1. 采集分析数据 大数据如何助力社会治理
采集分析数据 大数据如何助力社会治理
“大数据”曾经是个大众眼中颇有距离感的专业词汇，可是这几年“大数据”成了人们身边的高频词汇：当你上网购物时，平台总能准确推荐你想要的商品；当你下载某款APP或者打开某个程序，总要你点击同意那些冗长的隐私条款；甚至当你使用不同账号享用同样服务时，居然发现可能遭遇了“大数据杀熟”……
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会治理方式产生重要影响。大数据既为我们的生活带来了巨大便利，打开了未来的无限可能，同时也提出了全新的挑战。毫无疑问，大数据正在塑造未来的样貌，那么大数据将可能在哪些方面深刻改变我们的生活？
采集分析数据：提前化解风险
贵州黔东南苗族侗族自治州有很多苗寨，这里仅50户以上的木质连片村寨就达3922个，木质农房达88万栋。不过，随着当地农村经济条件的不断改善，电气火灾也迅猛抬头，而为了有效预防火灾，当地把眼光投向了“大数据”。
记者在黔东南州的西江千户苗寨看到，这里家家户户都在总进线处安装了一个灭弧型电器保护装置。“这些保护装置同时也是农村电气火灾监控大数据平台的感知模块。”当地工作人员打开其手机上一款名为“电丁丁”的APP介绍，大数据中心全天候采集农户用电数据，一旦发现其家中用电数据异常，系统会自动通过手机APP发出预警，通知工作人员上门检查处理。不仅如此，大数据中心针对区域用电数据会生成日报、周报和月报表，分析用电规律，评估安全系数，为预判电器火灾风险、精准指导农村电改提供大数据支撑。
“通过数据采集和大数据分析技术，可以把事后解决改成事先预测，将有可能发生的问题预先监测到并且预解决。”清华大学政治学系副教授孟天广表示，大数据将给社会治理方式带来提升与改变。
这样的例子，记者在深圳南山区也见到一例。2017年清明假期的一天下午，深圳市公安局南山分局人流监测预警系统突然发出预警，原来地形狭长的深圳湾公园短时间内因超量共享单车涌入挤占路面，造成了“毛细栓塞”，很可能发生踩踏。根据大数据提供的实时动态监测、人流趋势分析、人群画像分析等信息，当地公安立即启动应急预案，很快就缓解了现场人流压力，避免了一场可能发生的事故。
“大数据不仅仅为政府的治理贡献数据上的理念、资源、技术、对策，还解决了以前政府在传统治理当中不能解决的问题。”孟天广认为，目前大数据在社会治理的应用方面已经有了一些初步的探索，未来通过大数据来努力推动社会治理的网络化、智能化和系统化，最终可以有效解决政府治理精准化的问题。
政府数据共享：打破孤岛效应
这几年，通过简政放权治理诸如“证明我妈是我妈”一类的奇葩证明取得实质性成效。之所以“奇葩证明”会有生存空间，一个根本的原因在于此前各部门因政务信息之间壁垒森严造成了“数据烟囱”和“信息孤岛”。为此，广东梅州公安打造了一个“证明云”，通过与20多个政府部门实现数据共享，使互联网提供的电子证明与传统证明具有同样效力，成为了专门对付“奇葩证明”的利器。
通过政务信息资源共享来解决“奇葩证明”的难题还只是小试牛刀，而将沉淀在政府手中的数据面向社会开放共享，将深刻引领带动大数据创新应用和产业融合发展。专家介绍，例如空间地理数据的开放，可用于指导采矿、林业、农业、渔业、能源、航海、交通运输等；气象数据的开放，则可以加工用于指导农业生产、旅游业、灾难管理、保险业预测、环境评估等。
对此，早在2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中，就将“加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力”与“稳步推动公共数据资源开放”纳入到主要任务之中。其中，《纲要》还特别提到，优先推动信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。
“政府数据开放到什么地步，哪些数据集的数据应予开放，对不同数据集下的数据应如何归类，目前多由相关政府部门和政府官员决定，欠缺整齐划一的标准。”南开大学法学院教授宋华琳表示，需要明确政府数据开放的范围，健全完善政府数据开放的程序机制，界定政府数据开放的标准，“信息公开以公开为原则，以不公开为例外。开放政府数据还有不少具体工作有待推进。”
