毕马威大数据

❶ 如何选择大数据应用程序

如何选择大数据应用程序
选择大数据软件对于组织来说是一个复杂的过程,组织需要仔细评估其目标和供应商提供的解决方案。
如今可以确定的是,组织对大数据解决方案需求量很大。组织的管理者知道他们的大数据是不可忽视的最宝贵的资源之一。因此,他们正在寻找可帮助存储、管理和分析其大数据的硬件和软件。
根据调研机构IDC公司的调查,2017年组织在大数据和数据分析方面的支出为1508亿美元,比去年增长12.4%。到2020年,这一支出可能会以每年11.9%的速度增长,2020年的收入可能高达2100亿美元。
大部分收入都用于大数据应用。据IDC公司预测,到2020年,仅软件开支就可能超过700亿美元。非关系分析数据存储(如NoSQL数据库)的支出增长尤其迅速,每年可能增长38.6%,认知软件平台(如人工智能和机器学习能力的分析工具)每年可能增长23.3%。
为了充分利用大量的数据支出,供应商在各种不同的产品和服务上打上了“大数据”标签。这种产品的扩散会使组织很难找到合适的大数据应用程序来满足他们的需求。专家建议,企业开始选择大数据应用程序的一个好方法是精确地确定自己所需要什么类型的应用程序。
大数据应用的类型
企业软件供应商提供了大量不同类型的大数据应用程序。适合企业的大数据应用将取决于其目标。
例如,如果企业只想更加详细和深入地扩展现有的财务报告功能,那么数据仓库和商业智能解决方案可能已足以满足其需求;如果企业的销售和营销团队希望利用其大数据的发现增加收入和利润的新机会,则可以考虑创建数据湖和/或投资数据挖掘解决方案;如果企业想创建一个数据驱动的文化,组织中的每个人都在使用数据来指导他们的决策,那么企业可能需要数据湖和预测分析,内存数据库,也可能是流分析。
这样的事情将会变得更复杂,因为不同类型的工具之间的界限可能会有些模糊。一些商业智能工具具有数据挖掘和预测分析功能。一些预测分析工具包括流媒体功能。
最好的办法是组织一开始就清楚地确定自己的目标,然后去寻找能够帮助其实现这些目标的产品。
选择大数据应用程序时的关键决策
无论企业选择哪种类型的大数据应用程序,都需要做出一些关键决策,以帮助企业缩小选择范围。以下是一些最重要的考虑事项:
(1)内部部署数据中心与基于云计算的大数据应用程序
企业需要做出的第一个重大决策是要在自己的数据中心托管大数据软件,还是希望采用基于云计算的解决方案。
目前,更多的组织似乎正在选择云计算。分析机构Forrester公司副总裁兼首席分析师BrianHopkins在2017年8月的一篇博客文章中写道:“通过云订阅在大数据解决方案上的全球支出将增长快近7.5倍。此外,根据数据分析专业人员的2016和2017调查,公有云是大数据的头号技术优先事项。”
基于云计算的大数据应用受到欢迎有多种原因,其中包括可扩展性和易管理性。主要的云计算供应商也在人工智能和机器学习研究方面处于领先地位,这使得他们可以在解决方案中添加高级功能。
但是,云计算对于组织来说并不总是最好的选择。对合规性或安全性要求较高的组织有时会发现他们需要将敏感数据保留在内部部署的数据中心。此外,一些组织已经在现有的本地数据解决方案上进行投资,并且他们发现继续在本地部署数据中心运行大数据应用程序或使用混合方法会更具成本效益。
(2)私有vs开源的大数据应用程序
一些最流行的大数据工具(包括Hadoop生态系统)可以在开源许可下获得。 Forrester公司指出,“2017年,企业将在Hadoop软件和相关服务上投入8亿美元。”
Hadoop和其他开源软件最大的吸引力之一是降低总体拥有成本。尽管专有解决方案需要支付高昂的许可费,并且可能需要昂贵的专用硬件,但Hadoop没有许可费,并且可以在标准的硬件上运行。
然而,企业有时发现很难获得开源的解决方案,以满足他们的需要。他们可能需要购买支持或咨询服务,组织在计算总拥有成本时需要考虑这些费用。
(3)批处理vs流式传输大数据应用程序
最早的大数据解决方案(如Hadoop)只是处理批量数据,但企业越来越多地发现他们希望实时分析数据。这引发了对Spark、Storm、Samza等流媒体解决方案的更多兴趣。
许多分析师表示,即使组织认为他们现在不需要处理流式数据,流媒体功能也可能在不久的将来成为标准操作流程。出于这个原因,许多组织正在向Lambda体系结构迈进,这是一种既能处理实时数据又能批处理数据的数据处理体系结构。
在大数据应用中寻找特性
一旦企业缩小了选项范围,就需要评估其正在考虑的大数据应用程序。以下包括一些最重要的需要考察的因素。
