医疗大数据产业公司

㈠ 国内有哪些医疗大数据公司做得比较好的优势在哪

武汉金豆数据是国内医保/医疗数据增值服务一体化解决方案供应商。全国运营中心位于北京，研发中心位于武汉，在河南、河北、广东、云南等地共设有7家分、子公司，汇聚了140多名跨学科的医疗数据挖掘精英和1000多人的专家顾问团队。公司在香河投建占地50亩、建筑面积80000余平方米的医疗大数据产业园，并在深圳前海与恒大集团共同出资设立恒金健康科技有限公司。
作为国内最早开始专注医疗大数据技术与行业经验积累的团队之一，金豆拥有十年
的医疗数据分析和疾病编码应用与转换产品研发经验，八年的医保控费和支付方式改
革方面产品研究与开发的经验。共积累了120多项数据分析模型和相关算法，并对部分核心技术申请了专利。
金豆医疗数据始终密切把握中国医疗改革的脉搏。从国务院38号文件、到“十三五”规划纲要、“健康中国2030”规划纲要，
再到今年全国两会政府工作报告，都明确指出推行DRG预付费制势在必行。基于深厚的行业积淀，金豆提供一体化的解决方案。金豆是全国医疗服务价格与成本监测网络的中标建设及维护单位，并开发出了目前市场上可实现12个版本疾病诊断/操作编码一键转换的产品，实现了企业跨越式的发展。

㈡ 国内医疗大数据公司有哪些最好结合案例

大数据在医疗行业的应用可在以下几个方面发挥积极作用：

（1）服务居民。居民健康指导服务系统，提供精准医疗、个性化健康保健指导，使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。例如，提供心血管、癌症、高血压、糖尿病等慢性病干预、管理、健康预警及健康宣教（保健方案订阅、推送）；同时减少患者住院时间，减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。

5、疾病模式的分析

通过分析疾病的模式和趋势，可以帮助医疗产品企业制定战略性的研发投资决策，帮助其优化研发重点，优化配备资源。

新的商业模式

大数据分析可以给医疗服务行业带来新的商业模式。

汇总患者的临床记录和医疗保险数据集

汇总患者的临床记录和医疗保险数据集，并进行高级分析，将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决策能力。比如，对医药企业来说，他们不仅可 以生产出具有更佳疗效的药品，而且能保证药品适销对路。临床记录和医疗保险数据集的市场刚刚开始发展，扩张的速度将取决于医疗保健行业完成EMR和循证医 学发展的速度。

公众健康

大数据的使用可以改善公众健康监控。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测 和响应程序，快速进行响应。这将带来很多好处，包括医疗索赔支出减少、传染病感染率降低，卫生部门可以更快地检测出新的传染病和疫情。通过提供准确和及时 的公众健康咨询，将会大幅提高公众健康风险意识，同时也将降低传染病感染风险。所有的这些都将帮助人们创造更好的生活。

㈢ 「医疗数据说」近百家企业仅跑出4家独角兽医疗大数据“金矿”待启

医疗大数据概念是从何时出现的？

早期，医疗大数据并非一个单独行业，更多的作为产业中的一个“元素”。上世纪90年代末，包括东软、卫宁 健康 、万达信息等老牌信息化厂商在公立医院建立根据地，为我国医疗大数据发展打下了基础。

经过十多年的 探索 ，国内的医疗大数据产业链已经初步形成。政策对于医疗大数据的监管和整合逐步推进，产业中也出现了以医疗大数据存储、挖掘、分析以及应用的创业企业。但总体来看，我国医疗大数据的发展速度并不快。

这一方面归咎于我国大数据的总量大，但质量较低、分散分布、不完整等特点；另一方面，由于医疗行业的高度政策导向性，国家对于医疗大数据的管控步伐走的仍然比较保守。

亿欧大 健康 对国内医疗大数据领域的企业进行了盘点，发现这些企业呈现出三大特征，并且在医疗大数据蓝海里，仍有座“金矿”亟待被挖掘。

根据医疗大数据产业链，亿欧大 健康 将其梳理为三个维度：基础层、技术层和应用层。基础层负责数据的采集、转换，技术层专注数据存储、加工、清洗和分析，应用层则聚焦在数据的价值挖掘的场景应用上。

在亿欧大 健康 的盘点中，有部分企业如腾讯、华大基因等企业在三个维度均有覆盖，也有例如博识医疗云等企业专注于医疗大数据的部分环节。

从上述三大层面来看，企业规模分异较为明显。 基础层多集中在上市公司，且多为医疗器械和医疗信息化企业。 由于近几年新成立的创业公司大多并没有太长时间用来沉淀数据，这一行为甚至与其商业化的方向相悖，因此，医疗 健康 大数据的“供给端”集中出现在与实体医院相连的HIT厂商和医疗器械尤其是智能可穿戴设备中。

细观技术层中的企业，大多是以提供医疗 健康 技术解决方案的形式进行服务。 这一类公司通常首先立足于某一病种，并以AI技术和数据加工分析能力为技术壁垒，服务覆盖医疗机构、药企、保险等几大角色。不同的是，各公司所覆盖的细分和范围有所差异。有意思的是，技术层的公司融资轮次都不高，在33家中，B轮及以下的企业有23家，上市公司仅有3家。

这一现象在应用层虽然有所缓解，但企业的体量分异仍然很明显。在应用层统计的34家企业中，B轮及以下公司占据50%，不过，表格中出现不少上市公司的身影。这一方面体现出上市公司医疗逐渐开始注意到了医疗大数据这块“肥肉”，另一方面，也不可避免的加剧了医疗大数据应用层的竞争程度。