大数据营销：提升效率防止滥用
今年以来“大数据杀熟”成了网络上的一个热门词汇，其意为，在互联网上购买同样的商品或服务时，向老客户显示的价格反而比新客户要高出不少。事件起因于一名网友在微博上晒出自己的亲身经历，表示其长期在某网站预订价格在380—400元之间的酒店房间，可实际价格只有300元上下，而且一旦使用朋友账号查询就会发现同一房间也显示为300元左右。这条微博在网上发酵之后，许多人都纷纷晒出类似经历的证据。
中国电子商务协会网规研究中心主任阿拉木斯认为，在线下大家都认可诸如“砍价”这样的议价行为，因而同样的商品或服务以不同的交易价格成交也是商业惯例。然而，“大数据杀熟”的问题在于卖方可以通过掌握大数据做到对用户更全面精细地了解和预测，但买方却因为线上交易与日俱增的用户黏性而导致很难真正“用脚投票”。“久而久之，自然会有自律不够的商家，利用用户的这种心理做些手脚。”阿拉木斯分析说。
如今，从网约车、共享单车，到电商购物、社交媒体，平台经济已经成为社会治理中绕不开的话题。与此同时，众多平台对海量用户数据的收集、占有，也引发了社会公众对大数据是否会被滥用的关注。
“仅仅是从经济上判断，数据被企业或者被平台所拥有可能是最有效率的。”中国社会科学院工业经济研究所李晓华研究员认为，零散的数据是没有价值的，只有当这些数据汇聚起来，通过大数据的技术进行分析时才会产生价值。但与此同时，这些平台对数据的占用还可能涉及个人信息泄露、数据权属、数据交易、数据滥用等一系列问题，当数字经济的发展中涉及诸如道德伦理、公平正义等价值判断时，市场可能无法自发加以调整解决，这时候就需要尽快完善数据保护方面的立法。
2. 大数据如何助力银行业金融机构舆情防控
金融企业运用大数据和机器学习算法，对欠款客户进行人群聚类并根据聚类的结果识别骗贷、恶意欠款、恶意透支、盗刷盗用、对交易有疑问拒绝还款、经济状况恶化无力还贷、遗忘还贷等多种欠款类型；从而准确预测客户的还款概率和金额，从而进行催收策略评估，最大限度降低催收成本。
中国建设银行资产总行风险管理部/资产保全部副总经理谭兴民曾详尽分析大数据何以帮助银行提高征信水平和风险管控能力：
首先，一站式征信平台可以进行贷前客户甄别。目前，银行查询客户的情况既费时、费力，又增加银行费用，而利用企业的一站式征信平台，则可以最大限度地节省银行的人力、物力及时间，并确保数据有效、及时、准确。
其次，风险量化平台可以助力贷后风险管控。平台基于企业日常经营数据，结合平台数据模型，采用动态、实时的云端数据抓取技术，对企业的发展进行分析和评测，给出风险量化分数，并第一时间发现企业的生产经营异动，在风险触发前3到6个月预警，使银行等金融机构能够及时采取相应措施，防止和减少损失发生。
同时，利用“企业族谱”查询，对不良贷款进行监控。如一些企业通过关联交易转移利润、制造亏损的假象，为不偿还银行贷款寻找理由；或者通过关联交易制造虚假业绩，为继续获得银行贷款提供依据，这些假象通过关联交易查询，都可以很快发现蛛丝马迹，让企业造假暴露原形，可防止银行上当受骗。
大数据风控相对于传统风控来说，建模方式和原理其实是一样的，其核心是侧重在利用更多维的数据，更多互联网的足迹，更多传统金融没有触及到的数据。比如电商的网页浏览、客户在app的行为轨迹、甚至GPS的位置信息等，这些信息看似和一个客户是否可能违约没有直接关系，但实则通过大量的数据累积，能够产生出非常有效的识别客户的能力。
在运行逻辑上，大数据风控不强调较强的因果关系，看重统计学上的相关性是大数据风控区别于传统金融风控的典型特征。传统金融机构强调因果，讲究两个变量之间必须存在逻辑上能够讲通因果。
在数据维度这个层级，传统金融风控和大数据风控还有一个显著的区别在于传统金融数据和非传统金融数据的应用。传统的金融数据包括上文中提及的个人社会特征、收入、借贷情况等等。而互金公司的大数据风控，采纳了大量的非传统金融数据。
相对于传统金融机构，互金公司扩大了非传统数据获取的途径，对于新客户群体的风险定价，是一种风险数据的补充。当然，这些数据的金融属性有多强，仍然有待验证。
巨头优势明显，并不代表创业公司的路已被堵死。大公司不可能面面俱到，布局各种场景。在互联网巨头尚未涉及的领域，小步快跑，比巨头更早的抢下赛道，拿到数据，并且优化自己的数据应用能力，成为创业公司杀出重围的一条路径。
