❶ java和IOS区别是什么
安卓和ios要比java先进很多。java是一个编程语言，手机支持java是指的支持用java语言写成的程序，算不上智能系统。安卓和ios最大的区别就是品牌范围。安卓是开源系统，因此很多厂商用，用户多，应用程序数量也在增长，已经超过了ios，这个系统最大的好处就是不用花钱买应用，都是免费的，但是系统与程序兼容性不好，因为各个厂商的手机配置不一样，性能不一样，程序编写技术员很难做到让每个手机都能匹配合适，因此，如果要用安卓的手机，就选大品牌的或者是销量领先的，以保证兼容问题。
❷ ios和大数据哪个方向更有发展潜力
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❸ 大数据时代十大热门IT岗位_大数据岗位有哪些
大数据时代十大热门IT岗位
大数据时代十大热门IT岗位,新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势，使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的IT基础设施的新一轮部署与运维，都将带来更多的IT职位和相关技能技术的要求。
毫无疑问，这些新趋势的到来，会诞生一批新的工作岗位，比如数据挖掘专家、移动应用开发和测试、算法工程师，商业智能分析师等，同时，也会强化原有岗位的新生命力，比如网络工程师、系统架构师、咨询顾问、数据库管理与开发等等。下面分别为大家介绍着十大IT技能所体现的工作岗位：
一、算法工程师
何万青博士曾经介绍把一件事做快做好的三种方法，其中就提到过“提高流水线效率、更好的算法和更短的代码关键路径。”可以看出算法在系统效率中的轿碰重要地位。算法是让机器按照人类设想的方式去解决问题，算法很大程度上取决于问题类型和工程师对机器编程的理解，其效率的高低与算法息息相关。
在数学和计算机科学之中，算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤，常用于计算、数据处理和自动推理。在大数据时代，算法的功能和作用得到进一步凸显。比如针对公司搜索业务，开发搜索相关性算法、排序算法。对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘算法。
算法工程师，根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
二、商业智能分析师
算法工程师延伸出来的商业智能，尤其是在大数据领域变得更加火热。IT职业与咨询服务公司Bluewolf曾经发布报告指出，IT职位需求增长最快的是移动、数据、云服务和面向用户的技术人员，其中具体的职位则包括有商业智能分析师一项。
商业智能分析师往往需要精通数据库知识和统计分析的能力，能够使用商业智能工具，识别或监控现有的和潜在的客户。收集商业情报数据，提供行业报告，分析技术的发展趋势，确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售。
商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要，拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的IT人才，在将来的IT职场上更能获得大型企业的青睐。不过这些技能并不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘统计学家并教授他们有关技术和商业的知识。
三、数据挖掘工程师
数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
数据挖掘专家或者说数据挖掘工程师掌握的技能，能够为其快速创造财富。当年亚马逊的首位数据挖掘工程师大卫·赛林格(DavidSelinger)创办的数据挖掘公司，将类似于亚马逊的产品推荐引擎系统销售给在线零售和广告销售商，而这种产品推荐引擎系统，也成为亚马逊有史塌帆中以来最赚钱的工具。数据挖掘的价值由此可见一斑。
四、咨询顾问(专家)
任何业务部门和任何行业企业，都有IT系统在背后默默无闻地支撑着。在云计算大数据时代，业务面临的挑战和机遇也会给IT系统带来更多要求。在这种情况下，IT系统的规划部署和运维，都要有更为精通的专业人士才能胜任，并满足面向未来大数据分析、云计算服务应用的需要。
