㈠ 大数据分析的作用和影响
1、大数据分析对互联网的作用。
随着移动互联网技术的发展,利用手机终端接收新闻、听音乐、看电视是众多消费者的第一选择.营销者想要在激烈的市场竞争中占据一席之地,就需要对海量用户数据进行挖掘分析,发现用户的个性喜好,从而对用户的消费行为进行准确把握。
2、大数据分析对电商的作用。
对于电子商务行业来说，数据分析职位在企业内部是非常重要，营销管理、客户管理等环节都需要应用到数据分析的结果，利用数据分来来发现企业内部的不足，营销手段的不足、客户体验的不足等等，利用数据挖掘来了解客户的内在需求。
3、大数据分析对金融的作用。
数据技术对金融行业的影响巨大，金融业对信息系统的实际应用前景还是非常大的，金融业对信息系统的实用性要求很高，且积累了大量的客户交易数据。目前金融业主要信息需求是客户行为分析、防堵诈骗、金融分析等。
4、大数据分析对其他行业的作用。
大数据分析可以进行人流、车流量等统计，使旅游行业得企业公司可以更好地了解用户的的想法和需求;数据分析可以帮助电信行业进行增值业务推荐和新套餐科学定价分析;数据分析可以帮助房地产行业做出投资决策建议等等。
㈡ 大数据时代下我国电子商务的发展机遇与挑战
大数据时代下我国电子商务的发展机遇与挑战_数据分析师考试
大数据时代已经到来，认同这一判断的人越来越多。随着物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展，手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的传感器，将成为大数据来源和承载方式。据预测，全球互联网上的数据量每两年会翻一番，到2013年互联网上的数据量将达到667EB（1EB=109GB）。这些数据绝大多数是“非结构化数据”，通常不能为传统的数据库所用，但随着自然语言处理、模式识别和机器学习等人工智能技术的发展，这些庞大的数据“宝藏”将成为未来世界的新“石油”。
大数据正在促生新的蓝海，催生新的经济增长点，正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年，瑞士达沃斯论坛发布《大数据，大影响》报告，称“数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样”。2012年，美国政府启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据”上升到了国家战略层面。对于企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。总之，大数据所能带来的巨大商业价值，被认为将引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革。
未来，大数据时代将会撼动人类社会的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育等各个领域。但现在，电子商务无疑已成为其中发展最快、应用最广泛、也最成功的领域之一。
大数据时代下我国电子商务的发展机遇
当前，我国电子商务正处于快速发展期。以阿里巴巴为例，从2010年到2012年，淘宝和天猫双十一单日成交额分别为9亿、33亿、191亿；而2011年全年，淘宝和天猫成交量之和为3600亿，2012年这个数据超过一万亿。根据国家统计局数据，2012年全国各省社会消费品零售总额为20.17万亿，一万亿相当于其总量的4.8%。我国电子商务井喷式发展的背后是消费者数据的几何级增长。电子商务龙头企业也正是看到了相关机遇，积极部署、探索和挖掘大数据相关应用。
一是，电商企业通过大数据应用创新商业模式
