Ⅰ 关于大数据应用有什么例子
大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，在此申明，以下案例均来源于网络，本文仅作引用，并在此基础上作简单的梳理和分类。
大数据应用案例之：医疗行业
Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。
在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。
大数据应用案例之：能源行业
智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。
有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。
维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。
Ⅱ 强强联手！全球5G领军中兴通讯携手京东集团，展开5G领域战略合作
近日，中兴通讯与京东集团在北京举行战略合作签约仪式。京东集团执行副总裁王培暖，副总裁符庆明，中兴通讯高级副总裁朱永涛，副总裁黄义华、雷威出席签约仪式。京东集团客户合作部副总裁姜旺，中兴通讯副总裁黄义华代表双方签署战略合作框架协议。
根据合作协议，双方将围绕5G+物流、工业互联网、云计算、大数据、人工智能等技术在电商、物流供应链等领域的应用，在创新技术预研、产品融合、标准规范建设、5G应用场景 探索 、媒体及品牌活动等方面展开全方位战略合作。
探索 未来，电商巨头牵手5G龙头
京东作为国内电商领军企业，拥有丰富的5G应用场景，京东作为5G创新的实践者，已成为5G技术有力的普及者、实践者、推动者之一，不仅成为运营商、5G终端企业和消费者连接的顺畅通道，还率先在多个场景应用5G技术，推动5G技术在零售、物流、云计算、智能机器人等领域加速落地。例如，京东为人们所熟知的京东物流业务，早在2019年，京东物流就率先将北京“亚洲一号”打造成为全国首个5G智能物流园区， 探索 和实践视觉识别、智能调度、自主安防等十多个关键场景的应用和落地。2020年起，京东物流已经在仓储机器人实验室完成了全流程物流仓储机器人的5G化、以及云边端协同平台验证。
而中兴通讯作为5G巨头，是全球5G技术研究和标准制定的主要参与者和贡献者。据外部机构报告显示，中兴通讯5G基站2021上半年发货量保持全球排名第二，5G核心网2021上半年全球收入排名第二；光网络2021年Q1全球运营商市场份额排名第二；城域分组光传输产品及端到端的FTTP解决方案继续保持最高水平Leader评级。
一直以来，中兴通讯坚持向下扎根，在芯片、算法和网络架构等底层核心技术方面持续加大投入，不断固本强化核心竞争力，保持优势，不断创新，目前，中兴通讯拥有全球专利申请量8万件，已授权专利超过3.8万件，连续9年稳居PCT国际专利申请全球前五。而且，中兴通讯依托“精准云网”和“赋能平台”，其5G应用在传输、数据中心、服务器及存储产品、企业网络、安全办公、分布式数据库等核心产品方案在政企市场得到广泛应用，并形成了良好的云网生态圈。
屡次合作，达到共赢
前不久，在2021世界5G大会上，中兴通讯联合京东物流等打造的“京东物流5G全连接智能仓”，在众多行业优秀案例中脱颖而出，一举夺得决赛一等奖，助力京东物流完成向“网定制、边智能、云协同”的新型数字基础设施升级。
智能物流解决方案对基础通讯网络提出了高性能、高稳定性、高安全性的需求。中兴通讯从网络覆盖、网络设备、网络功能、节能管理等方面进行了定制化设计，联合中国电信北京分公司为京东物流打造了一张高可靠、低时延的5G定制化专网，实现了5G技术与智能物流系统的深度融合，完成了智能仓储场景的落地验证和商用化 探索 。通过5G切片、UPF下沉、MEC等技术，大幅降低端到端时延，并确保数据不出园区，保证了京东物流园数据的安全性。
这并不是双方第一次牵手合作，之前已多次在各方面业务达成合作案例。2014年3月，中兴通讯联合京东首次推出一站式“售后到家”服务，双方通过深度战略融合，让物流、售后与产品供应链紧密结合，一举打破传统渠道上销售与售后分离的局面，良好解决消费者维修繁琐，换机困难的问题。2017年10月，中兴通讯与京东集团在美国纽约市举行战略合作签约仪式，中兴通讯和京东将在移动终端布局、线上线下渠道、营销品牌推广等多方面共同推进合作，共同拥抱5G时代的机遇和挑战。
全球5G领军 引领产业数字化升级
中兴通讯此次和京东合作，再次说明其在全球5G领军实力，京东集团执行副总裁王培暖表示：“ 中兴通讯与京东集团都是务实的、有使命感的企业。希望双方以本次战略合作为牵引，各业务板块进一步细化对接，持续提升合作规模，建立全方位、深层次、长久稳定的战略合作伙伴关系，实现协同发展。”