纽约蒙特法沃医疗中心(center)的副主席杰克-沃夫(JackWolf)曾经表示，他寻求不仅会建立和使用系统而且还会给予其他员工技术支持的新员工，他说："新的系统意味着你必须有更多的咨询台来处理更多的咨询量。"当然，这里体现的主要是某个系统的技术支持的功能，但管中规豹我们不难发现，无论是部署初期的物料采购还是运维过程中的金玉良言，都凸显出这种技术咨询顾问的重要性。
五、网络工程师
网络工程师可以说是一个“绿色长青”的职业，网络技术一直以来就处于团山急需之中，美国人力资源公司罗勃海佛国际(RobertHalf)第三季度IT招聘指数和技能报告指出，网络管理占总需求技能排名中的第二位。对于云计算时代来说，网络在云资源池中(计算、存储、网络)更是扮演着更为重要的作用。
另一方面，IPv6标准、物联网、移动互联等蓬勃发展，使得对于网络工程师尤其是新型网络工程师(移动、IPv6、云计算方向)的人才和技能要求也越来越多。网络工程师也因此而可以细分成多个发展方向，相应的技能要求其侧重也有所不同。比如网络安全、网络存储、架构设计、移动网络等等。
六、移动应用开发工程师
移动应用开发，会随着移动互联网时代的到来变得更受追捧。截至2012年底我国已经有10亿手机用户，移动智能终端用户超过4亿，在移动支付、移动购物、移动旅游、移动社交等方面涌现了大量的移动互联网游戏、应用和创业公司。
移动平台智能系统较多，但真正有影响力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原来PC和互联网上的信息化应用、互联网应用均已出现在手机平台上，一些前所未见的新奇应用也开始出现，并日渐增多。
移动应用开发，由于存有多个平台系统，因此不同的平台开发者其所面临的机遇和挑战也不尽相同。一个很明显的例子就是，当初由Google公司和开放手机联盟领导及开发的基于linux的安卓系统，在开源之后就给广大开发者(商)带来巨大商机，而坚定选择iOS平台的的开发工程师，也通过苹果生态系统的不断扩建和智能设备的高市场占有，使得较早的一批开发者都赚得盆满钵满。不过在国内由于用户习惯、产业环境和版权保护的问题，移动应用开发者并没有因此而获得相应的收益。
七、软件工程设计师
近年IT业界逐渐涌现出一股软件定义网络(SDN)、软件定义数据中心、软件定义存储(SDS)和软件定义服务器(MoonShot)等浪潮，大有软件定义未来一切IT基础设施的趋势。
PaaS、SaaS、数据挖掘和分析、数据管理和监控、虚拟化、应用开发等等，都是软件工程师大展身手的好舞台。相应的，这些技术领域也对软件工程师的要求会更高，尤其是虚拟化和面向BYOD、云计算、大数据等应用的开发和管理，都需要有更高深的技术支撑。
和算法工程师有点类似的地方在于，软件工程师也需要注重设计模式的使用，一位优秀的工程师通常能识别并利用模式，而不是受制于模式。工程师不应让系统去适应某种模式，而是需要发现在系统中使用模式的时机。
八、数据库开发和管理
数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。代表着更多类型(尤其是非结构化类型)的海量数据的涌现，要求我们实时采集、分析、传输这些数据集，在对基础设施提出严峻挑战的同时，也特别强调了数据库开发和管理人员的挑战。
比如分布式的、面向海量数据管理的数据库系统之一NoSQL，就是面向大数据领域的非关系型数据库的流行平台，高可用、大吞吐、低延迟、数据安全性高等应用特点成为了很多企业的看重的特点，并希望有足够多的优秀IT开发人员深度开发NoSQL系统，解决对存储的扩容、宕机时长、平滑扩容、故障自动切换等问题的困恼。
另外，更为知名的Hadoop分布式数据库HBase的数据管理，需要借助HRegion、HMaster、HClient组成的体系结构从整体上管理数据。这些也都需要有对Hadoop深刻理解和业务的精通才能胜任。而除此以外的大数据的存储管理、内存计算、包括基于这些应用上的平台开发等等，也得会越来越受市场欢迎。
九、系统架构师
去年三星首席系统架构师吉姆·莫加德(JimMergard)跳槽至苹果，属于近期比较大的系统架构师人事变动，这种变动也说明了当今对于系统架构师的高度重视和认可。
