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移动技术和大数据

发布时间:2023-06-11 12:52:13

『壹』 移动互联网与大数据时代的50个预言

移动互联网与大数据时代的50个预言

在大数据时代,任何一切都变得有可能。高考还没开考,大数据已经预测出了作文题,卫生组织还没发话,大数据已经预知到了H1N1的流行趋势,是的,云计算和大数据相当于打开了一个新的人们研究这个世界的一个方式,也在改变着这个世界。下面是关于移动互联网与大数据的50个预言,你觉得能实现吗?

第一, 未来的商业

预言一:数据总线+插拔式业务组织将成为企业常态
预言二:企业的部落结合打破传统边界
预言三:跨界与颠覆成为常态,不再有稳定的生意
预言四:智慧资产的保护藩篱被打破,火速创新成为主流
预言五:专业化、个人化的工坊将再度复兴
预言六:对于设计的高度重视将体现在企业的各个方面
预言七:极致主义将成为企业创新的文化
预言八:创新英雄将不再被赋予强盗资本家的印象
预言九:在大数据的作用下,消费者日益变得赤裸,消费者代言机构强势崛起
预言十:商铺的一般体验已经远远不够,需要像剧场一样形成与线上的高度差异化
预言十一:CIO将成为首席洞察官,跻身于仅次于CEO的核心层
预言十二:资本与创业者的矛盾加剧,企业的治理结构发生巨大变化

第二,教育的探索

预言十三:对于儿童心理世界的理解与运用将发生革命性变化
预言十四:创新代际下移,少年极客不断涌现
预言十五:体验式课堂将是学习完成变为学生主导型学习
预言十六:面向网络的公共道德教育与价值观教育占据重要地位
预言十七:学习碎片化已经被普遍接受并得到支持
预言十八:学术进一步市场化,学术与商业、公众的边界进一步打破

第三,传媒巨变

预言十九:新媒体业已经完全占据媒体主流
预言二十:在海量信息时代,消费者心智受到快速专业解读者高度影响
预言二十一:自媒体大兴其道,成为社会人的标配
预言二十二:随着屏一代成为社会主流,加速整个世界的电子化、数字化和工具
预言二十三:电影与电视产业将成为资本与互联网业的结合体
预言二十四:媒体业已经开始很难被定义为独立产业
预言二十五:时代主流话语碎片化、世俗化,大时代不复存在
预言二十六:社会以某种宽容机制确保另类信息的表达与传播
预言二十七:大量的志愿型、公益型媒体出现

第四,家庭的探索

预言二十八:出现专业化家庭幸福托管行业
预言二十九:回归家庭的简朴生活价值观大兴其道
预言三十:旅游人口的激增带来了车联网成为社会基础设施
预言三十一:新一代懂互联网的老年人,使老年生活形态发生巨大变化
预言三十二:电子产品的广泛化造成了严重的家庭沟通不足,由此带来的心理疾病激增
预言三十三:女性在家庭与社会中的影响力显著上升,开启她世纪
预言三十四:年轻人的主流价值观发生改变,做自己的理念汇成洪流

第五,新型社会

预言三十五:社会型企业大兴其道,成为衔接公益与商业的桥梁
预言三十六:对于科技创新的抵触感加剧了人们追求心灵觉醒的愿望
预言三十七:健康主义者开始成为社会人群中数量庞大并具有影响力的人群
预言三十八:知识化、专业化的新蓝名阶层出现
预言三十九:人们对于电子化、数字化、社交化工具的高度依赖,造成了系统性风险累积
预言四十:类似于梭罗的理念大兴其道,价值观进一步分化
预言四十一:商业交易过程开始变为买卖双双的及积极心理过程
预言四十二:技术的进步支持人们越来越多样的多样化探索

第六,文艺的再造

预言四十三:网络开始成为艺术传播的主流渠道
预言四十四:大批个体艺术家崛起,个人策展开始规模出现
预言四十五:深度阅读崛起,带动文学复兴
预言四十六:东方哲学思想得到越来越多的认同,并被纳入政治、商业、教育的各个范畴
预言四十七:音乐的创作与传播已经开始充分的互动化
预言四十八:大批被数字化的艺术遗产,带动了艺术价值的传播
预言四十九:历史得到大数据的支持,以多种艺术形态为当代人接受
预言五十:馈赠分享、专业多元、自我赋权、多样探索开始成为当代人主流观念。

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『贰』 教育大数据主要是基于移动技术的应用,其产生的最主要原因是什么

其产生的主要原因 是能够利用这些手段赚钱,

『叁』 建筑行业转型的三大方向分别是哪里

建筑行业转型的三大方向分别是:

