① 大数据体检的特点在什么地方用的方便吗
大数据体检的特点如下：
采用所有数据进行分析处理。
大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、value（价值）。
大数据体检，基于AD-hoc点对点模式产生灵感，研发“SPIDER”算法体系，将大数据与蜘蛛算法结合。
用的肯定是方便的。
② 大数据医疗具体是指什么
医疗大数据是个很宽泛的概念，他有很多详细的分类，包括：电子病历数据，这是患者就医过程中所产生的数据，包括患者基本信息、疾病主诉、检验数据、影像数据、诊断数据、治疗数据等，这类数据一般产生及存储在医疗机构的电子病历中，这也是医疗数据最主要的产生地。电子化的医疗病历方便了病历的存储和传输，但是并未达到进行数据分析的要求。大约80%的医疗数据是自由文本构成的非结构化数据，其中不仅包括大段的文字描述，也包括包含非统一文字的表格字段。通过医学自然语言理解技术，将非结构化医疗数据转化为适合计算机分析的结构化形式是医疗大数据分析的基础。电子病历中所采集的数据是数据量最多、最有价值的医疗数据。通过和临床信息系统的整合，内容涵盖了医院内的方方面面的临床数据集。在电子病历的互通互联上，出于各自的利益性（限制病人转诊），各大电子病历企业也不愿意使数据互通互联。根据美国政府相关报告显示，其电子病历共享比例也仅为30%左右。
检验数据
医院检验机构产生了大量患者的诊断、检测数据，也有大量存在的第三方医学检验中心也在产生数据。检验数据是医疗临床子系统中的一个细分小类，但是可以通过检验数据直接患者的疾病发展和变化。目前临床检验设备得到迅速发展，通过LIS 系统对检验数据进行收集，可以对疾病的早发现早诊断和正确诊断做出贡献。
影像数据
随着数据库技术和计算机通讯技术的发展，数字化影像传输和电子胶片应运而生。医疗影像数据是通过影像成像设备和影像信息化系统产生的，医院影像科和第三方独立影像中心存储了大量的数字化影像数据。医学影像大数据，是由DR、CT、MR 等医学影像设备产生所产生并存储在PACS 系统内的大规模、高增速、多结构、高价值和真实准确的影像数据集合。与检验信息系统（LIS）大数据和电子病历（EMR）等同属于医疗大数据的核心范畴。医学影像数据量非常庞大，影像数据增速快，标准化程度高。影像数据和临床其他数据比较起来，它的标准化、格式化、统一性是最好的，价值开发也最早。
费用数据
医院门诊费用、住院费用、单病种费用、医保费用、检查和化验收入、卫生材料收入、诊疗费用、管理费用率、资产负债率等和经济相关的数据。除了医疗服务的收入费用之外，还包含医院所提供医疗服务的成本数据，包含药品、器械、卫生人员工资等成本数据。在DRGs 按疾病诊断相关组付费模式中，需要详细的成本数据核算。通过大样本量的测算，建立病种标准成本，加强病种成本核算和精细化成本管理。
基因测序数据
基因检测技术通过基因组信息以及相关数据系统，预测罹患多种疾病的可能性。基因测序会产大量的个人遗传基因数据，一次全面的基因测序，产生的个人数据则达到300GB。一家基因测序企业每月产生的数据量可以达到数百TB 甚至1PB。
