阿里大数据显示

⑴ 男朋友在阿里爸爸做大数据分析可以看到我所有的淘宝购买记录吗

如果他可以查询数据库可以看到你所有的购物记录，这个没什么问题，现在的数据一般逗要求保留十年左右

⑵ 双十一实时显示销售额使用哪些大数据技术

主要用的的大数据技术包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据版分析及权挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

十年来，阿里电商天猫淘宝，双11的全天销售额也是呈几何数字增长：

2009年：0.52亿

2010年：9亿

2011年：52亿

2012年：191亿

2013年：350亿

2014年：571亿

2015年：912亿

2016年：1207亿

2017年：1682亿

2018年：2135亿

你使用观向数据，是很不错的一款电商数据采集软件，这款软件可以快速部署，并且可以采集到全网多平台、多维度数据，根据商品类目等要求，形成可视化报表，希望能帮到你。

⑶ 目前各大互联网公司如阿里，腾讯，滴滴，美团，今日头条这些公司的大数据分析的框架是怎样的求解答！

阿里，腾讯 实力强，估计是自己开发或二次开发的，其他公司估计会版用开源或商用权的，但本质都是相同的，举例，不外乎一个分布式集群（hadoop），搭配一些部署组件（docker，zookeeper），分布MQ（kafka），处理&计算（spark，hive，MR），存储（es，hbase，mongo），可视化的话选择很多，比如vue，react，angular，画图可以选择highchart，echarts。
上述基本都是必备的，每个公司还会根据自己的需求增加额外的组件。

⑷ 盘点阿里旅行周年:这样用大数据颠覆行业

盘点阿里旅行周年:这样用大数据颠覆行业

日前在阿里旅行成立一周年的时候，总裁李少华刚刚发送了《写给阿里旅行的365天》的全员信。邮件指出：阿里旅行提供的是旅行行业的“水电煤”；将阿里平台上宝贵的大数据应用起来，帮助旅行商家和合作伙伴更高效的连接消费者，以用户为中心重构供需关系，以平台大数据支撑个性化服务。

这句话理解起来可能有点深奥，不过将旅游之前和旅游中用户遭遇的各种坑与阿里旅行这1年来做的事情串起来，或许就能明白他们是如何利用大数据在颠覆行业了。

先说今年微文在两次旅行前办理签证中亲身遭遇到的一些坑吧：

1、因为穷所以我很早之前就开始准备十一期间旅游的事，货比三家后在某家B2C旅游网站选择了出境游，之后按照网站工作人员的提示开始准备漫长的签证材料，好不容易经过漫长的等待资料全凑齐邮给那家B2C网站的客服，等了几天却被客服告知我提交的资料不符，而且时间也比较紧张了，他们那里没办法帮我办签证，让我自己想办法解决。我愤怒的提出退款，结果被告知酒店和机票都已经预定，没有办法做退款处理。最后我索性死马当活马医，告诉客服如果不递交材料那是他们的问题，如果递交上去使馆没出签，我自己承担责任。最后顺利拿到签证，出去玩。

2、今年8月我的在某家创业型B2C网站上续签美国签证（选择他们是因为他们自称专注于美国旅游，非常专业），结果客服一会告诉我照片不符合要求，一会告诉我缺这个少那个，可我是按照美国大使馆网上提供的资料来准备的啊，几次沟通无果，最后没办法找了他们联合创始人问题才得以解决，最终一张纸的材料我也没补交，大使馆给了10年的美签。

经过这两件事情我就在捉摸，很多时候不是大使馆不给旅游者发签证，而是你委托的商业公司在想尽办法给用户制造门槛和难题，既然互联网是以用户体验为核心竞争力的行业，那有为什么会出现在线旅行行业处处刁难客户的情况呢？

后来经过高人指点终于明白，原来很多做在线旅行的互联网公司不好判断申请签证的人是否可信赖，如果一旦出现旅客在境外逾期滞留，会非常影响这些互联网公司同使馆的信任度，最终影响到其业务，所以才导致了上述情况的出现。

那么有没有可能用大数据来解决这个难题呢？肯定有，问题是由于这些做在线旅游的互联网公司数据往往不够全面，所以大数据虽然在做，但是却不够准确，很多时候还是只能由人工来判断。那么号称数据最全的阿里有没有可能做这件事儿呢？

