马云在中央网信办讲大数据

『壹』 马云马化腾雷军等大佬在大数据峰会都说了啥

■马化腾：用移动互联网防止雾霾
两会之前，柴静的《穹顶之下》用互联网的方式已经做了预热，同样今年两会中腾讯CEO马化腾的提案一经曝光，引起了大众的热烈讨论。他表示，随着移动互联网、大数据、云计算、物联网与人工智能等新技术的快速发展，各行业现在都在围绕互联网做融合创新，不仅有助产业升级，还能促进大众创业，极大方便人民生活。“政府部门应当加快移动互联网在民生领域的普及和应用，把‘人与公共服务’通过数字化的方式全面连接起来，有助于解决看病难、教育资源不均衡以及防治雾霾等新老重大民生问题。”
■李彦宏：设立国家层面的“中国大脑”计划
网络CEO李彦宏在今年两会提出设立国家层面的“中国大脑”计划。以智能人机交互、大数据分析预测、自动驾驶，智能医疗诊断，智能无人机，军民机器人技术等为重要研究领域；支持有能力的企业搭建人工智能基础资源和公共服务平台，面向不同研究领域开放平台资源，高效对接社会资源，依托统一平台协同创新。距离网络成立IDL研究院已经过去了两年，而网络的财报显示，从2013年开始，网络的研发费用大幅提升。
■雷军：把互联网纳入国家战略
小米科技的董事长兼CEO雷军则在今年的提议中，建议把互联网纳入国家战略，更好地把握互联网的时机待遇，用互联网来更快的推动传统产业的转型升级。且他通过三点来阐述了自己的观点：
1、经过过去十五年的发展，中国互联网行业已经具备相当大的规模，在全球前五的互联网公司中，三家美国公司，两家中国公司；全球前七，四家美国公司，三家中国公司。中国已经领先了日本韩国欧洲等发达国家，这是非常巨大的进步。
2、过去的互联网主要涉足的领域是传媒、软件、游戏和零售等行业，而近几年开始渗透更多的传统企业。小米就是通过互联网涉足手机行业，在2011年10月上市，第一年2012年126.5亿，预计到今年600-700亿，明年有比较大把握过千亿。这就是互联网的威力。
3、要把握移动互联网的巨大机遇，如今所有的互联网公司都在努力抢分移动互联网这块新蛋糕，没有移动互联网，就没有未来。目前最成功的莫属腾讯，做微信至今三年，目前已经超过四亿活跃用户，市值也从500亿美元涨到1500亿，是目前最大的赢家。

『贰』 网络强国战略大数据是生命线

网络强国战略大数据是生命线

怎样实施网络强国战略？怎样实施“互联网+”行动计划？怎样发展分享经济、实施国家大数据战略？这些战略问题，同时写进了《中共十八届五中全会公报》和《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》。

另一方面，在企业互联网化的发展方面，大数据也显示出越来越多的关键因素和重要影响。

近日，中央网信办密集召开座谈会，大数据也成为与会企业代表共同关注的话题，而围绕大数据的发展及配套建设，阿里巴巴、京东、滴滴等企业高管纷纷建言献策。

大数据就是生命线

阿里巴巴经历了16年的发展，见证了整个中国互联网产业发展壮大的整个历程。今年10月8日，阿里巴巴集团发布了上市以来的第一份年报，其中特别提出三个重点方向，全球化、农村经济和大数据、云计算，这三大领域将作为阿里未来十年的发展的大方向。“要不惜一切来投入，来发展大数据和云计算的技术，让数据和计算的能力成为普惠经济的基础。”阿里巴巴集团副总裁石东伟表示，过去16年阿里一直在营造电子商务的生态系统，包括了互联网金融、智能物流和基于云计算和大数据的一套技术。“电子商务应该说只是阿里整体战略的第一步，只有依靠互联网技术和大数据，建立起一个真正意义上的创新的商业基础设施，也才能真正帮助中国和全球的中小企业，真正实现天下没有难做的生意。”

石东伟认为，中国经济未来的奇迹一定在于生产力的释放和互联网大数据技术给内需激发带来的跨越式发展机遇。

以双11为例，7年前这仅是淘宝自己的促销日子，如今成为全社会购物节，更得到全球关注。“今年买家和卖家来自于200多个国家，还有100多个国家的生鲜协会签了约。”石东伟透露。