与传统技术集成 - 大多数组织已经在数据管理和分析技术方面进行现有投资。完全替代该技术可能代价高昂并且具有破坏性,因此组织通常会选择寻找可以与现有工具一起使用的解决方案,或者可以增加现有软件。
绩效 - 2017年Talend研究发现,实时分析功能是商业领袖的首要IT优先事项之一。如果要从这些洞察中获益,管理人员和工作人员需要能够及时获取见解。这意味着投资可以提供他们所需速度的技术。
可扩展性 - 大数据存储的规模每天都会变得更大。组织需要快速执行的大数据应用程序,随着数据存储量以指数级增长,这些应用程序可以继续快速执行。这种对可扩展性的需求是基于云计算的大数据应用变得非常流行的主要原因之一。
可用性 - 组织还应该考虑他们打算购买的任何大数据应用程序的“学习曲线”。易于部署、易于配置、界面直观和/或与组织已经使用的工具相似或集成的工具可以提供巨大的价值。
可视化 - BI-Survey.com表示,“针对商业用户的可视化和探索性数据分析(称为数据发现)已经演变成当今市场上最热门的商业智能和分析主题。”在图表中呈现数据可以使人类的大脑更容易发现趋势和异常值,加快识别可操作见解的过程。
灵活性 – 企业如今所需要的大数据可能与其在一两年前的需求大不相同。这就是为什么许多企业选择寻找能够满足各种不同目标的工具,而不是很好地执行单一功能的原因。
安全性 - 这些大数据存储中包含的大部分数据都是敏感信息,这对于竞争对手、国家机构或黑客都是非常有价值的。组织需要确保他们的大数据具有足够的保护,以防止成为头条新闻报道的大量数据泄露事件。这意味着组织需要寻找具有内置安全功能(如加密和强身份验证)的工具,或者寻找与现有安全解决方案集成的工具。
支持 - 即使有经验的IT专业人员有时也会发现难以部署、维护和使用复杂的大数据应用程序。不要忘记考虑各供应商提供的支持的质量和成本。
生态系统 - 大多数组织需要多种不同的应用程序来满足他们所有的大数据需求。这意味着要寻找一个大数据平台,与其他许多流行工具以及与其他提供商有强大合作关系的供应商进行整合。
自助服务能力 - 2017年毕马威公司针对组织的CIO调查发现,60%的CIO持续报告指出数据分析人才短缺,而大数据和分析是最需要的技能组合。由于没有足够的数据科学家去解决,组织正在寻找其他商业专业人士可以独立使用的工具。调研机构Gartner公司最近的博客文章指出,通常在一个组织中,大约32%的员工正在使用商业智能和分析。
总体拥有成本 - 大数据应用的前期成本只是其中的一小部分。组织需要确保他们考虑相关硬件成本,正在采用的许可或订购费用、员工时间、支持成本,以及与本地部署应用程序的物理空间相关的任何费用。不要忘记要考虑到云计算成本随着时间的推移普遍下降的事实。
预计价值的时间 - 另一个重要的财务考虑因素是企业能够以多快的速度启动并运行特定的解决方案。大多数公司都希望在几天或几周内,而不是几个月或几年内从他们的大数据项目中受益。
人工智能和机器学习 - 最后,考虑各种大数据应用供应商的创新。人工智能和机器学习的研究正在以惊人的速度发展,并成为大数据分析的主流部分。据Forrester公司预测,“企业在2017年对于人工智能的投资增加了三倍,因为企业需要将客户数据转换为个性化体验。”如果企业选择的供应商在这项研究没有处于行业前沿,那么可能会发现自己落后于竞争对手。
选择大数据应用程序的提示
很明显,选择正确的大数据应用程序是一个复杂的过程,这涉及诸多因素。已成功部署大数据软件的专家和组织提供以下建议:
理解自己的目标–企业在选择大数据应用程序时,需要知道自己想完成什么是至关重要的。如果不确定为什么要投资某项技术,那么其项目不太可能成功。
从小规模开始-如果企业可以通过小规模的大数据分析项目取得成功,那么企业对使用该工具将会产生更多的兴趣。
采取整体方法-尽管小规模项目可以帮助企业获得技术方面的经验和专业知识,但选择最终可用于整个业务的应用程序非常重要。Gartner公司建议:“为了支持无处不在的数据和分析世界,IT专业人员需要创建一个新的端到端体系结构,为敏捷、规模和实验而构建。如今,技术学科正在融合,数据和分析的方法正在变得更加整体化,涵盖整个业务。”
协同工作–Gartner公司的这篇博客文章还指出:“建议数据和分析领导者积极主动地在他们的组织中传播分析,以便从启用数据驱动业务操作中获得最大的收益。”许多组织正试图构建数据驱动文化,这需要业务和IT领导者之间的大量合作。
病毒式传播–前面提到的自助服务功能还可以帮助创建数据驱动的文化。Gartner公司建议:“让分析在企业内部和外部真正发挥作用。通过培养实用的自助服务方法,并通过在交互和流程中的数据摄入点上嵌入分析功能,使更多的业务用户能够执行分析。”