大数据的重要趋势就是数据服务的变革，把人分成很多群体，对每个群体甚至每个人提供针对性的服务。消费数据量的增加为电商企业提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础。电商企业通过大数据应用，可以探索个人化、个性化、精确化和智能化地进行广告推送和推广服务，创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时，电商企业也可以通过对大数据的把握，寻找更多更好地增加用户粘性，开发新产品和新服务，降低运营成本的方法和途径。
实际上，国外传统零售巨头早已开始大数据的应用和实践。Tesco是全球利润第二大零售商，其从会员卡的用户购买记录中，充分了解用户的行为，并基于此进行一系列的业务活动，例如通过邮件或信件寄给用户的促销可以变得更个性化，店内的商家商品及促销也可以根据周围人群的喜好、消费时段来更加有针对性，从而提高货品的流通。这样的做法为Tesco获得了丰厚的回报，仅在市场宣传一项，就能帮助其每年节省3.5亿英镑的费用。显然，电商企业对比传统零售企业在这方面会更有优势，因为电商企业本身就是通过数据平台为用户提供零售服务的。
从国内来看，我国电商企业均积极在大数据领域进行布局和深耕，已逐步认识到大数据应用对于电商发展的重要性。以我国著名B2C龙头企业凡客诚品为例。经过近几年的高速发展，凡客每年的销售量成倍增长，库存问题逐渐成为制约其发展的主要因素。2011年，凡客成立了数据中心，针对企业经营数据，包括库存、进货周期、周转、订单等，研究分析新产品的上架与新用户增长的关系，每上线一个新产品与它能够带来的用户二次购买的关系等，开展大数据应用实践。据报道，凡客的高库存问题目前已得到了缓解，库存周转速度由100天下降为50天-30天，有效降低了运营成本。
二是，电商企业通过大数据应用推动差异化竞争
当前，我国电子商务发展面临的两大突出问题是成本和同质化竞争。而大数据时代的到来将为其发展和竞争提供新的出路，包括具体产品和服务形式，通过个性化创新提升企业竞争力。
还是以阿里巴巴为例。阿里巴巴通过对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等业务平台进行资源整合，形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息，造就了独一无二的数据处理能力，这是目前其他电子商务公司无法模仿与跟随的。同时，也将电子商务的竞争从简单的价格战上升了一个层次，形成了差异化竞争。目前，淘宝已形成的数据平台产品，包括数据魔方、量子恒道、超级分析、金牌统计、云镜数据等100余款，功能包括店铺基础经营分析、商品分析、营销效果分析、买家分析、订单分析、供应链分析、行业分析、财务分析和预测分析等。
此外，电商企业通过大数据应用积极开拓发展新蓝海——互联网金融业务。目前阿里、京东、苏宁三大主流电商企业已相继试水。除“阿里小贷”模式比较成功之外，京东模式也渐出效果。2012年，京东通过与中国银行合作，推出“供应链金融服务”，供应商凭借其在京东的订单、入库单等向京东提出融资申请，核准后递交银行，再由银行给予放款。据报道，此服务可以帮助京东供应商大幅度缩短账期，资金回报率由原来的60%左右提高到226%。
大数据时代下我国电子商务面临的挑战
虽然电子商务企业已经走在大数据时代的前列，但在开始规划大数据美好蓝图的同时也要警惕其面临的挑战和风险。
一是企业信息化投资将规模化发展。电商企业内部的经营交易信息，包括商品、物流信息，以及用户的社交信息、位置信息等等将构成企业大数据的主要来源。其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力，其实时性要求大大超越现有的计算能力。此外，电商企业还将面临数据孤岛、数据质量、数据格局等数据治理问题。要想依靠大数据获益，我国电商企业必将进行新一轮的信息化投资和建设。