3. 大数据助力智能化管理
“园区经济”是改革开放以来中国经济发展的重要经验。它不仅成为中国经济的载体和平台，也为中国工业经济发展探索了一条成功的经验和模式。《工业互联网创新发展行动计划 （2021-2023）》中提到，培育一批综合实力强的安全服务龙头企业，建设一批工业互联网安全创新示范园区，做好工业互联网园区网络建设。
恰逢新一轮工业革命将数字技术和工具带入工业产业发展，使制造业从业者能够简单有效地利用数字技术，使信息技术从业者能够深入理解激铅工业需求和文化，最终输出数字制造知识和资产，让对制造业本身不那么精通的人也能通过这些数字资产挖掘出新的服务和使用，并产生增值。这与园区经济转型的需求不谋而合。
互联网与园区的价值融合，可以充分发挥园区资源聚集、基础设施集中建设的规模优势，以及园区集中管控、精细服务的优势。同时，园区可以帮助工业互联网打通其使用的“最后一公里”，园区也可以收获互联网盈利模式。
因此，上海化学工业园融合工业互联网的创新、科技、智能、生态变革势在必行。
上海化学工业区于1996年获准建立。它位于上海南部，杭州湾北岸，横跨金山区和奉贤区，规划面积29.4平方公里。是国家新型工业化产业示范基地、国家级经济技术开发区、国家生态工业示范园区、国家循环经济先进单位。园区创造性地提出并实践了“产品与项目一体化、公用事业一体化、物流与输送一体化、环保一体化、管理与服务一体化”的发展理念，形成了资旅铅斗源高度集约、效益集中的大型化工生产模式。超过80%的企业原材料/产品供应链在园区内实现闭环。
目前，德国巴斯夫、科斯特龙、赢创等国际化工巨头，美国亨斯迈，中国石化、华谊集团、高桥石化等大型骨干企业，以及荷兰皇家沃尔堡集团、法国液化空气集团、苏伊士集团等世界知名配套服务企业已连续多年入驻园区，与园区形成了良好的互助共赢发展态势。
完善园区基础设施，建设定制化大数据云计算中心。
园区内有上海化工园区大数据云计算拆磨中心，是“4S”工业园定制的大数据云计算中心，融合了中国电信云网整合的力量和上海化工园区的规划。大数据云计算中心采用云计算技术，统筹利用现有IT资源和条件，为上海化学工业区管委会各部门统一建设和提供基础设施、支撑软件、使用功能、信息资源、运行保障、信息安全等服务。
大数据云计算中心具有强大的计算能力、开放的云架构和充分的可扩展性。采用政务云相同框架建设标准，连续多年通过信息安全等级保护三级保护审核。具有灵活的定制化调整和开发能力，可同时满足园区多家企业多样化的实际使用需求。同时，在园区管委会的指导和支持下，园区部分企业自主开发使用了企业级大数据平台。
搭建大数据平台和辅助决策系统。
实现“三个预期”的深入使用
园区内搭建大数据平台，基于化学工业区接口交互标准和化学工业区数据目录标准进行数据采集和交互服务。B
此外，园区推进综合业务监管辅助决策系统建设，以园区各种感知和业务数据为基础，以融合数据分析引擎为核心，以园区管理者、经营者、企业等主体的服务需求为导向，为智能决策提供有力支撑，提高决策效率，开展“三预测”(预测、预警、预报)深度使用。大数据平台的建设原则是“统一设计、分期建设、有序推进”。一是完成平台基础架构，基本形成数据治理架构，实现数据可视化分析展示，开展辅助决策工作。然后完善平台的功能，不断扩展平台连接的业务系统/数据，提供深度感知和智能决策服务。
辅助决策系统实现了园区整体业务运营的总览，对业务场景的8个核心指标和业务状态进行了设计、融合、分析和实现，共计29类。它采用逐级细化的可视化展示方式，业务数据的粒度由粗到细，实现了业务监管的分层决策模式。结合2D/3D GIS技术的使用，实现了工业互联网园区业务管理“一张图”。
挖掘典型使用场景推进工业互联网园区建设
园区内外生产性、生活性服务企业涉及原材料进出口、储罐储存、运输管廊运维、污水处理、热力供电等公共功能。企业积极响应工业互联网园区建设，形成典型的数字化使用场景，具体如下。
(1)数字结对。基于“GIS数字孪生”等技术，构建园区化工材料、能源材料输送管廊三维可视化数字化管理平台。结合智能传感器实现管廊的智能化管理，将企业运营、安全、生产、财务等多业务维度指标统一可视化展示。