1、方向一:“互联网+”催生智能化建筑。

在“互联网+”浪潮下,建筑行业出现一个新词——智能建筑。

诸如建造绳桥这种,存在一定危险性和困难性的工程,无人机的存在显然成为了建筑工作者的福音。建筑专家认为,能飞行的机器比传统建筑机器有很多优势,尤其是,他们能到达空间任何一点并能飞进或环绕任何已有的物体。

『肆』 健康云爆发,大数据下的移动医疗将会怎样改变

一谈到就医中的痛点,大家都会联想到三个问题:看病难、看病贵、看病不及时。前两个问题透露的是国内优质医疗资源的短缺,后一个问题在于人们本身的医护知识短缺,不足以诊断病情。针对目前的就医痛点,大多数健康云还在解决表象问题,没有触及到根源。


国内多数的移动医疗企业仍然处于初级阶段,目前市面上的多数移动医疗企业均未解决一个最为核心的问题:不论是慢性病的管理还是为客户提供远程医疗,所有数据的最终接收端应为医生。但由于我国公立医院医生尚未得到根本性的解放,医生很难通过这些移动医疗为客户提供详细充足的专业建议。此外,移动技术在应用中还存在许多挑战,比如移动应用少、技术限制、安全性、预算等,这些因素让国内移动医疗最终实现盈利还需要走很长一段路。等真正解决了这一层面的问题,健康云将会引来爆发式的增长!

『伍』 移动互联网和大数据的发展对供应链管理造成了哪些根本性的影响

首先从移动互联网和大数据的特点入手,移动互联网突破了时间和空间的限制,使得人们可以随时随地触网,同时也表现出了碎片化。大数据是建立在大规模的数据上,有了大量的数据,就可以进行分析和归类,从而精准地确定需求。大数据对供应链的影响如下:
1、库存优化。比如,SAS独有的功能强大的库存优化模型可以实现在保持很高的客户满意度基础上,把供应成本降到最低并提高供应链的反应速度。其库存成本第一年就可下降15%~30%,预测未来的准确性则会上升20%,由此带来的是其整体营收会上升7%~10%。当然还有一些其他的潜在好处,如提升市场份额等。此外,运用SAS系统,产品质量会得到显著提升,次品率也会因此减少10%~20%。
2、创造经营效益,从供应链渠道,以及生产现场的仪器或传感器网络收集了大量数据。利用大数据对这些数据库进行更紧密的整合与分析,可以帮助改善库存管理、销售与分销流程的效率,以及对设备的连续监控。制造业要想发展,企业必须了解大数据可以产生的成本效益。对设备进行预测性维护,现在就具备采用大数据技术的条件。制造业将是大数据营业收入的主要来源。
3、B2B电商供应链整合。强大的电商将引领上游下游生产计划-下游销售对接,这种对接趋势是上游制造业外包供应链管理Supply-Chain,只专注于生产Manufacturing,ProctionChain(R&D)。物流外包上升到供应链外包是一个巨大的飞跃,体现了电商的强大竞争力和整合能力,海量数据支持和跨平台、跨公司的对接成为可能。B-B供应链整合具有强大的市场空间,能够改善我国产业布局、产业链优化、优化产能分配、降低库存、降低供应链成本、提高供应链效率。
4、物流平台规模发展,B-C商业模式整合已经成为现实,但是物流执行平台的建设是拖后腿的瓶颈。多样产品的销售供应链的整合有很大的技术难题,如供货周期、库存周期、配送时效、物流操作要求等,这样的物流中心难度很大,大数据平台建设将驱动整体销售供应链整合;中国的还有的现实问题跨区域物流配送、城乡差异等,政府的管制是一大难点/疑难杂症,大数据平台有助于政府职能调整到位。
5、产品协同设计,过去大家最关心的是产品设计。可是现在,在产品设计和开发过程中,相关人员相互协同,工厂与制造能力也在同步设计和开发中。当前的压力在于向市场交付更具竞争力、更高配置、更低价格、更高质量的产品,而同时满足所有这些要求,是制造和工程企业的下一个重大的价值所在。这也正是大数据的用武之地。

『陆』 移动通信,物联网,网络安全,大数据这四个专业那个会更好

这四个专业都比较不错。
移动通信和网络安全是比较传统的专业,时间较久,专业学科体系都比较完善,毕业后的就业方向已经确定。
而物联网和大数据这两个专业是现在比较流行的趋势,随着技术的不断进步,衍生出的新兴专业,学科建设正在逐渐完善的阶段,就业前景很好。

『柒』 大数据时代的移动互联网带来了什么

大数据时代的移动互联网带来了什么

大数据时代的移动互联网带来了什么,在IT行业有这样一句话,谁都可以成为这个领域的专家,这句话不是说出来的,是的,在这样一个大数据时代的背景下,移动互联网的应用而生,为我们提供了很多创业的机会,既然业内专家纷纷表示,移动互联网将是下一代互联网的重大革命,那么我们应该要好好抓住移动互联网带给我们的机遇。