二是相关管理政策尚不明确。大数据时代下，云计算必将成为电商企业选择的业务模式，其本质是数据处理技术。数据是资产，云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。云计算所提供的服务，既包括软件服务和应用平台服务，又包括基础设施服务，但目前我国针对云计算服务的管理政策和技术标准尚未明确。
三是数据安全与隐私问题突出。一方面，大量的数据汇集，包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录，面临的数据泄露风险将会增大。电商企业既要防止数据在云上丢掉，也要防止数据在端上被窃取和篡改。另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及到的个体的隐私问题。
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㈢ 大数据对电子商务的作用是什么意思
大数据处理对电子商务的作用：
大数据处理使电子商务的运营方式数据化
在大数据的影响下，电子商务领域很大程度上改变了传统的运营模式，现今更多哦地以数据方式为主导，贯穿于企业运营中的采购、营销以及财务等过程。大数据处理使电商企业数据化运营，使企业能够通过数据分析出顾客的需求，并以此对日后的经营提前做预测，从而使成本最小化、利润最大化。例如，亚马逊企业的分别为FDFC和FC的旦岩两种数据化运营模式，前者主要用于预测热销商品，而后者则用于小众商品的分析。
大数据处理使行业应用得以垂直整合
垂直整合可以理解为一种方法，以将公司的投入与产出的比例提高或者降低到某种程度。垂直整合与价值链模型紧密联系，可指公司、供应商与经销商三者之间价值链的整合程度，而当公司将另外二者的价值链整合至其价值链之中，即是完全垂直整吵脊合。电商领域对大数据处理的应用，使得企业自身对供应商与营销商的整合能力不断增强，其间的资源得到更好的共享，企业与用户的关系越来越近，也就获得了更多制胜的机会。
大数据处理使电子商务数据资产化
随着信息时代的发展与进步，数据或大数据作为信息时代的产物将占据越发重要的地位。有相关学者分析表示，数据化竞争将引领未来的商业竞争，而企业制胜的关键将以其对数据的掌握来衡量。企业将越发重视数据，将会有越来越多有关数据的业务相应而生，如对数据分析、可视化的业务和众包模式等。大数据在模碰御不久后的将来将发展成为一项产业，将为企业创造更多的利益。
㈣ 大数据对电商行业的影响
大数据对电子商务能起到促进的作用，比方说电子商务企业现在可以用从大数据收集的信息增加收入从而获得更多的消费者，并简化店铺的运营，甚至可以说，大数据在过去几年中，已经改变了电子商务的面貌，其影响作用主要体现在以下几点：
1、购物行为
大数据在开发消费者的个人资料是必不可少的。可以根据消费者的网上购买的行为数据，查看哪些产品最受欢迎，利用这些数据来制定营销策略。
2、客户服务
提供良好的客户服务，是电子商务企业的关键。电子商务企业需要尽可能容易地让客户与其联系以解决问题或提出问题。电子商务客户由于客户服务差而放弃了品牌或网站，所以68%的客户都可以通过提高用户体验来促进销售。
3、动态定价和特价优惠
电子商务零售商应该使大数据成为其客户保留策略的关键部分。可以使用数据构建客户资料，并找出他们喜欢花费多少费用以及什么产品。通过跟踪客户的行为，与电子商务企业的在线商店互动。使用分析来帮助其开发灵活的定价和折扣。
4、定制优惠
同样的原则适用于定制优惠。使用数据来确定客户的购买习惯，并根据以前的购买方式向他们发送有针对性的特价优惠和折扣代码。
5、供应链管理
使用大数据更有效地管理供应链。
6、预测分析
分析电子商务业务的各种渠道，帮助电子商务企业制定未来运营的业务计划。电子商务企业的数据可能会显示其在线商店部门的新购买趋势或减缓销售。使用这些信息来规划下一个阶段的库存，并制定新的市场目标。
㈤ 大数据处理对电子商务影响有哪些
大数据处理对电子商务主要有以下影响：
(一)信息检索能力
