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『壹』 大数据时代，运营商如何应对

2010年全球数据量达到1.2ZB，2011年全球数据量达到1.8ZB，到2020年全球数据量将达到35ZB。数据密度将达到前所未有的高度，大数据时代的画卷已经展开。 随着大数据时代的到来，产业格局正在重塑，传统电信运营商面临低值化、管道化，在新的产业链中需要谋求新突破。专家认为，运营商应该跳出互联网看互联网，将大数据作为重点业务发展领域，毕竟运营商拥有的“数据矿产”资源是任何其他企业所不具备的，运营商应该基于大数据的基础发展延伸业务。面对大数据时代的潮流以及互联网企业的竞争，运营商应当利用自有数据优势提升自身数据运营能力。 首先，运营商应整合现有数据建立数据集市，利用实时处理大数据的能力，打造基于数据的实时营销解决方案，提升企业销售服务能力。大数据处理分析平台的优势在于对海量数据处理的实时性，技术优势可以有效地保障实时营销解决方案的实施。实时营销解决方案较传统营销方案具有更好的营销效果：更具时效性，一旦有实时行为数据产生，立即选定目标用户进行营销推送，保证在较短时间内送达客户，传统营销则是定期执行营销；目标客户动态选取，通过客户行为变化结合客户特征动态筛选目标客户，传统营销往往是通过长期分析挖掘客户兴趣爱好形成客户标签，在营销前预先挑选出客户。 从现有实时营销触发机制考虑，主要集中在用户行为触发、位置信息触发和热点事件触发等。用户行为触发机制是分析用户的行为偏好，如音乐、阅读和视频等，运营商可以定向推销自有增值业务；位置信息触发机制是根据用户位置轨迹信息推送自有业务或者合作商家的产品信息，如对接近某大型商场的用户推送商店优惠信息，吸引客户消费；热点事件触发机制是锁定对热点事件感兴趣的客户进行针对性营销，如锁定关注NBA总决赛的微博用户，进行相关的篮球商品推荐。 其次，运营商应当成为信息的融合者，利用自有的品牌优势打造权威指数类产品，为客户的决策提供参考依据。相较于其他行业，电信运营商的用户群体相对稳定，所采集信息较完整，而且在整个产业链中运营商的影响力较强，拥有可信品牌，数据中蕴藏着巨大的客户信息、商业信息和业务信息。因此，与其他权威指数类产品相比，电信运营商基于数据源的优势可以提供更加全面、详尽、客观的产品，对于分析中欠缺的数据可以同其他行业进行合作共同挖掘数据中隐含的价值。 电信运营商指数产品可以辐射影视、电子商务等很多行业，并且已经在一些行业进行了应用。在大数据处理分析平台中汇聚移动互联网DPI数据、IPTV使用数据和宽带互联网DPI数据，可以综合以上数据分析用户访问视频网站的偏好，包含喜爱的导演、演员、故事类型等，形成指数类分析报告，为电影生产、影院上线电影选取等提供决策依据。通过这种方式打造的热播美剧《纸牌屋》，让全世界影视业感受到了大数据的魅力。 最后，电信运营商可为智慧医疗、智能交通、智慧物流、智能制造等领域提供解决方案，提升数据价值。在大数据解决方案应用方面，IBM发展战略很值得运营商借鉴，以客户需求为导向对数据进行深度分析，提升现有数据价值。当前，医院资产运营管理也正面临诸多挑战：医疗设备资产种类繁多，产品更新速度快；管理分散、职能弱化、管控失据；统计归口不统一，管理制度不健全等。电信运营商在大数据平台建设过程中针对这些问题的解决方案积累了较多的宝贵经验，电信运营商可以将成功的经验应用到医疗行业的大数据处理平台建设中，为医疗行业提供解决方案以及咨询服务。交通管理行业在大数据时代，需要解决基于大数据及时查询、及时分析等业务需求。电信运营商可以利用如全球眼等业务和云存储方面的技术积累，提供海量交通数据的存储、分析、应用，同时利用智能管道进行交通信息的及时推送，这样可以更加有效地保障交通管理行业的及时性要求。 分析认为，马云的“大物流”计划可能会给物流行业带来又一个高速发展的机遇。电信运营商通过用户的移动互联网、宽带互联网的访问情况，分析用户的购物偏好或者购物意愿，为物流公司智能分配各个节点的仓储量及仓储产品提供数据支撑及解决方案，物流公司也可以实现公司信息化管理。另外，中国制造企业面临着巨大压力，世界工厂的地位正受到挑战。面临如此压力，制造业需要更加准确地了解市场动态，这就需要强大的企业信息化能力，但是很多中小型企业对于企业信息化建设投入有限。