从另一个角度来看双11，每秒最高有达到10亿、10多万笔订单要处理，1秒钟之内如何解决；物流业要在1天以内，要承受相当于平时1个月的压力；另外还有200多家银行和蚂蚁金服、支付宝系统的匹配，要承担相当于VISA和Mastercard这两家全球最大的信用卡公司，在全球一天内的交易笔数的总和。“所有这些都需要依靠阿里的技术支撑，就是云计算和大数据。”石东伟说。

经过16年的运营，阿里巴巴平台沉淀了大量的商业数据资源，如何利用好这些数据，未来将对我国制造业、分销业、外贸、物流、金融、服务业等等产业，带来深刻的影响。“通过大数据与这些行业的结合，可以实现从以生产为中心向以客户需求为中心的转型，从这个意义上来讲，互联网生态化企业产生的大数据，不仅是企业的核心资源，更是国家的战略资源和竞争力。未来大数据将事关经济社会发展以及产业安全与信息安全的各个方面。所以才讲，数据就像生命线一样。”石东伟表示。

作为互联网最重大的技术革命——云计算、大数据将是未来20年乃至更长时间段里新一代信息技术的关键和核心，是国民经济发展的信息基础设施。“当前正处于如此重要的发展机遇期，需要发展自主的云计算核心技术，拥有自己的信息基础设施。”

制造业物联网大数据的价值

三一重工高级副总裁贺东东在座谈会上介绍，三一从2008年开始做物联网的实践，有20万台设备是联网的，并产生了大量数据。“这个数据在研发指导、客户信用管理、提升服务、故障诊断等领域起了很大作用，这是我们在国内能替代进口并在全球市场快速发展的根本原因之一。”

贺东东认为，基于物联网及大数据的快速发展形势，有几个方面的问题变得非常迫切。

首先，建立统一的物资间通信标准非常必要。“物联网有一个特点，所有这些机器、设备、机床的通信标准不一致，导致联网很困难。不同于消费电子品，比如所有PC机可以统一联网，所有手机终端可以有一个通信标准。车间的数控设备，德国的、日本的、中国的通信标准都是不一致的，不同厂家生产的通信标准也是不同的。如果要真正做到物联网，在车间层面把所有数据采集起来去自动化管理，就需要一个国家的强制标准，所有的制造企业的成本可以大幅度下降。”

其次，基础设施的配套建设需要加快。

“比如，三一大概有20万台设备，平均在线70%左右，剩下的30%都要到农村去施工了，连不上网或通信不了，或连上了数据传不上来。”贺东东认为，基础设施实现全覆盖是非常必要的，网络覆盖确实要进一步加强，而在资费方面，物联网需要随时联网、随时通讯，这个费用对企业来讲负担非常大。

金融体制还需要改善，企业在新形势下的发展需要解决融资难题。

贺东东认为，未来的中国需要从数字化方面争夺四维空间，国家需要在配套方面全面投入支持。

企业数据既要开发也要保护

用友高级副总裁郑雨林建议，从企业信息化和互联网化创新的角度，尽快制定企业数据的安全保护、开发利用方面的法规政策，来促进企业数据的开发利用。

比如，用友服务于企业，在互联网化的阶段，更多的是通过云来服务企业，积累了大量的企业数据，而且都是企业很敏感的经营数据，如财务、库存、销售等。现在就有近200万企业的数据在用友的云上，未来还有更多。“这些数据怎么利用开发，遇到了很多障碍，比如法律障碍。这些数据所有权是企业的，即使脱敏以后，如何加以开发利用。比如我们现在做征信，做一些小微企业的金融服务，仍存在潜在的法律风险。”

其次，基于企业互联网化的发展，应加快推进电子发票。电子发票的影响，不仅仅在于征税的角度，它的影响、覆盖面远远大于电子商务。“所积累的电子发票流转的数据价值极高，包括企业征信、统计管理，还有基于数据可以开发大量的数据增值服务，所以，我们特别希望，国家大力推行营改增后，就有可能实现全国发票统一，在这个基础上去推广电子发票。”

