贵州大数据演讲视频

㈠ 大数据为创业创新提供巨大空间

大数据为创业创新提供巨大空间

随着大数据时代的来临，人们普遍关心，在这样的时代，它会怎样影响我们的生活？在昨天的“大数据创新发展论坛”上，与会嘉宾用通俗的语言，生动的例子，深入浅出地向听众解释了大数据的概念、作用，以及大数据时代如何影响我们的生活，并针对如何抓住大数据时代的机遇实现强国梦提出了建议。

大数据与人们的生活息息相关

大数据是什么？它与我们的生活有什么关系？在当今社会，为什么世界各国都如此重视大数据？在昨天的论坛上，每位嘉宾都纷纷强调了大数据的重要性。

中国工程院邬贺铨院士用“大数据已经成为国家基础性战略资源”强调了大数据的作用和价值。他说，大数据的产业链覆盖了社会经济、生活各个领域，可以应用到各个行业，大数据的思维代表了认知论的升华，蕴含着广阔的创新空间。

中国信息通信研究院院长曹淑敏也认为，随着互联网信息的发展和普及，特别是移动互联网，使得通信网的普及程度非常之高，已经从连接人到连接物。整个互联网已经从消费型互联网转向产业型互联网，这为大数据的存储、处理、挖掘、应用奠定了基础。目前，大数据在各方面的应用已经开始逐渐显现，除了传统的服务业领域之外，工业领域的应用也已经开始兴起。

在阿里巴巴副总裁涂子沛看来，大数据已经与我们生活紧密联系在一起，几乎成了每个人生活的一部分。现在，很多人都离不开手机，下飞机第一件事打开手机，早上起来第一件事打开手机，看微信，看朋友圈，看信息，其实，人们所看到的这些都是数据，人们离不开的不是手机而是数据，所以说，大数据的时代已经到来。

华为集团高级副总裁邓彪认为，大数据可以帮助企业增加收入、帮助企业提升运营效率。大数据的应用比数据的存储和计算更重要，大数据一定要用才会有价值，此外，大数据一定要流动、贯穿、沉淀。

抓住大数据机遇实现强国梦

怎样抓住大数据时代机遇，实现强国的梦想？与会嘉宾结合目前国内大数据产业发展的现状，提出了各自的建议。

在贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚看来，大数据发展到今天有一个很重要的问题，就是数据存储越来越多，数据处理量越来越大，人类积累数据的能力远超过人类处理数据的能力的发展。换句话说，在未来发展过程中，大数据越来越大，但是，大数据并不能保证我们能把这些数据处理好，因此在未来大数据处理时代，由计算机形成的热点“头脑风暴”，可能是人类社会进入大数据处理能力的最高一个阶段。

他以贵阳市为例说明大数据对一个城市发展的重要性。目前，贵阳市正在做的一件事情就是以交通大数据为基础，成立一个公共数据开放的平台，进而建立一个孵化器的平台，向国内所有的法人企业进行契约式的数据开放；从局部利益来说，通过这些数据的开放，利用社会的资源可以改善贵阳交通，使政府智能化管理，服务民生得到改善。但是它的价值远不止于此，我们考虑的是能不能通过交通大数据的孵化器，通过契约式的方式，吸引社会企业、社会法人来，作为一种契约式的开放管理，进而形成一种良性互动的循环，形成各个部门数据竞相开放，出现各个部门数据融合开放的格局，这是贵阳想做的探索。

邬贺铨院士在演讲中直陈目前中国大数据产业发展所存在的问题，他说，中国是网络大国，也是数据大国，拥有数据资源是中国的优势。但大数据的开发能力和人才是中国的短板，大数据的法治与数据开放共享的不足是我们的“软肋”。他认为，大数据运行需要大平台，过去的数据是静止的，现在数据是活的，所以对平台提出更高的要求，需要实现信息融合，需要从大量的复杂数据里面突出感兴趣的数据。

曹淑敏也建议，要加强数据开放共享，推动应用创新，提升政府治理新能力。大数据的开放给创业创新提供了巨大的空间和潜力，其中既包括大数据的开放平台，又包括培育大数据的众包平台，还有建设大数据的众创平台，这将为中小企业提供很多的创业机会。同时，还要加强数据安全管理。

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㈡ 贵州大数据技术学习笔记

学习大数据还是不错的，但是你要学习笔记的话估计我得打到累死，自己可以去找找视频学习的，确定想入这行还是要去培训一下

㈢ 大数据三分钟演讲稿范文

大数据三分钟演讲稿范文(一)
大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。

Facebook

中国的大数据

大数据的特点：

具体来说，大灶野数据具有4个基本特征：

一是数据体量巨大。网络资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过

1、5PB(1PB=1024TB)，这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。

演绎历史仅需133天

二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，

更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

三是处理速度快。

数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。四是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

有用数据仅为3600分之一面临大数据时代的到来，你准备好了吗?