(2)资产管理。对公用事业服务企业相关资产进行数字化识别、快速盘点、精准定位、全生命周期管理等创新使用，实现资产的可管、可控、增值。
(3)智能巡检。基于悬浮轨道机器人、地面行走机器人、集成IOT传感终端等。实时感知和监控管道和关键设备的运行状态，形成一体化的空中和地面检测网络。
(4)热电平衡。针对园区内多家企业对供汽稳定性的高要求，搭建了蒸汽配额交易平台，平衡不同企业间因生产峰谷和配额利用率差异造成的供汽不稳定或浪费，实现供需精准匹配和资源优化。
(5)环境监测。基于生产企业
业厂内物联网和园区广域网的覆盖，建立多源环保污控数据集成监控体系，实现对园区内重点企业、重点区域的污染源状态、排放数据及环境质量数据的实时监测与预警。
另外，园区充分发掘主体化工生产型企业智慧化建设的内在动力，引导、鼓励企业结合自身实际，加大投入，开展技术和智能化改造，提升智能制造水平，目前已形成生产过程管理信息化、生产过程工艺自动化、智能巡检/运维、能源管理、智能输送、视频监控等工业互联网使用场景。
打破园区数据孤岛，园区管理运营更上一层楼
上海化学工业区实现了普通政务云与园区使用、医疗生产力系统、公安封闭系统、物联网及视频系统的融合，在确保数据安全和使用顺畅的情况下保持了原有的个性化资源需求。目前，园区各类项目上云超过20个，资源使用率超过85%；平台运行平稳，总体可用率超过99.99%；使用部署时间从原来的3~6个月缩短为3~5天；等级保护三级评测达到90分以上，未出现信息安全问题。
上海化学工业区数据平台将采集的8200万余条数据归入3类、15项、21目、256细目的数据体系中，在此基础上形成7大主题库和256个业务库，通过API为各类使用提供了430个数据元素。平台的建设初步打破了管委会、公用工程服务企业和生产企业间的信息孤岛，可以为园区管理运营的各个领域提供快速、有效的决策支持，为上海化学工业区的管理和服务提供新的洞察力，提升园区治理、运营和公众服务的智能化水平。
专家推荐语
上海化学工业区建设之初开创性地提出了“五个一体化”的发展理念，引领带动全国石油和化工园区的发展。园区进行大数据云计算中心建设，将普通政务云与园区使用充分融合，搭建智慧决策平台，汇集各类业务数据，进行实时分析和可视化展示，服务于园区不同客户，提升园区运营和服务的智能化水平，对于全国范围内经济开发区、高新区及工业园区具有较高的可借鉴性和可复制性。
系统软件用于管理计算机资源，并为使用软件提供一个统一的平台。 使用软件则在系统软件的基础上实现用户所需要的功能。支撑软件是支撑各种软件的开发与维护的软件,又称为软件开发环境。它主要包括环境数据库、各种接口软件和工具组。著名的软件开发环境有IBM公司的Web Sphere,微软公司的***.NET等。包括一系列基本的工具（比如编译器，数据库管理，存储器格式化，文件系统管理，用户身份验证，驱动管理，网络连接等方面的工具）。
4. 物联网产生大数据,大数据助力物联网
物联网产生大数据,大数据助力物联网
大数据时代已经来临。传感器、RFID等的大量应用,电脑、摄像机等设备和智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端的迅速普及,促使全球数字信息总量的急剧增长。物联网是大数据的重要来源,随着物联网在各行各业的推广应用,每秒钟物联网上都会产生海量数据。
数据是资源、财富。大数据分析已成为商业的关键元素,基于数据的分析、监控、信息服务日趋普遍。在各行各业中,数据驱动的企业越来越多,他们须实时吸收数据并对之进行分析,形成正确的判断和决策。大数据正成为IT行业全新的制高点,而基于应用和服务的物联网将推动大数据的更广泛运用。
由于物联网数据具有非结构化、碎片化、时空域等特性,需要新型的数据存储和处理技术。而大数据技术可支持物联网上海量数据的更深应用。物联网帮助收集来自感知层、传输层、平台层、应用层的众多数据,然后将这些海量数据传送到云计算平台进行分析加工。物联网产生的大数据处理过程可以归结为数据采集、数据存储和数据分析三个基本步骤。数据采集和存储是基本功能,而大数据时代真正的价值蕴含在数据分析中。物联网数据分析的挑战还在于将新的物联网数据和已有的数据库整合。