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『叁』 马云的大数据是什么意思

所谓大数据就是跟踪记录和观察用户所有数字化的信息，譬如搜索习惯，譬如购回买偏好从答而观察整个用户群体的数据走势和分析单个用户的使用行为，当数据形成期过了之后，那么可以通过积累下来的信息得出各种各样的结论，甚至包括医学范畴，这就是大数据。

『肆』 马云说:下一波超过我的一定在大健康行业，但必须是大数据来撬动大健康才是真正意义上的大健康

实际上马云说的意思就是说，人们将会越来越重视自己的健康。而且这个健康行为必须和互联网大数据相连接。

『伍』 国家电网大数据应用 增强企业核心竞争力

国家电网大数据应用 增强企业核心竞争力

从构想到实践，从论证到试点，国家电网公司大数据应用已经驶向快车道。

在国家电网公司2014年工作会议上，公司党组明确提出，要强化数据分析，提升数据应用水平和商业价值。去年年底，国家电网公司在总结以往研究经验的基础上，正式启动了企业级大数据平台的设计研发和试点建设工作。经过近一年时间的试点实践，目前，大数据已经广泛应用于电网运行、经营管理以及优质服务三大领域，并取得显著成效。

大数据作为重要的战略资源已经在全球范围达成共识。2011年，一些国际组织便发布报告看好大数据；2012年开始，英国、法国、美国等国家相继启动了大数据发展规划。国内，以大数据为主导的信息化浪潮来势凶猛。去年3月，大数据被写入政府工作报告；今年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，特别强调通过大数据的发展，提升创业创新活力和社会治理水平；今年10月，十八届五中全会提出，实施国家大数据战略。如今，在城市建设、金融、电子商务、公共服务等领域，大数据的应用随处可见，并正在改变着各行各业。一个大数据的时代已然来临。

机会在敲门

抓住了机遇，等于成功了一半。对于大数据而言，也是如此。

近年来，移动互联网异军突起，加快了信息化向经济社会各个领域的延伸，形成了独特的产业竞争优势。中国信息通信研究院近期发布的《2015年中国大数据发展调查报告》预测，今年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%；预计2016年至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。

在前不久结束的云栖大会上，阿里巴巴集团董事局主席马云说，在未来，计算能力将会成为一种生产能力，而数据将会成为最大的生产资料，会成为像水、电、石油一样的公共资源。马云认为，人类已进入DT（大数据）时代，数据取代了石油成为最核心的资源。

国家电网公司信息通信部主任王继业认为，不可否认，大数据会逐步为人类创造更多的价值，而对于电网企业来说，研究和应用大数据是提质增效和推动电网发展方式、公司发展方式转变的迫切要求。

公司“三集五大”体系和坚强智能电网建设，积累了体量大、类型多、价值高、速度快等典型大数据特征的运营数据，具备了推广大数据应用的基础条件。

来自国网智能电网研究院的数据显示，截至去年年底，公司管理结构化数据49.75TB，非结构化数据213TB，营销基础数据130TB，用电信息采集数据达43TB，且公司信息化数据平均每天以10TB的速度增长。

“公司的生产管理和营销系统已达到几百PB级数据规模，开展大数据关键技术的研究、验证和应用，构建新型电网企业运营体系，有助于增强价值创造力和核心竞争力。”国网江苏省电力公司副总工程师王海林强调说。

国网江苏电力作为公司大数据应用的试点单位之一，在今年夏天便尝到了大数据的“甜头”。

国网江苏电力以用户信息采集数据为样本，开展负荷预测工作。王海林说：“今年4月份，我们用大数据预测8月6日将迎来今年最大负荷值8440万千瓦，实际上在8月5日出现了最高负荷值8480万千瓦，预测准确率99.53%。”

作为国网公司大数据研究和实施的主要牵头部门的负责人，王继业对这样一个预测结果感到格外高兴。“预测之初我们心里也是有疑问的，毕竟没有经验可以借鉴，但最后结果这么精准，证明我们具备和掌握了大数据在负荷预测方面的理论基础以及数据分析挖掘的能力。”