❷ 如何利用汽车大数据的报告选车

在打通阿里大数据后，我们甚至可以将UC汽车活跃用户人均消费与淘宝总体用户人均消费作以对比，进而分析出哪的用户更具购买力和营销价值：“淘宝用户整天哭着要剁手，殊不知UC汽车用户已经连整条胳膊都剁下来了，因为他们更喜欢买买买。”

最有趣的是，UC甚至连各级别车型最吸引什么星座这样细微的关注点都进行了准确分类。这样精密的数据挖掘当然不是为了炫技。国际专业咨询机构毕马威发布的《2016全球汽车业高管人员调查》研究报告显示，在互联网时代冲击下，传统汽车行业对于主宰客户关系的信心大幅下降，而强大的信息工程能力和数据驱动的思维模式将会在未来的市场竞争中，在用户层面起到关键性的作用。

事实也证明，多懂用户一点，总是好的。不妨大胆试想，如果有大数据技术作为支撑，传统车企也可以对用户需求进行有效挖掘，并针对性地制定一系列销售甚至品牌策略，让汽车行业在互联网+时代迸发出新的更大生机。

宏观展现市场动态，多维洞察用户需求

众所周知，国内汽车行业的发展存在着较大的地域差异，这一现象与中国经济发展的地域不平衡以及全国各地一定程度上的文化、环境差异相对应。

结合报告，我们可以从宏观掌握汽车用户需求变化，并从中察觉到不同地域用户的一些明显的偏好趋势。报告显示，泉州、中山、保定等三线城市潜力具大，犹如一片广阔的处女地。这与目前汽车消费渠道整体下沉的趋势相符合。而三线城市作为首次购车人群最集中的区域，其用户关注点倾向于更具经济性的紧凑型和小型车。

除此之外，报告还利用大数据技术进一步对国内各地区汽车用户市场进行了划分：西藏青海要求“耐操”、广东海南注重能耗、重庆贵州喜欢浪漫、甘肃新疆独爱新潮，至于北京天津……“神车党”高兴就好。在宏观角度下，一系列区域差异格外明显，让人不得不感慨中国汽车市场的多元化。