就在我思考这个问题的时候，发现他们已经开始做了，下面不妨先来盘点一下阿里旅行这一年的重要事件：

1、今年3月，阿里旅行推出信用住计划，芝麻信用良好的用户在阿里旅行预定信用住酒店，就可体验“零押金无担保急速退房“服务。与传统模式相比：用户在阿里旅行预订

酒店时，芝麻分达到600分即可选择信用住。先入住后付款，无需担保零押金，离店时也无需排队，只需把门卡放到前台，系统会自动从用户的支付宝账户里扣除房费。

2、随后阿里旅行发布了与芝麻信用结合的“未来酒店”战略，首间未来酒店样板店坐落在浙江杭州的学院路，不论来自什么预订渠道的用户，不管是否提前预订了酒店，在办理入住时，均可通过扫码的形式实时进行信用判定，满足芝麻信用分要求——600分即可马上开始体验信用住的便捷，不用交押金即可直接领房卡入住，退房时也不用等查房和排队付款，将房卡交给前台即可离店，房费将通过支付宝自动扣除。

3、今年6月，阿里旅行与卢森堡大公国驻上海总领事馆签署合作协议，正式将卢森堡纳入便捷在线签证目的地。当用户的芝麻信用分符合阿里旅行规定的标准，便可在阿里旅行·去啊的签证频道选择在线签证服务。传统签证一般需要5-10天，而在线签只需2-3天且不需要提供繁琐的纸质材料。在此之前，新加坡作为首个便捷在线签证目的地已经在阿里旅行签证频道正式上线。接下来，阿里旅行还会在法国、英国、韩国、日本、比利时、斯里兰卡等出境游热门目的地展开在线签证。公开数据显示，目前每分钟就有16.8个人通过阿里旅行买了签证/入台证办理服务。

4、9月22日，阿里旅行启动“未来景区”战略，游客可以先游玩再付款，免去排队买票之苦，在景区里也可以“身无分文”，全程用手机付款吃喝玩乐，更可使用手机进行景区游览导航，寻卫生间找停车场都不再发愁。深圳东部华侨城已经率先加入“未来景区”战略，黄山、乌镇、古北水镇、海昌集团在全国的8个极地海洋馆也将于近期上线。在“未来景区”游玩时，只要芝麻信用分达到600分，即可提前一天在阿里旅行客户端进行预约，预约成功后会获得一个二维码，到了景区门口可以直接扫码入园，不需再另外排队买票或换票，而门票钱会在游客刷码入园后24小时自动从支付宝账户中扣除，不需要再另外执行任何操作。

事实上，无论是信用住、未来酒店、未来景区还是在线签证，这些便捷服务背后都在于蚂蚁信用进行挂钩，而蚂蚁信用的背后则是通过大数据对用户进行筛选和再判断，通过大数据取代人工审核。此外，阿里在旅游行业投资的穷游、在路上、佰程旅行网及石基信息等公司的数据也将对阿里旅行提供支持。

最后不得不感慨一下，早知道在线旅游的B2C这么不靠谱我当时就应该选择阿里旅行。而未来一旦像我这样的小白用户开始尝试并习惯通过芝麻信用与阿里旅行挂钩的方式选择出行的时候，阿里旅行的势能也就无法撼动了。

1969年7月20日，美国宇航员阿姆斯特朗登月后说，这是我个人的一小步，但却是全人类的一大步。对于仅仅成立1年的阿里旅行而言，单一产品上的改进或许只是一小步，但是将芝麻信用、大数据与用户体验挂钩的思路确是互联网的一大进步。

