① 有没有突出云计算 大数据的电影
几乎所有和未来相关的片子都用到了大数据，例如：黑客帝国 这类的电影。想了解更多大数据知识，欢迎点我名字扫我大头贴。
② 大数据 如何驱动电影产业
大数据 如何驱动电影产业
近日，谷歌公布研发了一个准确率高达94%的电影票房预测模型，据其统计，电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联性。此票房预测模型正是大数据分析技术在电影业的一个应用案例。此前，大获成功的美剧《纸牌屋》也是美国视频网站NetFlix基于大数据投资拍摄的这部电视剧。随着越来越频繁地被提及，“大数据”是否能成为中国电影的新驱动？
“大数据不能代替创作行为”
电影产品不同于其他产品的最大特点，就是它的非理性占很大比例。它的体验性消费很难用一个数据去分析、前瞻。我认为，大数据就是在海量数据面前，用软件上的技术分析，帮你把所有行为通过数据方式整理出来。但是这是基于已经发生过的事情，它的价值在于为你未来做什么东西提供一些方向。所以说，数据分析可以给我们一些参考的价值，但是我认为其不能代替创作行为。
“大数据应预测未来”
大数据是我们所有的产品平台里一个最核心的关键词。整个视频行业大数据有三方面：用户大数据、内容大数据、渠道大数据。在互联网时代，这三大数据将融合在一起。现在由点击量很高的原创网络文学作品改编的电视剧剧本，已经被证明有比较好的收视率，这是简单的商业模式。更重要的是如何基于这三大数据，更好地用现在的数据预测未来？这在短时间内是非常重要的挑战。
“学会洞察大数据是关键”
时代在变，消费者在变，我们要跟随这种变化趋势。万达的电影院很早就已经开始变了，数据库已成为我们重要的核心“矿藏”，到今年底建立会员数据库达到600万、AMC达到400万。大数据能否发挥作用，取决于看到这个数据的人能不能通过大数据做事情。在信息、数据特别多的当下，如果没有洞察之心或洞察之力，有可能被数据吞噬。
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③ 大数据毕业以后都是干什么的
就人才需求而言，动画产业链下游员工与前端人才需求的比例影响着动画专业毕业生的就业机会。动画就业市场人才需求差距近40万。其中包括大量动画产业链下游相关员工，直接从事动画产业链前端人才需求约10万人，其中短缺人才可分为以下六类:故事原创人才、动画软件开发人才、3D动画制作人才、动画产品设计人才、游戏开发人才、动画游戏营销人才。中国动画教育基本停留在产业链的前沿。动画专业培养的毕业生大多是从事动画制作的人才。这样看来，动画专业毕业生的真实就业口径只有10万左右。因此，动画人才结构的单一性已经成为影响动画专业毕业生就业的重要因素。就职位类别而言，动画专业教育的指向标落后于技术更新的速度，导致动画专业就业市场人才需求的差距。动画专业的就业岗位分为彩色、中间画、原画、分镜、造型、编剧、导演等。随着影视编辑技术的发展和3D技术的兴起，包括3D建模、影视特效等职位。这些职位是动画专业教育的指标，动画专业培养的人才必须接近这些职位，使动画专业毕业生获得更好的就业机会。如果这些人才培养跟不上技术进步的速度，就会产生这种人才需求的差距。目前，我国动画产业发展良好，动画产业是朝阳产业。动画设计专业的毕业生将来可以在广告行业、电视、电影、电影包装、游戏、动画公司等行业从事相关职务。动画设计专业的学生可以从事动画师、平面设计师、艺术家、淘宝艺术家、UI设计师、后期制作、三维动画师、IOS开发技术人员等。
④ 在电影行业率先树立大数据营销典范的,是哪一部电影。
《小时代》
第16届上海国际电影节又让“大数据”成为焦点，而郭敬明执导的电影《小时代》更是借助大数据的东风在上影节大出风头。这意味着电影人开始对大数据进行思考，未来媒体及传统电影的市场也有可能将由大数据来主导。在国内，为了取得更好票房，获得更高收益，互联网公司、院线、电影制作公司都开始了大数据挖掘和应用的尝试。
2013年，被称为大数据元年。从《致青春》到《中国合伙人》，一份份华丽票房成绩单的背后，莫不是一系列“大数据”在营销的各个环节给予强大支撑。大数据将电影产业链无限拆分，以‘制-营-发-放’作为最基本的单元，而每一单元又能拆分出许多环节，这些环节都渗透着数据化运营的可能性，而针对这些环节，一些数据分析、咨询的第三方公司也找到了盈利的出口。
⑤ 大数据变现之琅琊榜是怎样炼成的
大数据变现之琅琊榜是怎样炼成的
在如今的大数据领域，大数据变“现”已经成为人们最为关注的话题，所谓的变“现”，就是利用对数据的收集处理后给企业以决策引导，从而为企业带来真实的价值和财富。而想要变现，其中一大难点就是如何在特定的场景应用合适的数据和大数据技术。那么，在传统行业之一的影视行业中，大数据是如何发挥其作用的呢?
