2016大数据统计

㈠ 现在大数据的发展趋势

主要有几点发展趋势：

一是流式架构的更替，最早大数据生态没有办法统一批处理和流计算，只能采用Lambda架构，批的任务用批计算引擎，流式任务采用流计算引擎，比如批处理采用MapRece，流计算采用Storm。后来Spark试图从批的角度统一流处理和批处理，近年来纯流架构的Flink异军突起，由于其架构设计合理，生态健康，近年来发展特别快。

二是大数据技术的云化，一方面是公有云业务的成熟，众多大数据技术都被搬到了云上，其运维方式和运行环境都发生了较大变化，带来计算和存储资源更加的弹性变化，另一方面，私有部署的大数据技术也逐渐采用容器、虚拟化等技术，期望更加精细化地利用计算资源。

三是异构计算的需求，近年来在通用CPU之外，GPU、FPGA、ASIC等芯片发展迅猛，不同芯片擅长不同的计算任务，大数据技术开始尝试根据不同任务来调用不同的芯片，提升数据处理的效率。

四是兼容智能类的应用，随着深度学习的崛起，AI类的应用越来越广泛，大数据的技术栈在努力兼容AI的能力，通过一站式的能力来做数据分析和AI应用，这样开发者就能在一个工具站中编写SQL任务，调用机器学习和深度学习的算法来训练模型，完成各类数据分析的任务。

㈡ 2016年未来大数据数量究竟有多大

大数据肯定是未来的趋势，复杂的分析也是根据业务的发展越来越重要，内越来越多。作为开容源的大数据分析工具会有很多的应用。大数据的实时性会变得越来越重要，实时性的大数据分析工具也会起来，我用的是小鸟云服务器，及速度很快

㈢ 2016年中国人均发送23件快递，你怎么看

不客气，我就是被发快递的那个人，贡献了人均被发送快递数。

据国家邮政局网站消息，国家邮政局宣布,截至12月20日，中国2016年快递业务量已突破300亿件，与2015年相比实现了100亿件的增长,继续稳居世界第一。按照13亿人口计算，年人均使用快件量超过23件，比上年增加了近8件。

说实话，我比较反感平均这个词，因为平均这个词不合理。

国家邮政局局长马军胜说:“快递已经成为联系亿万商家和广大人民群众的民生服务。”根据淘宝“双11”的数据分析,50%以上的消费者年龄在30岁以下,其中18岁至25岁的年轻人占25%左右。同时,根据菜鸟网络对全国高校的快递数据分析,高校学生群体是网购主力。所以说，对快递数贡献最大的就是大学生了。大学生尽管没有钱，却有父母做后盾，有半数大学生轻松买买买。

当然了，这里并不是批评大学生。我也是一名大学生，我之所以选择网购，是因为网购更实惠更便捷更宽广。我经常在网上买一些宿舍神器，比如去球器，比如蓝牙音响台灯，比如暖宝宝贴，比如鞋架，网上有很多选择，而且物美价廉。我还会在网上买书籍，常见书籍就不说了，我最近在准备教师资格证面试，需要教师参考用书，现实中真不大方便买，而网上有很多，有各种教育出版社的，不管是人教版、苏教版、鲁教版，只要想买，就能找到。还有其他比如耳机、转换器、前脚掌垫、干发帽，反正特别方便！！

㈣ 我国的大数据发展现状如何

我国大数据产业开始已进入深化阶段

中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

㈤ 大数据发展怎么样啊

大数据为什么有很好的发展前景：
第一：大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用，大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域，大数据技术已经得到了较为广泛的应用。
第二：数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。
第三：大数据产业链逐渐形成。经过近些年的发展，大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，众多企业开始参与到大数据产业链中，并形成了一定的产业规模，相信随着大数据的不断发展，相关产业规模会进一步扩大。