医药大数据企业

『壹』 「医疗数据说」近百家企业仅跑出4家独角兽医疗大数据“金矿”待启

医疗大数据概念是从何时出现的？

早期，医疗大数据并非一个单独行业，更多的作为产业中的一个“元素”。上世纪90年代末，包括东软、卫宁 健康 、万达信息等老牌信息化厂商在公立医院建立根据地，为我国医疗大数据发展打下了基础。

经过十多年的 探索 ，国内的医疗大数据产业链已经初步形成。政策对于医疗大数据的监管和整合逐步推进，产业中也出现了以医疗大数据存储、挖掘、分析以及应用的创业企业。但总体来看，我国医疗大数据的发展速度并不快。

这一方面归咎于我国大数据的总量大，但质量较低、分散分布、不完整等特点；另一方面，由于医疗行业的高度政策导向性，国家对于医疗大数据的管控步伐走的仍然比较保守。

亿欧大 健康 对国内医疗大数据领域的企业进行了盘点，发现这些企业呈现出三大特征，并且在医疗大数据蓝海里，仍有座“金矿”亟待被挖掘。

根据医疗大数据产业链，亿欧大 健康 将其梳理为三个维度：基础层、技术层和应用层。基础层负责数据的采集、转换，技术层专注数据存储、加工、清洗和分析，应用层则聚焦在数据的价值挖掘的场景应用上。

在亿欧大 健康 的盘点中，有部分企业如腾讯、华大基因等企业在三个维度均有覆盖，也有例如博识医疗云等企业专注于医疗大数据的部分环节。

从上述三大层面来看，企业规模分异较为明显。 基础层多集中在上市公司，且多为医疗器械和医疗信息化企业。 由于近几年新成立的创业公司大多并没有太长时间用来沉淀数据，这一行为甚至与其商业化的方向相悖，因此，医疗 健康 大数据的“供给端”集中出现在与实体医院相连的HIT厂商和医疗器械尤其是智能可穿戴设备中。

细观技术层中的企业，大多是以提供医疗 健康 技术解决方案的形式进行服务。 这一类公司通常首先立足于某一病种，并以AI技术和数据加工分析能力为技术壁垒，服务覆盖医疗机构、药企、保险等几大角色。不同的是，各公司所覆盖的细分和范围有所差异。有意思的是，技术层的公司融资轮次都不高，在33家中，B轮及以下的企业有23家，上市公司仅有3家。

这一现象在应用层虽然有所缓解，但企业的体量分异仍然很明显。在应用层统计的34家企业中，B轮及以下公司占据50%，不过，表格中出现不少上市公司的身影。这一方面体现出上市公司医疗逐渐开始注意到了医疗大数据这块“肥肉”，另一方面，也不可避免的加剧了医疗大数据应用层的竞争程度。

很显然，相比AI应用于医疗辅助诊断或是互联网医疗，医疗大数据远还没有到达爆发的节点，对比其他行业，应用程度也没有零售、金融等行业成熟。但根据IDC Digital的预测，截至2020年医疗数据量将达40万亿GB，是2010年的30倍。

这是一片潜在的金矿，那么在医疗 健康 产业中，大数据有哪些应用场景？亿欧大 健康 总结出了6个方向。

1、大数据+医药研发。 在初步应用中，医疗大数据在缩短研发周期、降低研发成本、处理患者数据、模拟疾病模式等方面均有出色的表现，这给入局者们增强了不少信心。

2、大数据+临床决策。 在医疗机构信息化建设的架构上，医疗大数据可以对临床决策起到很好的辅助作用。目前来看，医疗大数据在辅助临床精准医疗、疾病风险预测方面应用较多，例如在患者出现某症状之前就计算出患病概率和时间节点，以便在临床上进行早期干预。

3、大数据+互联网医疗。 曾有行业人士表示，互联网+医疗的核心内容是大数据。在这一场景中，企业比较多的做法是将大数据和互联网医院、养老、 健康 管理和居民电子 健康 档案相结合，并辅助政府进行区域性 健康 信息管理。

4、大数据+医疗保险。 除了助力医疗保险精准服务、精确管理和科学决策，在医疗保险中，大数据还在例如单病种、DRGs等支付标准设计、完善药品数据和统一标准、完善医保智能监控系统等方面有巨大的发挥空间。