同样，国网客户服务中心也感受到了大数据的威力。目前，客服中心日均处理话务请求量35万余件。为进一步提高人工服务接通率，减少客户的等待时间，客服中心依托大数据技术，建立了“实时话务展现及预测”“基于故障事件用户感知度的主动服务”等场景应用，工作效率显著提升。例如，通过应用实时话务展现及预测场景，人工服务接通率提升了8%左右，服务效率和效果进一步得到优化。

大数据的优势不仅仅体现在服务公司内部，在支持新能源接入、提高新能源发电功率和电力负荷预测的精度、提升新能源协调控制水平和综合能源服务能力等方面也大有作为。

王继业认为，大数据是智能电网的核心，而智能电网又是全球能源互联网发展的重要组成部分。随着大数据深入应用，将促使公司的决策从“业务驱动”转变为“数据驱动”，进一步提升管理的效率和效益，同时，充分利用这些基于电网的数据，深入分析后将挖掘许多高附加值的服务，有利于电网安全检测与控制，客户用电行为分析与客户细分，电力企业精细化运营管理等，提升公司管理效益、经济效益以及社会效益。

“不论从外部环境而言还是企业自身发展需要，大数据不是用不用的问题，而是顺势潮流，必须要用。”王继业感慨道。他说，自己从事电力通信行业20多年，行业变化如此之大，今天和过去已经不可同日而语。“数据表面看是信息，但提炼分析后就能找出相关联的规律，再借助各种工具分析规律就变成了决策。大数据的内容很丰富，可以利用的领域很多，它是一个巨大的市场，抓住了大数据就意味着占据了大市场。”

准备好了吗

纵观全球大势，大数据浪潮席卷而来。作为世界上最伟大的科技成果之一，大数据已经成为推进产业变革和重塑产业竞争力的重要力量。顺势而为、乘势而上，无疑是大数据时代下最核心的命题。

国网公司的大数据具有量大、分布广、类型多等特点，背后反映的是电网运行方式、电力生产方式以及客户消费习惯等信息，这些珍贵的数据如果能挖掘分析好也就释放了大数据真正的价值。例如，用大数据分析新增用电客户数量与地区经济发展之间的关系；从电力消费情况看宏观经济趋势等。

中国电力科学研究院技术战略研究中心高级工程师邓春宇认为，大数据好比是一个金矿，但是，想挖出金子也并非易事，“做大数据是非常考验智慧的”。

数据存储无疑是挖掘大数据“金矿”的一个重要内容。存储是大数据的核心，特别是大数据时代对应用需求复杂，对存储的要求也更高。事实上，随着智能电网建设深入，信息采集点越来越多，在一些配电和数据中心的采集点达到百万甚至千万级。目前这些数据大多采用关系型数据库进行存储，随着智能化的不断提升，对数据库处理能力、存储空间、查询能力等方面的要求会更高。与此同时，随着公司信息化建设不断深入，业务系统产生的数据量呈爆发式增长，部分业务系统面临存储升级成本较高、系统响应速度较慢等问题。

针对这些问题，一方面公司对业务系统数据现状进行详细分析，针对数量庞大的历史数据，基于大数据平台开展历史数据归档，不断提升系统访问效率，节约系统存储成本；另一方面，针对业务系统架构进行分析，在可能引起系统访问瓶颈的地方引入大数据技术加以解决。

安全性则是挖掘电网大数据价值的另一个不容忽视的方面。电网的大数据由于涉及众多电力用户的隐私，且地域覆盖范围极广，安全问题较为突出。王继业表示，公司的大数据将按照分级管理的原则，同步规划、同步设计、同步投入运行，并根据数据的重要性以及共享程度，确定哪些是可以开放的，哪些是需要逻辑强隔离使用，从而保证在云基础上数据系统的安全性。

此外，国网能源研究院管理咨询研究所高级研究员孙艺新认为，在安全保障的情况下，利用好大数据还要以电力能源价值链延伸为主线，实现业务价值链向电网外部延伸。一方面，在电力供给、需求、客户负荷特征等数据分析基础上，注重对用户的数据挖掘与价值发现。利用大数据技术，在需求侧管理、家庭能源管理、节能服务、智能家居、95598客户服务等业务中拉近公司与用户的距离，挖掘用户行为的特点；另一方面，由支撑内部管理转向提供外部服务，将数据资产作为一项产品或服务进行变现。