众所周知，云计算和大数据的出现，使得传统的数据中心基础设施难以胜任;另一方面，日益激烈的市场竞争和移动互联等商机的出现，势必会给企业业务带来深刻变革。这种变革和IT架构转型，都会牵扯到IT系统架构这个核心问题。相比之前介绍的那些IT技能和所对应的岗位，系统架构师的规划部署能力显得尤为重要，它牵扯的是整个面而不是某个领域某个点的痛点。
十、系统安全师
同样的，网络、计算、存储还是系统架构，也都需要关注安全问题，而安全在现在的云计算环境下，个人隐私和企业敏感数据的保护也不断被强化。
在当前很多企业都收缩IT安全预算开支后，还不断面临着增强的合规要求等问题。企业们都在考虑是否应当将某些IT运营交给云端服务提供商处理。实际上，每个人都深感压力，预算不够地情况下还要尽力防护数据地安全，特别是中小型企业，这也就意味着企业需要将部分IT运转外包给第三方以减少资金和人力方面地投资。
即使不采用外包的形式，无论个人还是企业都会更加注重安全，因为“安全”本身是没有行业限制和划分的，尤其是企业在构建云计算环境、提交或者收集海量数据进行处理分析、存储和传输等等一系列环节，都会面临新的挑战。这种挑战势必会需要有更多更专业的技术人才帮助解决这些问题。相比传统来说，系统安全师将更多的会结合具体的业务展开，而根植于系统平台和底层基础设施的系统安全，则更多的会出现在运营
❹ 作为一个iOS开发程序员，我的未来何去何从
随着移动互联网流量红利的逐渐退去，iOS程序员正在面临开发岗位增速下降的现实问题，一方面App开发的热度在下降，另一方面大型互联网平台相继推出了自己的小程序生态，在这些因素的综合影响下，iOS程序员的岗位竞争压力将进一步加剧。
作为iOS程序员来说，如果想在技术研发的道路上走得更远，可以从以下几个方面入手：
第一：丰富自身的知识结构。 在当前大数据以及产业互联网的推动下，软件开发的功能边界在不断得到拓展，同时由于大量的互联网公司开始采用数据驱动的运营方式，所以开发团队小型化的趋势也比较明显，这就要求程序员要具备更丰富的知识结构，以适应不同的开发角色。iOS程序员可以进一步从岗位任务开始进行知识结构的拓展，比如进一步丰富前端开发知识就是不错的选择，iOS程序员也完全可以走全栈开发路线。
第二：跳出iOS的生态圈。 iOS的生态圈相对来说还是比较封闭的，而且iOS程序员自身可以发挥的空间也相对有限，主要原因是系统的封闭性所导致的。如果想综合提升自身的研发能力，可以考虑跳出iOS的生态圈。
第三：走研发级路线。 iOS程序员也完全可以走研发级路线，走研发级路线需要做好三件事，其一是选择一个主攻方向；其二是有扎实的基础知识储备；其三是能够不断完成岗位升级，从而获得更多的资源整合渠道。不少应用级程序员在发展的过程中会遇到较大的上升瓶颈，通过读研来完成岗位升级也是一个比较常见的选择。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
微信适配夜间模式了吗？这就是例子，强者话语权，ios先天的系统优势就是一个市场的锚点，微信知道自己的命根子在哪，为硬件设备提供极致操作的工具，例如Metal，无可匹敌，再说ios系统核心的源代码，与高端服务器os unix一脉相承，又有进一步的嵌入式操作，核心api专业打磨，绝对不是开源系统能比的量级，说白了每个环节都是钱砸出来的，靠的都是工匠精神，核心源码是任何一个程序员的宝藏，不要认为玩过几个跨平台根本不考虑性能的js小技术就明白了一切，只要去过Google开发者大会的就知道，看看安卓程序员手里吃饭的家伙是啥，mac，顶上的叶子再多也要靠下面的根，乔布斯，一骑绝尘
去开发华为系统的APP，动作要快
转后端 Java PHP go py都学一波
我干过大概一年的iOS开发，后来又转回java了，说句实话，iOS对开发者确实友好，一切都很不错，开发工作也很愉快，但是后来工作不太好找，而且iOS开发的发展深度没有java深，java深入不仅仅是curd，还有架构、框架、微服务、分布式 等等。而且java到架构之后，薪资也比iOS要高很多，不过我不建议你学我，除非你有毅力学习java，因为我除了有iOS开发经验之外，还有五年的java经验，说转也就转了。
作为IT行业的从事多年的程序狗，我来解答下您的这个问题。
2015年到2017年可能是IOS最热的一段时间，大量的软件开发人员投入IOS的市场。现今随着苹果公司的销量不断受挫。IOS的市场也是不温不火。