大数据时代到来

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

进入20XX年，大数据(bigdata)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。

2、数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。正如《纽约时报》20XX年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”

大数据应用案例：

1、医疗行业

在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。

2、能源行业智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭困败安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这汪辩颤个预测后，可以降低采购成本。

3、通信行业

电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情，结合自己的经历，移动推出夜间流量包。

4、零售业

零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。

大数据三分钟演讲稿范文(二)
既然说到大数据，就得先了解大数据地定义。什么是大数据。试想如果未来我们一个人拥有的电脑设备超过现在全球现在计算能力的总和，一个人产生的数据量超过现在全球数据量的总和，甚至你的宠物小狗产生的信息量都超过现在全球数据量的总和，世界会发生什么呢?那么就先来看一些官方网站给出的大数据的定义。

为导出对事业起作用的数据。对于大数据商务有目的性的定义：“利用大数据解决经济和社会的问题。提高业务附加的价值。或者是支援事业”大数据不只指它的规模是多少，还有这些数据是由那些数据构成的，还有可以怎样利用大数据。由此是与到现在的系统是不同的。 用被卖出的数据基础管理工具或者是到现在为止处理数据的应用程序，来处理巨大困难的复杂数据集合，这样的词语。

再来看两个中文的。

那么大数据到底是啥。其实就是很多数据。它是把很多信息用数据的方式储存起来，然后不断累积，一直到这些数据大的没办法用简单进行利用。大数据并不是很神奇的事情。就如同电影《永无止境》提出的问题：人类通常只使用了20%的大脑，如果剩余80%大脑潜能被激发出来，世界会变得怎样?在企业、行业和国家的管理中，通常只有效使用了不到20%的数据(甚至更少)，如果剩余80%数据的价值激发起来，世界会变得怎么样呢?特别是随着海量数据的新摩尔定律，数据爆发式增长，然后数据又得到更有效应用，世界会怎么样呢?发挥想象去思考一下。

那么大数据是怎么形成的呢?

以前我们关注的都是交易系统和业务系统产生的数据，通过数据仓库去分析展现，其实终端，尤其是个人各种流水操作，例如购买物品清单，上网浏览历史，照片，微博等也有，但是不关注，而大数据时代，更多的是关注这些大量的数据，期望分析这些数据来发现价值，因此大数据其实以前在系统，终端，个人等等都在产生，只是没有加以利用而已，现在要分析这些数据从中发现价值。这才是大数据形成的原因和意义。数据再多，但如果被屏蔽或者没有被使用，也是没有价值的。中国的航班晚点非常多，相比之下美国航班准点情况好很多。这其中，美国航空管制机构一个的好做法发挥了积极的作用，说起来也非常简单，就是美国会公布每个航空公司、每一班航空过去一年的晚点率和平均晚点时间，这样客户在购买机票的时候就很自然会选择准点率高的航班，从而通过市场手段牵引各航空公司努力提升准点率。这个简单的方法比任何管理手段(如中国政府的宏观调控手段)都直接和有效。

先说一下这个打印的课本，它里面举了两个例子。对于福岛核电站的事，以及对于便利店的优势，都是利用了大数据。比如说超市，要进好多货，然后有的买的人少可能就堆积，即使减价处理也不一定能卖得掉，从而造成亏损。那么便利店，就会根据平时周围生活的人们来选择性的进货。在上班族公寓附近就多进快餐，在老年人或者中年人多一点的地方，就进一些生活用品。对于福岛核电站，如果将监测核电站的信息及时收集，并且分析就可能发现它有问题，可能会泄露，进而去解决问题避免损失。这就是预测未来可能发生的事故，这样的话可以有效的避免。再比如说，天文学家们研究天体的运动轨迹，发现更多的行星。将这些数据收集在一起就是大数据，对这些数据分析整理，就有可能计算出，未来某个行星可能会撞上地球。然后采取一些必要的措施，来将这种毁灭性的打击消除。如何认清现在呢?比如说在医学上，通过医疗设备对细胞进行观察，并根据其他测试进而推测出该细胞是不是癌细胞。如果把判断的依据变成数据化，输入到电脑中，并且再赋予她一定的学习能力，比如给他一个癌细胞，他会记住这些细胞的特征，久而久之，他的准确度会越来越高。在医学上的作用也会越快越明显。这就是对他的应用进行简单的了解。之后赵飞会更深入更仔细的讲一下这方面的内容。