物联网上的大数据应用空间广阔,大数据和物联网结合充满无限可能。随着物联网、互联网、移动互联网、智能终端、大屏显示系统、云计算平台等的联合应用,物联网上的大数据可帮助人们建立智能监控模型、智能分析模型、智能决策模型等应用,深刻改变人们的生活。
智慧城市是物联网最大的应用领域,而智慧农业、智能家居、智慧物流、智能安防中的视频信息处理、智慧交通中的交通实时诱导、智慧环保中的环境监测等物联网领域都是大数据应用的“用武之地”。如:在环境监测方面,传感器借助物联网传递信息到互联网平台或移动互联网平台,实时监控环境变化。通过环境监控模型,对收集到的海量环境数据进行分析,发现环境指标变化的异常点,帮助环保部门提前预测某地环境的变化情况,对环境指标偏离正常指标值的,提前发出环境污染预警。而智能制造或“工业互联网”更是未来大数据和物联网美妙结合的经典案例。在行业应用方面,大数据和物联网的结合也会“擦出火花”。如:邮政服务可通过大数据和物联网转型为“邮政物联网”。邮政网络可配备低成本传感器,极大地增强邮政运营商收集有价值数据的能力。这个庞大的新数据来源可帮助邮政运营商提升运营能力,改善客户服务,创造新产品和服务,并为更有效率的决策提供支持。
物联网的价值在于其数据。物联网带来了突破性的技术进步,但管理大数据的问题也变得更加突出,需相关信息通信技术鼎力支撑。如:数据产生、捕捉、传递和分析,需快捷、稳定、可靠的广域网络,3G、4G、WiFi等无线通信技术应不断优化,以支持物联网及各传感器节点感知信息能力、传输能力、信息处理和存储能力等的全面提升。
物联网产生大数据,大数据助力物联网。由物联网引发的大数据潮流还将助推云计算等信息通信新技术的融合发展。
5. 三只象：互联网+时代，大数据助力传统企业转型升级
普适计算之父马克·韦泽说：最高深的技术是那些令人无法察觉的技术，这些技术不停地把它们自己编织进日常生活，直到你无从发现为止。而互联网正是这样的技术，它正潜移默化地渗透到各行各业，影响着我们生活的方方面面。
“互联网+”的风起云涌，不仅从根本上颠覆了许多传统行业，同时也创造了新的行业和新的机遇。业内人士表示，目前各产业之间的关系已经不再是简单的投入产出关系和上中下游关系，行业之间的边界已经越来越模糊。尤其是传统的产业结构分析方法和理论面临互联网思维的冲击下，产业链也逐渐进行着更广泛的垂直整合。
“互联网+”被视为让中国经济腾飞起来的新起点，它的发展之势还需依托大数据、云计算等来创新生成新动力，打造新深度，大数据将成为这个时代的核心。2016年，大数据这一面向未来的数据分析技术全面进入企业应用环境。无论是对于站在科技最前沿的互联网新锐企业，还是长期深耕于传统领域的行业企业来说，大数据都是一项可以玩转并且快速催生商业价值的科技创新。而传统行业在借助大数据实现转型中则面临着两种状况，一是自身拥有海量数据，但缺乏处理多类型数据的能力和专业的数据开发、分析人才；二是自身并没有历史数据积累，迫切需要大数据来指导生产、研发、运营及销售等相关工作。
三只象CEO陈鹭明表示，除了对各产业造成冲击，大数据的发展也使得营销模式发生了非常大的变革。对于企业来说，要做大数据精准营销，就必须先制订一个数据战略，然后有目的性地去收集各类数据。往往这个过程费时费力，不能满足企业高速发展的要求。这时，大数据服务平台对于企业来说，就是一个强大的助推器。
现在的大数据服务平台，在先进技术的加持下，能够满足企业多元化的数据应用需求，提供包括数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、建模、应用、展示、开放和交易等数据全生命链的服务，让海量数据更高效地工作，帮助更多传统企业通过数据助推企业的发展。如近日京东推出的“京东云数知平台”，便是京东云在大数据、云计算领域积极探索实践的创新成果，旨在帮助更多传统企业和政府机构等实现“格数致知”，加快升级转型的速度。
三只象作为新型的互联网+技术和服务提供商，致力于用新思维、新模式、新技术、大数据等推动传统企业的互联网升级转型，为企业创造超出想象的价值。陈鹭明表示，大数据作为互联网+时代的核心，必将展现出强大的威力和效应，传统企业也将在大数据的助力下加快转型升级的进程，抢占商业先机！
三只象官网： www.3elephant.com
6. 启信宝升级“启信慧眼”大数据功能助力企业用户