目前，在推动产业数字化转型方面，中兴通讯已经在电子制造、钢铁、冶金、矿山、电力、轨交、港口、新媒体、文旅等15个行业广泛开展“5G+”创新实践，并持续迭代提取公共能力，助力应用可复制及创新快速孵化，赋能千行百业的数字生态构建。
相信中兴通讯此次与京东的合作，充分发挥双方企业的综合资源优势，加强工作联动、促进资源共享、实现优势互补，共同拓展和扩大双方的行业合作市场空间，实现互利共赢、高质量发展。
Ⅲ 中兴通讯在5G全球家庭互联网大会展现了哪些5G应用产品
展开全部
5G高带宽带来视频传输的便利，这为5G视频的爆发创造了条件。4G时代，抖音、快手等小视频应用已经广受欢迎，在5G时代，有更好的网络条件，5G视频是最被期待的5G应用之一。
去年，全球多地运营商刚开始推广5G商用时，就把5G视频作为首批重点推广应用。三大运营商联合各大媒体，在一些重大活动中开展了5G视频直播，取得了不错的效果。
今年以来，一些手机厂商也把5G视频作为新款5G手机的卖点。
日前，中兴通讯推出5G视频手机——中兴天机Axon 11。这款手机将用户最为关注的5G和视频拍摄功能作为主打卖点，其支持4K 60FPS高清视频拍摄，且拥有视频双路防抖功能，在记录细节的同时可以让动态视频拍摄效果更加清晰稳定。另外，由于这款手机中还内置了视频剪辑、拼接、变速、滤镜、特效、转场特效，甚至是视频背景音乐，可轻松拍摄出高品质的Vlog视频。
“5G高带宽支持高清视频实时刷新，高清影视等5G视频会得到快速发展。只要5G流量资费合适，这个就可以做起来。除了高清影视，虚拟VR、AR等应用也会有很大的需求，比如未来看球的话，会有很多视角，甚至可以听到裁判跟员工之间的沟通内容。”付亮说
5G游戏
5G网络的大带宽、低时延，被认为将颠覆传统游戏行业，会出现大量的云端游戏。
游戏放在云端平台处理好，玩家们无需购买昂贵的高性能设备就可以体验一些大型重度游戏。手游、PC游戏、主机游戏等游戏有望在5G时代都被云端化。
日前，网络发布基于自主研发的ARM服务器的网络“云手机”产品，让用户摆脱硬件的制约，中低端设备也能流畅运行大型游戏和应用。网络“云手机”可以覆盖云游戏、云应用、云VR和云办公等四大场景。
除了云游戏，5G时代，高速的网络可以让手游有更好的体验，手机厂商分出专攻游戏市场的5G游戏手机产品线。
日前，OPPO刚刚宣布旗下的子系列Ace独立出来，主打游戏体验的手机。新款手机 Ace2正式发布，搭载高通骁龙865 5G移动平台、配备强大图形处理能力的Adreno 650 GPU，支撑游戏在Ace2上流畅运行。
此外，vivo早就把IQOO产品线独立出来，也是主打游戏玩家市场，黑鲨、红魔都是主打游戏市场的细分品牌。
付亮也颇为看好5G游戏。他表示，未来5G可以支持实时网络游戏，玩家们会有更好的体验。“实时游戏需要运营商、终端厂商以及游戏厂商一起来配合对游戏体系进行重新设计。”
当然，就像3G/4G时代很多应用都不是业界事先预测出来的一样，5G时代也可能出现一些超出当下预测的热门应用。
二，产业互联网重点5G应用
进入5G时代，以往以消费者业务为主的移动网络将向产业互联网转变，5G赋能千行百业，传统产业借力5G、云计算、 AI、大数据、物联网等新兴数字技术实现数字化转型。
付亮称：“把5G智能监控放在农业上就变成智慧农业。把5G远程操控放在矿山了，遥控挖掘机采矿，就有了无人矿山。大的方向还是5G实时智能监控和远程操作这两块跟各行各业结合形成具体的5G应用案例。”
智能制造
为了更好地迎合消费者的需求、处理各式各样的状况，制造业需要对生产流程进行更精细的控制，近年出现了柔性制造的概念。
智能制造融合了5G、云计算和AI等技术，通过更加灵活高效的生产系统，能够满足柔性制造的需求，让企业快速应对快速变化的市场。
今年2月，新冠疫情形势严峻，浪潮位于济南的服务器智能工厂因为广泛采用云、大数据、物联网、智能终端等新一代IT技术，仅用一晚时间准备，就顺利复工，恢复80%的巅峰产能。如果是传统的制造工厂，要在一天之内复工生产，几乎不可能。
在人员很难到位的情况下，大量使用智能化、自动化技术设备替代人力，将用工数量减少了50%以上，生产效率至少提高2.5-3倍，对这次浪潮的复产复工起到了决定性的作用。
联想位于合肥的全球最大的笔记本电脑制造厂通过物联网技术，实现了生产关键环节的数字采集，依托智能排产系统和原材料管理系统，2000多种零部件能够在1.5小时内配齐，全面支撑了80%产品的高效个性化定制生产。凭借大数据分析和人工智能技术，摄像头、传感器和现场生产系统协同作业，能够进行产品的全表面检测，把产品的出货终检不良率控制在业界领先的万分之八以内，显著提升了质量。通过各个环节的智能化变革，不到一秒钟就有一台笔记本电脑从这个工厂下线，按时交付达成率比业界快15%，大大实现了增效。
工业互联网
工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。