5、大数据+ 健康 管理。 “ 健康 管理”这把火并不是伴随着大数据的兴起而烧起来的，但准确来说，是大数据让“精准 健康 管理”开始在行业中成为一代网红，其中玩家包括妙 健康 、 健康 有益等在内的公司。当下，大数据 健康 管理更多地建立在EHR（电子 健康 档案）和EMR（电子病历）两种整理方式上。

6、大数据+智能诊断。 医学影像和辅助诊断的细分应用是医疗大数据最成熟的落地场景之一，但对于当下AI+医疗企业较为苦恼的事情是，一方面数据量级并不足够大，另一方面数据孤岛情况严重，这是制约其发展的很大一个因素。但无论如何，大数据+智能诊断仍广泛被行业所看好。在商业化落地上，这些企业的步伐也相对较快。

总体来看，医疗大数据的应用场景众多，但应用程度大多处于中度乃至弱；在上述表格中近百家医疗大数据企业，仅有丁香园、微医、零氪、思路迪迈入独角兽行列；除此之外，国内专注于医疗大数据的新资本也屈指可数。

这一系列现状实则展现了医疗大数据是一片蓝海，而蓝海之下蕴含的是巨大的商业价值。 在三医联动、分级诊疗等新政策的加持下，以及国家对于医疗 健康 大数据的逐步规整中，作为全行业底层支撑的医疗大数据，势必将迎来爆发的一天。

近年来，随着我国医疗需求攀升，医疗机构、药企、保险公司正不断寻求产业升级新机会，医疗 健康 大数据发展势如破竹。亿欧大 健康 频道策划了【医疗数据说】系列专访和选题报道，聚焦大数据给医疗产业链各环节带来的颠覆和变革。

如果您有合适的企业推荐，请联系亿欧大 健康 频道负责人郭铭梓（微信：Lelion8742390）。

『贰』 大数据行业对于医药行业有什么作用呢

一、大数据有助于精确医疗行业市场定位
医疗行业企业需要架构大数据战略，拓宽医疗行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解医疗行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议。
企业想进入或开拓某一区域医疗行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，这个区域人口是多少？消费水平怎么样？客户的消费习惯是什么？市场对产品的认知度怎么样？当前的市场供需情况怎么样？公众的消费喜好是什么等等，这些问题背后包含的海量信息构成了医疗行业市场调研的大数据。
随着大数据时代的来临，借助数据挖掘和信息采集技术不仅能给研究人员提供足够的样本量和数据信息，还能够建立基于大数据数学模型对未来市场进行预测。当然，依靠传统的人工数据收集和统计显然难以满足大数据环境下的数据需求，这就需要依靠相关大数据技术开发公司(如北京恒泰博远科技)来进行大数据采集、分析、监控、分发系统的开发。

二、大数据成为医疗行业市场营销的利器
互联网上的信息总量正以极快的速度不断暴涨，我们每天在不同平台上分享各种文本、照片、视频、音频、数据等信息高达的几百亿甚至几千亿条，这些信息涵盖着商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等等海量信息。这些数据通过聚类可以形成医疗行业大数据，其背后隐藏的是医疗行业的市场需求。
以医疗行业在对顾客的消费行为和趣向分析方面为例，消费者购买产品的花费、选择的产品渠道、偏好产品的类型、产品使用周期、购买产品的目的、消费者家庭背景、工作和生活环境、个人消费观和价值观等。如果企业收集到了这些数据，建立消费者大数据库，便可通过统计和分析来掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现状，再根据这些总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑现状制定有针对性的营销方案和营销战略。

三、大数据支撑医疗行业收益管理
大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多是采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个医疗行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。

四、大数据创新医疗行业需求开发
在微博、微信、论坛、评论版等平台随处可见网友使用某款产品优点点评、缺点的吐槽、功能需求点评、质量好坏与否点评、外形美观度点评、款式样式点评等信息，这些都构成了产品需求大数据。作为医疗行业企业，如果能对网上医疗行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，制订合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。