周健报道 近日，启信宝企业端SaaS云平台启信慧眼，进一步升级功能，依靠大数据力量，有助于券商、律所等企业用户提高效率。
当前，以大数据、云计算、人工智能等新兴技术为代表的新一轮 科技 ，驱动各行业开启新一轮的变革。借助大数据技术，帮助工作人员及时、尽早发现项目风险，是提升效率的最佳选择之一。
启信慧眼，是基于合合信息旗下启信宝商业大数据平台，结合人工智能技术，融合多种细分业务场景，打造了标准化的数字风控营销SaaS云平台，以SaaS产品模式为企业提供轻量化、易上手的风控与营销协同系统，为企业客户实现商业调查、风控管理、营销拓客等多场景数字化管理，帮助企业进行快速智能地发展业务、管控风险。
启信宝为了有效帮助券商、审计和律所等企业用户提升工作效率，近日依靠大数据力量，对启信慧眼的功能进一步升级。据悉，启信宝已汇集我国2.3亿家企业的超过1000亿条实时动态大数据，已在多个行业落地。
7. 大数据助推智慧城市提升城市管理水平
大数据助推智慧城市提升城市管理水平
城市建设步伐的不断加快使得我国城市管理日益受到政府及社会高度重视，但与加快推进城市化的形势相比，依然存在许多不容忽视的管理问题：城市规模的无限制扩大，城市人口的迅猛增长，使城市化过程中出现了严重的问题，如环境污染严重、交通拥挤、社会秩序混乱等。面对如此之多的问题，城市管理水平就决定了城市化发展的进度和质量。因此，要使城市管理更加智慧，更加有效，智慧城市建设显得尤为重要。智慧城市的实现需要通过全面感知、信息共享和智能解题，在城市规划、建设、管理、运行的过程中，运用信息化、智慧化、精细化、可视化等科技手段，推进管理创新。
大数据多方面助推智慧城市提升城市管理水平
随着互联网、新媒体的不断涌现，以及云计算、物联网等技术的兴起，数据正以前所未有的速度不断地增长和累积，形成如今我们所热议的大数据。它具有规模性、多样性、高速性和价值性四个特征。大数据正在改变我们的生活、工作和思维，为人类社会的发展带来了一次重大的时代转型。作为一种重要的战略资产，大数据已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还可通过对城市信息的智能分析和有效利用，为提高城市管理效率、节约资源、保护环境和可持续发展提供决策支持，有效促进城市系统各要素间的和谐相处，从而提高城市管理水平，促进智慧城市的建设。
一、城市运行产生大数据
城市运行的每时每秒都会产生大量的数据，包括结构数据，如常用的Excel软件所处理的数据;又包括非结构化数据，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等。构建高效的城市运行监测体制是收集城市运行中大数据的重要手段。城市运行监测依托宽带城域网以及无线通讯网络，利用现代通讯(卫星、移动电话、集群电话)、计算机网络(因特网、局域网、广域网等)、3S技术、传感器等软硬件架构，将有关城市管理的专业系统集成于若干个平台，实现实时收集、处理各终端和节点产生的海量型数据的功能，并实现数据的共享。
例如，深圳环卫部门为实现对道路清扫和城市生活垃圾收运作业服务的企业进行信用管理，对垃圾运输车辆进行GPS实时监控，提高全区道路清扫保洁和城市生活垃圾收运作业服务水平。北京公交一卡通每天产生4千万条刷卡记录，地铁每天1千万人次，分析这些数据可改善城市交通状况;城管指挥中心对重点地区进行24小时不间断图像监控、取证，及时发现问题，解决问题;城管无线通讯系统总调度，监控日常整个无线通讯系统的正常使用，通过无线调度台操控、GPS车辆定位系统来调动各级城管执法人员对违法行为进行查处，实现快速反应;对联勤的人员进行规范管理，可设定从5秒至10分钟向中心报告一次位置信息，超出联勤范围时自动向值班中心预报，有效监督队员动态。城管热线24小时受理群众举报投诉，通过城管专网下发任务单并对处理过程进行全程监督。昆山市对实施区域内360公里道路进行了移动街景量测，获取了200多万张街道实景照片，可以准确测量部件的几何尺寸。
二、大数据助力城市管理
