前端开发和大数据库

『壹』 Web前端 java和大数据有什么关系

简单的说Java语言是做大数据研发的工具之一，不少早期做大数据平台开发的程序员都是做Java开发出身，而且Hadoop平台本身就是采用Java语言开发的，所以很多做大数据开发的程序员第一个排序实验都是使用Java语言开发的。所以，Java是早期做大数据开发的基础之一。
大数据确切的说，它并不能算一门具体的技术，而是一种概念，一种大的技术范畴。大数据主要是用来处理，分析，存储海量数据，对这些大量的数据进行加工处理等操作。大数据领域里面涉及到Hadoop，hive，flink，hbase，java等各种具体的技术，看清楚，在这里Java也可以为大数据的实现提供服务哦。所以可以说，Java可以帮助我们实现大数据的开发，Java就像是一个“建筑工人"，它可以把各种数据原料整合在一起，构建出大数据这么一个环境。
通常情况下，我们说的大数据，是指基于Hadoop的大数据生态，在这个生态中，有很多很多的产品，每个产品负责解决大数据整体方案中的一个问题，如Hadoop自身包含MapRece,Yarn,HDFS等，MapRece 负责批处理计算，HDFS负责的分布式存储，YARN负责资源管理，其他如HBASE负责数据存储，等等。这些大数据生态中的不同产品，大部分都是由Java开发的，所以说它们与Java密不可分。
由于软件自身由Java开发，因此基本这些大数据产品做开发，Java语言就是首选，因为这些产品基本都提供Java语言的编程接口API。
还有一些产品，虽然不是用Java语言开发，但是使用了基于JVM的语言，如Spark是由Scala语言开发的，而Scala是基于JVM的，这就意味着可以进行Scala与Java的混合开发，同样离不开Java。
大数据框架的编写支持很多开发语言，但是Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势。在大数据的中，也许别的你可能不在意，但是Hadoop想必你是注意到了的吧，大数据中不得不学的重要内容。

『贰』 学习web前端需要学数据库吗

学习web前端其实是不用学习数据库的
web前端主要学习的内容有：
1、Web前端需要掌握HTML+CSS的静态布局相关知识。
HTML主要就是网页编辑，这部分知识非常简单，基本上都能学会。当然前提是经常练习要掌握熟练。
2、Web前端还需要学习JavaScript的知识。
JavaScript是Web前端中最重要的知识，所以这部分知识要引起重视。当然难度也相对较大，同学们需要用功学习哦！
3、Web前端需要学习jQuery。
其实jQuery要容易一些，不过不要认为有了jQuery就忽略了JavaScript，大型互联网公司都是直接用JavaScript写的，这样的安全性要更加的高。看这个人对自己的标准是怎么样的。
4、Web前端需要学一点HTML5+CSS3的知识。
不要认为HTML5只是添加了一些标签而已，如果有兴趣可以去网络看看HTML5的强大之处，很多的特效用CSS3都可以做。
5、Web前端Bootstrap框架的学习，这个框架应该每个东西都会用，难度不大，必须掌握。
6、Web前端还要学习Node.js–react–angular.js—backbone其实这些东西如果你JavaScript理解的一般，学起来会困难一些，不过前端框架更新的还算很快。如果能够把JavaScript学好其实上面都够了。

『叁』 学大数据好还是学前端好

大数据就业前景：

1、市场需求大

随着信息产业的迅猛发展，行业人才版需求量也在逐权年扩大。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。

2、就业范围广

一般稍微有规模的企业，都有自己的IT部门，如果企业里的信息量比较大，就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新兴行业外，还可以去这些比较有规模的企业，担任信息部的重要岗位。

3、高薪职位

市场经济高速发展的今天，大数据行业以其超强的发展势头，成为目前最具前景的高薪行业之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。