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⑸ 从IT到DT 阿里大数据背后的商业秘密

从IT到DT：阿里大数据背后的商业秘密

空气污染究竟在多大程度上影响了人们的网购行为？有多少比重的线上消费属于新增消费？为什么中国的“电商百佳县”中浙江有41个而广东只有4个？
这些电商的秘密就隐藏在阿里巴巴商业生态的“大数据”中。
“未来制造业的最大能源不是石油，而是数据。”阿里巴巴董事局主席马云如此形容“数据”的重要意义。
在他看来，阿里巴巴本质上是一家数据公司，做淘宝的目的是为了获得零售的数据和制造业的数据；做蚂蚁金服的目的是建立信用体系；做物流不是为了送包裹，而是这些数据合在一起，“电脑会比你更了解你”。与此同时，产业的发展也正在从IT时代走向以大数据技术为代表的DT时代。
而在阿里巴巴内部，由电子商务、互联网金融、电商物流、云计算与大数据等构成的阿里巴巴互联网商业生态圈，也正是阿里研究院所扎根的“土壤”。
具体而言，阿里巴巴平台的所有海量数据来自于数百万充满活力的小微企业、个人创业者以及数亿消费者，阿里研究院通过对他们的商务活动和消费行为等进行研究分析，从某种程度上可以反映出一个地方乃至宏观经济的结构和发展趋势。
而随着阿里巴巴生态体系的不断拓展和延伸，阿里巴巴的数据资源一定程度上将能够有效补充传统经济指标在衡量经济冷暖方面存在的滞后性，帮助政府更全面、及时、准确地掌握微观经济的运行情况。
从IT到DT
不同于一些企业以技术研究为导向的研究院，阿里研究院副院长宋斐告诉《第一财经日报》记者，阿里研究院定位于面向研究者和智库机构，主要的研究方向包括未来研究（如信息经济）、微观层面上的模式创新研究（如C2B模式、云端制组织模式）、中观层面上的产业互联网化研究（如电商物流、互联网金融、农村电商等）、宏观层面上新经济与传统经济的互动研究（如互联网与就业、消费、进出口等）、互联网治理研究（如网规、电商立法）等。
具体到数据领域，就是在阿里巴巴互联网商业生态基础上，从企业数据、就业数据、消费数据、商品数据和区域数据等入手，通过大数据挖掘和建模，开发若干数据产品与服务。
例如，将互联网数据与宏观经济统计标准对接的互联网经济数据统计标准，包括了中国城市分级标准；网络消费结构分类标准；网上商品与服务分类标准等。
而按经济主题划分的经济信息统计数据库则包括商品信息统计数据库；网购用户消费信息统计数据库；小企业与就业统计数据库；区域经济统计数据库。
还有反映电商经济发展的“晴雨表”——阿里巴巴互联网经济系列指数。其中包括反映网民消费意愿的阿里巴巴消费者信心指数aCCI、反映网购商品价格走势的阿里巴巴全网网购价格指数aSPI和固定篮子的网购核心价格指数aSPI-core、反映网店经营状态的阿里巴巴小企业活跃度指数aBAI、反映区域电子商务发展水平的阿里巴巴电子商务发展指数aEDI等等。其中，现有aSPI按月呈报给国家统计局。
而面向地方政府决策与分析部门的数据产品“阿里经济云图”，则将分阶段地推出地方经济总览、全景分析、监测预警以及知识服务等功能。宋斐告诉记者，其数据可覆盖全国各省、市、区县各级行政单位，地方政府用户经过授权后，可以通过阿里经济云图看到当地在阿里巴巴平台上产生的电子商务交易规模、结构特征及发展趋势。
“借助数据可视化和多维分析功能，用户可以对当地优势产业进行挖掘、对消费趋势与结构变动进行监测、与周边地区进行对比等等。”宋斐表示，该产品未来还可以提供API服务模式，以整合更多的宏观经济数据和社会公开数据，为当地经济全貌进行画像，给大数据时代的政府决策体系带来新的视角和工具。
数据会“说话”
对于如何利用“大数据”，马云在公司内部演讲中曾提到：“未来几年内，要把一切业务数据化，一切数据业务化。”
其中，后半句话可以理解为，让阿里巴巴各项业务所产生、积累的大数据来丰富阿里的生态，同时让生态蕴含的数据产生新的价值，再反哺生态，这是一个相辅相成的循环逻辑。
宋斐对记者举例称，蚂蚁金服旗下的芝麻信用已获得人民银行个人征信牌照批准筹备，未来将通过分析大量的网络交易及行为数据，如用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉等信息，对用户进行信用评估，这些信用评估可以帮助互联网金融企业对用户的还款意愿及还款能力做出结论，继而为用户提供快速授信及现金分期服务。本质上来说，“芝麻信用”是一套征信系统，该系统收集来自政府、金融系统的数据，还会充分分析用户在淘宝、支付宝等平台的行为记录。
再如，对于如火如荼的农村电商领域，阿里研究院从2010年就已开始对“沙集模式”个案进行研究，后续一系列基于数据和案例调研所驱动的农村电商研究成果，对于地方政府科学决策，推动当地农村电子商务发展、创造就业和发展地方经济起到了助力作用。到2014年底，全国已经涌现了212个淘宝村，而阿里巴巴也在这一年启动千县万村计划,将在三至五年内投资100亿元,在农村建立起电子商务服务体系。
除了通过数据分析去助力业务外，宋斐告诉记者，有时候大数据报告可能会与传统的印象结论差异很大。
以区域电子商务为例，在阿里研究院发布的2014年中国电商百强县排行榜中，浙江有41个县入围，福建有16个，而广东只有4个，这个结果与传统的印象相差比较大。而事实上，这是因为浙江和广东两省电商发展在地理分布、产业结构等方面的明显不同而带来的。
再如，外界常常认为网络零售替代了线下零售，但事实上，麦肯锡《中国网络零售革命：线上购物助推经济增长》的研究报告，通过借鉴阿里研究中心（阿里研究院前身）和淘宝网UED用户研究团队的大量报告与数据，最后发现：“约60%的线上消费确实取代了线下零售；但剩余的40%则是如果没有网络零售就不会产生的新增消费。”
“这一研究成果，有助于社会各界准确认识网络零售与线下零售的关系，共同探索和建设良好的商业发展环境。”

