结构化数据库大数据

① 什么叫结构化数据，什么叫非结构化数据能举例说明下吗--ITJOB

概念可以网络下，用食品举例子。

把一堆水果的种类、颜色、名称等属性按照一定的格式记录下来，这部分数据就是结构化数据，可以通过固定的模板读取某一条记录的某一个属性值。

现在给水果们拍照，用语言描述水果的口感，甚至给每个水果做一个网页，这些数据都是非结构化数据，这些数据不直接对应某个属性，需要相对复杂的方式来分析才能知道其含义。

② 什么叫大数据

本人工作岗位是大数据咨询顾问，从事大数据行业多年，IT行业十年经验。

大数据是一个统称，是相对于小数据而说的。比如以前采用ORACLESQLMYSQL数据库存储的数据基本是几十G到几百G，而且大多以结构化的数据为主。但现在随着互联网的爆发，数据量越来越大（从GB、TB、PB、ZB），类型越来越多（结构化传统数据库的数据、半结构化网页、文件、邮件，非结构化的视频、图片、音频），所以原来的数据库技术已经无法满足需求了，所以才有了大数据。

大数据几个关键的技术如下：

1.存储能力。大数据平台可支持结构化（常规数据库存放的规范化数据）、半结构化（文档、网衡态搜页、邮件）、非结构化的数据存储（视频、图片、音频），并且可以支持分布式存储，可以很方便的扩展，成本也很低。

2.计算能力。可以支持大批量闭渗离线计算（PB级、亿级大量数据）和实时计算（低延迟毫秒急出结果）。咐历

3.AI能力。支持多种算法，机器学习、神经网络等算法，可开发很多人工智能应用。

③ 大数据的特征有哪些

大数据的特征主要包括以下四个方面：

大量性：大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB。因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术。

多样性：大数据的来源多种多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。这些数据形式不同，处理方法也不同，因此需要采用多种处理技术。

高速性：大数据的处理和分析需要快速完成，以满足实时数据告返薯分析的需要。例如，在金融交易、互联网广告、社交媒体等领域，需要在短时间内进行数据分析。

价值性：袜者大数据具有较高的价值，可以用于预测和分析趋势、提高生产效率和决策效率等。通过对大数据的分析和挖掘，可以发现商业模式的漏洞，找到新的商业机会。

同时，随着技术的不断发展，大世首数据的特征也在不断演变和扩展，例如可视化分析、深度学习、自然语言处理等。

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④ 什么是大数据

大数据（Big Data）指的是大规模、高复杂度、处理速度快的数据集合。大数据集合通常由多种不同类型的数据构成，如结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据（如XML或JSON格式的数据）和非结构化数据（如文本、音频、视频等）。
大数据的特征可以由“念激4V”来表示：
1.Volume（数据量）：指的是大数据集合的数据量通常非常庞大，可能是以TB或PB计量的。数据的体量之大，往往需要使用分布式处理技术才能处理。
2.Velocity（数据处理速度）：指的是大数据集合的数据流动速度通常非常快，可能需要实时或准实时的处理，以满足业务需滑拆求。这就需要处理大数据的系统具有高效的实时处理能力。
3.Variety（数据类型多样性）：指的是大数据集合中包含各种类型的数据，如文本、图像、音频、视频等，这些数据可能以不同的格式、编码方式存在，需要对其进行处理和整合。
4.Value（数据价值）：指的是大数据集合中蕴含着巨大的价值，通过对大数据进行分析和挖掘，可以发现数据背后的规律和关联，帮助企业做出更明智的决策，提高产品和服务的质量等。
大数据在当前的商业、科技、医疗、教育等领域都仔让袜得到了广泛的应用。通过对大数据进行分析和挖掘，可以实现精准营销、智能制造、金融风控、医疗诊断、交通管控等方面的应用。同时，由于大数据集合的处理和存储需要庞大的计算资源和存储设备，因此大数据也推动了云计算、分布式计算等技术的发展。