电子商务平台虽然很大程度上改变了消费者的购物方式，但是就营销方式来说，商品数量和种类依然是影响消费者选择商家的主要因素。在电子商务领域内，商品数量和种类呈现出结构的繁杂化发展甚至是非结构化发展趋势。这些都为
IT基础设施以及信息处理技术提出了挑战，大数据处理技术由于其具备的灵活性和功能强大的检索服务使其能够引领电子商务信息处理技术的新方向。
(二)弹性处理能力
电子商务信息处理系统的工作性质使其必须具有强大的弹性处理能力，并能够在极短的时间内做出反映以应对在系统运行中出现的各种问题。这些问题的出现并不是偶然的，而是随着用户的并发访问以及商家集体营销活动造成的大量订单信息所导致的，这些情况在当前的电商系统运行中是比较常见的，这就需要系统在面临突然增长的业务量时具有强大的扩容能力和数据的存储能力。
(三)信息处理安全性能
网络系统面临的最大难题是信息安全问题，保证交易安全和用户信息安全更是电商企业应时刻关注的话题。信息时代的一大特征是将信息转化为可利用的资源，甚至是直接创造经济价值的信息资本。电子商务领域内，大数据就是企业生存发展的重要资本，对于大数据的掌控能力将成为衡量企业核心竞争力的主要标志。
㈥ 大数据疯狂来袭 看电商如何招架
大数据疯狂来袭 看电商如何招架
大数据时代的到来，不仅给电商带来机遇也带来了挑战。谢俊隽首先表示，大数据最大的价值在于提升电商从业者的存活率。它给电商带来可喜的成就是，有更多的电商可以存活下来并通过大数据找到盈利点。缔元信.网络数据做的本质的工作就是希望让更多的人通过使用大数据而活下来。利用数据统计，让数据的可读、可视、可应用的门槛降到大范畴，提升电商的存活概率，使电商行业走向更好的发展趋势。
陈涛的观点是，大数据对中小电商是很好的机会，可以让小电商跟大品牌去抗衡。其重视用营销手段提升转化率，利用大数据做转型，数据在很多情况下便成为一种资产。
周翔觉得，大数据对电商最大的价值是对供应链进行了优化。无论选择产品，还是物流配送，或是人力资源配置，都依托大数据从前端到终端进行全程优化。
宗瑞兴说，大数据才刚刚开始，未来可用的数据更多。利用数据收集、挖掘把数据资产变现。而缔元信.网络数据所做的工作，就把不同的平台打通，将数据转化成价值。大数据不是提高生存率，而是让能用数据的存活率提升。这既是机会，也是挑战，中国的EMP(电商管理平台)市场并没有建立起来，未来有更广阔的大数据发展空间。
梅涛认为，大数据浪潮到来后，最具颠覆性的是，能不能想到离散的数据之间是否具有关联关系。以前做精算模型只会针对同一行业进行分析，当物联网出现以后，增加了很多新的要素。原来割裂的数据或问题被联系起来分析，完全离散的数据之间也发现很多关联关系。
电商如何处切入大数据应用
专家们各有见解，各献干货。建议如下：
宗瑞兴：首先要打通内部，做好自己的数据管理体系，未来才好与外部数据对接。
周翔：分四步曲，首先要有良数据，然后在需要的业务产品中进行中试，再根据中试进行迭代，最后规模化。从良数据到中试就是对数据进行清洗的过程，迭代就是不断试错的过程。
陈涛：第一，培养数据的感觉，学习从营销到数据的关系。第二，请第三方服务商，给出建议性的规划或设计。数据研究的效果一定是隐性的，是慢慢的过程。可以听取缔元信.网络数据作为数据服务商，提供的专业建议规划，对整个公司的健康发展很有帮助。第三，在行业内，精心研究产品和服务。大数据是孤独的，不如营销圈热闹，需要静下心来研究技术。
谢俊隽：有两个建议。第一个是知己知彼，先把自己内部的数据做一次梳理。把数据统计和目标进行对接，数据的记录是符合业务操作的需求和流程，不管是解读成本，还是对工作的指导，都是从数据中汲取价值。第二个是对使用的数据统计工具进行梳理。
面对大数据浪潮，如何规避陷阱
大数据浪潮接踵而来，带来机遇的背后也隐藏着未知的陷阱。专家们用曾经历的陷阱，来警醒我们的下一步。谢俊隽建议道，单从熟悉的领域里解读出了它的价值，这个价值有可能是片面性的，若从另外一个行业看，便是一个陷阱。