进入互联网时代，车企之间数据竞争的序幕也逐渐拉开，要掌握并应对用户对于汽车品牌、产品乃至服务层面的全新定义，已经不是传统汽车厂商单方面意愿可以解决的问题。而UC的这份汽车行业报告，也向我们充分展示了大数据技术的魅力所在：通过对用户购车偏好、关注重点、群体构成、结构变化、区域分布等趋势特征进行多维度深入洞察，进而为汽车厂商的品牌重构和产品布局提供一定参考。

❸ 微众税银是做什么的

微众税银是专注服务于银行机构的云端一站式征信审批平台，公司始终将保护数据安全作为企业的最高准则，在信息安全等级达到国家信息安全等级二级标准。

2015年9月，微众税银获得由中国人民银行颁发的企业征信牌照，得到了多个政府单位和金融机构的认可，成为特区深圳首批企业征信备案公司。

拓展资料：

微众税银是中国领先的大数据服务商，是深圳市首批获得企业征信牌照备案的征信公司，是国内首家实现线上企业征信全自动审批的平台，也是中国建设银行、中国光大银行、中国平安银行、江苏银行等多家银行的税银业务战略合作单位。

深圳微众税银信息服务有限公司是中国领先的大数据征信和大数据风控服务商，是深圳首批获得企业征信牌照备案的征信公司，是2016毕马威KPMG中国领先金融科技50强单位。公司联合银行共同打造了国内首家基于企业征信的线上企业融资产品全自动审批平台，可为全国20多个省(市)逾5000万中小微企业提供普惠金融服务。

自成立以来，微众税银大力发展云计算及大数据应用技术，独创了微众征信模型，并联合数十家政府单位、金融机构、数据研究中心等，为企事业单位提供生态征信及大数据风控服务。同时，公司坚持创新发展的态度，用大数据技术探索社会信用促进社会经济发展的可行方案，以积极响应国家关于社会信用体系建设的号召。

凭着对税务信息的专业解读，微众税银(www.vzoom.com)联合江苏、广东、山东、河南等多个省市税务部门推行了在线税银服务，并迅速成长为中国目前最大的税银服务商(覆盖省份最广，服务银行最多，客户基数最大，数据资源最全)。

针对当下中小企业融资渠道少、融资成本高、发展受限的窘境，微众税银通过小微企业纳税信用转化为社会认可的无形资产，推出“税银对接”项目商业银行，通过纳税企业的信用评级展开授信贷款业务，同时，为降低小微企业融资成本，为广大中小微企业搭建一条全新便捷的融资通道，破解了多年以来困扰小微企业健康发展的融资难题。

同时还推动了银行的审批和服务效率，减少了贷款坏账风险，提高了金融机构服务小微企业的积极性。更为重要的是，税银服务促进了广大中小微企业更加注重依法纳税，规范财务管理，提高税法遵从度，营造守法诚信的良好社会氛围。