那么，大数据对我们带来的都是好的么。不是的。就比如刚刚那个医学的例子。研究出的机器会让诊断癌细胞的工作人员逝去工作。就像是80年代工厂逐渐自动化一样，工人失业会

很严重。如果你是一匹马，那么你肯定不喜欢工业革命。

接下来说一下大数据现在面临的难题，就是如何利用好这些大数据，进而为人们服务，造福我们。就个例子就拿LSST来说。他是一个广域的天文望远镜，是由多个国家参与研发，现在在智利的一个山上，20XX年开始动工，并在20XX年启用查尔斯·西蒙尼和比尔·盖兹分别捐赠20XX万美金和1000万美金给LSST计划。LSST计划至今仍寻求美国国家科学基金会能拨发将近4亿美金的赞助费。。它每三天可以拍摄整个天一次。到20XX年，它会搭载一个超级数码相机，拍摄出的照片达到32亿像素。这样的照片需要1500块高清电视屏才能展示出来。LSST的照相机每年要拍摄超过人员所能分析的超过20万张影像。如果利用好了这些数据会是很大的一笔财富，但是目前还没有一个很有效的解决方法。没有那么多人力能去分析它，也没有那样的设备直接分析。所以这堆数据就是没用的数据，没有价值的。所以大数据是很有潜力的一门科学。接下来跟大家一起看一段TED的演讲视频。

演讲人是肯尼斯-库克耶《经济学人》数据我，曾任职于《华尔街日报》(亚洲版)和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员，CNN、BBC和NPR的定期商业和技术评论员之一。对大数据有很深的研究，听一下他是如何评价大数据的。看完这个演讲之后，在有请赵飞带来对大数据更深入的认识。

㈣ 贵州“大数据”的基本内容是什么

大数据，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的特点是

1.数据量大

2.数据种类多

3.要求实时性强

4.数据所蕴藏的价值大。

在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。

㈤ 马云在什么时候第一次提到数据时代或者在哪能找到马云关于大数据的首次演讲

第一次提及大数据时代内容的演讲已经不可考，大致15年左右，受麦肯锡在12年提出大数回据时代论点发酵，答马云这段时间不少演讲中提及大数据时代的概念，但是这时候他的目的性并不明确，并没有形成专门的商业逻辑。
大致在16-17年区间马云该阶段提及大数据的概念，其已经逐步将大数据与零售预测以及生产、物流等方面逐步完善起来，直到2018年2月提出了新零售的概念。
当完成了新零售与大数据的商业逻辑闭环之后，在2018年年中之后公开的演讲里，马云将大数据未来与阿里商业模式的结合的重点放在了普惠金融方面了。
这个是公开场合中马云演讲中大数据与其商业逻辑逐步结合并不断产生新的应用方向的时间线，希望你能满意。
具体比较深入阐述其大数据的演讲内容，应该是2018年贵州中国国际大数据产业博览会上的演讲。
受贵州区域优越的水电资源优势，国内大数据储存中心偏贵州，所以其每年大数据峰会算是大数据行业国内比较高端的大会。相关视频不少网站都有链接，就不一一指出了。

㈥ 马化腾为什么要在贵州打造数据中心

马化腾要在贵州建设数据中心，是因为贵州确实是建设超级数据中心的首选。

马化腾向出席开工仪式的领导和嘉宾介绍了腾讯大数据的最新发展情况，并表示“腾讯一直关注贵州大数据产业的发展，贵州有得天独厚的自然条件，能源充足，是一座山城，山洞里面恒温恒湿的条件，是数据中心的天然、优质基础条件。腾讯能够在贵州这样一个大数据产业的福地落地数据中心建设项目并举行开工仪式，是一件让人开心和振奋的事情。”