『叁』 国内有哪些医疗大数据公司做得比较好的优势在哪

武汉金豆数据是国来内医保自/医疗数据增值服务一体化解决方案供应商。全国运营中心位于北京，研发中心位于武汉，在河南、河北、广东、云南等地共设有7家分、子公司，汇聚了140多名跨学科的医疗数据挖掘精英和1000多人的专家顾问团队。公司在香河投建占地50亩、建筑面积80000余平方米的医疗大数据产业园，并在深圳前海与恒大集团共同出资设立恒金健康科技有限公司。
作为国内最早开始专注医疗大数据技术与行业经验积累的团队之一，金豆拥有十年 的医疗数据分析和疾病编码应用与转换产品研发经验，八年的医保控费和支付方式改 革方面产品研究与开发的经验。共积累了120多项数据分析模型和相关算法，并对部分核心技术申请了专利。
金豆医疗数据始终密切把握中国医疗改革的脉搏。从国务院38号文件、到“十三五”规划纲要、“健康中国2030”规划纲要， 再到今年全国两会政府工作报告，都明确指出推行DRG预付费制势在必行。基于深厚的行业积淀，金豆提供一体化的解决方案。金豆是全国医疗服务价格与成本监测网络的中标建设及维护单位，并开发出了目前市场上可实现12个版本疾病诊断/操作编码一键转换的产品，实现了企业跨越式的发展。

『肆』 重庆医药数据信息科技有限公司怎么样

简介：重庆医药数据信息科技有限公司是重庆药品交易所全资子公司,国有独资企业,重庆市政府于2014年11月批准成立的国有独资企业，注册资本金5500万元，由原重庆药品交易所数据中心、信息中心和电子商务中心合并组建，是国内领先的医药大数据平台运营商。公司致力于服务医疗改革，重点建设和运营医药大数据平台和医药供应链平台，拥有计算机、药学、统计学等专业技术人员。公司使命：服务医改，服务行业核心价值观（企业精神）：专注、高效、合作、共赢经营理念：数据创造价值，科技服务行业愿景：成为国内领先的医药大数据平台运营商
法定代表人：王亚清
成立时间：2014-11-05
注册资本：5500万人民币
工商注册号：500103007110974
企业类型：有限责任公司(法人独资)
公司地址：重庆市渝中区民族路101号2-3#、2-4#

『伍』 国家筹建三大健康医疗大数据集团，各有哪些特色

从此前发布的公开信息可见，三大健康医疗大数据集团均以国有资本为主体，三大集团由国家卫生和计划生育委员会统一牵头组织，由国家健康医疗大数据安全管理委员会（大数据办）统一监管。
4月份，中国健康医疗大数据产业发展集团公司由中国电子信息产业集团公司、国家开发投资公司、中国联合网络通信有限公司、中国国有企业结构调整基金股份有限公司宣布正式筹建；随后，中国健康医疗大数据科技发展集团公司由中国科学院控股有限公司、中国银行、工商银行、中国电信、中国信达、广州城投等公司宣布筹建，公司将于7月底之前完成筹备，与相关试点城市政府签约，并进驻项目建设现场。
6月20日，中国健康医疗大数据股份有限公司宣布筹建，由中国移动通信集团公司与浪潮集团有限公司作为发起方，携手国新控股、国家开发银行、工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行等多家企业共同组建。
2016年6月，国务院办公厅印发了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（以下简称《意见》），将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局，并从夯实应用基础、全面深化应用、规范和推动“互联网+健康医疗”服务、加强保障体系建设等四个方面部署了14项重点任务和重大工程。三大集团公司的筹备成立将有助于推动该《意见》落到实处。
金小桃告诉记者，“组建以国有资本为主体的三个健康医疗大数据集团，目标非常明确：

一是通过健康医疗大数据应用促进优质医疗资源下沉到基层群众，努力提高人民群众获得感；

二是通过健康医疗大数据支持三医联动、分级诊疗、异地结算和远程服务等，为深化医改注入新动力；

三是通过健康医疗大数据应用发展，创新健康服务新业态，发展健康科技产品，推进覆盖一二三产业的全健康产业链的发展，促进数字经济为国民经济增添新动能。”
金小桃表示，健康医疗大数据是涉及到国家战略安全、群众生命安全以及隐私保护安全的重要战略性资源，以国有资本为主体建设三大健康医疗大数据集团公司，“这是承担国家使命、落实国家战略的重要举措”。在未来的健康医疗大数据应用发展过程中，欢迎各方力量加入国家重点项目建设、健康产业和数字经济发展队伍，实现共建共享共赢。