⑹ 如何欢度中秋

阖家团聚享天伦。
中秋节，是个团聚的日子。在三天假期中，不妨多陪陪家人，大家一起内吃月饼容，看节目，尽享天伦之旅，好不痛快！

商场超市大采购。
每逢节假日，商场超市肯定会推出各种诱人活动，中秋节肯定不会例外。也可以选择去超市商场进行大采购，购买日常所需，价格肯定会优惠很多。

朋友聚餐增友谊。
既然放假了，和朋友同学聚餐聚会，肯定是少不了的。大家在一起畅所欲言，沟通情感，增进友谊，相谈甚欢。

通宵电影看不停。
也可以选择去当地电影院，喊上几个挚友，看几部通宵电影。今年的电影中秋档，佳片还是蛮多的，爱情、警匪、恐怖……各种类型的都有，可以满足我们各种的观感。

酒后唱歌减压力。
去KTV里释放压力，也是很不错的选择。尤其是喝完后再去唱歌，会更加尽兴。大家都是朋友，相互知根知底，聚在一起，没有一点警备和不安。

悠闲安逸近郊游。
三天小长假，喜欢旅游的朋友，不妨把目标定在周边的小景点。带上家人孩子，一起去旅旅游，也是非常惬意的事情。

⑺ 阿里巴巴运用大数据包括哪些

1. 大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS）

2. Data IDE（原BASE）

3. 数据集成（原CDP云道）

4. 大数据基础服务包括 Maxcompute 分析型数据库等
   

5. 大数据分析于展现包括 Date V Quick BI 画像分析等
   

6. 大数据应用 包括 推荐引擎 企业图谱

⑻ 如何评价2020年天猫双十一总成交额达4982亿元

虽然成交额又增加了，不过，从业绩来看，今年的双11已经不再是单纯的光棍节，而是改为双节，在延长了战线时间的前提下，还将这11天的销售数据全部统计到整个双11的最终销量。这些调整策略的背后，可能意味着平台十分在乎交易量数据。
这些数据当然看起来非常漂亮，每年都有很大的增长。但事实上，这是毫无意义的。它的实质只是将前后一个月的销售量全部压缩到一天内发布。原本计划10月份进行的采购放到了双11，当然，本来12月份要购买的冬装，也被挤压到双11购买了。
今年较以往年份不同的是，双11被分成了两个主活动日，1日和11日的设置影响了11日当天的销售量。根据对快递的投递速度和快递驿站包裹积压程度的观察，可以认为整个双11交易量的增长情况应该并不乐观。大环境对消费者产生了影响，消费者的消费意愿也被削弱很多。
而这就是这次双11周期里设置两个主活动日的原因。在1-3号做活动，是基于过往活动预热时间太长的情况作出的调整，从有些人10月25日拿到工资，到11月10日0点开启活动，等待的时间过于长了。这时候，如果京东、拼多多等平台率先推出低价促销，天猫的目标消费者可能就会在这些平台上先购买，这样不仅会给销量产生影响，同时流量也会被其他平台抢走。
对于商家来说，预热15天，销售1天，性价比太低了。而且现在双11的价格是真的低，集中半个月的销量在一天里爆发，但这一天的利润率又惨不忍睹。让利太大，导致根本没有利润，如果算上人工，其实是亏损的。而本来在11月下旬发生的需求在这几天深度挖掘后，直接导致需求被透支。整个11月看似销售很热，但其实可能根本没赚到钱。做生意的一年就瞅着这一天，而这一天又赚不到钱，那做生意的意义何在？所以，对商家而言，很多商家已经对双11恨之入骨，不仅需要给平台支付活动费用，为平台打折也没有补贴。所以这些年下来，促销力度其实也不会如前几年这么高。
而真正关注天猫双11的成交额的是其投资者和竞争对手。这个数字其实对个人消费者已经没有什么指导意义了。消费者已经基本回到由需求主导消费行为，价格和消费环境的影响力正在消费行为中逐渐弱化。天猫双11并没有改变客观的消费需求，而是主要通过价格刺激和创造积极的消费场景来引导消费，但这一招的效果，在这几年越来越弱了。
另外，最搞笑的是，从一大早开始，“退款”这个话题就占据微博热搜榜首。就这样，还有一众营销号发文质问“买后为什么要退货”？虽然交易量是4982亿，但实际上还有很多退款。毕竟，双11已经不像以前那么简单了。套路，消费者也不愚蠢。他们学这个套路已经好几年了。上有政策，下有对策。先下单抢到再说，收到后不合适就退款。而且这时候来自竞争对手的恶意下单退款，天猫也管得全年中最松，因为它也需要漂亮的成交数据。