IOS开发程序员，其实可以尝试这跳出这个生态舒适圈，软件这个行业是多向选择的，软件的开发思想、程序的设计思想都是大同小异的。对于一个精深IOS开发人员来说，对于别的语言多少都会掌握一些，这对于您跳出IOS的圈也是一大帮助。毕竟Java、Python现在是市场上的主流语言。
另一个方面就是很多资深程序员选择的，进入深层次领域的学习。走研发级的一些路线。研发级软件研发的职位生命周期长。工作压力会比程序员小很多，很适合大龄程序员的选择。
或者就是选择自己的一个主攻方向，做这个方向的专家，这也不失为一种选择。丰富自身的知识结构，向着全栈开发工程师不断的前进。
或者可以尝试这转行管理层，做一些技术经理、技术总监。当然任何一种选择都需要您结合自身的实际情况去抉择。谨慎考虑、然后在做选择。
希望回答对您有所帮助。
我本人从事多年互联网Java开发，感兴趣的朋友可以关注私聊，共同努力，共同进步。
谢谢！
我是8年iOS开发从业者，结合我自身情况以及我自己的职业规划，希望能够帮到你。
焦虑 今年已经三十岁了，对于iOS的现状和未来也时常感到焦虑，大龄程序员未来的出路在哪，我也会迷茫。
市场需求 移动开发需要iOS，安卓两端一起开发，耗费的时间成本是企业会考虑的，再加上html5、小程序、各种跨端方案的出现，市场对原生开发需求更少了。
案例 再分享一个之前做主管时我招聘C++开发的一个经历，杭州C++需求量不大，但是这位应聘者能力过硬，最终进了华为。
我们应该怎么做 上面的案例也印证了只要自身技术过硬，只要市场还有需求，过多的担心和焦虑是没有必要的，把大量的时间花在 探索 未来方向，不如沉下心来学习技术，努力提高自己，成为不可替代的人才。其实应对焦虑最好的方法是行动，目前市场更需要的是高端人才，只要有岗位需求，把自身能力提高上去之后，现在所担忧的问题都会迎刃而解。
希望我的回答对你有帮助，随时欢迎留言反馈。
flutter欢迎你
转其他语言，或者自己独立开发
我鼓捣flutter去了
❺ java、h5、UI、PHP、python、ios大数据和安卓linux，0基础哪个最容易学
java需求还是很好的，中坚力量，就是前期入门有点难。要是容易学也不会这么坚挺了
ios现在市场不太景气，不过智能家居方面对这个也有需求，ios是基于c语言的开发，如果有c基础，学起来很轻松
安卓现在也是饱和了，我就不多说了
h5现在是个热门行业，但是恕我直言，这个东西临时学来找份工作可以，但不是长久之计，看下xml就知道了，谁也不知道下一秒革新的浪潮会淹没谁
php是web后端的，如果学的好的话，做个全栈还是很吃香的，毕竟现在小公司对于一个人的综合能力越来越看重（其实就是想省钱！狗老板！）
你要是有基础，或者逻辑思维还行，就建议学java，没有基础的话，就再考虑一下是不是真的要入这一行了
❻ 软件开发和大数据哪个前景好
大数据和软件开发,其实准确来说,大数据也是软件开发当中的一个方向。
数据科学与技术课程学习内容中的工程部分要少于软件工程中的工程内容，但是大数据部分内容更加有体系。
软件工程大数据方向主体课程学习软件工程专业课程大三外加大数据导论，数据挖掘等三四门与大数据有关的课，主要学出来在工程中的应用；
就业区别：总体区别不大，因为搞大数据这块的岗位，本科生能做的只有两种：
（1）大数据分析
（2）数据挖掘（低层次的）这两个岗位是大数据对口岗位，薪资和难度数据挖掘大于数据分析，再往深的学就是人工智能这块了，自然语言处理、计算机图像处理、智能推荐、神经网络、机器学习、深度学习等（这部分都是研究生阶段选择其一深入学习，虽然难度较大但是薪资很高）
随着计算机的普及，计算机应用渗透到各行各业，不仅大大提高了效率，而且对人们的生活产生了深刻的影响。计算机的深度应用不能与软件分离。软件产业的发展与一个国家的政治和未来有关。软件产业将成为工业规模最大的新兴产业之一，是21世纪最有发展前途的产业之一。下面是针对软件开发行业的前景总结如下：
1、高成长：在全球的软件市场中，软件开发每年的增长速度是非常快的，并且这种增长速度远远超过了世界经济的增长速度。
2、高智力投入：软件开发需要的固定资产较少，并且生产成本也少。在整个生产过程中，脑力活动是非常关键的。
3、服务强：软件产品的售后服务工作量大，且软件开发人员在进行系统集成时必须深入理解用户的需求，在实施项目的过程中必须得到用户的紧密合作，因此这是兼顾制造业和服务业的特点
4、全球性强：在因特网出现之后，软件行业得到了更大的发展机会，软件产品可以在非常短的时间内销售给全世界，同时，软件开发也是一个受文化、风俗，习惯影响相对较小的产业。