1,移动互联网搜索引擎,将会更好的应用在移动互联网的各个环节,我想这也是一种必然,据有关数据表示,Google宣布进军移动搜索领域,并没有让国内创业者们感到恐惧。在他们看来,中国的移动搜索行业有自己的游戏规则,而且国内5亿手机用户的巨大市场肯定有自己的生存空间。他们相信,随着3G的到来,日韩移动搜索的辉煌会在中国重演。

2,移动互联网软件,这个应该给更多的应用软件企业带来了一定的机遇,大数据的时代,造就了一大批的互联网企业,我想大数据时代在移动互联网领域也能成就一大批的互联网企业,而从PC应用软件到移动设备应用软件,我想这也是一种发展的趋势,也会有更多的企业去涉足移动互联网软件,无论是游戏行业还是服务行业,都会带来一定的发展。

3,PC领域的产品将会大面积的应用到移动互联网,例如,门户网站,论坛社区,网络购物,电子商务,办公自动化,电子邮箱,网络视频,工业生产,医疗服务,交通旅游,而这其中每一个行业都会有一大批的互联网人士涉足,也会有一大批的互联网人士在这里走向成功,我想这是一种时代发展的必然,互联网也会发展,互联网的载体也会发展,就看在这个发展的过程中,有谁抓住了机遇,我想我们更期待更关注别人活着自己,在移动互联网领域应该要做点什么。

2012年中国互联网用户量突破5亿大关;2012年中国移动互联网网民数量预计将达4.51亿;随着“三网合一”、“云计算”、“物联网”这些新概念的层出不穷与完善,也将成为2012年中国互联网经济的助推器;如此激烈的互联网行业谁将脱颖而出,谁敢勇于创新?谁又将受到用户认可和青睐?资本市场对中国互联网市场的热情,是否愈演愈烈?

在移动互联网的今天,竞争更加激烈的,包括不同的新型应用不断的涌现,前几年比较火的可能是一些游戏类的应用,去年可能是社区类的和移动即时通讯的应用,未来还会有更多的创新产品的出现。另外,移动互联网的入口竞争更加激烈,不同的参与者都希望在市场中占据主导的地位,在微博上,在新闻上,无处不是移动互联网的话题。

9月4日讯,目前这一问题可以从两个方面来比较:尽管Android智能手机的市场份额为68%,远高于苹果的17%。但在移动流量方面却呈现出相反的态势。8月份,Adroid平台的移动互联网流量仅为21%,不到iOS所占份额65.94%的三分之一。

“自下而上的互联网构架正在冲撞着传统的汽车营销:从传统的公司考核到组织架构;从社交网络,移动互联网对人们的购车模式的深刻影响:还有磅礴而来的大数据时代,正在让线上到线下成为王道。”

移动互联网投资逆势增长上半年投资总额达3.78亿美元,在全球经济形势陷入低迷、各行业投资明显放缓之际,移动互联网的投资却逆势增长,上半年披露的投资金额总额约为3.78亿美元。近两年来,中国移动互联网用户呈爆发式增长,预计到2012年底,中国移动互联网用户数将超过5.2亿人次。

移动互联网业务和应用包括移动环境下的网页浏览、文件下载、位置服务、在线游戏、视频浏览和下载等业务。随着宽带无线移动通信技术的进一步发展和Web应用技术的不断创新,移动互联网业务的发展将成为继宽带技术后互联网发展的又一个推动力,为互联网的发展提供一个新的平台,使得互联网更加普及,并以移动应用固有的随身性、可鉴权、可身份识别等独特优势,为传统的互联网类业务提供了新的发展空间和可持续发展的新商业模式;同时,移动互联网业务的发展为移动网带来了无尽的应用空间,促进了移动网络宽带化的深入发展。从最初简单的文本浏览、图铃下载等业务形式发展到当前的与互联网业务深度融合的业务形式,移动互联网业务正在成长为移动运营商业务发展的战略重点。

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『捌』 大数据时代:移动数据能为我们带来什么

大数据时代:移动数据能为我们带来什么

如果我告诉你,你可以做到从海量数据来源(包括各种各样的移动设备)中把数据提取到一个系统,然后只用少量的程序行数描述所需的信息就可以让结果轻松呈现,还可以做到实时处理这些数据,并且保持系统同时运行,你相信吗?

