运维大数据分析

『壹』 IT管理领域的大数据运维、数据处理和数据挖掘应该怎么做

IT监控类或者IT运维流程类的产品工具上线运行一段时间之后，一年会产生十几万、甚至几十万的海量数据，包括告警数据、工单数据等IT运维大数据，需要从这些海量数据中获取更有效、更直接、更有价值的分析数据，更快速、有效的提取有意义的决策依据同样需要工具系统来满足运维大数据的IT数据挖掘、IT数据钻取需求。
RIIL
Insight目前是国内首款定位于IT管理领域的大数据决策分析系统产品，通过建立多维数据分析模型进行信息提取、统计分析并提出决策依据，是IT运维管理领域的BI。系统通过IT运营管理、IT部门绩效管理、可视化项目管理、资产管理、业务关系管理、供应商软件管理等自定义维度的运行数据进行分析，可快速获取运维管理各方面的直观准确数据，诊断分析问题根源，预判数据走势，洞察全局运维动态。

『贰』 大数据运维的主要工作内容是什么

大数据运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互专联网产属品技术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。

一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理（proct manager，非技术部）需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。

一般来讲国内的互联网运维负责软件测试交付后的发布和管理，其核心目标是将交付的业务软件和硬件基础设施高效合理的整合，转换为可持续提供高质量服务的产品，同时最大限度降低服务运行的成本，保障服务运行的安全。

『叁』 大数据运维_大数据运维是什么工作

大数据运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部神皮竖门，这个划分在国内和游大国外以及大小公司间都会多少有一些不同。

一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理（proctmanager，非技术部）需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。

一般来讲国内的互联网运维负责软件测试交付后的发布和管理，其核心目标是将交付的业务软件和硬件基础设施高效合理的整合，转换为可持续提供高质量服握渗务的产品，同时最大限度降低服务运行的成本，保障服务运行的安全。

『肆』 大数据运维是干什么的难学吗费脑子吗

只要你感兴趣，不管难不难，要知道这个是高薪职业，到这可以参观学习的

『伍』 33岁搞大数据运维好还是大数据分析好

大数据分析好。
数据分析是数据价值化的型拆主要手段，所以从这个角度来看，学习数据分析似乎有更好的就业前景，而大数据运维都需要考网络方面的，比较难。
大数据分析是指对规模巨大的卜埋枣数据进行采集液岁、存储、管理和分析。

『陆』 大数据运维工程师具体做什么

事件管理：目标是在服务出现异常时尽可能快速的恢复服务，从而保障服务的可用性;同时深入分析故障产生的原因，推动并修复服务存在的问题，同时设计并开发相关的预案以确保服务出现故障时可以高效的止损。

问题发现：设计并开发高效的监控平台和告警平台，使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析，以期在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。

问题处理：设计并开发高效的问题处理平台和工具，在系统出现异常的时候可以快速/自动决策并触发相关止损预案，快速恢复服务。

问题跟踪：通过分析问题发生时系统的各种表现(日志、变更、监控)确定问题发生的根本原因，制定并开发预案工具。

变更管理：以可控的方式，尽可能高效的完成产品功能的迭代的变更工作。

配置管理：通过配置管理平台(自研、开源)管理服务涉及到的多个模块、多个版本的关系以及配置的准确性。

发布管理：通过构建自动化的平台确保每一次版本变更可以安全可控地发布到生产环境。

容量管理：在服务运行维护阶段，为了确保服务架构部署的合理性同时掌握服务整体的冗余，需要不断评估系统的承载能力，并不断优化之。

容量评估：通过技术手段模拟实际的用户请求，测试整个系统所能承担的最大吞吐;通过建立容量评估模型分析压力测试过程中的数据以评估整个服务的容量。

容量优化：基于容量评估数据，判断系统的瓶颈并提供容量优化的解决方案。比如通过调整系统参数、优化服务部署架构等方法来高效的提升系统容量。

架构优化：为了支持产品的不断迭代，需要不断的进行架构优化调整。以确保整个产品能够在功能不断丰富和复杂的条件下，同时保持高可用性。

『柒』 大数据运维工程师需要的技能

大数据运维工程师需要的技能有：具备一定的服务器知识、有提供方案的能力、需要对数据具有高度的敏感性、需要掌握一些脚本语言。

大数据运维工程师的主要职责：

1、承担团队的日常管理，如值班安排、工作分配、日常考评等。

2、组织制订、完善与本部门相关的管理制度、标准操作手册 SOP维护操作MOP和应急预案等。

3、组织制定中心基础设施保养计划，做好相关计划的实现、控制及优化工作。

4、审核、报批、组织实施各类变更申请、事报告工作，做好相关应昌芦急工作的指挥与处理。耐培带

5、组织开展数据中心基础设施运行维护相关培训、训练与演练。

6、协助商务部与外包服务商洽谈相关维护服务合同，监督服务实施并要求进行审核与考评，确保相关基础设施的稳定运行。

7、负责数据中心基础设施资源统计、容量预警工作，做好每月用水用电统计、PUE统计与分析。

8、配合数据中心进驻客户的场地选址、平面布局、改造实施、进驻管理等支持协调工作。

9、基础设施月报、环境报告的编写和提交。

10、数据中心基础设施的持续优化和改善。

11、负责上级主管领导交办的其它工作。