智能穿戴数据
各种智能可穿戴设备的出现，使得血压、心率、体重、体脂、血糖、心电图等健康体征数据的监测都变成可能，患者的单一体征健康数据以及运动数据快速上传到云端，而且数据的采集频率和分析速度大大提升。除了生命体征之外，还有其他智能设备收集的健康行为数据，比如每天的卡路里摄入量、喝水量、步行数、运动时间、睡眠时间等等。智能穿戴设备虽然在这两年遇冷，用户很难形成粘性，但是并不意味着智能穿戴设备所产生的数据没有意义。提供健康数据和服务，可能是智能穿戴厂商未来的转型之路。健康大数据的收集必须依靠硬件载体，智能穿戴设备还将会遇到自己的第二春。
体检数据
体检数据是体检机构所产生的健康人群的身高、体重、检验和影像等数据。这部分数据来自医院或者第三体检机构，大部分是健康人群的体征数据。随着亚健康人群、慢病患者的增加，越来越多的体检者除了想从体检报告中了解自己的健康状况，还想从体检结果中获得精准的健康风险评估，以及如何进行健康、慢病管理。
移动问诊数据
通过移动设备端或者PC 端连接到互联网医疗机构，产生的轻问诊数据和行为数据。曾经通过互联网问诊企业春雨医生的数据，分析各地医生互联网问诊的活跃度、细分疾病种的问诊行为。通过这些数据的分析，对行业发展、互联网问诊企业的决策有非常重要的帮助。
③ 社区治理有“智商”亦有“情商”
8月5日，重庆市沙坪坝区井口街道美丽阳光社区养老服务中心，工作人员正在察看大数据统计。
孙凯芳摄(人民视觉)
5月28日，参观者在贵阳市举办的2019中国国际大数据产业博览会“追梦·未来”数字艺术特展上观看和体验艺术作品《宇宙深空》。
新华社记者 杨文斌摄
8月14日上午，笔者走进北京市朝阳规划艺术馆数字沙盘展厅，巨大的屏幕及地板上投射的倾斜摄影三维模型让展厅充满科技感。屏幕上，柱状图、扇形图等各式图表将一些街道的年龄结构、人口来源结构、娱乐消费等数据展示得清晰明了。这些数据，是朝阳区责任规划师规划社区的重要依据。
工作人员向笔者介绍，6月12日，朝阳区责任规划师启动仪式暨培训大会在该馆举行，朝阳区责任规划师制度全面正式启动。据了解，朝阳区责任规划师体系突出以大数据手段为基础的智慧化治理，为责任街区提供“大数据体检化验+责任规划师开方/专家会诊+街乡去疾”的全过程、陪伴式“诊治”服务。
“社会治理的前提是社会感知，通过大数据的社会感知功能了解社区居民的所思所想、所期所盼，感知社区生活中发生的点点滴滴。海量信息汇聚起来就有了集聚效应，这有助于政府对民生问题作出更加精准的回应。”武汉大学社会学院副教授龚为纲对本报说。
当前，在中国的许多城市，可“感知”的大数据已成为很多社区治理过程中不可或缺的帮手，它们为社区搭建起的“大脑”，让社区服务、管理与规划有“智慧”，更有“人情味”。
社区服务
有“温度”的大数据
最近，家住合肥市浅水湾社区的62岁居民陈宗平通过“二维码”办好了自己的老年证。老人扫了“二维码”加一位“网格长”为好友后，“网格长”就来到他的家中，帮他现场采集、上传电子资料。“智慧社区”服务让陈宗平竖起大拇指：“真的很有‘智慧’!”