王继业认为，大数据应用有需要继续深化的方面，包括怎样实现内部与内部、内部与外部之间的数据融合，减少壁垒；如何建立一支具备信息化、电力、数据分析能力的复合型人才队伍等。作为一项新生事物，大数据处于不同的发展阶段研究思考的内容也不同。“只有发现问题才有助于解决问题，引导我们走向正确的路径。”

经过反复研究探索和试点，目前，公司大数据的价值正逐渐凸显。例如，公司采用大数据技术，对线损、电量等经营指标进行在线监测和分析。目前，已在部分省（自治区、直辖市）公司进行应用。另外，在今年春节前后30天时间，公司对部分省（自治区、直辖市）公司、333个地市公司共2.75亿用电客户、145亿条用电信息等数据，应用大数据分析方法，分别从用电类别、电网负荷、优质服务等角度，对春节用电情况进行了分析，形成11余万条分析结果。“通过大数据整合人口、经济、用电等数据，可以准确反应区域经济发展和用电客户的消费习惯，将极大地丰富电力增值服务内容。”孙艺新表示。

大幕已经开启

“目前，公司大数据研究和试点工作已经取得阶段性成果，但这并不意味着公司大数据的研究应用画上了圆满的句号，相反，大数据正处于进行时，未来我们要做的工作还有很多。”王继业强调。

9月14日，公司发布信息通信新技术推动智能电网和“一强三优”现代公司创新发展行动计划，强调要加快构建各专业共享的企业级大数据平台，积极开展大数据应用场景设计，用好大数据，充分发挥数据价值。

立足公司的发展战略，未来公司大数据的运用前景光明。“当前，中央提出实施国家大数据战略，公司又正处于构建全球能源互联网的新征程中，信息化的任务繁重。利用好大数据，挖掘大数据的价值，推进大数据在公司系统的广泛应用，是构建全球能源互联网的重要保证。”王继业说。

目前，公司已经建成了覆盖总部和省公司统一的大数据平台。随着国网山东、上海、江苏、浙江、安徽、福建、四川电力和客服中心等试点单位的企业级大数据平台上线试运行。电网业务数据在总量和种类上都已初具规模，接下来的关键就是要做好大数据的各项分析。

当前，电网业务数据大致分为三类：一是电力企业生产数据，如发电量、电压稳定性等方面的数据；二是电力企业运营数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；三是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。

随着信息化建设推进以及新能源发展，下阶段各专业会涌现更多大数据应用需求，包括公司大数据和其他行业数据的关联性、与经济社会发展之间的关系等。公司具备非常好的从数据运维角度实现更大程度信息、知识发现的条件和基础，从而实现立足数据提供运维服务，创造数据增值价值，进一步推动电网发展方式和公司发展方式转变，为公司构建全球能源互联网，推动实施国家大数据战略，提供更有力、更长远的支撑。

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『陆』 马云说的什么是大数据

马云说过什么是大数据:大的数据信息通过大计算流通的信息数据称为大数据。它不单一的而是流通的。

『柒』 大数据时代：马云说的大数据DT时代究竟是个啥

dt
（data
technology）数据技术，与it（information
technology）相对应，由马云在世界互联网大会中演讲时正式提出版。马云提出，人类已经从权it时代走向dt时代，it时代是以自我控制、自我管理为主，而dt(datatechnology)时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。it技术和data技术是有巨大的差异，data技术的核心，也就是互联网这一世纪最了不起的东西，利他主义。it时代到dt时代，最小的标志是你的思想，如何帮助别人成功