『贰』 大数据时代,大数据概念,大数据分析是什么意思

大数据概念就是指大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据时代是IT行业术语。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）。

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大数据分析的实例应用：

数据分析成为巴西世界杯赛事外的精彩看点。伴随赛场上球员的奋力角逐，大数据也在全力演绎世界杯背后的分析故事。

一向以严谨著称的德国队引入专门处理大数据的足球解决方案，进行比赛数据分析，优化球队配置，并通过分析对手数据找到比赛的“制敌”方式；谷歌、微软、Opta等通过大数据分析预测赛果...... 大数据，不仅成为赛场上的“第12人”，也在某种程度上充当了世界杯的"预言帝"。

大数据分析邂逅世界杯，是大数据时代的必然发生，而大数据分析也将在未来改变我们生活的方方面面。

『叁』 运营商如何运用大数据转型升级

据研究显示，大数据在全球的收入快速增长，预期在2012-2017年的复合增长率将达到60%。根据最近一段时间发布的各类大数据投资研究报告进行了初步估算，预期未来超过40%的GDP增量。大数据已经成为与自然资源同等重要的宝贵财富，发展潜力空间巨大。

而电信运营商作为数据的生产者，多年来积累的数据蕴藏着丰富的业务信息和商业信息，价值挖掘的潜力巨大，拥有如此优质的数据基础，使得运营商在企业、行业、社会等多个层面，都会大有作为。

在8月19日召开的中国国际大数据大会上，中国移动副总裁李正茂表示，中国移动已经意识到，大数据将与运营商的通信网络和客户资源具有同等重要的地位。

从企业层面来看，大数据将助力运营商全面提升运营商的精细化运营水平。一是改善用户体验，通过对用户感知的分析，并运用智能交互技术，进一步提升用户体验；二是实现科学决策，通过大数据刻画当前企业发展的状况，预测未来趋势，对企业成本、收入风险等进行精细化管控。

从行业层面来看，目前各行业纷纷加快大数据应用，重构未来的核心竞争力，运营商可利用数据与网络资源优势，聚焦行政管理、医疗、交通、教育等多个行业，在行政管理领域可以辅助提升政策制定、信息发布、事务办理、管理监控等多个领域的效率和设备，在医疗领域患者可通过可穿戴设备向医生发布数据，从而得到更为便捷的医疗服务。医药研发机构可以利用收集到的医学大数据提高研发能力和医疗水平。在交通、物流领域，可实现智能化的运输网络与运力规划，实施交通管理、车队管理等等。

从社会层面来看，运营商依靠多年的数据和平台经验积累，一定会成为提供社会化大数据生态平台服务的有力参与者。在未来，社会化大数据生态平台，将以数据银行的形式存在，平台使用者不但可以享用运营商的各类数据分析服务，使用者数据也可以在这里得到充分共享和流通，不同的商业模式将在这个平台上衍生和繁荣。

李正茂认为，大数据对于运营商转型升级具有重大的战略意义。而中国移动在大数据的具体研发、产业合作与对外应用方面，也进行了一些积极探索和实践。在自主研发方面，中国移动在2007年启动了大云的研发计划，构建了海量存储处理和数据分析和挖掘等核心能力。到目前为止，大云的大数据相关产品已经在17个省市进行了超过100项应用试点和商用，部署规模超过了3000台服务器，在快速响应市场需求的同时也降低了企业运营成本。

李正茂还透露，中国移动在今年成立了苏州研发中心，计划构建3000-4000人的研发团队和运营团队，宗旨就是要进一步完善云计算和大数据产品体系，尽快形成国际一流的云计算和大数据服务能力。

在产业合作方面，中国移动一直秉承开放共赢理念，推动云计算和大数据技术的成熟和产业健康发展。我们构建了大云产业联盟，与技术提供商、集成商、高等院校、政府机构等超过50家单位，在核心模块合作、授权技术服务、应用开发技术攻关等产业不同层面开展了合作。我们还积极参与了国内、国际标准化和开源组织工作，在TMF完成了大数据报告并完成发布，牵头完成了弹性应用计算接口等国家标准的制定。

另外，在大数据对内的研究探索方面，中国移动率先提出了大数据超细分微营销精服务的理念，在客户服务、市场营销等方面，也有不少成功案例。现阶段的工作，更多集中在应对数据规模增长和促进企业不同专业领域数据融合上面，以及不同程度的发挥数据价值。