浅水湾社区是安徽省合肥市荷叶地街道网格化管理工作的首批试点单位。浅水湾社区党委书记赵明向本报介绍说，居民扫描楼栋里张贴的二维码，就能直接和服务团队联系，社区工作人员也会及时回应。“这样一来，具体的政策能够更加精准地投放，双方都更省时省力。”赵明说。
大数据将很多政务服务进行了整合，为居民办理事务简化流程。南京擎天科技有限公司研发的“社区治理一体化平台”已应用在江苏省内多个地市。这个平台与政务系统实时对接、双向互通、及时更新，老百姓通过平台的社区服务模块，可以在线办理居住证、犬证、尊老金、低保等各类业务，足不出户即可完成多项审批。
在大数据的帮助下，各部门的分工更为明确，效率也有了保证。新疆奎屯市的基层服务管理智慧平台中嵌入了“三级联动分类销号”，使民众反映的诉求实现在线分流、社区—街道—部门单位三级联动、进度跟踪提醒、效能考核于一体的完整闭环。如果在哪一层级出现处理滞后的情况，平台会自动发出提醒督促信息，如果出现未处理情况，将纳入考核减分项。
4月20日上午，有居民到新疆奎屯市穗丰园社区反映因雨路面塌陷问题。穗丰园社区干部现场查看后，立即将问题上传到智慧平台，社区再将问题上报分流至街道，街道层面流转至住建局、城管局等相关职能部门。当天下午，住建局干部便前来将塌陷路面进行围栏并施工。不到五个，系统回复“住建局已处理”，完成了整个处理流程。
如果遇到诸如水管爆裂、路灯不亮等烦心事，居民也可以直接通过APP上传照片进行报修，很多社区服务更加精细。
“小区有人丢了张废床垫，把路都挡了!”近日，家住重庆两江新区翠云花园小区的居民张先生过路时发现这一状况，便自己拍了照片并配上文字说明，上传到两江新区翠云街道社会治理(综合执法)信息系统。2后，小区网格员便已将挡路的床垫搬走。
对于一些需要特殊关照的群体，大数据为他们提供了一张“保护网”。2019年1月，安徽省合肥市公安部门联合科大讯飞公司研发出“智慧平安社区管理系统”并在多个小区投入使用。科大讯飞政法事业群产品总监张金鹏向本报介绍，该系统在便捷居民出行和保卫小区安全的同时，还可以对孤寡老人等弱势群体的行为进行判断，便于社区街道的人员为居民提供精准的关爱服务。
大数据让不少老人受益。贵州省仁怀市中枢街道茅台路社区工作人员就曾通过辖区大数据分析，发现一位空巢老人连续三天没有出门。上门之后，社区的工作人员了解到这位老人在家生病后怕麻烦，只服用一些普通药物而不愿意去医院治疗。了解情况后，社区干部一边做其思想工作，一边将其送往市医院治疗。
“大数据平台帮助社区实现资源整合、需求整合和平台整合的同时，还可以精准地识别居民需求，畅通民情民意表达渠道。另外，通过反馈与回访机制的建立，实现社区治理良性循环。”华中师范大学中国智慧社区研究院副院长陈荣卓在接受本报采访时指出。
社区管理
有“智慧”的大数据
“工作效率提高了，相关成本也在减少。”谈到运用大数据治理社区的改变时，重庆市渝中区石油街道的工作人员周桄锐对本报说。
2018年3月，“集景智慧社区”平台在重庆渝中区石油路街道正式上线运行，该平台将社区治理多方面信息整合在一张三维地图里。地图中，网格、小区、楼栋、特殊人群分布等信息一目了然。
据了解，“智慧社区”的人员数据库按季度进行更新，系统运行一段时间后，还会对动态数据根据需求进行统计分析。大数据技术的应用促进石油街道的社会治理由“粗放型”向“精准型”转变。
周桄锐对本报介绍说，通过大数据的研判分析，社区可以对事件多发地区有更频繁的巡查，提高信息和资源的利用率。此外工作人员的巡查路径清晰明了，巡查时发现的事件也可以通过平台进行上报。“有了大数据的支持，我们前后内外、指挥处理统一协调，既方便了研判分析，也方便了具体工作的开展。”周桄锐说。