前端开发

建议把基础打扎实，掌握数据结构，算法，数学，逻辑思维等通用的技能，这些将来不管从事哪个计算机垂直行业都会用得着，并不会随着哪门语言而不一样，或者淘汰。

『肆』 前端，后台，数据库之间的关系是什么

前端将数据传输到后台，后台则与数据库直接关联，这样前端的数据即可通过后台传输到数据库；前端请求数据时，将请求发送到后台，后台再从数据库中调取数据传输到前端。

在实际情况中，浏览器将自动发送文件请求给后台，后台处理后将文件返回给前台，前端接收后，浏览器生成dom树、css树、js树，全部创建好之后开始渲染。静态界面加载完之后呈现给用户，用户进行注册登陆的操作，将操作数据（用户名、密码）发送给后台。

是整体的思维，以整个页面的布局（dom、css）、作用（js）为主要思路进行自己的处理。
后台：以单个的请求为单位进行出来。主要做的是，前端来一个请求后台处理该请求然后做出响应，再来再处理响应，流程是固定的，差异体现在处理过程上。

(4)前端开发和大数据库扩展阅读：

后端与前端比较的焦点之一在于安全性。在互联网发展初期，当浏览器不够安全且客户端计算机部署有限的资源时，尽可能在服务器端保留计算和逻辑是确保应用程序使用的稳定性和用户提供的信息安全性的唯一方法。

实际上，应用程序的前端和后端部分现在负责数据验证，但强烈建议在服务器端实现安全功能和最终数据验证机制，以使重要的应用程序组件不会暴露。

出于显而易见的原因，还在服务器端实现了事件记录和代码调试。由于服务器是一个持续监听来自客户端请求的进程，因此验证合法请求并阻止非法访问尝试是后端Web开发的重要部分。

参考资料来源：网络-前端

参考资料来源：网络-后台

参考资料来源：网络-数据库

『伍』 web前端常用的数据库有哪些

1、MySQL
2、Mongodb
3、SQL Server
4、Oracle

『陆』 前端开发用什么数据库

数据库一般是后端开发负责，很多公司前端现在也在负责数据库等和后端结合，向全栈开发方向发展。
MongoDB
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。相比较于MySql，它省去了建表等繁琐的操作，可以实现类似于js的对象操作。
MySQL
MySQL的开放式的架构使得用户选择性很强，同时社区开发与维护人数众多，其功能比较稳定，性能卓越，且在遵守GPL协议的前提下，可以免费使用与修改，也为MySQL的推广与使用带来了更多利好。在MySQL成长与发展过程中，支持的功能逐渐增多，性能也不断提高，对平台支持也越来越多。
MySQL是一种关系型数据库管理系统关系型数据库的特点是将数据保存在不同的表中，在将这些表放入不同的数据库中，而不是将所有数据统一放在一个大仓库里，这样的设计增加了MySQL的读取速度，灵活性可管理性也得到了很大提高。访问以及管理MySQL数据库的最常用标准化语言为SQL结构化查询语言。
绝大多数的使用Linux操作系统的大中小互联网网站都在使用MySQL作为其后端的数据库存储，从大型BAT门户，到电商平台，分类门户等无一例外都使用MySQL数据库。那么，MySQL数据库到底那些优势和特点，让大家义无反顾的选择它呢？
原因可能有以下几点：
1.MySQL性能卓越，服务稳定，很少出现异常宕机2.MySQL开放源代码且无版权制约，自主性及使用成本低3.MySQL历史悠久，社区及用户非常活跃，遇到问题，可以寻求帮助4.MySQL软件体积小，安装使用简单，并且易于维护，安装及维护成本低5.MySQL品牌口碑较应，使得企业无需考虑就直接用之，LAMP,LEMP流行架构。6.MySQL支持多种操作语言，提供多种API接口，支持多种开发语言，特别对流行的PHP语言有很好的支持。

『柒』 数据分析和web前端开发哪个更有前途

数据分析有前途，以后什么都用到数据库，都要数据分析
分析东西需要经验积累，长久短期都是数据分析好

js没有数据分析深奥，js太花哨了

『捌』 大数据需要学习前端吗

学习大数据开发，应该要学习的编程语言：

1）Python

以上就是学习大数据需要学习的几种语言，如果你想增加自己的知识，是可以学习的