三大集团目标任务一致，发展各具特色

三大集团公司的目标任务就是承担国家健康医疗大数据中心、区域中心和应用发展中心的建设和健康医疗科技文化产业园等经济发展运营工作。金小桃强调，三大集团所承担的建设任务，总体目标是一致的，但是有其区域特点，有其发展特色，形成集群优势，为国家经济发展注入新的活力，最终建成国民经济重要支柱产业。“特别是在产业发展上，各集团公司将根据各地不同的实际情况，形成不同的发展模式、产业形态及应用方向。”
据金小桃介绍，根据国务院要求，总体规划是建设一个国家数据中心，加七个区域中心，并结合各地实际情况，建设若干个应用和发展中心，也就是“1+7+X”的健康医疗大数据应用发展的总体规划。
一个国家中心将容纳全体公民健康医疗大数据，形成以“全息数字人”为愿景的健康科技产业生态圈，涵盖每个公民所有涉及到生产、生活、生命的全过程全周期的生理心理社会环境等数据，预计数据采集和应用的规模将达到1000 ZB以上。
七个区域中心，将按照国家总体规划、按照地域布局进行建设。“现在我们已经在华南和华东进行了国家第一批试点，也就是在福建省和江苏省两个省分别建两个区域中心。其他的区域中心也很快将通过调研、专家论证和国家批复以后进入正式建设阶段。”
X个应用发展中心主要指国家中心和七个区域中心建设带动下，各省区市在依法依规负责收集汇聚上报国家的健康医疗大数据基础上，开展应用创新及产业园建设。
“通过这样的总体规划，我们在推动国家健康医疗大数据中心建设的过程中，既避免了过去数据分散、互不联通、共享困难形成的数据孤岛和数据烟囱等问题，同时也为既有区域集中应用和国家一体化大数据中心的建设提出了方向和要求。有利于健康医疗大数据采集、存储、应用过程中的互联互通和共建共享，有利于开发应用创新和产业集群发展。”金小桃称。

『陆』 答魔VS药渡：医药大数据，两家生死斗

速评：答魔和药渡近期在医药圈发生激烈竞争，在“医药新笑山扒势力”之中，如果答魔胜出，医药行业可能出现大变局，多了一场杀富济贫，以小博大的商业案例。

要说商战，自古以来，都是财经领域最精彩的戏码。从早些年，桐庐帮大战，地产巨头呛声，格力和奥克斯互撕，每一场战役都打得轰轰烈烈，难舍难分。然而，激烈的商战千篇一律，有趣的商战万里挑一。战事的开端还得从一段”江湖追杀令”开始……

一场杀富济贫、以小博大的戏码

先前，有网友把两家公司内部文件、以及员工群里的讨论在网上贴了出来，大概意思是： 药渡跟答魔市场抢得好厉害，两边都发布了动员令。 答魔方面下发的内部文件是这样的：第一句直奔主题，宣布“与药渡的战争正式打响！”，这还真不是夸张，人家”红头文件”里用的就是战争这个词。药渡虽然没有正式下达文件，但员工内部开会的讨论也大致表明了态度：公司要 “全体员工”投入紧急状态，在能触答药企的地方开展对答魔的全面打击。只要发现客户提到答魔，就全方位无死角挑毛病。讨论群里还说了，曾经在争取某个客户时，药渡就是用这个方法得手，把答魔的客户碰昌截胡了。对于网上的各种声音，答魔的员工大方地承认，确实发通知了，就是要跟药渡全面抢夺。

有保险行业的朋友看到两家撕斗在一起，都感叹”医药行业的套路好深，我们卖保险的都不敢整这么不性感的攻坚战”……

这场大战为何如此焦灼？了解一下背景就知道。药渡与答魔，诚如曾经的分众与新潮。药渡很早就奠定医药数据的行业位置，一度被业内熟知。然而成立不久来自长沙的答魔一出场就很生猛，利用大数据、媒体+互联网模式，硬是把一款新产品宣传的众人皆知。面对这样的局面，两家开打，是迟早的事。但其实这一仗的背后，有其深刻的逻辑。在体验过两家产品的客户里，大家都唯含觉得答魔的交互体验碾压药渡。之前就有投资人感叹，面对答魔的奋力直追，药渡掌门人李靖竟然还有心思到处演讲。看似很淡定，其实药渡早就坐不住了。