❹ 黑芝麻智能有获得过哪些企业荣誉

黑芝麻智能的企业荣誉在官网上有介绍，给你摘录部分：2017年9月 ARM ARM人工 智能生 态联 盟 委员单位2018年6月 安创加速器 2018安创成长营第五期最具潜力奖2018年5月 创业邦 2018人工智 能50强2018年12月 上海大 数 据联 盟 2018年度汽车智能网联创新力量TOP502018年12月 上海市金桥华虹创新园 科技先锋奖2018年12月 毕马威 中国2018汽车科技领先企业50强2019年8月 世界人工智能大会组委会 2019世界人工智能大会创新成果奖2019年10月 亿欧智库 2019上海创新者50企业2019年10月 《劳动报》 2019上海科技型企业2019年10月 CICV国 家 智 能网联汽车创新中心国汽智联 突出贡献合作伙伴2019年11月 AEIA汽车电子产业联盟 汽车电子产业联盟理事单位2019年11月 Deloitte 2019中国明日之星2019年11月 36氪 WISE2019新经济之王前沿科技高成长公司2019年12月 创业邦 2019中国创新成长企业100强2019年12月 亿欧网 2019全球芯片TOP502019年12月 张江高科 张江高科895营科技之星2019年10月 上海市科学技术委员会、上海市财政局、国家税务总局上海市税务局评选 高新技术企业2020年4月 CB Insight 中国芯片设计企业65强2020年4月 Gartner 2020 Cool Vendors2020年6月 胡润研究院 2020胡润中国瞪羚企业2020年7月 企名科技&24新声 2020年中国人工智能领域高成长企业Top1002020年7月 竞科技 中国ADAS视觉感知企业TOP102020年10月 创业邦 2020年中国新基建创新力量TOP100榜单2020年11月 毕马威 中国 “芯科技”新锐企业502020年11月 汽车商业评论 第五届铃轩奖前瞻类集成电路优秀奖2020年11月 九章AI算法研究院 中国九章人工智能产学创新生态联盟2020年12月 36氪 2020年度中国最具登陆科创板潜力企业TOP50榜单2020年12月 清科集团 2020Venture50新芽榜50强/ 2020投资界人工智能/大 数 据Venture502020年12月 亿欧 2020全球半导体芯片科技创新TOP502020年12月 高工智能 2020年度高工智能汽车金球奖2020年12月 电车人 2020中国电动汽车核心零部件100强 & 2020中国电动汽车最具投资价值企业2021年1月 投中网 2020投中榜?锐公司100榜单2021年1月 智东西 2020年度AI生产力创新奖2021年4月 互联网周刊 2020年度人工智能企业百强2021年5月 世界人工智能大会 BPAA全球算法最佳实践典范大赛 TOP1002021年6月 CB Insights 中国新能源智能汽车创新企业2021年8月 第十届财经峰会暨2021可持续商业大会 ’2021科技创新引领奖2021产品科技创新奖’2021年8月 界面新闻 在线新经济（上海）50强2021年9月 安永 2021安永复旦最具潜力企业奖2021年9月 智驾网 2021年智驾独角兽2021年9月 深圳市汽车电子行业协会 汽车电子科学技术奖——卓越创新产品奖2021年10月 盖世汽车 2021金辑奖中国汽车新供应链百强

❺ 大数据内部审计变革失败的有那些公司

1、安然事件

2001年12月2日世界上最大的天然气和能源批发交易商、资产规模达498亿美元的美国安然公司EnronCorp.突然向美国纽约破产法院申请破产保护该案成为美国历史上最大的一宗破产案。

安然公司可谓声名显赫2000年总收入高达1008亿美元名列《财富》杂志“美国500强”第七位、“世界500强”第十六位连续4年获得《财富》杂志授予的“美国最具创新精神的公司”称号。这样一个能源巨人竟然在一夜之间轰然倒塌在美国朝野引起极大震动其原因及影响更为令人深思。

如何造假的？

安然采取的方式是：利用资本重组，形成庞大而复杂的企业组织，通过错综复杂的关联交易虚构利润，利用财务制度上的漏洞隐藏债务。

审计扮演了什么角色？

明知安然公司存在财务作假的情况而没有予以披露；

安达信承接的安然公司的业务存在利益冲突；

安然公司财务主管人员与安达信存在利害关系；

销毁文件，妨碍司法调查。

启示

“安然公司的崩溃不只是一个公司垮台的问题，它是一个制度的瓦解。而这一制度的失败不是因为疏忽大意或机能不健全，而是因为腐朽……资本主义依靠一套制度监督机制——其中很多是由政府提供的——防止内部人滥用职权，这包括现代会计制度、独立审计师、证券和金融市场制度以及禁止内部交易的规定……安然事件表明，这些制度已经腐朽了。用于制止内部人滥用职权的检查和约束机制没有一项有效，而本应执行独立审计的会计师却做出了妥协让步。”