上周，IT168主办的2015 SACC中国系统架构师大会于周六完满落幕，大会的三天议程中，许多专家及业内人士到场交流学习。在SACC的“大数据变现”专场中，微瑞思创联合创始人兼首席架构师周像金到场进行了题为《影视及地产大数据的变“现”之道》的演讲。微瑞思创是一家以大数据技术为基础的信息技术公司，主要为企业提供大数据产品、技术、营销及分析咨询服务。周像金结合其经验及公司案例为大家讲述了大数据在影视和地产行业的应用场景，而他提到大数据如何在影视行业变现时，解释了一部成功的影视剧是打造出来的，下面就跟小编来一起回顾一下。
《琅琊榜》是近期备受关注的一部电视剧，其火爆程度堪比当年的《甄嬛传》，红遍大街小巷。那么这部剧如此火爆是否是巧合呢，恰巧公司选的是这样的题材、剧情、演员，而恰巧又很对大多数人的口味?如果不是的话，那么在其从选题拍摄到宣传播放的过程中，大数据又起到了什么作用?其实，在影视行业的生命周期中，大数据有几种典型的应用场景，而用对了方法和场景，大数据就能够真正为企业带来价值。
场景一：投资选材
在寻找剧本阶段，投资方很早就会监测各小说的interactive property(交互属性)，并且提前与作者协商买断版权。《琅琊榜》很多年前就已经是起点中文网人气非常高的连载小说，影视公司将其监测到后，即果断向作者买断版权，再继续规划演员、编剧，挑选合适的拍摄地点，最后进入拍摄制片阶段。
在大数据技术应用前，很多投资选材的决定都是公司老板思考决定，并无太多参考数据。而大数据出现后，能够帮助公司监测早期数据。例如，目前各大网络平台有哪些小说热度较高，它们分别影响的是哪类人群，这类人群是否是制片公司本身在意的人群，他们的收入水平如何。影视公司能够在一部合适小说的萌芽阶段连同它的作者一起买断，这种先期的机遇在以前是可遇不可求的，而大数据技术已经能够帮助公司做这类决策，数据的价值也由此体现。
场景二：策划投拍
在以前在剧本策划阶段，编剧常常会遇到一个问题，一般小说内容很长，若电视剧将其完整展现甚至需要上百上千集，那么编剧根据什么来精简剧本?应该将删掉哪些剧情，将哪些人物挑选出来?此时的编剧就需要数据支持。周像金在演讲中以一个真实案例为大家解释了大数据是如何辅助决策的：“有一部明年会上映的电视剧，我们在帮它精简剧本的时候做了哪些事呢?我们会挖掘这部小说一千多集中每一集大家的评论，踩的多还是点赞的多，他们大多在赞哪一个桥段，将各种相关数据一一收集梳理，挑选最受欢迎的一些内容，给编剧作为参考。编剧即可围绕这些内容编写剧本。”
场景三：拍摄推广
在拍摄过程中，制片方一般会先行播放一些片花和海报，这些内容能够产生很多具有参考价值的数据，例如这部剧的剧情、某个演员、某个桥段等等是否受欢迎。大数据能够帮助这些公司收集统计观众意向以及在社交媒体平台上的讨论量，根据这些数据影视公司能够更精确的制作和排片，讨论多的热剧，就可以将其排到黄金时段。
除此以外，周像金表示，以上内容又能够引发另外一个需求点，即利用数据来精准营销预算。周像金说：“我们曾在一个美国的合作伙伴处了解到，他们每年都有大量的营销预算需要投入，但投入的营销预算都是营销公司所报出的数值，影视公司并不知道投入这些金额的钱是否值得。此时，他需要监测舆论的变化来判断投资是否正确，而我们公司能够很好的为其提供舆论监测，告诉他投资效果是否如营销公司所讲述的那样。而这家公司就是钢铁侠的投资公司之一，DMG Media。”
利用大数据，影视公司从最初选材能够占得先机，以较低价格买断小说，而后编写剧本，到最后拍成宣传，每个步骤都经过了精确的信息收集数据计算。一切未知因素都被分散到各个步骤中，一一以数据的收集分析来应对，极大降低了投资制作风险。甚至连演员的选择，都可以事先将试妆照发布到互联网，收集观众们的评价而做出最终决策。如此根据观众的口味制作出来的影视剧，还愁收视惨淡吗？
如何搭建适应场景的大数据系统?
大数据是在海量行业数据的基础上去伪存真，去解决某一个特定问题。而“某一行业数据能解决所有问题”，这个命题本身就是伪命题，大数据一定要依附于某一具体行业，要能够解决这个行业的某一具体问题。
对于传统行业的从业者来说，他们对大数据技术名词并不敏感，对于大数据技术的接受度也有限。他们关心的首要问题是大数据能解决他们的哪些问题，只有能应对真实问题，大数据对他们来说才是有价值的。其次，传统行业用户对于如何保护数据并不了解，用户害怕自身数据被盗、被卖，数据安全和数据隐私是他们担心的另一大问题。所以，区别于传统的系统架构，想要服务于此类传统企业，建立的系统架构一定要十分稳定才能有更长久的发展。周像金在演讲中和大家分享了要搭建一个合适的大数据系统架构，他们多年来得到的经验步骤：
1、了解客户希望解决什么样的问题
2、我们能够给他开发什么样的应用
3、我们可以用哪种技术来支撑这个应用
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