不用怀疑,你可以做到。

这首先要归功于信息爆炸时代移动数据的飞速发展。移动应用不停地产生大量信息,比如用户行为的信息(包括对话开始、事件发生、事务处理等),然后设备生成数据(崩溃数据、应用日志、位置数据、网络日志等)。这些数据的意义在于它们给大数据提供了源源不断的信息源去识别和分析手机用户一天的所见所闻。

不得不说,移动大数据时代是应运而生。而为了收集智能手机的数据,就不得不面临数据收集、分析和运行的挑战。毫无疑问,能够利用移动数据的企业和移动设备开发者在市场竞争中更有竞争力和业务优势。因为他们可以在一开始就准确地识别出影响用户行为的因素,有效地将客户需求分级,从而能够既有创造力又有效率地实现客户需求。

而在大数据实时分析的竞争中能否决胜的关键是内存数据库。内存数据库保证了大数据的动态分析——用指数级的速度处理以喷发状态产生的大量数据,然后及时产生结果。内存数据库能为以不同速度为移动设备进行实时和动态的内存数据处理,还可以导入其他数据来源例如汽车和家庭系统的数据。

大数据的分布式处理能够在计算机上实现跨集群操作,扩展到成千上万种设备上,比如Hadoop就用分布式处理方式完成了多项任务。然而对于这个高速运转、信息不停喷发的移动时代来说,分散处理并不是最有效最经济的方式。内存数据库的产生无疑给企业提供了利用实时数据的新工具:尽可能快地在数据产生之初就进行分析,发现其趋势并更快地做出反应,实现降低服务成本和提高收益的目标。那些企业级的流式数据库,比如StreamBase和KDB,包括CEPs和混合式,内存数据库开始利用新的算法和可视化技术来填充实时处理技术的缺口。移动大数据的提供者正在试图将内存数据库、动态处理技术、算法与可视化技术融为一体,让企业能够运用移动大数据,让它成为一种业务驱动力。

移动应用团队更能理解同步分析数据的重要性。为了留住用户,开发者要能够预见误差,了解误差对用户行为的影响,衡量新产品的效益,识别用户的参与趋势,检测客户端,这样才能赶在问题暴露在消极用户面前之前消灭它。

下面是我们观察到的移动大数据的四个发展趋势:

1. 事务处理最重要

“移动”最关键的就是交互活动和对其的监控。用户选择应用是出于不同的目的:娱乐、购物、学习、分享等;而一旦有任何因素干扰或者减慢他们实现目的的体验过程,用户很容易就会产生消极情绪。利用应用软件监控事务处理,让企业能对用户体验进行评估和回应,尽量避免用户卸载软件或者给出差评。如今对事务性数据和功能性数据的监控都很重要,也不能没有一个适应移动发展时代的战略了。

2. 三驾马车,三个“V”

Business Insider的最新报道指出,大数据有三个特点:大量(volume)、多样(variety)、高速(velocity),我们把它们概括成三个“V”。数据本身的产生非常快,而且形式多样,大小不一,数量还很大。更别提移动数据了,数量都是成倍地增长。而Cisco最近的报告表明,有数以百万计的人只通过移动设备连接互联网,很明显,这些设备产生了大量的数据。Kash Rangan说,有很多互动被忽略了没有得到分析,而这些就是被忽视的机会。更有趣的是,数据的多样性恰恰是由移动设备造成的。从用户跟踪到崩溃报告,有各种各样五花八门详细的应用数据,包括商业贸易、情感反应、心跳测量、住宿记录,甚至包括风象报告。移动应用越来越多地影响了人们的生活方式,结果是数据增长的速度也在不断上升。只要想想一个手机用户比如你我每天都被手机牢牢套住的情况就可以理解了。

3. 测度是关键

面对大数据用户的一个挑战是考虑经营的影响因素。如果定位不好、收益不好,大数据可能反而会成为一种牵绊。如何鉴别哪种信息能够帮助更好地进行经营决策,而哪种信息却毫无用处呢?在企业投身移动数据的热潮之前,必须要弄清楚他们的关键度量指标是什么,不然就会被困在一堆派不上用场的数据里,进退两难。

4. 先监控,再提问

这听来好像跟我们的直觉不一样,但实际上企业都应该采用这种策略,先对应用进行监控并收集数据,然后回答关键的业务问题,再去探索从数据里发现的新的发展机会。去了解应用发展的情况是能否驾驭大数据的决定性的一步。在基本了解以后,企业和开发者们就可以深入研究关键性因素了。移动大数据提供者也让各种规模的公司有了让移动数据为他们所用的能力,无论是独立经营者还是大企业都是一样。现在,内存数据库已经有了,移动大数据提供者们又开始为下一个目标努力:通过最大化地提升数据的收集和传输效率来优化移动方面的东西,同时关注新的挑战,例如电池消耗、3G数据使用、连接速度慢、隐私问题和局部存储器的问题,还要扩展通信量并控制可预见的通信量激增。这场竞赛的关键已经不再是谁的移动设备革新速度快,而是谁对移动设备所产生数据的反应速度更快。

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