很显然，相比AI应用于医疗辅助诊断或是互联网医疗，医疗大数据远还没有到达爆发的节点，对比其他行业，应用程度也没有零售、金融等行业成熟。但根据IDC Digital的预测，截至2020年医疗数据量将达40万亿GB，是2010年的30倍。

这是一片潜在的金矿，那么在医疗 健康 产业中，大数据有哪些应用场景？亿欧大 健康 总结出了6个方向。

1、大数据+医药研发。 在初步应用中，医疗大数据在缩短研发周期、降低研发成本、处理患者数据、模拟疾病模式等方面均有出色的表现，这给入局者们增强了不少信心。

2、大数据+临床决策。 在医疗机构信息化建设的架构上，医疗大数据可以对临床决策起到很好的辅助作用。目前来看，医疗大数据在辅助临床精准医疗、疾病风险预测方面应用较多，例如在患者出现某症状之前就计算出患病概率和时间节点，以便在临床上进行早期干预。

3、大数据+互联网医疗。 曾有行业人士表示，互联网+医疗的核心内容是大数据。在这一场景中，企业比较多的做法是将大数据和互联网医院、养老、 健康 管理和居民电子 健康 档案相结合，并辅助政府进行区域性 健康 信息管理。

4、大数据+医疗保险。 除了助力医疗保险精准服务、精确管理和科学决策，在医疗保险中，大数据还在例如单病种、DRGs等支付标准设计、完善药品数据和统一标准、完善医保智能监控系统等方面有巨大的发挥空间。

5、大数据+ 健康 管理。 “ 健康 管理”这把火并不是伴随着大数据的兴起而烧起来的，但准确来说，是大数据让“精准 健康 管理”开始在行业中成为一代网红，其中玩家包括妙 健康 、 健康 有益等在内的公司。当下，大数据 健康 管理更多地建立在EHR（电子 健康 档案）和EMR（电子病历）两种整理方式上。

6、大数据+智能诊断。 医学影像和辅助诊断的细分应用是医疗大数据最成熟的落地场景之一，但对于当下AI+医疗企业较为苦恼的事情是，一方面数据量级并不足够大，另一方面数据孤岛情况严重，这是制约其发展的很大一个因素。但无论如何，大数据+智能诊断仍广泛被行业所看好。在商业化落地上，这些企业的步伐也相对较快。

总体来看，医疗大数据的应用场景众多，但应用程度大多处于中度乃至弱；在上述表格中近百家医疗大数据企业，仅有丁香园、微医、零氪、思路迪迈入独角兽行列；除此之外，国内专注于医疗大数据的新资本也屈指可数。

这一系列现状实则展现了医疗大数据是一片蓝海，而蓝海之下蕴含的是巨大的商业价值。 在三医联动、分级诊疗等新政策的加持下，以及国家对于医疗 健康 大数据的逐步规整中，作为全行业底层支撑的医疗大数据，势必将迎来爆发的一天。

近年来，随着我国医疗需求攀升，医疗机构、药企、保险公司正不断寻求产业升级新机会，医疗 健康 大数据发展势如破竹。亿欧大 健康 频道策划了【医疗数据说】系列专访和选题报道，聚焦大数据给医疗产业链各环节带来的颠覆和变革。

如果您有合适的企业推荐，请联系亿欧大 健康 频道负责人郭铭梓（微信：Lelion8742390）。

㈣ 国内有哪些医疗大数据公司做得比较好的优势在哪

武汉金豆数据是国来内医保自/医疗数据增值服务一体化解决方案供应商。全国运营中心位于北京，研发中心位于武汉，在河南、河北、广东、云南等地共设有7家分、子公司，汇聚了140多名跨学科的医疗数据挖掘精英和1000多人的专家顾问团队。公司在香河投建占地50亩、建筑面积80000余平方米的医疗大数据产业园，并在深圳前海与恒大集团共同出资设立恒金健康科技有限公司。
作为国内最早开始专注医疗大数据技术与行业经验积累的团队之一，金豆拥有十年 的医疗数据分析和疾病编码应用与转换产品研发经验，八年的医保控费和支付方式改 革方面产品研究与开发的经验。共积累了120多项数据分析模型和相关算法，并对部分核心技术申请了专利。
金豆医疗数据始终密切把握中国医疗改革的脉搏。从国务院38号文件、到“十三五”规划纲要、“健康中国2030”规划纲要， 再到今年全国两会政府工作报告，都明确指出推行DRG预付费制势在必行。基于深厚的行业积淀，金豆提供一体化的解决方案。金豆是全国医疗服务价格与成本监测网络的中标建设及维护单位，并开发出了目前市场上可实现12个版本疾病诊断/操作编码一键转换的产品，实现了企业跨越式的发展。

㈤ 国内做大数据的公司有哪些

1、上海市大数据股份有限公司（简称“上海大数据股份”），是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。

致力于成为智慧城市建设的主力军、国内大数据应用领域的领军企业和全球领先的公共大数据管理和价值挖掘解决方案提供商，满足政府对公共数据治理和提升城市管理及公共服务水平的要求，构建公共大数据与商业数据服务、以及政企数据融合的桥梁，促进社会经济发展。

2、辉略(上海)大数据科技有限公司，目前在中国交通（城市智能信号灯优化模型与平台，交通预算决策系统模型等）、环境（PM2.5污染检测和治理）、医疗（医院WIFI定位模型，病历匹配模型等）、汽车（用户购买转化率模型）等领域进行大数据项目运营与模型开发。

3、成都市大数据股份有限公司成立于2013年，作为成都市实施国家大数据发展战略的载体，2018年完成股份制改革并挂牌新三板，成都产业集团全资持股，主要涉及数据运营、投资并购、信息技术三大业务方向。

(5)医疗大数据产业公司扩展阅读：

大数据发展的一些趋势：

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。