以中国电信联合中建科工集团打造的钢构行业产线升级项目为例，该项目基于中国电信5G+翼联工业互联网平台，通过对设备数据采集以及与多个业务系统集成，打通设计、生产、安装等各环节数据，实现对钢结构全生命周期的信息化管控，完成了基于工业互联网平台的行业应用开发与大数据的分析应用，满足钢结构行业成本分析、工艺优化等多个业务场景的需求。
付亮认为，智能制造和工业互联网等都属于工厂自动化的延申，现在已经有很多厂商自建5G专网来构建自己的自动化方案。“专网稳定可控，对网络要求比较高的企业可能会考虑专网。”
Ⅳ 大数据的预测功能是增值服务的核心
大数据的预测功能是增值服务的核心
从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。
最新发布的报告称，全球大数据市场规模将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构对大数据商业模式进行了广泛地探索和尝试，虽然仍旧有许多模式尚不明朗，但是也逐渐形成了一些成熟的商业模式。
两种存储模式为主
互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件，通信行业每一条短消息、每一通电话，电力行业每一户用电数据等等，这些足迹都以“数据”的形式被记录下来，并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。
正因为数据量之大，数据多为非结构化，现有的诸多存储介质和系统极大地限制着大数据的挖掘和发展。为更好地解决大数据存储问题，国内外各大企业和研究机构做了许许多多的尝试和努力，并不断摸索其商业化前景，目前形成了如下两种比较成熟的商业模式：
可扩展的存储解决方案。该存储解决方案可帮助政府、企业对存储的内容进行分类和确定优先级，高效安全地存储到适当存储介质中。而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。
云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，其结构模型一般由存储层、基础管理、应用接口和访问层四层组成。通过易于使用的API，方便用户将各种数据放到云存储里面，然后像使用水电一样按用量进行收费。用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间。
源数据价值水涨船高
在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病，得病率为十万分之一，如果从小样本数据来看非常罕见，但是扩大到全世界70亿人，那么数量就非常庞大。以前技术落后，不能将该病情数字化集中研究，所以很难攻克。但是，我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析，我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子，不胜枚举。
正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。在互联网领域，以Facebook、twitter、微博为代表的社交网站拥有大量的用户和用户关系数据，这些网站正尝试以各种方式对该源数据进行商业化销售，Google、Yahoo!、网络[微博]等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据以及网页数据，他们可以通过简单API提供给第三方并从中盈利；在传统行业中，中国联通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中国电信[微博]等运营商拥有大量的底层用户资料，可以通过简单地去隐私化，然后进行销售盈利。
各大公司或者企业通过提供海量数据服务来支撑公司发展，同时以免费的服务补偿用户，这种成熟的商业模式经受住了时间的考验。但是对于任何用户数据的买卖，还需处理好用户隐私信息，通过去隐私化方式，来保护好用户隐私。
预测是增值服务的核心
在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。
个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。如优捷信达、中科嘉速等拥有强大数据处理技术的公司在数据挖掘、精准广告分析等方面拥有丰富的经验。
企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。
总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。
Ⅳ 大数据分析的典型案例有什么
我说几个我知道的，智慧图做了西单大悦城，k11 ，帮他们实现了业态规划，图聚也有，但是定位太差，数据准确度没法说。