随着我国城市化进程的加快，城市管理的对象和范围也更加复杂，如水、电、气、通讯的保障、城市交通的通达，环境卫生的保障、防灾防火防盗，突发性事件响应管理等。在各类基础数据的基础上构建风险管理体系，可以进一步提升城市管理水平，消除安全隐患和实现快速反应。近几年数字化城市管理正在兴起，为智慧城市的建设奠定了基础。数字化城市管理作为一张网格化的虚拟物理平台，借助现代信息技术将包括城市自然资源、社会资源、基础设施、人文、经济等有关城市的各方面信息，收集上传到信息中心，然后由云技术将各种信息以数据的形式进行储存，这就形成了大数据系统。再由信息中心通过对大数据的分析处理，传递到有关部门督促处理、有效利用。
(一)大数据有助于改善城市环境
城市化使城市废弃物和生活垃圾与日俱增。中国每年产生的垃圾在亿吨以上，且增长迅速。同时，城市工业、交通业的发展，使得矿物燃料消耗的增长，导致大量的有毒气体、烟尘和粉尘排入大气。据北京卫生局统计，北京市肺癌的发病率在成倍的提高，这与PM2.5有着直接的关系。因此，环境治理问题迫在眉睫。我们提倡提前预防、及时发现以及高效处理，这就需要现代信息技术的支持，通过智慧系统来进行源头分析、现场监测、过程控制及预警预报。因此，需要充分利用数字化信息处理技术和网络通信技术，将影响城市环境的各种数字信息及信息资源加以整合并充分利用，使城市生态环境复杂系统数字化、网络化、虚拟仿真，通过对收集到的大数据进行深入分析及处理，实现可视化，从而为政府环境治理决策提供科学依据。
例如，可以通过监测数据，分析PM2.5有多少是由扬尘带来的，有多少是由机动车排放的，有多少是由供暖系统带来的等等。可以和气象预报系统紧密结合，出现污染预兆时可以及时采取关闭污染源的预案。北京海淀区实现了基于数据的精细化管理，借助地理信息平台(GIS)将收集到的基础数据进行综合查询，统计和直观展示。实现对全区7大类102小类140万个基础数据和三中心整合系统100余万条案件数据的全属性、多方式查询和地图展示。这为分析解决海淀区环境秩序整治问题提供了详实可靠的数据支撑。全区2000余个视频摄像头点位的多方式地图查询，可实时调取相关图像，并实现全图层数据关联。通过各个图层数据的调取和叠加，深入挖掘，使隐藏在这些数据背后的价值从不同角度得以呈现。如此，可通过系统地图精确地展示全区乱倒乱卸垃圾渣土问题在各街道乡镇内发生的频率及关键点位，从而为区政府全面掌握和重点解决该类问题提供有力的信息支撑。再如，通过全区垃圾箱部件数据与暴露垃圾问题的图层叠加，可以分析出垃圾箱配置不合理等问题。
(二)大数据有助于缓解交通压力
汽车从诞生之日起就被视为自由的象征，但是它的发明者应该没有料到，如今汽车却掉入了一个物极必反的逆转定律――人们几乎把时间都浪费在了堵车和等红绿灯上。《IBM全球交通痛苦指数报告》显示，北京以99分的超高分数被列入全球出勤交通最痛苦的城市。交通拥堵已成为影响北京城市运行效率与居民生活的突出问题，交通基础设施承载力严重超负荷，公交系统交通承载已饱和。但与此相对应的事实是，在全球各大城市中，北京的人均汽车拥有量和绝对数量都不算最高。毫无疑问，问题出在了道路交通的设计规划和管理上。大数据时代的到来为解决交通问题开出了药方。与传统的数据收集方式不同，云时代的大数据通过对数据实时收集和分析，得以实现个人出行的个性化、方便化、智能化。
目前，上海正在构建通过物联网技术支撑的公共汽车运行信息发布系统，市民可以利用智能手机，查询公交线路和实时运行信息。无独有偶，南京市基于强大的云平台运行智慧交通云系统、云视频监控和智能分析应用，实时采集和处理南京1000个摄像头，并对整个南京140万机动车规模的交通数据进行实时查询和分析，并主动报警、主动通知用户。
交通综合信息平台的建设，汇集了道路交通、公共交通和对外交通的静态和动态信息，建立了道路交通诱导系统，引导车辆选择合理的路径。大数据能够为政府提供重大项目决策事项的判断依据，加强实时预警研判，提升公众出行服务水平的品质，提供准确可靠的交通预测信息，有效地缓解交通拥堵状况，还可吸引更多人使用公用交通，改善出行结构，减少私家车出行。北京的空气状况近几年每况愈下，如果能解决交通拥堵问题，不仅经济效益能得到提升，而且城市的空气质量也能得到改善。
(三)大数据有助于完善应急系统
据统计，我国每年因自然灾害、事故灾害和社会安全事件造成上百万人伤亡，经济损失6500亿元左右，占我国GDP的6%。当社会发生犯罪、火灾、爆炸等各种警情，群众医疗急救、煤水电抢修等各种紧急求救事件，地震、火灾、海潮等突发自然灾害，以及社会动乱、战争等各种重大紧急事件时，需要政府统一协调、统一调度相关部门协同工作。随着社会的不断进步，社会发生紧急突发事件的种类更加复杂与多变，传统的应对机制已不能适应日益增多的紧急突发事件处置的需要。