2、世通事件

世界通信公司是美国第二大长途电话公司，名列世界50大企业，拥有8.5万名员工，业务遍及65个国家和地区。




2002年4月，世通曝出特大财务丑闻，涉及金额达110亿美元。7月，纽约地方法院宣布，美国第二大长途电话公司世界通信公司正式向法院申请破产保护，以1070多亿美元的资产、410亿美元的债务创下了美国破产案的历史新纪录。该事件造成2万名世通员工失业，并失去所有保险及养老金保障。

如何造假的？

美国证券交易委员会公布的最终调查资料显示，在1999年到2001年的两年间，世通公司虚构的销售收入90多亿美元；通过滥用准备金科目，利用以前年度计提的各种准备金冲销成本，以夸大对外报告的利润，所涉及的金额达到16.35亿美元；又将38.52亿美元经营费用单列于资本支出中；加上其他一些类似手法，使得世通公司2000年的财务报表有了营收增加239亿美元的亮点。

审计扮演了什么角色

缺乏形式上的独立性

未能保持应有的职业审慎和职业怀疑

编制审计计划前没有对世界通信的会计程序进行充分了解

没有获取足以支持其审计意见的直接审计证据

启示

重大审计失败的常见原因包括被审计单位内部控制失效或高管人员逾越内部控制,注册会计师与被审计单位通同舞弊,缺乏独立性,没有保持应有的职业审慎和职业怀疑.尽管世界通信公司存在前所未有的财务舞弊,其财务报表严重歪曲失实,但安达信会计公司至少从1999年起一直为世界通信出具无保留意见的审计报告.就目前已经披露的资料看,安达信对世界通信的财务舞弊负有不可推卸的重大过失审计责任.安达信对世界通信的审计,将是一项可载入史册的典型的重大审计失败案例.

3、山登事件

山登公司主要从事旅游服务,房地产服务和联盟营销三大业务.舞弊丑闻曝光前,山登公司拥有35000名员工,经营业务遍布100多个国家和地区,年度营业收入50多亿美元.

1999年12月7日,美国新泽西州法官William H. Walls判令山登公司向其股东支付28.3亿美元的赔款.这项判决创下了证券欺诈赔偿金额的世界记录,比1994年培基证券公司向投资者支付的15亿美元赔款几乎翻了一番.12月17日,负责山登公司审计的安永会计师事务所同意向山登公司的股东支付3.35亿美元的赔款,也创下了迄今为止审计失败的最高赔偿记录.至此,卷入舞弊丑闻的山登公司及其审计师共向投资者赔偿了近32亿美元.

如何造假的？

CUC公司主要通过6种伎俩进行财务舞弊:

利用"高层调整",大肆篡改季度报表;

无端转回合并准备,虚构当期收益;

任意注销资产,减少折旧和摊销;

随意改变收入确认标准,夸大会员费收入;

蓄意隐瞒会员退会情况,低估会员资格准备;

综合运用其他舞弊伎俩,编造虚假会计信息.

通过上述造假手段,CUC公司在1995至1997年期间,共虚构了15.77亿美元的营业收入,超过5亿美元的利润总额和4.39亿美元的净利润,虚假净利润占对外报告净利润的56%.

启示

实质独立固然重要,形式独立也不可偏废；

密切的客户关系既可提高审计效率,亦可导致审计失败。

4、南方保健事件

2003年3月18日,美国最大的医疗保健公司——南方保健会计造假丑闻败露.该公司在1997至2002年上半年期间,虚构了24.69亿美元的利润,虚假利润相当于该期间实际利润(-1000万美元)的247倍.这是萨班斯-奥克斯利法案颁布后,美国上市公司曝光的第一大舞弊案,倍受各界瞩目。

如何造假的？

南方保健使用的最主要造假手段是通过"契约调整"这一收入备抵账户进行利润操纵.南方保健的高管人员通过毫无根据地贷记"契约调整"账户,虚增收入,蓄意调节利润.而为了不使虚增的收入露出破绽,南方保健又专门设立了"AP汇总"这一科目以配合收入的调整.

