。以北京地区为例,北京地区大数据相关工作的平均月薪为22050元,三正毕成以上的大数据从业者月薪位于30K-50K区间,将近20%的大数据从业者的月薪处于20K-30K区间,10K-20K的从业者人数占比达到了三成。
无论做什行业都是经验越多越吃香,大数据也是一样,大数据工程师随工作年限的增加,你的经历会为你的薪资赋值。