大数据主要数据来源是

A. 大数据的中的数据是从哪里来的

大数据应用中的关键点有三个，首要的就是大数据的数据来源，我们在分析大数据的时候需要重视大数据中的数据来源，只有这样我们才能够做好大数据的具体分析内容。那么大家知不知道大数据的数据来源都是通过什么渠道获得的？下面就由小编为大家解答一下这个问题。
对于数据的来源很多人认为是互联网和物联网产生的，其实这句话是对的，这是因为互联网公司是天生的大数据公司，在搜索、社交、媒体、交易等各自核心业务领域，积累并持续产生海量数据。而物联网设备每时每刻都在采集数据，设备数量和数据量都与日俱增。这两类数据资源作为大数据的数据来源，正在不断产生各类应用。国外关于大数据的成功经验介绍，大多是这类数据资源应用的经典案例。还有一些企业，在业务中也积累了许多数据，从严格意义上讲，这些数据资源还算不上大数据，但对商业应用而言，却是最易获得和比较容易加工处理的数据资源，是我们常用的数据来源。
而数据的来源是我们评价大数据应用的第一个关注点。首先需要我们看这个应用是否真有数据支撑，数据资源是否可持续，来源渠道是否可控，数据安全和隐私保护方面是否有隐患。二是要看这个应用的数据资源质量如何，是好数据还是坏数据，能否保障这个应用的实效。对于来自自身业务的数据资源，具有较好的可控性，数据质量一般也有保证，但数据覆盖范围可能有限，需要借助其他资源渠道。对于从互联网抓取的数据，技术能力是关键，既要有能力获得足够大的量，又要有能力筛选出有用的内容。对于从第三方获取的数据，需要特别关注数据交易的稳定性。数据从哪里来是分析大数据应用的起点，只有我们找到了好的数据来源，我们就能够做好大数据的工作。这句需要我们去寻找数据比较密集的领域。
一般来说，我们获取数据的时候需要数据密集的行业中挖掘数据，主要就是金融、电信、服务行业等等，而金融是一个特别重要的数据密集领域。金融行业既是产生数据尤其是有价值数据的基地，又是数据分析服务的需求方和应用地。更为重要的是，金融行业具备充足的支付能力，将是大数据产业竞争的重要战场。许多大数据是通过在金融领域的应用辐射到了各个行业。
我们在这篇文章中为大家介绍了大数据的数据来源以及数据密集的领域，希望这篇文章能够给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。

B. 大数据的主要来源包括搜索引擎,移动设备,网站点击流数据

大数据的主要来源包括搜索引擎,移动设备,网站点击流数据，还有用户行为

搜索蜘蛛，就是一访问机器人。一台或者几台服务器上的一段程序去访问网站的服务器岩凳

不停地在网站服务器上爬，根据粗袜旅一定规则访问服务器上的页面抓好码取可以抓取的数据，按一定的规则保存

C. 大数据的来源途径有许多，如下哪些属于大数据来源（）

大数据的来源途径有许多，如下哪些属塌弯于大数据来源（）

A.传感器设备采集的数据

B.人在微博上发表的记录

C.计算机网络运行产生的日志

D.网络爬虫得到的数据

正确答案：传感器设备采集的数据；人在微博上发表的记录；计算机团谈闷网侍备络运行产生的日志；网络爬虫得到的数据

D. 大数据的三大主要来源

1、开源数据
开源数据包括了互联网数据、移动数据网数据，互联网平台和移动互回联网平台通过采、编答、发或者通过用户互动产生的数据，公之于众，供网民或用户访问、浏览。
2、业务数据

业务数据产生于各单位的信息化系统中，尤其是内部的信息化系统，我们统称为业务系统。在目前的单位业务系统中，存在于单位的OA系统或者CRM之中，其中蕴含了大量的工作数据和交易数据，以及客户管理数据，包括交易数据、流水数据、记帐数据、借款数据、贷款数据等业务数据，这些数据构建了每天的系统日志，同时又是帐户余额、信用额度、购买能力等的有力补充，这些数据不仅对生产系统起到计费支撑作用，同时也是用户（银行客户、电力客户、担保公司等）进行相关决策的重要基础，所以目前很多单位需要对这些数据进行查询统计和分析。
3、线路数据
无论是互联网还是各种内网，任何的网络行为都需要经过“线路”进行链接和交互，而在这条线路上，要经过无数的路由交换得以完成，这条线路在完成链接的同时，也记录与存贮了大量的数据，我们统称为线路数据。

E. 大数据的来源有哪三个

大数据的来源有交易数据、人为数据、机器和传感器数据。

交易数据包括POS机数据、信用卡刷卡数据等；人为数据，包括电子邮件、文档、图片以及通过微信、博客、推特等产生的数据流；机器和传感器数据，如感应器、量表和其它设施的数据。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

F. 大数据来源有哪些

大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：
1)交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。
2)移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。
3)人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。
4)机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。
5)互联网上的“开放数据”来源，如政府机构，非营利组织和企业免费提供的数据。

G. 大数据主要来源于什么

来源：从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

(7)大数据主要数据来源是扩展阅读：

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：

第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

H. 你好，我想问一下，大数据的数据来源有哪些方面

所有联网的东西， 电脑、手机、ipad、智能手表、智能电器.... 包括我们人也是数据的来专源，社会就属可以比喻成一个超大的数据库，我们每个人都是这个数据库的数据来源，每天几点起床、吃饭、运动等等都是数据。 只不过数据归数据，如果用不起来这些数据，那这么多数据就没有用

I. 大数据主要来源于什么

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