答魔的跨界抢劫降为打击

医药大数据就是在医药行业闯出的黑马。答魔与药渡，答魔CEO是五道口金融学院校友，药渡CEO是千人计划科学家。行内的药渡喊出“自己是医药大数据龙头”，跨界的答魔表示“简洁、高效、易用”很重要。

医药数据隔出两家仇，也隔出了这个行业的痛点。

十年前，刚步入古稀的李靖发现商机的时候，出发点很简单，那就是打造医药网络的同时，下注创新药。

从某种意义上讲，李靖的insight的确具备前瞻性，中国医药市场规模与研发投入不成正比，但整体市场规模和投入增比原超过全球平均增速。中国生物药市场规模2014年为1167亿，以每年复合增长率22.4%，2018年为2622亿，占全球市场规模14%，增速远高于全球平均增速 7.7% 。预计2030年市场规模会扩大到13198亿，预计占全球生物药市场规模的 28% 。中国的医药研发投入占比比较低，2016年达到107亿美金，占据全球研发投入不到7.4%。但2012年到2016年年复合增长率为19.2%，远高于全球投入平均增2.4%。但结合国家对于创新药研发的相关政策，未来中国医药研发投入将持续走高。2016年－2021年预计将达到22.1%的年复增长率。2021年将达到292亿美金，是2016年投入规模将近3倍。（数据来自Frost & Sullivan）

凭借着先发优势，李靖赢得了一定的市场，凭借千人招聘计划的身份吸引到很多年轻研究者的目光。 有人说药渡是靠时间筑起了护城河，但时间也拖累了药渡。 保持了8年的医药大数据产品在新技术面前正在变得脆弱。NLP和深度学习等技术打造的答魔数据更受客户和投资人青睐。医药大数据在AI技术和互联网的改造下，已经朝着智能化发展。更快、更准、更全。显然，谁满足这些需求，谁才是行业里的宠儿。尤其在”新势力”成为年度热词之后，业界开始越来越关注各个行业里的科技企业。 用户需求量大，数据入局者众多，竞争越来越激烈，这也就不难理解，为啥答魔与药渡要拉下面子，打一场硬仗了。

众所周知，一款创新药研发投入在26亿美金，对于为行业提供基础设施服务的企业绝对称得上旱涝保收。医药大数据在技术壁垒、数据量、行业knowhow等方面对于创业者综合素质要求极高。面对这样的局面，答魔若按部就班其他企业的运营方式，那么其卧榻之侧，早就睡满了人。因此，答魔就像初入江湖但身怀绝技的清华小子，锋芒尽露，佛挡杀佛，神挡杀神。

医药市场究竟争的是什么？

相比之下，药渡也有资本优势，业内资源更多。 一位接近药渡高层的人士曾透露，药渡CEO李靖可谓是公司里的神话，他同时创立了多家公司，覆盖创新药、私募基金、数据、医院等领域。而答魔方面，有报道披露在2020年后大规模招聘销售人员。 显然，药渡的资本能力远胜于答魔，并且自家老大还会亲临一线融资，而答魔却还在优化销售。 于是，答魔一炮打响价格战，剑指药渡数据。有数据显示，答魔给用户的报价比药渡整体低30% ， 价格战维度来看，答魔作为市场后起之秀，通过价格补贴抢夺市场规模的动作在意料之中。对此，药渡也不敢掉以轻心，销售端通过话术作为反击。 不过，从数据维度，药渡和答魔基本一致。

如今，答魔数据的B端撬动力虽逊于药渡，但在各大媒体狂轰滥炸和凶残的价格补贴之下，届时答魔可能进一步撼动药渡的地位。答魔CEO是连续创业者，团队规模远小于药渡且在base在二线城市，因此在资金使用上答魔会更有效率。显然，随着答魔在产品和销售端的持续发力，平台也将不断补齐团队与资金能力，这种三位一体的同步增长，将是药渡未来又一大外部危机，接下来，就看李靖如何接招了。