针对较难管控的群 租房 ，大数据也给出了解决方法。去年8月，上海市徐汇区田林街道工作人员在“智慧社区”平台上发现了一处群租房，因为数据显示一位居民连续10次刷卡进楼，显然超出了正常频率范围。田林街道一度是群租房“重灾区”，使用“智慧社区”治理后，群租房问题得到缓解，2018年1月至8月，该街道群租同比下降76%。
社区安防也是管理重点，而大数据的加入为安防增添助力，社区及相关部门可以迅速发现并处置突发情况。
近日，贵州省贵阳市观山湖区金华园社区发生一起车辆刮擦事故，两位车主发生争执，金华园社区“治汇数”平台应急指挥系统“捕捉”到这一信息。接到警报，社区工作人员马上赶赴事故现场维持交通秩序，整个过程不超过10。
“大数据技术平台延展了社区数据采集的广度和深度，其强大的数据采集和分析能力，将复杂的社区运行体系映射在多维、动态的数据体系之中。”陈荣卓认为，大数据的应用与社区治理的互动必然重塑社区服务和管理空间。
社区规划
有“远见”的大数据
今年1月，北京市发布的《关于加强城市精细化管理工作的意见》提出，北京市将通过建设大数据平台、健全网格化管理体系等一系列举措加强城市精细化管理。并提出在街区更新提升、美丽乡村建设中落实责任规划师、设计师制度和专家团审核制度，提高设计水平。
猫眼象限、蝠音象限、云雀象限、蜂巢象限、海豚象限、旱獭象限……北京城市象限科技有限公司的这一系列智能化规划工具像一个个“小动物”，融入城市的边边角角。
将多源城市大数据以及猫眼象限、蝠音象限采集的社区观测数据汇总后，海豚象限可以基于数据输入，快速进行社区体检评估，一键生成社区体检报告。配备这样的工具箱，规划师得以玩转数据，用城市数据科学解决城市问题。
近日，在北京市规划自然资源委朝阳分局的邀请下，大数据平台城市象限为双井街道进行了健康扫描和精细体检，并得出一份包含职住通勤、居住情况、街道活力、环境品质、休闲活动等多个维度的“体检报告”。据了解，目前朝阳分局已为每个街区进行了人居环境大数据体检分析。
大数据的体检分析让社区规划更为严谨客观。“拿到充分有效的体检报告，责任规划师才能在解读数据的基础上，为街区进行科学的诊断。”朝阳分局相关负责人介绍。
四川省成都市成华区在2018年发布“美好社区”指数体系，量化、评定社区发展治理水平。在“美好社区”指数体系中，有“安全微指数”“健康微指数”“便利微指数”“舒适微指数”“活力微指数”“亲和微指数”等部分。
根据初次测评结果，成华区“美好社区”指数平均得分87.07分，“亲和微指数”得分最高，折射出成华区居民社会交往紧密程度高，但“便利微指数”相对偏低，表明成华区在交通规划、基础服务设施等便民服务方面还需继续加大力度。精准的“把脉”帮助社区规划师更好地开展工作。
“通过深入准确的挖掘数据信息价值，利用沉淀数据，大数据可以助力对社区进行预判性、前瞻性、精准性的规划。”陈荣卓指出。
④ 体检的健康大数据是什么
健康体检是健康管理不可缺失的一环，而根据群体需求和生活方式的不同，对疾病专的筛查也应属有的放矢，个性化的体检定制将成为趋势，针对性的检后健康干预也将是医疗服务的重要环节之一。这也是近几年医疗互联网平台和移动互联网平台崛起的重要原因之一，作为健康体检服务平台的康康体检网，旨在依靠互联网技术，通过整合国内体检机构和体检数据，为国内体检者提供个性化的体检定制服务，同时联合国内优质医疗卫生资源，做好检后健康咨询和干预，逐步打通完善国人健康大数据平台，为国内的慢病健康管理机构和中心的课题研究提供更多的依据和保障。
⑤ 共享大数据体检用户的信息安不安全
安全。目前正常运营的大数据信息收集平台，在上线之前都会对个人信息进行数据脱敏，隐藏身份信息字段，保障公民身份信息安全，否则就是违法运营（参照《网络安全法》第四章《网络信息安全》部分）。另外据我所知大数据体检只是收集的字段仅仅包括性别、年龄段、健康状态等信息用于综合人口健康状态审查和研究性工作。所以个人信息安全性还是有保证的，否则就目前的网络严管程度，早就被取缔了