城市应急联动系统集成有线通信调度系统、无线通信语音调度系统、计算机骨干网络系统、综合接处警系统、语音记录系统、视频图像系统、城市地理信息系统、移动目标定位系统、移动通讯指挥车系统、机房监控系统、电源系统等为一体，具有指挥调度功能。通过对这些技术手段获得的大数据进行收集、处理和分析，使得应急事件的报警、求助、投诉电话实现统一接警、快速反应、联动处警。
新媒体的出现进一步完善了城市应急系统。“7?21”北京暴雨发生时，由于求救人数众多，救援电话被打爆，被困人员无法从获得帮助，从而转向微博平台进行求助。通过微博中包含人物、时间和地点等简要的文字信息就可以判断救援所需。另外，在微博上添加位置数据还可以实现地图定位，为救灾提供更精确的信息，提高救灾的效率。雅安地震中，除了微博再次凸显新媒体传播优势外，微信群及各大互联网公司推出的寻人平台也为救灾提供了多渠道支持。但各大网站数据并不互通，而且数据的低精确度和低效成为最大弊端。若要发挥数据的最大价值，数据必须是在线、公开、共享、互联、相关的。由此看出，数据的公开和共享是一件有必要且有待解决的事情。
(四)信息共享下大数据对城市管理的促进作用
过去不具备解决信息资源共享问题的网络和技术条件。这些客观和主观原因造成了城市建设中的“信息孤岛”现象。对于现存的“信息孤岛”，最切实可行的办法就是“整合”。提高政务信息资源公众开放率，逐步开发公益信息资源，充分利用市场信息资源和数字信息资源，建成一批门类齐全的信息资源数据库，即大数据。可以提高教育、科技、医疗、社会保障、文化建设等方面的信息技术应用水平和服务能力，从而推进社会公共服务事业蓬勃发展。
政府各个部门的既有数据库可以实现高效互联互通，以提高政府各部门间协同办公能力，提高为民办事的效率，大幅降低政府管理成本。例如我国每年领取养老金的人数多达1.8亿，相当一部分领取人去世后，其亲属或朋友仍继续领取，给国家造成巨大的财政损失。借助于大数据技术，将城市的医院、民政部门、社保部门、财政部门等相关管理机构的数据进行有效整合和关联，领取人去世后，其死亡信息会第一时间在城市核心数据管理库中更新，财政部门在发放养老金时对领取人的最新情况一目了然，从根源杜绝盗领冒领等问题。由此可见，大数据可极大提升政府社会管理的“智慧”水平和科学决策能力。对基础数据库中的海量数据进行管理、维护并深化应用价值，变海量数据为真正的有效数据，使数据为实际工作服务，为精细化城市管理提供依据，为科学决策提供有效支持，这些都成为信息化城市管理新模式在实际运行中遇到的迫切需要解决的问题。
以上是小编为大家分享的关于大数据助推智慧城市提升城市管理水平的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
8. 大数据助力商场运营怎么做
随着大数据科技的发展，传统行业例如地产行业也开始更多的利用科技提高运营效率。而，购物中心精细化运营之道，是大家现在所关注的，其核心在于通过数据了解你的客户，并根据客户的需求来进行商场的定位调整，招商运营调整等，很多购物中心缺少这一块的数据技术，市场上也有很多科技型的企业，例如，MobTech是一家数据智能科技平台，在商业地产领域也有专攻，其商业地产解决方案包含城市宏观分析，城市区域分析以及城市板块分析，除此之外，智图商业数据库囊括了全国主要商场购物中心的静态动态大数据，可对目标商场进行项目定位、运营策略、招商规划、和竞品分析。1.项目定位：计算目标商场的客群辐射规模和档次定位；2.运营策略-竞争格局分析：运用智图大数据计算，可对跨城市全国各商场的数据进行模型比对，得到竞对列表及其竞对级别评分；3.运营策略-客群分析：可工具化得对目标商场的消费客群画像特征进行分析，亦或更进一步对比本品和竞对的画像特征差别，定位目标/活动人群以辅助运营决策；4.招商规划-业态品牌建议：根据项目品牌业态特征以及消费客群特征，通过模型计算业态对辐射客群的偏向性以辅助招商决策；5.竞争机会分析-区域对抗矩阵：目标商场作为本品，选择竞争得分较高的项目作为竞品。更多案例可以咨询官网。