总之，马化腾要在贵州建立数据中心，就是因为贵州建设数据中心，安全可靠，而且节约成本。

㈦ 贵阳数博会2023时间地点

2023年贵阳数博会时间是5月26日至28日，地点是贵州省贵阳市奥体中心。

本届大赛由贵州省大数据发展管理局、贵州省气象局、共青团贵州省委、贵阳市人民政府指导，贵阳大数据交易所主办，以“畅享数据金矿，争夺奖池，海量基金助力，赋能无限场景”为口号，旨在“以赛为媒、以赛聚才、以赛促用”，推进数据资源开发利用，激发数据要素新动能，培育数字经济新模式新业态，推动数字经济高质量发展。

为贵州大数据招才引智，营造贵州良好的数据生态氛围，助力数字经济创新发展。大赛赛程将历时5个月，分为征集招募、初赛、决赛三个阶段，采用线上+线下相结合的形式，围绕电力数据、气象数据、交通数据等多个方向，设置埋弊“条数据赛道”、“图片赛道”、“方案赛道”。

贵阳数博会活动背景

中国国际大数据产业博览会（以下简称数博会），是全球首个以大数据为主题的国家级博览会，已连续成功举办8届，成为大数据领域的国际性盛会、世界级平台。

本届数博会凳念以“数实相融算启未来”为年度主题，围绕一会、一展、一发布、一大赛，以及商贸投资洽谈开展相关活动。同期还将举办贵阳工业博览会，聚焦新型工业化，加快促进重弯粗族点产业全链条数字化转型，推动数字经济与实体经济深度融合发展。

㈧ 国家大数据为什么建在贵州

国家大数据建在贵州的原因：

一是先天优势。

大数据需要数据中心承载，大型数据中心需要建在气候凉爽、电力充足、没有地震的地方。贵州具有清新的空气，凉爽的天气两口气，能源充沛，地质稳定，工信部评估报告显示，贵州是中国南方最适合建设大型绿色数据中心的地区。国家第一批绿色数据中心84个试点中，贵州有12个，位列全国第一。

二是先发优势。

2014年3月1日贵州在北京举办的大数据推介会，拉开了贵州发展大数据的大幕，总体上比国内其他地区抢跑了两年，形成了率先获批建设首个国家大数据综合试验区，贵阳·贵安大数据产业发展集聚区，贵阳大数据技术创新试验区。

贵州省建成全国第一个省级政府数据集聚、共享、开放的云上贵州系统平台;设立全球第一个大数据交易所等等一系列的率先。

三是先行优势。

大数据是新生事物，应用模式和产业模式都需要创新，需要试验，需要人才。贵州坚持在大数据政用、民用、商用领域开展先行先试，通过政府领跑+社会群跑，充分发挥政府在大数据发展中的引导和推动作用，着力形成政府、企业、社会三方发展合力。

㈨ 贵州为什么要搞大数据

贵州是中国西南地区的一个省份，其区位优势明显，历史文化悠久，自然风光秀丽。近年来，贵州省政府将大数据作为重点支持的产业方向，积极推动大数据产业的发展，这有以下几个方面原因：
1. 地理位置和气候条件：贵州位于中国西南地区，融合了中、东、南三方文化，具有深厚的历史积淀和独特的地理条件和气候环境，这为贵州开展大数据相关的业务和应用提供了得天独厚的优势。
2. 大数据工业园区的建设：近年来，贵州省政府积极推动大数据产业的发展，建设了一系列大数据产业园区，如贵州大数据产业基地、贵安云谷等，提供了良好的生产、研发和创新场所，为企业提供了更多发展机遇。
3. 政策优惠和扶持：为了吸引更多的大数据企业落户、创业和发展，贵州省老李政府出台了一系列支持政策和措施，包括优惠税收政策、科技创新基金、人才引进等，为企业提供了更多的资金和人力资源支持。
4. 产业发展前景广阔：大数据产业是未来发展的重要方向之一，具有广阔侍纤迟的市场前景和潜力。贵州能够积极推动大数据产业的发展，不仅能够促进经济发展，还能够提高人民生活质量，改善社会与环境问题。
综上所述，贵州搞大数据是基于地理位置、气候条件、政策优惠、发展前景竖高等多个方面考虑，旨在积极推动大数据产业的发展，提高其经济和社会效益。
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