背靠娘家，谁主沉浮？

之前，答魔宣布开物天使（开物资本合伙人王秋虎创办）和供应室对其投资。另一边，药渡获得本草资本（开物资本合伙人刘千叶创办）和汉石投资。 之后，医药大数据行业形成了“药渡+本草资本”“答魔+开物天使”的格局。 医药大数据企业的相互厮杀最终也演变成资本间的相互博弈。

敢问路在何方？

答魔与药渡在华北和华东打得不可开交，谁能守住长江以北，谁又能守住行业寒冬里的那一条江？ 2020年疫情降临，新兴销售渠道崛起，创新药投资风口持续。 药渡VS答魔的战争还在继续，它不像拼多多挑战阿里、京东，砸开了下沉市场的裂缝；它不像美团挑战网络，打破了ATM一统江湖的格局；它不像字节跳动挑战腾讯，带来了短视频战局的高速变化。 有人说，这些小巨头对顶峰的冲击，其势很猛，足以撬动全行业的变局。

总而言之，医药数字化战争中，如果答魔胜出，且在销售规模和客户资源上压倒药渡数据，那么星星将不是那个星星，而是燎原的星星，医药市场将出现大变局，同时多了另一家“杀富济贫的戏码”。

『柒』 国内医疗大数据公司有哪些最好结合案例

大数据在医疗行业的应用可在以下几个方面发挥积极作用：

（1）服务居民。居民健康指导服务系统，提供精准医疗、个性化健康保健指导，使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。例如，提供心血管、癌症、高血压、糖尿病等慢性病干预、管理、健康预警及健康宣教（保健方案订阅、推送）；同时减少患者住院时间，减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。

5、疾病模式的分析

通过分析疾病的模式和趋势，可以帮助医疗产品企业制定战略性的研发投资决策，帮助其优化研发重点，优化配备资源。

新的商业模式

大数据分析可以给医疗服务行业带来新的商业模式。

汇总患者的临床记录和医疗保险数据集

汇总患者的临床记录和医疗保险数据集，并进行高级分析，将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决策能力。比如，对医药企业来说，他们不仅可 以生产出具有更佳疗效的药品，而且能保证药品适销对路。临床记录和医疗保险数据集的市场刚刚开始发展，扩张的速度将取决于医疗保健行业完成EMR和循证医 学发展的速度。

公众健康

大数据的使用可以改善公众健康监控。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测 和响应程序，快速进行响应。这将带来很多好处，包括医疗索赔支出减少、传染病感染率降低，卫生部门可以更快地检测出新的传染病和疫情。通过提供准确和及时 的公众健康咨询，将会大幅提高公众健康风险意识，同时也将降低传染病感染风险。所有的这些都将帮助人们创造更好的生活。

『捌』 国内有哪些医疗大数据公司做得比较好的优势在哪

武汉金豆数据是国内医保/医疗数据增值服务一体化解决方案供应商。全国运营中心位于北京，研发中心位于武汉，在河南、河北、广东、云南等地共设有7家分、子公司，汇聚了140多名跨学科的医疗数据挖掘精英和1000多人的专家顾问团队。公司在香河投建占地50亩、建筑面积80000余平方米的医疗大数据产业园，并在深圳前海与恒大集团共同出资设立恒金健康科技有限公司。
作为国内最早开始专注医疗大数据技术与行业经验积累的团队之一，金豆拥有十年
的医疗数据分析和疾病编码应用与转换产品研发经验，八年的医保控费和支付方式改
革方面产品研究与开发的经验。共积累了120多项数据分析模型和相关算法，并对部分核心技术申请了专利。
金豆医疗数据始终密切把握中国医疗改革的脉搏。从国务院38号文件、到“十三五”规划纲要、“健康中国2030”规划纲要，
再到今年全国两会政府工作报告，都明确指出推行DRG预付费制势在必行。基于深厚的行业积淀，金豆提供一体化的解决方案。金豆是全国医疗服务价格与成本监测网络的中标建设及维护单位，并开发出了目前市场上可实现12个版本疾病诊断/操作编码一键转换的产品，实现了企业跨越式的发展。