审计扮演了什么角色

安永忽略了若干财务预警信号

显失审慎的注册会计师

启示

恪尽应有的职业审慎是防范审计失败的关键

警惕熟谙审计流程的舞弊分子对重要性水平的规避

独立性缺失是审计失败的万恶之源

5、奥林巴斯事件

历史总是惊人的相似。安然帝国轰然倒塌十年后，地球的另一端又再次上演了相似的一幕。通过财务造假在20年间掩盖约18亿美元的损失，使得奥林巴斯事件成为日本历史上最严重的会计丑闻之一，大型企业财务丑闻的爆出，不仅动摇了日本企业的形象，也反映出其公司治理及审计监察等多方面的问题。

如何造假的？

泡沫经济导致理财亏损

海外设立投资基金收购亏损金融产品

通过溢价收购资产再冲减商誉来处理累计的损失

审计扮演了什么角色

毕马威未能及时发现奥林巴斯资产负债表外存在的损失，是由于被审单位做了很多巧妙的操作，使得他们无法掌握全部的信息，这一点与奥林巴斯调查报告的结论是一致的；

毕马威未采取积极的函证方式与境外银行就资产抵押等事项进行确认，对于银行的未答复也没有进一步调查，这在当时的实务操作中是正常的，不需要因此而承担责任。这一点与奥林巴斯的调查报告结论也是一致的；

奥林巴斯调查报告中认为毕马威在与奥林巴斯存在重大分歧的情况下仍出具无保留意见，没有根据J—SOX法则履行相应的提示义务，应该承担责任。

奥林巴斯的调查报告中同样认为新日本轻信了松本的调查报告，没有对并购中的商誉部分进行详细核算，发现给中介机构的报酬也被计入到商誉部分中，因此存在过失。

关于更换审计事务所这一点，奥林巴斯的调查委员会认为两家事务所应该知道是存在购买审计意见的可能性，但毕马威没有尽到提示义务，新日本也没有提出疑问和阻止奥林巴斯进行更换。

启示

作为日本历史上最严重的财务丑闻之一，奥林巴斯事件不仅反映了该公司的一些缺陷问题，更引起了人们对会计制度和审计工作的反思。诚然其中部分是由于日本独特的文化和制度造成的，但对于尚不成熟的新兴市场国家来说，仍有很多值得警示注意的地方。

深化信息披露制度，落实监管工作

加强内部控制，完善公司治理结构

强化外部审计机构立场

6、帕玛拉特事件

帕玛拉特事件被称为欧洲版的安然事件。帕玛拉特是欧洲大陆国家家族企业的典型。帕玛拉特丑闻金额之大、时问之长都是非常罕见的。帕玛拉特事件所暴露的问题牵涉到方方面面。

帕玛拉特事件是欧洲有史以来最大的一起诈骗和伪造账户案。39亿只是冰山一角，实际上帕玛拉特黑洞吞噬了令人触目惊心的143亿欧元，几乎是他最初承认数额的四倍。

如何造假的？

利用衍生金融工具和复杂的财务交易掩盖负债：帕玛拉特一方面炮制复杂的财务报表，另一方面通过花旗集团（Citigroup）、美林证券（Merrill Lynch）等投资银行进行操作，将借款化为投资，掩盖公司负债。以“投资”形式掩盖负债，这种“明股实债”目前在中国房地产行业比较普遍。

伪造银行资信文件，虚构银行存款：帕玛拉特通过伪造文件，声称通过其凯曼群岛的分公司Bonlat 将价值49亿美元的资金（大约占其资产的38%）存放在美洲银行账户。

利用关联方交易，转移公司资产：帕玛拉特利用复杂的公司结构和众多的海外公司转移资金。操作方法是，坦齐指使有关人员伪造虚假文件，以证明帕玛拉特对这两家公司负债，然后帕玛拉特将资金注入这两家公司，再由这两家公司将资金转移到坦齐家族控制的公司。