『捌』 马云在“云栖”谈大数据 数据是未来新能源怎么看

马云抄是在睁眼说瞎话，首先要明白什袭么是能源，能源就是能量之源。是可以用来驱动机器工作的东西。最直接的体现是能源在使用的过程中会产生热。比如说煤炭、石油、天然气、太阳能……所以现在只要是使用到能源的都是热驱动。再谈谈大数据，你看大数据能驱动汽车吗？能炒菜吗？能发热吗？就是个虚拟的东西，反而大数据的产生是消耗能源而不是产生能源。所以大数据绝不是什么新能源。可能是马云想说未来大数据和能源一样重要，没了大数据，很多机器都不能工作。以后的人工智能，都是要基于大数据的，包括自动驾驶汽车、飞机、供电、甚至是普通的红绿灯，大数据可以分析十字路口的通行情况，来自动调整红绿灯的变化。提高通行效率。没了大数据，机器就没法工作，或者效率大大降低，大概是这个意思。但是说是能源，绝对是头脑发热胡说。只能骗骗中小企业者和那些不知道大数据是什么的人，听到高大上的名词就自然而然的觉得很牛逼，很厉害。就像九几年的时候，我一度相信计算机是万能的。

『玖』 马云在什么时候第一次提到数据时代或者在哪能找到马云关于大数据的首次演讲

第一次提及大数据时代内容的演讲已经不可考，大致15年左右，受麦肯锡在12年提出大数回据时代论点发酵，答马云这段时间不少演讲中提及大数据时代的概念，但是这时候他的目的性并不明确，并没有形成专门的商业逻辑。
大致在16-17年区间马云该阶段提及大数据的概念，其已经逐步将大数据与零售预测以及生产、物流等方面逐步完善起来，直到2018年2月提出了新零售的概念。
当完成了新零售与大数据的商业逻辑闭环之后，在2018年年中之后公开的演讲里，马云将大数据未来与阿里商业模式的结合的重点放在了普惠金融方面了。
这个是公开场合中马云演讲中大数据与其商业逻辑逐步结合并不断产生新的应用方向的时间线，希望你能满意。
具体比较深入阐述其大数据的演讲内容，应该是2018年贵州中国国际大数据产业博览会上的演讲。
受贵州区域优越的水电资源优势，国内大数据储存中心偏贵州，所以其每年大数据峰会算是大数据行业国内比较高端的大会。相关视频不少网站都有链接，就不一一指出了。

『拾』 马云说什么是大数据，什么是云计算

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向
大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前，数据的价值逐渐为人们所重视，同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢?
工具抢了人的饭碗?
很多大数据分析工具的设计起点非常高，定位了数据分析过程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵盖了从数据前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的数据可视化的整个数据分析过程，功能不可谓不强大。
但如果仅凭这些就认定大数据分析工具能取代数据分析师，未免有些杞人忧天了。恰恰相反，大数据分析工具不是数据分析师的竞争者，而是协助者。工具本来就是为人服务的，数据分析师的专业素养让其能很好的发挥大数据分析工具的性能，二者相辅相成，是友非敌。
企业的支持
虽然大数据的概念已经普及，但是很多企业还是留存有一些传统的观念。很多企业虽然重金聘用了数据分析师甚至是组建了数据分析师团队，但是却并没有建立完善的数据价值体系。对数据分析工作缺乏理解与支持。
相对于数据管理，数据分析工的工作重心还应该放在“挖掘数据价值”上。企业与数据分析师直接缺少职能的沟通，将直接影响企业对数据分析师工作性质的定位;同时，企业应该建立数据库并部署大数据分析工具，为了能更好地对接用户，也为企业和数据分析师留有足够的空间。
从幕后到台前的转变
以往的业务人员经常要磨破嘴皮才能得到别人的认同，而现在许多企业正在考虑让数据分析师带着数据分析结果去谈业务。打算以“让数据说话，以数据服人”去赢得客户的信任。而主要的实施过程，是靠数据可视化技术来实现的。
数据可视化技术让数据能以图表和视频的方式直观地展示在人们面前，而数据分析师作为数据的管理者和挖掘者，是最适合不过的讲解人了。这样就要求数据分析师不仅要有扎实的数据分析能力，还要能提取数据精髓，并将之演讲出来以获得他人的认同。从幕后转到台前，这里面会需要许多技能，数据分析师的工作性质也将发生改变。
在大数据时代，数据分析师所扮演的角色不可能是一成不变的。而只有顺应时代的潮流，响应时代的需要，数据分析师这个行业才能继续生存并发展。其实，大数据分析工具，数据可视化这些技术的出现固然使行业受到了影响与挑战，但对于数据分析师来说，未尝不是一次摆脱传统束缚的机遇!