陈涛认为，大数据对创业公司来说是很好的退出机制。在某种程度上，如果没有大的契机，现在的格局很难有所变化。数据不是副产品，是资产，把资产管理好了，比强势的累计销售额来得更加具有长远性。
周翔表示，从应用数据的角度，如果本身没有一套方法论，就要找到一个好的第三方服务商。首先可视、可读、客观用，三者缺一不可，理性判断以后，还是需要感性。而好的数据采集方式，加上好的数据整理方式，有一个好的方法论，帮助你做一些业务决策的判断，就是理性加感性结合在一起。
宗瑞兴觉得，抛开大数据，数据中最大问题就是如何解读它。要么请专业人员，要么找缔元信.网络数据这样专业的第三方数据公司。不管是大数据，还是小数据，一定要去深究，不深究永远发现不了存在的问题。
大数据未来将呈现什么状态，是垄断，还是开放？
当大数据的趋势越来越深入以后，数据是局部封闭使用价值，还是开放共享，一直是两难问题？把难题抛给嘉宾们，看他们如何解答？
宗瑞兴：有两个因素，第一，一些的确有垄断地位，是可以理解。第二，在数据市场形势下，可供交换的数据平台和数据产品太少。而数据以什么方式解读，数据市场、数据产品、数据对接也存在问题。在这个过程中，就需要第三方数据公司为我们提供服务。
周翔：数据产业链条的生态还没有形成，仅停留在营销层面。数据平台的提供商本身就是虚拟的厂商，是无形的租赁大家的市场，将所有的行为租赁给商户。当商户们知道如何更好地运用这些数据去创造价值的时候，整个闭环就形成了。
陈涛：从目前来看，短期内很难开放，即使开放也是局部的，或者是象征性的开放。企业很难把真实用户的消费记录开放出来，数据的交换，从传统企业、电商到大平台，是需要一个过程的。另一方面法律法规、行业标准的建立与实施也很重要。
谢俊隽：数据的开放心态是建立在他们在自己垂直领域的自信情况下。而缔元信.网络数据的数据统计技术在整个行业中是很自信的。
梅涛：做大数据和用大数据完全是两个概念。做大数据有BAT这样的巨头在，基本格局不会有颠覆性的变化。而在大数据基本环境的完善过程中使用大数据的空间是非常大的。面对大数据浪潮，要紧跟趋势，规避陷阱。
2014年，大数据将会从飘在空中、挂在业内人士口头的概念变成落地的实践。当然，不会是全面开花，而是会在部分领域率先突破。就互联网营销而言，以网民跨网站访问和使用轨迹数据为基础，进行数据挖掘、建立相关模型，并据此进行精准营销，这方面的应用将真正进入实战阶段。
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㈦ 在大数据时代中，你认为数据挖掘技术可以为电子商务带来哪些商业价值
广义的大数据包括数据处理本身以及数据挖掘。如今，大数据技术在电子商务领喊茄域的应用日渐深入和普及，大数据浪潮自15年高涨以来此卜并没有消退迹象。
关于二者的结合，从人的角度来讲，对消费者——成熟的推荐系统可以快速定位消费者兴趣，减少寻找商品浪费的时间，大数据提供更加透明的比价服务，详实的商品评价等，不再是两眼一抹黑，找商品犹如大海捞针。对商家企业——用户画像体系帮助商户精准的找到目标客户，发现潜在的客户，数据挖掘技术发现商品背后的统计学关联，可以卖出更多的郑扒察商品。（如经典的“啤酒和尿布”）
从业务功能角度，数据挖掘产品，如淘宝的“生意参谋”（“数据魔方”），使得商家对自身经营情况有了更加准确和及时的掌握，不再是拍脑袋决定。能够大大降低决策失误带来的损失，大数据能够帮助商家进一步挖掘市场机会，发现商机，结合运营策略使得自己的经营更上一层楼。现在主要的是用户画像领域，帮助商品广告进行精准投放。
数据挖掘在电子商务的应用早已落地。归根到底，电商本质也是卖东西，就是要在合适的时间地点把商品卖给合适的人。个人经营中的数据量一般不会很大，但若是掌握了数据挖掘技术的思想，进行数据驱动的决策，找到商品买卖的脉搏，因地制宜，就会降低企业经营风险，卖出更多的东西。长此以往，雪球就会越滚越大。你们说对吗？