虚构交易数额，虚增销售收入：帕玛拉特一份虚假的文件称，公司曾向哈瓦那一公司出售了价值6亿美元，数量30万吨的奶粉，而真实价值不到80万美元。

审计扮演了什么角色

内部审计失效

审计委员会缺乏独立性

外部审计师强制轮换流于形式

审计程序缺乏应有的职业谨慎

合并报表的审计责任不明确

7、银广夏事件

弥天大谎——中国安然事件，2001年8月，《财经》杂志发表“银广夏陷阱”一文，银广夏虚构财务报表事件被曝光。专家意见认为，天津广夏出口德国诚信贸易公司的为“不可能的产量、不可能的价格、不可能的产品”。

如何造假的？

2002年5月中国证监会对银广夏的行政处罚决定书认定，公司自1998年至2001年期间累计虚增利润77 156．70万元。从原料购进到生产、销售、出口等环节，公司伪造了全部单据，包括销售合同和发票、银行票据、海关出口报关单和所得税免税文件。

审计扮演了什么角色

银广夏编制合并报表时，未抵销与子公司之间的关联交易，也未按股权协议的比例合并子公司，从而虚增巨额资产和利润。

注册会计师未能有效执行应收账款函证程序，在对天津广夏的审计过程中，将所有询证函交由公司发出，而并未要求公司债务人将回函直接寄达注册会计师处。

注册会计师未有效执行分析性测试程序，例如对于银广夏在2000年度主营业务收入大幅增长的同时生产用电的电费却反而降低的情况竟没有发现或报告；

天津广夏审计项目负责人由非注册会计师担任，审计人员普遍缺乏外贸业务知识，不具备专业胜任能力，严重违反《独立审计基本准则》和《独立审计具体准则第3号——审计计划》的相关要求。

对于不符合国家税法规定的异常增值税及所得税政策披露情况，审计人员没有予以应有关注；

启示

对于注册会计师自身而言：①提高注册会计师自身的业务素质；②保持职业谨慎态度；

对于注册会计师外部而言：①社会各级共同努力改善注册会计师的审计环境；②加强对事务所的审核和注册会计师能力的考查

8、蓝田事件

与银广夏“异曲同工”的是，曾以“老牌绩优股”著称的蓝田股份玩的同样是编造业绩神话的伎俩。银广夏所鼓吹的生物萃取不过是画饼充饥，而蓝田股份的渔塘奇迹无异于痴人说梦。

1996年6月18日，蓝田在上海证券交易所上市；1999年10月，证监会处罚公司数项上市违规行为；2001年10月26日，中央财大教授刘姝威在《金融内参》发表600字短文揭露了蓝田的造假丑闻，此后蓝田贷款资金链条断裂；2002年1月，因涉嫌提供虚假财务信息，董事长保田等10名中高层管理人员被拘传接受调查；同年3月，公司被实行特别处理，股票变更为“ST生态”；同年5月13日，生态因连续3年亏损，暂停上市；2003年1月8日，ST生态复牌上市。

如何造假的？

蓝田已无力还债。

12.7亿元农副水产品收入有造假嫌疑 ；

蓝田的资产结构是虚假的 。

蓝田造假奇闻主要有：“金鸭子”的童话、“野莲汁、野藕汁”的传说、“无氧鱼”的故事。

审计扮演了什么角色

审计主体方面的原因；

审计人员的过失行为；

审计对象、范围的拓展，致使审计风险增大，审计失败的概率增加；

被审计单位会计报表表述不实，增大了审计风险，审计失败的概率增加。

启示

要审计人员提升自身的业务能力，尤其是具备现代化的审计业务能力是规避审计失败的基本前提。

要完善公司治理结构，尤其是创造良好的审计人员执业环境是规避审计失败的基本条件。

要加强行业监督与指导力度，尤其是加大对审计人员败德行为的惩罚力度是规避审计失败的重要措施。

要谨慎选择被审计单位，尤其不要承接审计部门能力所不能承担的审计事项是规避审计失败的重要步骤。

如果说公司治理和内部审计是确保会计信息真实可靠的第一道闸门,那么,独立审计就是防范重大会计差错和舞弊的最后一道防线.独立审计存在的理由是为了满足公司的高管人员和投资者等利益相关者有效利用会计信息的共同需要